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指标体系建设

通过指标配置,能覆盖客服80%以上的指标需求,剩下的个性化指标,可以通过上传个性化脚本的方式进行计算,在指标系统中统一调度管理

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如何构建指标体系

image.png 很多数据分析招聘的要求里会写“构建指标体系”,所以建立指标体系是数据分析人员的一项基本技能。下面从4个问题出发,系统介绍指标体系: (1)什么是指标体系? (2)指标体系有什么用? (3)如何建立指标体系? (4)建立指标体系有哪些注意事项? 1.什么是指标体系? 实际工作中,想要准确说清楚一件事是不容易的。 简而言之,指标体系=指标+体系,所以一个指标不能叫指标体系,几个毫无关系的指标也不能叫指标体系。 2.指标体系有什么用? 我们在讨论一个人是否健康的时候,常常会说出一些名词:体温、血压、体脂率等。 指标体系的作用包括: ● 监控业务情况; ● 通过拆解指标寻找当前业务问题; ● 评估业务可改进的地方,找出下一步工作的方向。 3.如何建立指标体系? 可以用下面的方法建立指标体系。 (4)通过报表监控指标,不断更新指标体系 前面步骤找到了一级指标、二级指标和三级指标,到这一步可以把这些指标制作到报表中,通过报表监控指标,不断更新指标体系。 4.指标体系有哪些注意事项?

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    指标体系|四个模型教会你指标体系构建的方法

    作为数据分析师,构建数据指标体系是较为基础但是极为重要的工作内容。 好的指标体系能够监控业务变化,当业务出现问题时,分析师们通过指标体系进行问题回溯和下钻能够准确地定位到问题,反馈给业务让其解决相应的问题。这就是指标体系存在的意义和数据分析师的价值所在。 那如何才能建设一套能够实时监控业务变化且能迅速定位业务问题的指标体系呢?小编今天会用三个步骤,四个模型教会大家指标体系的构建方法。 ? 所以,我们在建立数据指标体系之前,一定要清晰的了解业务目标,也就是模型中的O,Object。换句话说,业务的目标也就是业务的核心KPI,了解业务的核心KPI能够帮助我们快速理清指标体系的方向。 以GMV为例,用三个步骤,四个模型教会你搭建指标体系的方法 如果你的老板给出你一个很大的业务问题,他说,“我们现在做一套GMV相关的指标体系,你出一个方案吧!”

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    数据指标体系建设方法

    指标体系 明确了指标应该解决的问题,接下来就是如何把指标构建成为一套指标体系。 这里给出两套比较常用的指标体系建设方法论,一个是海盗指标法,另一个是第一关键指标法(现在也叫北极星指标,名称不同但是理念是一致的)。 但对于传统电商这类关注供应链、管理成本的企业来说,这套指标体系并不能覆盖所有的场景,因此我们主要采用的是第一关键指标法作为指标体系建设的理论基础。 因此,虽然销售额是一个所谓的“虚荣指标”(销售额的高低并不能直接说明公司的经营状况),但是我们仍然将该指标作为第一关键指标,在此基础上进行指标体系的梳理。 不同的指标体系方法论适用场景不同,建议结合不同的方法论进行指标梳理,但不管是第一关键指标法还是海盗指标法,重点都在于如何让指标为公司经营提供决策依据。

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    产品指标体系如何搭建

    14年接触到“指标体系”这个词,一脸懵逼,当时还停留在离散的报表需求阶段,不能明确说出什么就是指标体系指标体系是由指标和体系两部分组成。 维度是指标体系的核心,没有维度,单纯说指标是没有任何意义的。根据产品灰度和上线的节奏来规划指标体系,如下图指标体系框架。 ? Why 指标体系 在没有指标体系的情况下,产品看数据遇到很多问题,这些问题都可以通过指标体系来解决: ? End 以上所列指标体系方法论适用于大部分产品,具有普适性,大家可以仿照上面的流程建立相对完善的指标体系;但部分产品由于功能相对个性化,无法抽象出来,需要在运营过程中逐步完善指标体系

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    产品指标体系如何搭建

    14年接触到“指标体系”这个词,一脸懵逼,当时还停留在离散的报表需求阶段,不能明确说出什么就是指标体系指标体系是由指标和体系两部分组成。 维度是指标体系的核心,没有维度,单纯说指标是没有任何意义的。根据产品灰度和上线的节奏来规划指标体系,如下图指标体系框架。 ? Why 指标体系 在没有指标体系的情况下,产品看数据遇到很多问题,这些问题都可以通过指标体系来解决: ? End 以上所列指标体系方法论适用于大部分产品,具有普适性,大家可以仿照上面的流程建立相对完善的指标体系;但部分产品由于功能相对个性化,无法抽象出来,需要在运营过程中逐步完善指标体系

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    Spark Opeartor的指标体系

    prometheus.AlreadyRegisteredError); ok { return } glog.Errorf("failed to register metric: %v", err) } } 构建指标体系 labels).Write(pb) return pb.GetGauge().GetValue() } 2.5 工作时的指标 很重要的,就是根据 Spark App 的 CRD 对象的状态来输出指标了,这是指标体系最重要的部分

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    用户运营指标体系建设实践

    今天主要讲讲,对于电商行业,用户运营主要做什么,如何构建数据化驱动的用户运营指标体系。 数据指标体系的规划设计之前,必须要先搞清楚业务过程,“业务数据化,数据业务化”,强调的是数据和业务紧密的关系。 需要构建能够全面评价用户健康的指标体系,持续监控。用户的复购或留存率如何,消费频次、ARPU、LTV处于什么段位。营销的成本是打水漂了还是带来了用户新客的增量、老客粘性的提升? 三、用户运营指标体系 单纯的数据指标只能作为数据信息输入,将业务过程的指标抽象形成全局性、系统化的决策知识是指标化管理最大的价值。 这里再赘述一下指标体系基本概念,指标体系构成四要素:指标库、指标之间的管理关系、指标分析时的拆分维度,以及对于指标数据好坏的评价标准。 按照电商业务运营过程,整理的用户运营相关的指标体系如下: 指标体系的作用主要是量化业务过程的现状,帮助发现业务问题,定位问题下一步就是如何做了,例如怎样才能提升渠道投放质量或者促进用户持续活跃,从活跃用户成长为高价值用户或者付费用户呢

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    电商行业数据指标体系

    前言: 本文以电商平台为主体,全方位地提供一套完整的电商行业数据指标体系,作为精细化运营的指导体系,避免单点、片面地分析。 一、电商商业环境 在介绍指标体系前,先需要了解电商的商业环境,行业背景,下面简单从市场竞争及产业链维度,介绍电商平台所处的商业位置,以防挂一漏万。 二、电商行业数据指标体系 1. 摘要 电商,本质上也是一种零售交易模式,只是借助互联网的东风将交易效率提升了。 因此思考的数据指标体系沿用人、货、场这三个基本元素来思考的,每一部分也包含不同的维度内容。 营销活动,营销活动的目的是为了让用户想得起你,可以使用广告,活动等形式 风险控制,一个健康的电商环境一方面需要弱势的买方评价反馈,另一方面也需要留意交易双方对平台的监控评价 ​ 附:电商行业的数据指标体系

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    维度建模和指标体系构建

    一个典型的维度建模一般需要经过如下几个步骤: 业务调研:调研需要建模的业务形态,划分基本的业务线/数据域 层次设计:定义数仓层级,保证各层级之间职责明确,划分清晰 规范设计:定义数仓中表/字段的命名规范,建立统一的指标体系 在构建数仓模型之前首先要分析建模的业务过程,主要包含以下三块工作: 调研业务场景和数据需求,划分业务板块和数据域 设计数仓架构:构建总线矩阵,抽象数据域下的业务过程和维度主体,构建总线矩阵 根据数据需求整理指标体系

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    指标体系|入职新公司如何为新业务搭建一套通用的指标体系并快速实现指标体系落地

    前面几讲我们以中国人口数据为例介绍了什么是指标体系指标体系的意义,同时总结了一套用三个步骤,四个模型搭建指标体系的方法。 02 数据指标体系搭建流程 企业如何通过数据赋能业务是一个很大的话题,想要介绍清楚并不容易。相对来说,讲清楚数据指标体系的构建流程却不难。 3)确定指标体系方案:数据分析师以OSM,AARRR/UJM,MECE模型作为指导思想,初步确定指标体系建设方案。 6)搭建指标体系:在搭建指标体系之前,数据分析师需要对入库的数据进行核验,检查数据是否全,数值是否正确。然后,可以根据指标体系建设方案进行指标体系搭建及落地。 7)效果评估:指标体系落地,用于监控业务现状,指导业务决策,定位业务问题。在业务的不断反馈当中逐渐完善整套指标体系

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    美团数据指标体系搭建实战

    在美团商家版中,美团为商家搭建的数据指标体系,很好的指导了商家的经营发展方向以及提供经营状况概览。 本文通过体验美团商家版经营数据子功能,对美团商家版数据指标体系搭建的情况做出一个概述。 06 竞品分析 饿了么作为外卖市场上美团的绝对竞品,在数据指标体系搭建上值得对比。 从体验过程中来看,饿了么除了以上数据指标体系外,还包括对营销和服务数据指标的搭建,分别正对商户在营销前后和手段不同的情况下收益数据和发展趋势情况以及在售、出餐、售后的环节中因商户服务造成的数据波动。 美团商家版通过搭建为商家经营服务的数据指标体系,让商户更好的了解自己的经营状况;从而对于自身的发展以及服务做出相应的改变,也更加容易成为产品的忠实使用者。

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    数据仓库指标体系搭建实战

    ---- 指标体系 1. 管理目标 技术目标 统一指标和维度管理,指标命名、计算口径、统计来源唯一, 维度定义规范、维度值一致 业务目标 统一数据出口、场景化覆盖 产品目标 指标体系管理工具产品化落地;指标体系内容产品化落地支持决策 指标体系图谱建设 指标体系图谱概述 指标体系图谱也可称为数据分析图谱主要是依据实际业务场景抽象业务分析实体,整合梳理实体涉及的业务分类、分析指标和维度的集合。 建设目的: 对于用户: 便于用户能够快速定位所需指标和维度,同时通过业务场景化沉淀指标体系,能够快速触达用户数据诉求。 指标体系图谱模型 指标体系图谱实例 指标体系产品化 指标体系涉及的产品集主要是依据其生命周期进行相应建设,通过产品工具打通数据流,实现指标体系统一化、自动化、规范化、流程化管理。

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    AARRR模型的数据指标体系

    AARRR是产品用户运营链路体系,从拉新 -> 促活 -> 留存 -> 传播 -> 收入形成一个用户链路,注重以用户为中心,关注用户生命周期的产品运营方式。也...

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    从0到1,构建数据指标体系

    我会从构建数据指标体系、数据分析方法两部分来总结自己学到的一些知识。 首先从构建数据指标体系说起,一个成熟项目的指标体系往往经过前人的构建和完善后,已经非常成熟,不必从0开始构建产品的数据指标体系。 而产品在构建数据指标体系的过程中,需要对指标的意义深入思考,后续进行数据分析时更能做到知其所以然。下面分四步来说明如何构建一个自己产品的数据指标。 第一步 归集数据指标 在构建一个数据指标体系前,首先需要将自己产品的相关指标都有什么。在这之前需要明确一个观点,任何产品的终极目标都是使企业或用户价值最大化。 季、年 按渠道维度:推广注册、自然注册、活动注册 按用户类型:新老用户、高低净值用户、活跃/流失用户 按终端类型:微信公众号、PC官网、安卓APP、iOS APP 按地区:省、市等 至此一个初略的数据指标体系完整构建起来了 感想 构建完一次数据指标体系后,对于现代管理学之父彼得德鲁克的名言“如果不能衡量它,就不能有效增长它。”有更加切身的理解。数据分析是一种思维能力,不仅是增长业务的利器,也是解决问题的有效途径。

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    常见的电商数据指标体系

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    手摸手教学之:梳理数据指标体系

    第一期,当然得从数据指标体系讲起。因为几乎所有数据分析工作都会提“建立数据指标体系”。同学们现实的困惑是:你说报表我就见过,我天天都在更新。可这玩意怎么就体系了呢?做了体系又怎么样呢? 这就需要一组有逻辑的数据指标来描述,这就是数据指标体系。 03 数据指标体系五大件 第一要素:主指标(一级指标)。 用来评价这个事到底咋样的最核心的指标。比如说:“产品卖的好”。 在构造指标体系的时候,往往这些判断标准是和当前数据一起呈现的。这样在看数据的时候,可以直观的做出判断,使用起来就很方便了。 04 数据指标体系如何发挥作用 小结一下,构成指标体系五部分是: 1、主指标 2、子指标 3、过程指标 4、分类维度 5、判断标准 有了这五部分,诊断起问题来非常轻松。 可以说,做好了数据指标体系,基本上能干60%数据分析师的活。好的数据指标体系,就能让业务人员看一眼就知道该在哪里干,该往什么方向干,非常好用。

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    「经验」如何搭建“业务化”的指标体系

    预计阅读时间:10min 00 引言 为了更好的度量产品的健康度,如何搭建“业务化”的指标体系,相信是大多数数据分析同学都会接触到的问题,其中「业务化」和「指标体系」是做好产品评估的两个重点。 下面结合我的工作场景,和大家分享如何搭建一套业务化的指标体系。 01 搭建指标体系的目的 在开始设计指标体系之前,作为数据同学,我们要明确指标体系搭建的目的,我认为目的主要可以划分为四个方向: 其一:指导数仓建设。 当我们明确指标体系目的之后,下面将着手设计指标体系,以下将从常规步骤及案例进行说明。 03 指标体系设计案例 下面举一个案例,谈谈我对指标体系设计的理解,我们以搜索引擎APP场景为例,需要搭建一个合理的指标体系,根据用户的行为特征,度量用户在APP上的应用情况。

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