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人才盘点中的数据相关性分析

我们在做人力资源各项工作的目的都是为了可以支持业务的绩效,提升业务的绩效,不管是在招聘,培训,绩效等工作,但是在人力资源的工作中,我们很难直接的去和业务的绩效相关联,都是间接的支持业务的相关绩效,所以在人力资源的工作中我们一直在探索如何找出和有业务最相关的一些因素。 我们从人才发展和能力维度来分析如何通过数据分析的方法来找出业务业绩最相关的那个能力。 要做这个分析首先需要了解的一个概念就是“数据相关性”,所谓的数据相关性是两个变量之间的数据关系,这个数据关系分为两种正相关:Y数据随着X数据的增大而增大,系数K 是个正值负相关:Y 数据随着X的增大而减小,系数K是个负值

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PMBOK第六版工具与技术:数据收集数据分析数据表现

数据收集技术: 1.头脑风暴:收集关于项目方法的创意和解决方案。 2.焦点小组:召集预定的相关方和主题专家,了解他们对所讨论的产品服务或成果的期望和态度。主持人引导大家互动式讨论。 3.访谈:通过与相关方直接面谈,来获取信息的正式或非正式的方法。 4.标杆对照:将实际与计划的产品过程和实践,与其他可比组织的实践进行比较,以便识别最佳实践。 5.问卷调查:设计一系列书面问题,向众多受访者快速收集信息。地理位置分散,受众多样化,适合开展统计分析的调查。也可用来收集客户满意度。 6.检查表:又称计数表,用于合理排列各种事项,以便有效地收集关于潜在质量问题的有用数据。用核查表收集属性数据就特别方便。 7.统计抽样:从目标总体中选取部分样本用于检查。 8.核对单:需要考虑项目,行动或要点的清单。它常被用作提醒。应该不时地审查核对单,增加新信息,删除或存档过时的信息。 9.市场调研:考察行业情况和具体卖方的能力。在规划采购管理中使用。

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谷歌新绩效考核流程细节披露,低绩效评级压力陡增,高评级越来越难,员工称感到痛苦和愤怒

作者 | 刘燕   谷歌员工们表示,面对全行业裁员的恶劣态势,新制度已经造成“很多痛苦和愤怒”。 1 谷歌高管介绍新绩效评级流程细节 根据内部消息,在明年启动的新绩效评估制度下,将有更多谷歌员工承受低绩效评级压力,能获得高评级的比例则相应减少。 在最近的谷歌全体会议以及上周的单独演讲中,公司高管们介绍了新绩效评级流程的更多细节。在新制度下,谷歌估计全职员工中将有 6% 被列入低评级,意味着他们将面临更高的“纠错”风险;此前这一比例仅为 2%。同时,获得高评级也将更加困难:谷歌预计,只有 22% 的员工能

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项目经理思维导图——13 如何在全新的创业公司下创建项目管理流程,有哪些项目管理标准规范可以参与?

定期复盘 寻找改革过程中的痛点和不足之处 持续收集各相关方的反馈 梳理改善方法或方案 形成复盘会议纪要,并公示以督促实施 跟踪监控复盘成果的改善状态 评估项目管理流程修订成效 项目绩效 改善落实百分比 员工幸福指数 相关方参与程度 重要相关方影响评估 开具药方 确定当前痛点 了解各类型相关方的根本需求 对需求列表排列优先级 对接到里程碑计划 付诸实践 监控实践过程绩效 整理并合成绩效报告 愿景 为什么要做项目管理 希望达到什么目标 初步预算有多少 里程碑如何规划 高层级领导的核心需求 投资收益计划 现状分析

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