下面来验证一下： 首先，默认的osw采集间隔是30s，保存时间为48h： [grid@db01 ~]$ ps -ef|grep osw grid 8378 1 0 Jun27 ?...grid/archive grid 11868 11846 0 23:34 pts/0 00:00:00 grep --color=auto osw 我们将其修改为采集间隔15s，保存时间为...osw grid 5976 5940 0 23:47 pts/0 00:00:00 grep --color=auto osw 遗憾的看到，重启后osw压根儿都没有自启动，更别提保留什么配置了
cronjob 可以认为 CronJob 作为定时调度器， 在正确的时间创建 Job Pod 完成任务。...在 CronJob 中， 默认 .spec.successfulJobsHistoryLimit: 保留 3 个正常退出的 Job .spec.failedJobsHistoryLimit: 1 个异常退出的
前言 如果要列举Flink SQL新手有可能犯的错误，笔者认为其中之一就是忘记设置空闲状态保留时间导致状态爆炸。...但是这些状态数据基本都有时效性，不必永久保留。例如，使用Top-N语法进行去重，重复数据的出现一般都位于特定区间内(例如一小时或一天内)，过了这段时间之后，对应的状态就不再需要了。...Flink SQL提供的idle state retention time特性可以保证当状态中某个key对应的数据未更新的时间达到阈值时，该条状态被自动清理。...setIdleStateRetentionTime(Time.hours(24), Time.hours(36)) 注意setIdleStateRetentionTime()方法需要传入两个参数：状态的最小保留时间...minRetentionTime和最大保留时间maxRetentionTime(根据实际业务决定)，且两者至少相差5分钟。
这样一直保存的话，数据量就会导致偏大。 这时候就要适当调整influxdb的数据存储时长，保留最近一段时间的数据即可。...1.基本概念说明 1.1 InfluxDB 数据保留策略说明 InfluxDB的数据保留策略(RP)用来定义数据在InfluxDB中存放的时间,或者定义保存某个期间的数据。...一个数据库可以有多个保留策略, 但每个策略必须是独一无二的。 1.2 InfluxDB数据保留策略目的 InfluxDB本身不提供数据的删除操作, 因此用来控制数据量的方式就是定义数据保留策略。...name 策略名称：默认autogen duration 持续时间： 0s 代表无限制 shardGroupDuration shardGroup数据存储时间：shardGroup是InfluxDB的一个基本存储结构..., 应该大于这个时间的数据在查询效率上应该有所降低。
之前的文章中分享过Backup & Archive也就是备份和归档的区别，备份与归档的最大的区别在于其目的的不同，备份是为了系统发生灾难或者数据异常时的恢复，通常情况下理解，备份并不需要保留太长时间，而归档则是按照文件保留的要求...，制订的长时间的文件保存期限的要求和策略。...参见以下MHRA数据完整性指南最新版中的两段定义： 备份和归档都属于数据的保存阶段，归档在于长时间保存数据，备份在于对动态数据进行保存，以用于灾难恢复。...很多时候备份和归档之所以容易搞混，在于系统中的动态数据和静态数据本身就没有一个很明确的区分，从数据库的设计来说，不敢说100%，至少我好像没有见过数据在动态状态下保存在一个数据库中，在静态状态下又保存在另外一个数据库中的情况...对于动态数据和静态数据采用同样的备份策略肯定也是不合适的，举个最简单的例子，如果数据的归档动作是定期的，那么在没有发生下一次归档动作之前，你所归档的数据可以理解成是完全相同的数据。
Flink SQL 中会使用状态来存储统计后的结果值，但是有一个问题就是，其实统计的指标值也只有当天才会用到，后续其实很少会用到这些数据。...Flink SQL 空闲状态保留时间和参数配置 Flink SQL 空闲状态保留时间是针对 SQL 中聚合 Key 而言的，空闲的时间也就是 Key 没有更新的时间。...设置 Flink SQL 空闲状态保留时间有两个参数，状态空闲最小保留时间和状态空闲最大保留时间，很多人会问，为什么会设置两个时间参数呢，设置一个参数不就好了吗，先来看看这两个参数的定义： The minimum...如果当前时间 + 状态最小的空闲状态保留的时间 > 上一次注册 Timer 的触发清理的时间，那么也重新注册 Timer，Timer的时间也为当前的时间 + 最大空闲状态保留的时间，同时，删除上一次注册的清理的...所以，请确保设置合理的空闲状态保留时间。 3.
在百度中权重页越高的域名说明使用时间就越长，也就是说百度权重页与域名使用年限成正比，同时也能说明这个域名对应的网页或者是推广的产品，也会更有可信度，所以拥有一个使用年限长的域名，还需要企业及时的续费，一旦没有续费...，就会导致域名丢失，如何查询域名到期时间很多人都想了解，只要及时的掌握了到期时间，才能提前做好续费，那么如何查询域名到期时间呢？...如何查询域名到期时间 企业如果使用的是自己域名，在查询域名到期时间时就会比较简单，可以直接到注册的域名商网站上查询就行，先进入注册域名商的网站，然后输入注册时的用户名和密码，就会看到自己的账号，直接进入到后台就能查询域名到期时间...域名没有按时续费怎么办 如果一旦查询到，域名已经过了续费的时间，这时企业也不用着急，因为还有一段时间是可以补交费用的。...如何查询域名到期时间？在以上文中给大家介绍了两种，具体使用一种方式，可以根据用户的习惯来选择，还是要提醒大家，想要长期使用域名一定要及时办理续费手续。
但实践证明，在某些时候和某些特定的情景中，异常数据要比其他的数据更有价值。对此，我们应该认识到的是“在没有进一步分析的情况下，丢弃数据的做法是不正确的”。...在大数据的世界里，“异常数据”可能只是一个条目，在数百万的数据量中，这一个条目可能并不值得注意。...某些领域中对异常价值的体现更具有意义，社交网络就是其中之一，在这个领域有大量的帖子、tweet信息和更新被投入大数据和分析程序，相关的企业会查看客户情绪等信息并以平行的方式对比在众多不同类型的时间序列中发现的异常现象...而苹果之类的公司则可能在一年中的大部分时间均维持较为平均的表现，但一旦新的手机产品发布，它们在全球的客户总会不约而同地为了这一金属与玻璃构成的工艺品而甘愿排队采购。...——本文摘自《智能数据时代：企业大数据战略与实战》
自定义一个树型的数据 const tree = [{ value: 1, label: "1", children: [{ value: 11, label: "1-1"...children: [{ value: 111, label: "1-1-1" }] }] }, { value: 2, label: "2" }] 保留指定层级的方法
kafka 有两种数据保存策略: 1、按照过期时间保留 2、按照存储的消息大小保留 Kafka Broker默认的消息保留策略是：要么保留一定时间，要么保留到消息达到一定大小的字节数。...topic可以配置自己的保留策略，可以将消息保留到不再使用他们为止。...默认情况下，每个片段包含1G或者一周的数据，以较小的那个为准。在broker往leader分区写入消息时，如果达到片段上限，就关闭当前文件，并打开一个新文件。当前正在写入数据的片段叫活跃片段。...kafka 同时设置了 7 天和 10G 清除数据，到第五天的时候消息达到了 10G，这个时候 kafka 将如何处理？...这个时候 kafka 会执行数据清除工作，时间和大小不论那个满足条件，都会清空数据。 了解更多java培训技术面试题欢迎关注小编专栏！
有一张表t,三个字段,自增id,name,update_time,删除name重复的行，保留update_time最大的那一条，只保留一条 DELETE FROM t WHERE t...`name` HAVING count(1) > 1 ) 说明：如果是随便删除，保留一行，那大家应该都会，这里就是可能会出现update_time重复的情况，所以需要update_time
区域与销售人员的关系在增加了中间表形成多对多后，仍然保留了原来的一对多关系，从数据上来看不是这样的，因为两个表的数据是不一致的，所以我推断这是另外一个一对多关系，而不是原来的区域和销售的分配对应关系表。...在历史记录表中增加“开始时间”和“结束时间”两个字段来表示该行数据的时间有效性。...最好是把两个字段都保留，用户只需要输入开始时间，由前端程序去初始化结束时间，然后一并保存。...如果我们是出于审计的需要而记录的历史版本，那么这些历史数据平时是不会参与到业务查询中的，所以并不需要记录开始时间，结束时间，取而代之的，我们可以增加“版本”字段，当然还有审计用到的“最后更新时间”和“最后更新人...历史数据查询优化 前面提到由于保留历史数据的原因，所以会将数据库中对应表的数据量增加很多倍，数据量的增加必然导致查询变慢，所以我们在记录历史数据后很有必要对表进行查询优化。
-- 查看重复数据 SELECT `item_id`,COUNT(1) FROM app_wine GROUP BY `item_id` HAVING COUNT(1) > 1 -- 删除重复数据保留一条最新数据...DELETE FROM app_wine WHERE id NOT IN ( SELECT t.min_id FROM ( -- 过滤出重复多余的数据，比如，如果所有记录中存在
一、背景 概述： 对于我们的生产数据库，都需要定时做备份，以免数据丢失。比如每日备份，同时也需要将以前的进行清理。此处我展示的是只保留最新的 31 天数据。...二、备份命令使用 mysqldump 命令是 mysql 可以直接用来进行数据库备份的命令。...，我的是：/home/blog/back 添加备份脚本 mysql_blog_backup.sh（只保留最新的 31 天数据）：#!.../bin/bash #保存备份个数，备份31天数据 number=31 #备份保存路径 backup_dir=/home/blog/back/sql #日期 dd=`date +%Y-%m-%d-%H...-crt $backup_dir/*.sql | awk '{print $9 }' | wc -l` if [ $count -gt $number ] then #删除最早生成的备份，只保留
方法一、 1、查询出重复的数据，Id只保留其中一个 SELECT MIN(Id) Id,Name FROM dbo.City GROUP BY Name HAVING COUNT(1) > 1 2、
小勤：大海，我从网上复制了个数据好恶心啊，每隔一行就有一些乱七八糟的字符，怎么样能方便删掉？...Step-1：获取数据 Step-2：删除间隔行 功能参数说明： 要删除的第一行：即从第几行开始删除数据，本例中因为是隔行删除，所以第1行要保留，从第2行开始删； 要删除的行数：即每次删几行？...上面选择从第2行开始删数据，本例中每次只要删1行； 要保留的行数：即每次删了之后，接着的数据保留几行？本例中每次删1行留1行。 小勤：嗯。这个图看着比较容易理解。再来个比较复杂的例子说明一下？...比如隔2行保留3行？ 大海：这个虽然看起来容易理解，但还是要自己动手试试才能真掌握，按隔2行留3行的要求，下面这个数据应该这样设置： 小勤：这个设计真是挺巧妙的，我得赶紧练一下。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/162207.html原文链接：https://javaforall.cn
由于CISO正面临着越来越多的法定记录库存，并且难以决定要保留或丢弃哪些文档和数据，因此他们很容易成为下述数据保留“七宗罪”的受害者： 数据保留“七宗罪” 1....如果CISO不先了解组织所拥有的数据类型和数量以及其所处位置，谈何帮助组织实施全面的记录保留时间表和策略？ 2. 忽略适当定义数据保留目标和职责 数据保留和数据治理程序不是一次性项目。...无法完全了解CISO在记录保留中的作用 尽管律师、CIO和CDO通常负责建立基本的记录保留策略和时间表，但CISO在记录管理过程中同样发挥着核心作用，尤其是在保存和提供可用于支持安全调查的数据，以及可用于证明数据完整性的监管链证据等方面...即便元数据正确，也必须要有专人进行初始分析，这并不是传统的安全技能集。 5. 完全信任自动化记录管理解决方案 记录自动化可以是一种非常有用且节省时间的技术。...缺乏对战术性日志数据的访问，就无法准确定位发生攻击的确切时间，以及攻击者在此过程中所遵循的流程、技术和策略。 7.
，再对excel的时间进行一些处理，最后将处理过的内容放到一个新的数据库中 由于是单独的java demo，为了方便测试，首先是对数据库进行链接，按照驱动，URL，用户名，密码，和statement...，具体参考之前的博文 之后就是最重要的日期转换，按照客户需求，如果读取的列里面没有开始时间，则设定结束时间为2015-05-31，开始时间为结束时间减去worktime（单位为月） 如果有开始时间则不更改开始时间...这里运用了下面的方法 BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(worktime).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); 上面的0代表保留的位数...，后面代表四舍五入 具体四舍五入和保留小数位数的方法可以参考，里面还有凑整等一系列的方法 http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2011/07/21/2112683...，时间插入，字符，数组，等方式，是个很好的案例，第一个为序列值，数据库为oracle的命令，mysql会有点不同 stmt.addBatch(sql2); 为批量插入，具体可以参考之前的博文
总第92篇 01|时间序列定义： 时间序列是按照一定的时间间隔排列的一组数据，其时间间隔可以是任意的时间单位，如小时、日、周月等。...比如，不同时间段某产品的用户数量，以及某个在网站的用户行为，这些数据形成了以一定时间间隔的数据。...预测未来，通过对过去的时间序列数据进行拟合，预测未来某一时间段的数据；典型的销量预测。...如果某种产品一年的销量数据数据就是一元序列；如果研究的序列不仅仅是一个数列，而是多个变量，即一个时间点对应多个变量时，这种序列称为多元时间序列，比如一天中某一时刻的气温、气压和雨量。...按时间的连续性分，可将时间序列分为离散型时间序列和连续时间序列。 按序列的统计特性分，有平稳时间序列和非平稳时间序列，所谓平稳就是随着时间的推移，数据并未发生大的波动。
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