赛题发布后，大赛将进入参赛答题环节，20个优胜参赛作品通过比赛评选共10个综合奖。 5月17日，由南京市人民政府主办的2018全球（南京）人工智能应用大赛在南京新城大厦召开大赛赛题发布会。...20个优胜参赛作品通过比赛评选出综合奖一、二、三等奖共10个综合奖，大赛组委会为综合奖设置了30-100万元的高额奖金！ 此外，大赛也设置了赛题奖、答题的单项奖和优胜奖等奖项，奖金总计600万元。...附：20条入围赛题清单 一、智能制造 1、电力巡检机器人表计识别算法比赛； 2、基于机器学习的工程机械设备故障预测系统； 3、利用深度信息和VSLAM解决机器人的定位导航避障和交互； 4、先进移动协作机器人技术...四、智能医疗 1、肺部结节智能诊断； 2、实时监测心血管疾病的智能算法； 3、人工智能社会保险反欺诈分析； 4、牙根CBCT影像智能图像分割。...五、智能城市 1、采用深度学习技术实现架空输电线路无人机缺陷检测； 2、公路干线物流区域货源供需关系预测与区域间调度； 3、红外视频图像中移动目标识别处理； 4、复杂业务场景下的安全身份认证算法。
最终，每个产业应用领域方向分别遴选出10个优秀入围项目颁以单项奖，优选其中前4名项目（共20个）进入最终路演环节，通过比赛评选出综合奖一、二、三等奖共10个获奖答题项目。...（南大研究生，南京大学计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长、欧洲科学院外籍院士周志华的学生）表示：“此次参赛，对于高校研究生来说，不仅能够接触实际业务，毕业后快速融入工作，还能鼓励大家进行更深入的算法研究
我们今天所讨论的两个算法就是有关该过程的算法。 事实上，对于检索，无非就是两个字符串的匹配过程，模式串是你想要匹配的串，主串是你搜索所在串。...BF算法和KMP算法是较为著名的模式匹配算法，接下来作出详细介绍。...BF算法 BF算法(Brute-Force)也称为暴力算法，其核心原理是逐个比较文本串和模式串的字符，如果匹配失败，则通过向右移动模式串的位置，再次进行比较。...在实际情况下，BF算法的效率并不高，特别是当文本串T和模式串P的长度很大时。对于较长的文本串和模式串，BF算法的时间复杂度可能会导致性能问题。...答案就是KMP算法。 KMP算法 KMP算法的核心思想是利用模式串自身的特点来加速匹配过程，避免重复匹配。
提供的数据：通过提供一批相关的已经标注过的数据，请大家来对人的属性标注算法来做一些研究和探讨，能寻找一些比较快速的标注这些数据的方法和算法，从而在实际的应用场景里面能够解决一些特殊的问题。...全国农产品价格的预测分析 出题方： 普开数据 题目：预测今年农产品产量，预测下一年销售以及农产品价格涨幅 提供的数据：云南省 5 年各个农产品的数据 启动仪式后，全球数千支参赛队伍将就企业单项奖、CCF综合奖展开从初赛
基本思想：现在有一个数组arr= {12,35,99,18,76}，需要将其从小到大排序
小编邀请您，先思考： 1 PCA算法的原理是什么？ 2 PCA算法有什么应用？
小编邀请您，先思考： 1 XGBoost和GDBT算法有什么差异？...XGBoost的全称是 eXtremeGradient Boosting，2014年2月诞生的专注于梯度提升算法的机器学习函数库，作者为华盛顿大学研究机器学习的大牛——陈天奇。...xgboost问世后，因其优良的学习效果以及高效的训练速度而获得广泛的关注，并在各种算法大赛上大放光彩。 ?...具体算法如下： 输入：训练集 ? 输出：提升树 步骤： （1）初始化 （2） 对m=1,2,3……M a）计算残差 ?
查找算法 查找的定义 查找:又称检索或查询，是指在查找表中找出满足一定条件的结点或记录对应的操作。...查找效率:查找算法中的基本运算是通过记录的关键字与给定值进行比较，所以查找的效率通常取决于比较所花的时间，而时间取决于比较的次数。通常以关键字与给定值进行比较的记录个数的平均值来计算。...数组是特殊的块索引（一个块一个元素）： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xDbRyWBM-1635489015712)(查找算法.assets/image-...[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6LawbrgF-1635489015715)(查找算法.assets/image-20211028180620292.png...)] 分块查找的算法分两步进行，首先确定所查找的节点属于哪一块，即在索引表中查找其所在的块，然后在块内查找待查询的数据。
本文链接：https://ligang.blog.csdn.net/article/details/83866378 分治算法 分而治之，把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题...经典递归案例： 示例： 归并排序 详见：javascript排序算法 示例： 二分查找法（二分法） 二分查找也称折半查找，其要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。
小编邀请您，先思考： 1 Adaboost算法的原理是什么 ？ 2 Adaboost算法如何实现？...是一个加法模型，而Adaboost算法其实是前向分步算法的特例。那么问题来了，什么是加法模型，什么又是前向分步算法呢？ 3.1 加法模型和前向分步算法 如下图所示的便是一个加法模型 ?...这个优化方法便就是所谓的前向分步算法。 下面，咱们来具体看下前向分步算法的算法流程： 输入：训练数据集 ? 损失函数： ? 基函数集： ? 输出：加法模型 ?...3.2 前向分步算法与Adaboost的关系 在上文第2节最后，我们说Adaboost 还有另外一种理解，即可以认为其模型是加法模型、损失函数为指数函数、学习算法为前向分步算法的二类分类学习方法。...前向分步算法逐一学习基函数的过程，与Adaboost算法逐一学习各个基本分类器的过程一致。 下面，咱们便来证明：当前向分步算法的损失函数是指数损失函数 ?
2 SVD算法与PCA算法有什么关联？ 3 SVD算法有什么应用？ 4 SVD算法如何优化？...前言 奇异值分解(Singular Value Decomposition，简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域，是很多机器学习算法的基石...本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的。...也可以用于推荐算法，将用户和喜好对应的矩阵做特征分解，进而得到隐含的用户需求来做推荐。同时也可以用于NLP中的算法，比如潜在语义索引（LSI）。...SVD小结 SVD作为一个很基本的算法，在很多机器学习算法中都有它的身影，特别是在现在的大数据时代，由于SVD可以实现并行化，因此更是大展身手。
1、顺序查找： 定义： 顺序查找（Sequential Search） 又叫线性查找，是最基本的查找技术，它的查找过程是：从表中第一个（或最后一个）记录开始，...
小编邀请您，先思考： 1 GBDT算法的原理是什么？ 2 GBDT算法如何做正则化处理？...GBDT在BAT大厂中也有广泛的应用，假如要选择3个最重要的机器学习算法的话，个人认为GBDT应该占一席之地。...分类算法 GBDT的分类算法从思想上和GBDT的回归算法没有区别，但是由于样本输出不是连续的值，而是离散的类别，导致我们无法直接从输出类别去拟合类别输出的误差。...除了负梯度计算和叶子节点的最佳残差拟合的线性搜索，二元GBDT分类和GBDT回归算法过程相同。 多元分类算法 多元GBDT要比二元GBDT复杂一些，对应的是多元逻辑回归和二元逻辑回归的复杂度差别。...由于GBDT的卓越性能，只要是研究机器学习都应该掌握这个算法，包括背后的原理和应用调参方法。目前GBDT的算法比较好的库是xgboost。当然scikit-learn也可以。
分治算法 将一个规模为N的问题分解为k个较小的子问题，这些子问题遵循的处理方式就是互相独立且与原问题相同。 两部分组成： 分(divide):递归解决较小的问题。
递推算法是一种简单的算法，即通过已知条件，利用特定关系得出中间推论，直至得到结果的算法。 递推算法分为顺推和逆推两种。...相对于递归算法,递推算法免除了数据进出栈的过程，也就是说,不需要函数不断的向边界值靠拢,而直接从边界出发,直到求出函数值....,它的作用不能忽视.所以,在把握这两种算法的时候应该特别注意。...\n",fn); //输出结果 return 0; } java递归算法分析 递归算法分析：就是把复杂的问题分解为若干个相对简单的子问题，一直分解下去，直到子问题有答案为止，也就是说到了递推的出口...递归算法要注意的两点： (1) 递归就是在方法里调用自己; (2) 在使用递归算法时，必须要有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
二、算法原理 用两个指针来讲数组进行划分，一个cur：从左往右扫描数组，遍历数组；一个dest：已经处理的区间内，非零元素的最后一个位置。...二、算法原理 如果用双指针从前往后遍历，就拿例1来说， 就会出现值被覆盖的情况： 所以遍历顺序就不能从前往后。...二、算法原理 用两个指针来记录容器两边的高度，可以直接先选择最大的宽度，记录下这个容积。...二、算法原理 利用数组是有序的，用双指针算法来算。 定义两个指针，一个在左边，一个在右边。...二、算法原理 排序之后，数据是有序的，这里就用双指针算法。
聚类方法的分类 主要分为层次化聚类算法，划分式聚类算法，基于密度的聚类算法，基于网格的聚类算法，基于模型的聚类算法等。...算法,Neares neighbor算法等。...算法、DENCLUE算法。...但这种算法效率的提高是以聚类结果的精确性为代价的。经常与基于密度的算法结合使用。 代表算法有STING算法、CLIQUE算法、WAVE-CLUSTER算法等。...在经典聚类算法失效的情况下，核聚类算法仍能够得到正确的聚类。代表算法有SVDD算法，SVC算法。
一、复杂度分析 A/时间复杂度 1、时间复杂度是衡量算法执行时间随输入规模增长的增率； 2、通过分析算法中基本操作的执行次数来确定时间复杂度； 3、常见的时间复杂度包括：常数时间 O(1)、线性时间 O...B/空间复杂度 1、空间复杂度是衡量算法执行过程中所需的存储空间随输入规模增长的增长率。 2、通过分析算法中所使用的额外存储空间的大小来确定空间复杂度。...2、关注循环结构：循环是算法中常见的结构，它的执行次数对子时间复杂度的分析至关重要。 3、递归算法：递归算法的时间和空间复杂度分析相对复杂。需要确定递归的深度以及每个递 归调用的时间和空间开销。...要考虑输入数据使得算法执行时间达到最大值的情况。 5、善用结论：某些常见算法的时间和空间复杂度已经被广泛研究和证明。可以利用这些已知结果来分析算法的复杂度。...二、枚举分析 A/枚举算法介绍 枚举算法是一种基本的算法思想，它通过穷举所有可能的情况来解决问题。
回溯算法 什么是回溯算法？ 回溯算法是⼀种经典的递归算法，通常用于解决组合问题、排列问题和搜索问题等。...回溯算法的时间复杂度通常较高，因为它需要遍历所有可能的解。但是，回溯算法的空间复杂度较低，因为它只需要维护⼀个状态树。...在实际应用中，回溯算法通常需要通过剪枝等⽅法进行优化，以减少搜索的次数，从而提高算法的效率。 回溯算法的应用 组合问题 组合问题是指从给定的⼀组数（不重复）中选取出所有可能的 k 个数的组合。...结果为：[]、[1]、[2]、[3]、[1,2]、[1,3]、[2,3]、[1,2,3] 总结 回溯算法是⼀种非常重要的算法，可以解决许多组合问题、排列问题和搜索问题等。...回溯算法的核心思想是搜索状态树，通过遍历状态树来实现对所有可能解的搜索。回溯算法的模板非常简单，但是实现起来需要注意⼀些细节，比如如何做出选择、如何撤销选择等。 1.
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