手机日志分析需求 本文主要实现以下需求 编写数据生成器生成1G~10G大小的数据，字段必须包括id,日期,手机号码、型号、操作系统字段。 需要将手机号码4~9为掩码处理。...分析2021年、2022年操作系统市场占比、手机型号市场占比情况 分析2022年手机运营商市场占比情况 分析数据存储到HDFS集群/ana/phone节点下面 将分析结果存储到Mysql,并进行数据可视化...数据生成器 id,日期,手机号码、型号、操作系统 /** * @Description * 数据生成器 id,日期,手机号码、型号、操作系统 * id:UUID 随机生成 日期:2021...、2022年操作系统市场占比、手机型号市场占比情况 * 2.分析2022年手机运营商市场占比情况 * 3.分析数据存储到HDFS集群/ana/phone节点下面 * 4.将分析结果存储到Mysql...0 : 1); } } 结果如下 -将分析结果存储到Mysql,并进行数据可视化 package com.yopai.mrmysql; /** * @Description */
希望大佬带带 【大数据 | 综合实践】大数据技术基础综合项目 - 基于GitHub API的数据采集与分析平台 作者： 计算机魔术师 版本： 1.0 （ 2023.10.7...） ---- 摘要： 本文章详解了整个大数据技术综合项目全流程,以及源码、文档、元数据、等，大家在做大作业或者课设可以参考借鉴以下。...hadoop hbase spark python mysql mapreduce 实现 文件目录如下: 文件目录树如下 D:. | file_tree.txt | README.md | 大数据技术基础综合项目...- 基于GitHub API的数据采集与分析平台.doc | 大数据技术基础综合项目 - 基于GitHub API的数据采集与分析平台.pdf | +---Hbase导入代码...通过以上功能，该项目可以帮助用户快速获取GitHub上的数据，并进行分析和处理，从而为用户提供全面的技术趋势分析和市场洞察。
而关于eccDNA相关的数据库，目前一共也才有两个在线数据库。...eccDNA研究的测序数据。...进一步，对注释到的基因进行了使用多个数据库进行了综合性的分析，其中包括调控的基因，转录调控分析，基因eQTL，染色质相互作用等等。...首先可以看到关于这个eccDNA的基本调控特征 CircleBase每一个调控信息融合了多个数据库的结果。点击具体的某一个调控信息，也可以看到不同数据库的结果。...相关的数据库也不多。如果想要研究eccDNA的话可以尝试使用这个数据库来分析一下。
AI应用最广泛的场景之一，本案例以音乐专辑发行数据为背景，讲解使用pyspark对HDFS存储的数据进行处理数据分析的过程，并且对分析结果做了可视化呈现。...albums.csv上传到分布式文件系统HDFS中： hdfs dfs -put albums.csv 3.pyspark数据分析 1）建立工程文件 （1）创建文件夹code （2）在code下创建...project.py文件 （3）在code下创建static文件夹，存放静态文件 （4）在code/static文件夹下面创建data目录，存放分析生成的json数据 2）进行数据分析 本文对音乐专辑数据集...albums.csv进行了一系列的分析，包括： （1）统计各类型专辑的数量 （2）统计各类型专辑的销量总数 （3）统计近20年每年发行的专辑数量和单曲数量 （4）分析总销量前五的专辑类型的各年份销量...（5）分析总销量前五的专辑类型，在不同评分体系中的平均评分 3）代码实现 获取数据集与代码 → ShowMeAI的官方GitHub https://github.com/ShowMeAI-Hub/
文章目录 引言 今天给大家带来一个Spark综合练习案例--电影评分 总结 引言 大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,俺希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者...今天给大家带来一个Spark综合练习案例–电影评分 老师：给定需求统计评分次数>200的电影平均分Top10，并写入Mysql数据库中 我：所有字我都认识，怎么连在一起我就不认识了 ?...SparkSession .builder() .config("spark.sql.shuffle.partitions", "4") .appName("电影数据分析....limit(10) 最后最后保存到Mysql SaveToMysql(resultDF)； /** * 保存数据至MySQL数据库，使用函数foreachPartition...总结 以上便是电影评分数据分析spark版，愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不妨一键三连一下~
文章目录 引言 今天给大家带来一个Spark综合练习案例--电影评分 补充: 采用DSL编程的详尽注释版 总结 引言 大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,俺希望自己能成为国家复兴道路的铺路人...全部数据： 链接：https://pan.baidu.com/s/1qiO9aRb7yQeuHDtH1cWklw 提取码：nwxj 今天给大家带来一个Spark综合练习案例–电影评分 老师：给定需求统计评分次数....builder() .config("spark.sql.shuffle.partitions", "4") .appName("电影数据分析") ....SparkSession} import org.apache.spark.sql.functions._ import org.apache.spark.storage.StorageLevel /** * 电影评分数据分析...= conn) conn.close() } } } } 总结 以上便是电影评分数据分析spark版，愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不妨一键三连一下~
//www.showmeai.tech/article-detail/176 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 引言 2020以来新冠疫情改变了全世界，影响着大家的生活，本案例结合大数据分析技术...，使用pyspark对2020年美国新冠肺炎疫情进行数据分析，并结合可视化方法进行结果呈现。...进行数据分析。...本案例中使用的数据为结构化数据，因此可以使用spark读取源文件生成DataFrame以方便进行后续分析实现。...本案例主要进行了以下统计分析，分析的目标和方法如下： 获取数据集与代码 → ShowMeAI的官方GitHub https://github.com/ShowMeAI-Hub/awesome-AI-cheatsheets
同时也提到了一个用来分析 CCLE 的在线的数据库：DepMap Portal (https://depmap.org/portal/)。...所以今天就来介绍一下 DepMap Portal 这个数据库具体是怎么使用的。 DepMap DepMap分析了数百个癌细胞系模型，以获取各个细胞系基因组信息以及对遗传和小分子扰动的敏感性。...不过在数据分析之前，可以选择一下自己的目标细胞系。 细胞系选择 虽然在 DepMap 当中我们可以对所有的细胞系进行分析，但总是有一些自己的目标细胞系的。...TP53在各个细胞系表达情况 数据探索 除了基本的查看某一个具体的基因/化学物在所有细胞系当中的特征。还可以直接直接分析两个特征之间的关系。 数据探索入口 数据探索主要是通过散点图的方式进行呈现的。...总的来说 以上就是 DepMap 数据库的基本使用方法了。通过 DepMap 我们不止来分析 CCLE 的数据也可以分析其他和肿瘤细胞系有关的一些数据。有需要的可以去检索一下哈。
AI应用最广泛的场景之一，本案例以跨国在线零售业务为背景，讲解使用pyspark对HDFS存储的数据进行交易数据分析的过程，并且对分析结果使用echarts做了可视化呈现。...com.databricks.spark.csv").options(header='true',inferschema='true').save('E_Commerce_Data_Clean.csv') 3.数据分析...数据集和源代码下载（百度网盘）undefined链接：https://pan.baidu.com/s/1zg2MoNNZrjGTQC5ohwQkJA 提取码：show 我们构建一个总体的分析脚本 sales_data_analysis.py...name="viewport" content="width=device-width,height=device-height"> E-Commerce-Data 在线零售业务数据分析...我们可以把整个数据分析和可视化的过程整理成一个处理流水线，编写run.sh脚本： 首先向spark提交sales_data_analysis.py程序对数据进行统计分析，生成的json文件会存入当前路径的
MHA： 你可以把它看做是一个监控MySQL的工具，当master挂了之后，起一个slave作为master，另外一台slave重新作为新master的备库； 所以MHA的架构做好是三台数据库...（在mysql数据库中，删除大表时，通常也采用建立硬链接的方式） MHA节点中包含了pure_relay_logs命令工具，它可以为中继日志创建硬链接，执行SET GLOBAL relay_log_purge...在进行高可用方案选择时，主要是看业务还有对数据一致性方面的要求。最后出于对数据库的高可用和数据一致性的要求，推荐使用MHA架构。...，如果分三组的话，MHA的方案，最多使用十台服务器，而下面这种方案的话，需要12台服务器 2、MySQL master互为主从的话，对服务器的性能考验比较大，也容易出现各种问题，有一点数据不同步的话...slave数据使用的） FLUSH TABLES WITH READ LOCK （mysql 锁整个库实例）
Get_timing_path Report_timing 第一条语句：起点 第二条语句：终点 第三条路径：设置为时序路径的起点和终点 时序分析步骤： Netlist Analysis->Report
今天来和大家分享使用 PowerBI 快速构建员工流失率与绩效分析案例的故事。该商业故事来自 IBM 的虚拟案例。Zebra BI 给出了一个示范。...下面与大家分享可以从哪些角度来分析管理人力资源的这方面内容。 开始 对人力资源的分析，这里分成 5 个板块：组织结构，薪酬规划，统计分布，招聘，离职。 下面依次介绍。...离职管理 最后新陈代谢的最后环节，对离职的管理也要合理，不仅要确保高绩效的员工不能轻易流失，对人才流失要做分析；同时，也要有倾向性的管理正常流动，确保新鲜血液得以进入。...如下： 一部分，要通过正常的合同到期来确保有正常流动人员的机制，而不必介入裁员机制；另一部分，对于非合约到期而离职的人员，要分析其原因。...我们不久将在上海举行各种以业务分析为主要背景的沙龙活动，欢迎企业中的业务精英参与分享。 本案例由 Zebra BI 提供，大家可以在其官方网站下载。《BI 真经》会员自动同步更新。
相应地，在Vivado模块综合技术中，有个类似地选项LUT_COMBINING，其值可以是0或1。其中1表示使能LUT Combining。
CAMOIP提供用户对免疫治疗预后的生物标志物(如基因突变或基因表达：预后分析)的筛选和后续分子机制的探索 (如①表达分析，②基因突变全景分析，③免疫原性分析-TMB，免疫原性分析-NAL，免疫原性分析...-MANTIS score，④免疫浸润分析-免疫细胞，免疫浸润分析-免疫基因，免疫浸润分析-免疫分数，⑤通路富集分析-GSEA，通路富集分析-ssGSEA)。...此外，用户还可以通过使用CAMOIP对来自TCGA数据库中的所有癌症类型患者进行上述类似的分析。 目前CAMOIP也被Briefings in Bioinformatics接受了。...此外，我们后续也会检索和更新CAMOIP中的免疫治疗队列，如果大家有免疫治疗队列，也可以以邮件的形式发送发给我们，我们则会定期更新CAMOIP中数据的。...用户可以通过点击Dataset列中的超链接，进一步可以跳转到对应数据集的界面。 Docs 1. About 在这个界面中，主要包括了一些关于CAMOIP的介绍。 2.
3 综合型分析方法 3.1 相关性分析法 相关性分析法：寻找指标之间关系的方法。 指标之间有两种关系：直接相关、间接相关 3.1.1 直接相关 直接相关关系是不言而喻的，不用分析。...（1）散点图法： 通过散点图，能直观看出来是否有相关关系 两个指标相关，则数据呈规律性分布，不会散布在图上 （2）相关系数法： excel->数据->数据分析->相关分析，输入区域，把要计算的两列指标选中...2.验证性分析。比如验证广告投入与销售收入、积分与用户消费、用户活跃度与用户付费、用户互动与用户留存等议题，则先看数据是否相关，再看逻辑上成立不成立。...3.2标签分析法 标签分析法：通过打标签的方式，将很难用数据指标描述的问题具体化，之后基于标签进行分析，解答问题的方法。 有时候，我们想了解的事务不能用指标来表达时，可用标签分析法。...…，尚不能证明的是…’ 掌握了九大分析方法以后，看数据的积累量： 1.积累了固定的分析维度：业务分析模型； 2.针对预测、分类问题，积累足够特征：算法模型； 3.针对抽样检验问题：统计学检验；
欢迎关注”生信修炼手册 MEME是一个motif分析的工具箱，提供了多种相关工具，网址如下 http://meme-suite.org/index.html 根据分析目的和功能，将相关工具划分成了以下4...或者蛋白序列，对应的功能称之为de novo motif discovery,包含的工具列表如下 MEME DREME MEME-ChIP GLAM2 MoMo 常见的应用场景是根据chip_seq等数据获取到的...peak序列，分析在这些序列中出现富集的已知motif。...，分析在某个基因的启动子区序列上是否存在对应的结合位点。...经典的应用场景是将分析到的de novo motif与已知的motif数据库进行分析比对，查找相似的motif, 输出结果示意如下 ?
数据实验楼Spark大数据分析综合实训项目正式发布 http://idatacoding.cn/project_main?...Spark大数据分析项目 地理数据可视化、Spark SQL、Spark ML 实训目标 本实训运用真实的出租车订单数据，使用基于Spark的大数据处理分析技术，对城市车流进行时间和空间上的分析并建立行程费用预测模型...通过本实训，学生将进一步夯实Spark分布式计算框架的基本使用，熟悉使用Spark SQL处理和分析数据的基本方法，掌握使用Spark ML构建分布式机器学习模型的方法以及空间地理数据可视化的方法。...对城市的交通大数据进行分析，能够帮助我们了解城市中不同区域居民的生活空间和工作空间，能够帮助我们了解不同区域居民在城市交通网络上的活动规律。...通过分析出租车的运营数据，我们可以获得城市中居民的出行高峰信息，不同时间不同区域之间居民的出行规律等。 项目流程 实训任务示例 新功能 请关注 闯关任务全局视图 闯关模式完成项目任务，边看边做。
数据实验楼电商数据分析综合实训项目正式发布，欢迎大家体验！ http://idatacoding.cn/project_main?...电商数据分析项目 实训目标 本实训首先读取某电商平台数据集，查看数据的基本统计信息，并对数据进行清洗，包括缺失值处理、异常值处理等。...其次对数据进行探索性分析，借助Python第三方库，使用可视化工具绘制多个图表，查看变量的取值分布以及变量间的相互联系。然后通过时间序列模型对每日进行订单量和订单金额进行预测。...通过实训，学生将进一步夯实Panda库的基本使用，掌握基本的数据预处理方法，掌握时间序列模型的原理和步骤，同时学生将了解用户标签体系的构建和用户画像。...对电子商务平台数据进行分析，可以充分了解客户的消费行为以及偏好，方便平台发掘潜在客户同时为现有客户提供个性化的服务。
原文标题：Comprehensive Process Drift Detection with Visual Analytics 摘要：最近的研究将概念漂移的思想引入到过程挖掘中，以便能够分析业务流程随时间的变化
Android和Linux综合对比分析 作者：Zheng Simin Email:dreamzsm@gmail.com 时间：2012年7月12日 摘要：Linux和Android都是开源的操作系统。...关于应用场合的分析，本文的数据来源来自于学术搜索中的"万方数据库"。 2.1 Android应用现状分析 进行万方数据库，以"Android"为关键字搜索学术论文。...2.2 Linux应用现状分析 关于Linux的应用，数据来源也是在万方数据库里面进行检索。...3 研究热度分析 前面只是对Linux和Android的应用场合进行了分析，下面开始进行热度分析，通过对关键字检索的文章结果和年限进行数据分析。...本章将直接采用"万方数据库"和"中国知网"的数据库系统里面提供的"知识脉络图"来对两个内容进行对比分析。
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