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MySQL优化缓存优化

MySQL的优化指的是一个很大的系统,面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的,这种优化也有作用,不过是从逻辑方面去优化。...MySQl是非常耗费内存的,线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右,内存过小,其他的优化空间其实很小。 另外连接(connection)也是影响MySQL性能的重要一方面。...而MySQL的缓存机制就是把刚刚访问的数据(时间局部性)以及未来即将访问到的数据(空间局部性)保存到缓存中,甚至是高速缓存中。从而提高I/O效率。...按照缓存读写功能的不同,MySQL将缓存分为Buffer缓存和Cache缓存。 Buffer缓存。由于硬盘的写入速度过慢,或者频繁的I/O,对于硬盘来说是极大的效率浪费。...那么可以等到缓存中储存一定量的数据之后,一次性的写入到硬盘中。Buffer 缓存主要用于写数据,提升I/O性能。 Cache 缓存

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Web 性能优化-缓存-HTTP 缓存

浏览器缓存 HTTP 缓存通常要配合客户端(浏览器)使用才能发挥效果,所以又被称之为浏览器缓存,是 Web 性能优化的一大利器。 缓存类型 浏览器缓存分为强缓存和协商缓存。...(2) 协商缓存:当强缓存没有命中的时候,浏览器向服务器发送请求,服务器端依据资源的另外一些 HTTP Header 验证这个资源是否命中协商缓存,如果协商缓存命中,服务器会将这个请求返回 304,浏览器从缓存中加载这个资源...另外一种分类方式,可以将浏览器缓存分成 HTTP 协议缓存和非 HTTP 协议缓存。 (1) 非 HTTP 协议缓存:使用 HTML Meta 标签,开发者可以告诉浏览器是否缓存当前页面。...HTTP 缓存 HTTP/1.0 缓存字段 (1) Pragma:设置资源是否缓存,no-cache 表示不缓存。...参考资料 HTTP Headers 浅谈浏览器http的缓存机制 Web缓存相关知识整理 浅谈Web缓存 详谈Web缓存

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Web 性能优化-缓存-DNS 缓存

缓存梗概 缓存技术几乎存在于网络技术发展的各个角落,从数据库到服务器,从服务器到网络,再从网络到客户端,缓存随处可见。...跟前端有关的缓存技术主要有:DNS 缓存,HTTP 缓存,浏览器缓存,HTML5 缓存(localhost/manifest)和 service worker 中的 cache api。...LDNS 会缓存这个域名和 IP 的对应关系,缓存时间由 TTL 值控制。LDNS 会把解析结果返回给用户,DNS 解析结束。...还记得之前Web 性能优化-页面重绘和回流(重排)中提到的 Google 1s 终端首屏渲染标准,假如 DNS 解析出现问题,那可能几秒甚至几十秒都首屏不了了。...DNS-over-HTTPS 参考资料 DNS域名解析过程 无线性能优化:域名收敛 提升页面访问速度的前端优化大法:DNS预解析 也谈 HTTPS - HTTPDNS + HTTPS

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android之listview缓存图片(缓存优化

网上关于这个方面的文章也不少,基本的思路是线程+缓存来解决。...下面提出一些优化: 1、采用线程池 2、内存缓存+文件缓存 3、内存缓存中网上很多是采用SoftReference来防止堆溢出,这儿严格限制只能使用最大JVM内存的1/4 4、对下载的图片进行按比例缩放...";   // 放入缓存时是个同步操作 // LinkedHashMap构造方法的最后一个参数true代表这个map里的元素将按照最近使用次数由少到多排列,即LRU // 这样的好处是如果要将缓存中的元素替换...,初始0,将通过此变量严格控制缓存所占用的堆内存 private long size = 0;// current allocated size // 缓存只能占用的最大堆内存 private...,若没有再开线程,从文件缓存中查找都没有则从指定的url中查找,并对bitmap进行处理,最后通过下面方法对UI进行更新操作。

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Mybaitis 缓存优化

这段代码中, Mybatis一共发了两条SQL,这就好像说, Mybatis中没有缓存,然后我们打开Mybatis的文档一看,顿时震惊 ? 这难道是骗人的,说好的默认开启缓存呢….....看完这个图,就明白为什么get(1L)->add()->get(1L)这个过程会发3条SQL了,因为insert的时候,清空了缓存 但是就算insert,并没有影响到get(1L)的结果,但是你却把他的缓存也清空了...,这明显不合理,那么我们怎么优化呢?...也就是我们做了两件事 list由于缓存命中率低,那么我们就不加入到缓存中 insert我们不清空缓存 那么在代码中,我们具体是怎么实现的呢? UserMapper.xml ?...这样之后,我们Mybatis中的缓存就更高效了 ---- 推荐阅读: 推荐一款让你纵横Github的读码神器 还在使用 SimpleDateFormat?你的项目崩没?

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Redis缓存穿透、缓存击穿、热key问题优化 + 内存缓存

Redis缓存穿透、缓存击穿问题优化 + 内存缓存 1 背景 广交会线上举办,在第三方服务不能保证稳定性的情况下,为保证官网稳定性,新增数据聚合服务,用于缓存数据,并保护第三方服务,且在第三方服务失败的情况下...(缓存击穿)。...(压测)服务稳定性,我们考虑在redis缓存之前,加上一层内存缓存,将前20页的数据缓存在本地内存,请求若命中内存则直接返回,这样使得请求响应更快更稳定。...[yam5rjyvbk.png] 经过内存缓存优化之后,压测接口的响应时间从ms级提升到了µs级,且压测锯齿明显减少。...5 结束 本文介绍了广交会项目后台用到的两种缓存和相关的优化方法。使用两级缓存还有一个问题就是缓存数据的实时性的问题,这里缓存的过期时间和更新时间需要设置好,不然会出现一致性的问题。

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瑞吉外卖-缓存优化

# 瑞吉外卖-缓存优化 缓存优化 问题说明 使用git管理代码 环境搭建 maven坐标 配置文件 配置类 缓存短信验证码 实现思路 缓存菜品数据 实现思路 Spring Cache 框架 Spring...Cache介绍 Spring Cache 常用注解 Spring Cache使用方式 缓存套餐数据 实现思路 代码改造 # 缓存优化 # 问题说明 用户数量多,系统访问量大频繁访问数据库,系统性能下降...现在需要对此方法进行缓存优化,提高系统的性能。...针对不同的缓存技术需要实现不同的CacheManager: # Spring Cache 常用注解 在spring boot项目中,使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包,并在启动类上使用...现在需要对此方法进行缓存优化,提高系统的性能。

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Redis进阶-Redis缓存优化

---- 缓存穿透 定义 查询一个根本不存在的数据, 缓存和DB都不会命中, 白嫖了缓存层和DB 。 通常出于容错的考虑, 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。...缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询, 失去了缓存保护后端存储的意义。 ---- 原因 通常缓存穿透的原因如下: 自身业务代码或者数据出现问题。...由于缓存层承载着大量请求, 有效地保护了存储层, 但是如果缓存层由于某些原因不能提供服务(比如超大并发过来,缓存层支撑不住,或者由于缓存设计不好,类似大量请求访问bigkey,导致缓存能支撑的并发急剧下降...---- 缓存击穿 ( 热点缓存key重建优化 ) 一般情况下,我们使用“缓存+过期时间”的策略既可以加速数据读写, 又保证数据的定期更新, 这种模式基本能够满足绝大部分需求。...缓存击穿的解决方案 (热点缓存key重建优化) 要解决这个问题主要就是要避免大量线程同时重建缓存

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TableView优化之高度缓存

TableView优化之高度缓存 系列文章: TableView优化之高度缓存功能 TableView优化之加载图片的优化逻辑 TableView优化之快速滑动下的忽略加载 ---- 呐,也好久没写博客了...---- tableView优化之高度缓存功能 日常开发中,tableView的使用率很高,所以相对tableView的优化来说可以做很多很多的事情。...如果说我能通过某种手段,在首次计算的时候,将每个cell对应的高度保存下载,当下次需要用到cell高度的时候再从保存的地方取出,从而减少了计算量,来达到优化的目的。...因此应运而生了这套高度缓存的算法。 在此声明,这套算法不是老司机原创,是整合并优化了外国一位大神的源码。...* dicHeightCurrent;//当前状态行高缓存字典(中间量) 为什么三个字典呢?

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Zuul的性能优化-缓存

缓存 在微服务架构中,有些请求的响应结果是不变的,例如一些静态文件或公共数据。这些请求的响应结果可以被缓存起来,减少重复计算和请求,提高性能。...Zuul提供了多种缓存机制,例如本地缓存、分布式缓存等,可以根据实际需求选择适合的缓存机制。...在CustomFilter的run方法中,先检查缓存中是否已经存在响应结果,如果存在,则直接返回缓存中的结果;否则,继续执行请求并将响应结果缓存起来: public class CustomFilter...,并根据请求URL作为key从缓存中获取响应结果。...如果缓存中已经存在响应结果,则直接将响应结果设置到Zuul的响应中返回。 如果缓存中不存在响应结果,则继续执行请求,并将响应结果缓存起来。

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emlog缓存文件优化 加快文章发布速度缓存速度

今天分享一下Emlog网站优化,如何加快网站的缓存速度,加快文章发布速度的方法 Emlog是基于PHP+MYSQL的运行环境,那么缓存来源于MYSQL数据库,加快缓存速度,就是要加快MYSQL的查询速度...针对MYSQL的查询优化,有建索引等等,还有重要一点“SELECT * ”类似这样的SQL查询语句要少用 当表内某字段存在“NULL”值时,查询就会很慢,当数据量大了之后会更慢!...所以有两个优化方向,尽量减少数据库中的NULL值(空字符串) 其二就是优化SQL查询语句,建立索引 那么针对EMLOG缓存,我们就可以针对性优化 本站的优化就需要在用户表数据这里处理,因为用户过多导致用户缓存数据特别慢...1、用户缓存修改方法: 打开根目录下的“include\lib\cache.php”将用户数据缓存这里替换一下,代码如下: 未修改前: /** * 用户信息缓存 */ private function...} $cacheData = serialize($user_cache); $this->cacheWrite($cacheData, 'user'); } 2、emlog核心优化方法

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Android内存优化之磁盘缓存

前言: 在上一篇文章中介绍了内存缓存,内存缓存的长处就是非常快。可是它又有缺点: 空间小,内存缓存不可能非常大; 内存紧张时可能被清除; 在应用退出时就会消失,做不到离线。...基于以上的缺点有时候又须要第二种缓存,那就是磁盘缓存。大家应该都用过新闻client,非常多都有离线功能,功能的实现就是磁盘缓存。...第一个參数是数据的缓存文件地址,第二个參数是当前应用程序的版本,第三个參数是同一个key能够相应多少个缓存文件。一般都是传1,第四个參数是最多能够缓存多少字节的数据,10M?...//创建磁盘缓存文件。...在实际操作中内存缓存和磁盘缓存是配合起来使用的。一般先从内存缓存中读取数据,假设没有再从磁盘缓存中读取。

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WordPress安装Memcached内存缓存优化

WordPress:Memcached 内存缓存优化 ,加速WordPress 后台媒体库加载 WordPress网站媒体库的图片随着文章的增长,会越来越多,有时候不断的去翻几个月前的图片进行引用,发现显示特别慢...,原来这个内存缓存并没有缓存媒体库月份筛选附件功能这里。...今天就跟大家分享下如何使用 Memcached 内存缓存优化 WordPress 后台媒体库加载。...使用内存缓存优化媒体库月份获取 虽然不会造成很大的问题,但是附件如果不新增删除,这个月份的数据基本不会变化,站长是用 WPJAM 插件配合 Memcached 将其缓存起来。...将下面的代码复制到当前主题的 functions.php 文件中,就可以使用内存来缓存媒体库的月份了: // 使用 Memcached 内存缓存优化 WordPress 后台媒体库月份获取加载 - https

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Cloudflare 页面缓存(Page Rules)优化WordPress全站缓存配置规则

那么Cloudflare也不知道这个页面的存在,也不会缓存。除非等到真的有人访问过,Cloudflare才会发现,并对其进行缓存。 好了,冗长的理论知识讲完了,我们来进行实战。...无论是图片、html、js、css、等等统统给我缓存。当然,按照上面提到的排序规则。Cloudflare会过滤掉以上我们不想要缓存的第一条、第二条。...如果没有此条规则,Cloudflare会缓存我们预览的页面。但实际缓存了预览页面对网站本身的影响并不大。 第二条: 这条规则可以说是十分重要了。...访客直接可以通过缓存的账号密码进入Wordpress的后台,你说恐怖不恐怖? 此条规则是我们为了防止Cloudflare缓存我们的动态页面(登陆页、后台页)。...三、其他Cloudflare 常见功能 清除缓存:当我们的页面已经被完全缓存之后,更新页面需要单独删除此链接的缓存,以便Cloudflare重新从源站抓取。

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互联网性能优化利器-缓存

什么是缓存 缓存是介于数据访问者和数据源之间的一种高速存储,当数据需要多次读取时,用于加快读取的速度。 dns查询过后,我们可以缓存起来,实现dns的缓存。...图片预览之后,我们可以通过cdn缓存起来。 数据库查询出结果之后,我们可以把数据缓存到内存数据库redis中。 缓存不是万能的,但是没有缓存是万万不能的。 ?...一定要想办法减少可能的缓存键数量,键数量越少,缓存的效率越高 缓存可使用内存空间 缓存可使用内存空间直接决定了缓存对象的平均大小和缓存对象数量。...通读缓存(Read-Through) ? 代理缓存,反向代理缓存和 CDN 缓存都是通读缓存。 通读缓存给客户端返回缓存资源,并在资源未命中缓存时,获取实际数据。...缓存是系统性能优化的大杀器,技术简单,性能提升显著,应用场景多。 使用缓存过程中,仍然要注意合理的使用缓存

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《API加速优化方案:多级缓存设计》

API加速优化 2、降级服务处理要做好一点,确保缓存一致性 基于Redis和Cos的二级缓存 API优化方案涉及了COS和Redis。...Redis自然不用过多介绍,这是缓存的主流中间件;基于内存的访问可以大大提高数据读取效率,这里也主要用于数据缓存。...基于Redis和Cos的二级缓存,如下图所示: - Redis:提供基于内存的数据存储 - Cos:提供基于云的对象存储 - 远端数据源:跨集群的数据提供方 API优化方案 基于Redis和...Cos的二级缓存,API的优化方案如下: 【1】优化后的读API流程图: (1)优先从redis读 (2)redis读不到,从cos读,写入redis (3)cos读不到,从sca读 (4)写入redis...、写入cos 【2】我们在Redis和Cos的缓存数据预处理上,采用了“存量预热”+“增量缓存”的策略: (1)存量预热:目标存储到COS (2)增量缓存:参考【1】优化后的读API流程图 FAQ

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