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缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

来源:https://www.jianshu.com/p/d96906140199 我们在用缓存的时候,不管是Redis或者Memcached,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效...,这些缓存同时失效,请求全部转发到DB,DB可能会压力过重。...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开,比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。...2、缓存失效:如果缓存集中在一段时间内失效,DB的压力凸显。这个没有完美解决办法,但可以分析用户行为,尽量让失效时间点均匀分布。...当发生大量的缓存穿透,例如对某个失效缓存的大并发访问就造成了缓存雪崩。 四、大家提问汇总 1、问题1: 如何解决DB和缓存一致性问题? 答:当修改了数据库后,有没有及时修改缓存

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缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

在用缓存的时候,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一、缓存穿透 ? ? ? 上面三个图会有什么问题呢?...二、缓存并发 有时候如果网站并发访问高,一个缓存如果失效,可能出现多个进程同时查询DB,同时设置缓存的情况,如果并发确实很大,这也可能造成DB压力过大,还有缓存频繁更新的问题。...这个时候就可能引发一当过期时间到后,这些缓存同时失效,请求全部转发到DB,DB可能会压力过重。...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开,比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。...2、缓存失效:如果缓存集中在一段时间内失效,DB的压力凸显。这个没有完美解决办法,但可以分析用户行为,尽量让失效时间点均匀分布。

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    缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

    我们在用缓存的时候,不管是Redis或者Memcached,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一、缓存穿透 ? Paste_Image.png ?...二、缓存并发 有时候如果网站并发访问高,一个缓存如果失效,可能出现多个进程同时查询DB,同时设置缓存的情况,如果并发确实很大,这也可能造成DB压力过大,还有缓存频繁更新的问题。...这个时候就可能引发一当过期时间到后,这些缓存同时失效,请求全部转发到DB,DB可能会压力过重。...其中的一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开,比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。...2、缓存失效:如果缓存集中在一段时间内失效,DB的压力凸显。这个没有完美解决办法,但可以分析用户行为,尽量让失效时间点均匀分布。

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    Redis 缓存击穿(失效)、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决?

    缓存的设计不当,将会导致严重后果,本文将介绍缓存使用中常见的三个问题和解决方案: 缓存击穿(失效); 缓存穿透; 缓存雪崩。...使用锁 当发现缓存失效的时候,不是立即从数据库加载数据。...缓存雪崩是发生在大量数据同时失效的场景,而缓存击穿(失效)是在某个热点数据失效的场景,这是他们最大的区别。...缓存击穿(失效)指的是数据库有数据,缓存本应该也有数据,但是缓存过期了,Redis 这层流量防护屏障被击穿了,请求直奔数据库。...缓存雪崩指的是大量的热点数据无法在 Redis 缓存中处理(大面积热点数据缓存失效、Redis 宕机),流量全部打到数据库,导致数据库极大压力。

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    MySqlDump导致数据页缓存失效,如何避免失效与业务响应下降?

    初步怀疑是备份导致InnoDB缓冲池的数据页缓存失效,部分数据页可能会从内存中移除,导致首次执行查询时需要重新从磁盘加载数据页到内存,造成查询较慢。...让我们详细解释可能的原因和解决方法: 数据页缓存失效: MySQL的InnoDB存储引擎使用数据页缓存来存储最近访问的数据页,以提高查询性能。...服务器资源优化: 确保MySQL服务器的配置和资源充足,例如适当分配内存给InnoDB缓冲池,以提高数据页缓存的效率。...考虑使用 --single-transaction 参数来执行 mysqldump,以避免对表进行全局锁定,从而减少备份操作对数据页缓存的影响。...脚本如下: 综上所述,首次执行查询较慢可能与MySQL InnoDB存储引擎的数据页缓存机制有关,备份操作可能导致部分数据页从内存中移除,需要重新加载。

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    高并发架构技术|缓存失效缓存穿透问题 PHP 代码解决

    问题描述 缓存失效:   引起这个原因的主要因素是高并发下,我们一般设定一个缓存的过期时间时,可能有一些会设置5分钟啊,10分钟这些;并发很高时可能会出在某一个时间同时生成了很多的缓存,并且过期时间在同一时刻...,这个时候就可能引发——当过期时间到后,这些缓存同时失效,请求全部转发到DB,DB可能会压力过重。   ...处理方法: 一个简单方案就是将缓存失效时间分散开,不要所以缓存时间长度都设置成5分钟或者10分钟;比如我们可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如1-5分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低...缓存失效时产生的雪崩效应,将所有请求全部放在数据库上,这样很容易就达到数据库的瓶颈,导致服务无法正常提供。尽量避免这种场景的发生。...缓存并发:   出现场景:当网站并发访问高,一个缓存如果失效,可能出现多个进程同时查询DB,同时设置缓存的情况,如果并发确实很大,这也可能造成DB压力过大,还有缓存频繁更新的问题。

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    Redis 缓存失效策略及其应用场景

    Redis,作为一款高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、消息队列、计数器等多种场景中。其高效的数据管理和过期策略是保证系统稳定运行的关键因素之一。...本文将深入探讨Redis中缓存失效的几种策略——定时删除、惰性删除、定期删除,以及如何结合LRU和LFU策略进行内存管理,并分析它们各自的应用场景,帮助开发者更好地根据实际需求选择合适的策略。...大规模数据缓存:对于存储大量数据且过期时间不一的情况,定期删除与惰性删除相结合更为合适,既能控制内存使用,又能避免高并发下的性能冲击。...资源受限环境:LRU和LFU策略特别适用于资源有限的环境,如移动应用的后台服务,通过智能地管理缓存内容,确保最热数据始终可快速访问。...总之,Redis的缓存失效策略并非孤立存在,而是根据具体的应用场景灵活组合使用。开发者需深入理解每种策略的优缺点,结合业务需求与系统特性,制定出最适合的缓存管理策略,从而最大化Redis的性能与效率。

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    缓存失效问题和分布式锁引进

    缓存失效问题 先来解决大并发读情况下的缓存失效问题; 1、缓存穿透  缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中,将去查询数据库,但是数 据库也无此记录,我们没有将这次查询的 null...写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次 请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。... 解决: 缓存空结果、并且设置短的过期时间。 2、缓存雪崩  缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失 效,请求全部转发到 DB,DB 瞬时压力过重雪崩。... 解决: 原有的失效时间基础上增加一个随机值,比如 1-5 分钟随机,这样每一个缓存的过期时间的 重复率就会降低,就很难引发集体失效的事件。... 这个时候,需要考虑一个问题:如果这个 key 在大量请求同时进来前正好失效,那么所 有对这个 key 的数据查询都落到 db,我们称为缓存击穿。

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    高并发下缓存失效问题及解决方案

    0x01: 缓存穿透 当查询一个不存在的数据,此时缓存是不命中的,就会去查询 db,这将导致每次查询这个不存在的数据都要去访问 db,缓存就没有意义了。...key 0x02: 缓存雪崩 系统中设置某个 key 时,使用了相同的过期时间,导致缓存在同一时间失效,请求涌入 db,导致数据库压力过重雪崩。...解决方案: 在原有的失效时间基础上加上一个随机值,比如 1~5 分钟,这样每一个缓存过期时间的重复率就会变低,就很难引起集体失效的事件。...如果这个 key 在大量请求同时进来前正好失效,那么所有对这个 key 的数据查询都落到 db,我们称为缓存击穿。 解决方案: 加锁。...大量并发只让一个去查,其他人等待,查到以后释放锁,其他人获取到锁,先查缓存,就会有数据,不用去db 设置热点数据永不过期 在 redis、db 中间做一个二级缓存 ? 喜欢,在看

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    SpringBoot缓存注解@Cacheable之自定义key策略及缓存失效时间指定

    缓存失效时间 以上所有的缓存都没有设置失效时间,实际的业务场景中,不设置失效时间的场景有;但更多的都需要设置一个ttl,对于Spring的缓存注解,原生没有额外提供一个指定ttl的配置,如果我们希望指定...自定义失效时间扩展 虽然上面可以实现失效时间指定,但是用起来依然不是很爽,要么是全局设置为统一的失效时间;要么就是在代码里面硬编码指定,失效时间与缓存定义的地方隔离,这就很不直观了 接下来介绍一种,直接在注解中...小结 到此基本上将Spring中缓存注解的常用姿势都介绍了一下,无论是几个注解的使用case,还是自定义的key策略,失效时间指定,单纯从使用的角度来看,基本能满足我们的日常需求场景 下面是针对缓存注解的一个知识点抽象...缓存注解 @Cacheable: 缓存存在,则从缓存取;否则执行方法,并将返回结果写入缓存 @CacheEvit: 失效缓存 @CachePut: 更新缓存 @Caching: 都注解组合 配置参数...非基础对象:cacheNames::obj.toString() 缓存失效时间 失效时间,本文介绍了两种方式,一个是集中式的配置,通过设置RedisCacheConfiguration来指定ttl时间

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    缓存失效时间 以上所有的缓存都没有设置失效时间,实际的业务场景中,不设置失效时间的场景有;但更多的都需要设置一个ttl,对于Spring的缓存注解,原生没有额外提供一个指定ttl的配置,如果我们希望指定...自定义失效时间扩展 虽然上面可以实现失效时间指定,但是用起来依然不是很爽,要么是全局设置为统一的失效时间;要么就是在代码里面硬编码指定,失效时间与缓存定义的地方隔离,这就很不直观了 接下来介绍一种,直接在注解中...小结 到此基本上将Spring中缓存注解的常用姿势都介绍了一下,无论是几个注解的使用case,还是自定义的key策略,失效时间指定,单纯从使用的角度来看,基本能满足我们的日常需求场景 下面是针对缓存注解的一个知识点抽象...缓存注解 @Cacheable: 缓存存在,则从缓存取;否则执行方法,并将返回结果写入缓存 @CacheEvit: 失效缓存 @CachePut: 更新缓存 @Caching: 都注解组合 配置参数...非基础对象:cacheNames::obj.toString() 缓存失效时间 失效时间,本文介绍了两种方式,一个是集中式的配置,通过设置RedisCacheConfiguration来指定ttl时间

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    MyBatis使一级缓存失效的几种情况(二)

    第四种情况:手动清除缓存如果我们需要手动清除缓存,可以通过调用SqlSession的clearCache()方法来清除缓存。...需要注意的是,手动清除缓存会清除所有的缓存项,不管是一级缓存还是二级缓存。第五种情况:使用SqlSessionBatch批量操作如果我们使用SqlSessionBatch批量操作,一级缓存失效。...因为SqlSessionBatch的实现方式和SqlSession不同,它会使用不同的缓存实例,所以SqlSessionBatch和SqlSession之间的缓存是相互独立的。...由于SqlSessionBatch和SqlSession之间的缓存是相互独立的,所以我们在SqlSessionBatch中插入的数据不会出现在SqlSession的缓存中。...因此,当我们在SqlSession中查询数据时,一级缓存失效。需要注意的是,当我们使用SqlSessionBatch批量操作时,我们需要手动提交事务。

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    mybatis一级缓存和二级缓存失效_mybatis一级缓存和二级缓存

    我们在上一篇文章 ( https://mp.weixin.qq.com/s/4Puee_pPCNArkgnFaYlIjg ) 介绍了 MyBatis 的一级缓存的作用,如何开启,一级缓存的本质是什么,一级缓存失效的原因是什么...MyBatis 二级缓存介绍 上一篇文章中我们介绍到了 MyBatis 一级缓存其实就是 SqlSession 级别的缓存,什么是 SqlSession 级别的缓存呢?一级缓存的本质是什么呢?...以及一级缓存失效的原因?我希望你在看下文之前能够回想起来这些内容。...当开启缓存后,数据的查询执行的流程就是 二级缓存 -> 一级缓存 -> 数据库。...用一下这幅图能够比较直观的反映两次 SqlSession 的缓存命中 二级缓存失效的条件 与一级缓存一样,二级缓存也会存在失效的条件的,下面我们就来探究一下哪些情况会造成二级缓存失效 第一次SqlSession

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    MyBatis使一级缓存失效的几种情况(一)

    但是,有些情况下,MyBatis会使一级缓存失效,下面我们来详细介绍这些情况。SqlSession关闭当SqlSession关闭时,一级缓存失效,因为缓存中的数据会被清空。...("com.example.UserMapper.selectUserById", 1);// 关闭SqlSession,缓存失效sqlSession.close();// 第二次查询,会重新查询数据库...然后,我们关闭了该SqlSession对象,缓存也随之失效。接着,我们获取了一个新的SqlSession对象,执行了第二次查询,由于缓存已经失效,MyBatis会重新查询数据库获取结果。...执行了更新操作当我们执行了增、删、改操作后,一级缓存也会失效,因为更新操作会对数据进行修改,而缓存中的数据可能已经过时了。...("com.example.UserMapper.selectUserById", 1);// 执行更新操作,缓存失效User updateUser = new User();updateUser.setId

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    玩转Spring Cache --- 扩展缓存注解支持失效时间TTL【享学Spring】

    前言 在上篇文章讲解整合分布式缓存Redis时埋下了一个伏笔:如何让我们的缓存注解支持自定义TTL失效时间呢?...— @Cacheable/@CachePut/@CacheEvict注解的原理深度剖析和使用 若想在缓存注解上指定失效时间,必须具备如下两个基本条件: 缓存实现产品支持Expire失效时间(Ehcache...本文以最为常用的Redis缓存为例,介绍两种控制缓存失效时间的方式。 实现Cache失效时间的两种通用方式 接下来就以Redis Cache为例,介绍两种常用的、通用的管理缓存失效时间的方式。...总结 本文主要介绍了让缓存注解支持TTL失效时间,提供的两种方式都可以用在生产环境中。合理的使用、控制失效时间,能让你的应用更加的高效,缓存利用得更合理。...另外关于Spring缓存其实还有一个重要知识点:缓存即将过期时主动刷新缓存: 因为缓存失效后,就会有一些请求会打到DB上,这段时间如果是高并发的话DB压力就很大(sync=true可以有一定的缓解作用

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