可以考虑使用char*fgets(char *dest ,int n, stdin);
大家都知道如果一直浏览网站，内存没处理的话会出现内存溢出的情况。今天就讲一下图片中内存是如何进行管理的。
堆内存变大后，虽然垃圾收集的频率减少了，但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G，那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生，那么对于一个网站来说是无法忍受的。
TCP的接收方具有缓存能力，因此发送方传输的数据如果是无序到达接收方的时候，接收方就需要缓存数据，等待某个序号之前的所有报文段都到达时，才将它们一起交付给上层。还有的时候，发送方发的太快了，而接收方由于设备性能等因素影响，导致读取数据相对缓慢，从而导致缓冲区溢出。这不是我们希望看到的。
客户端无法连接服务端，查看服务器的端口开启状况，服务端口并没有开启。于是启动服务端，启动几秒后，服务端崩溃，重复启动，服务端依旧在启动几秒后崩溃。
对一个系统而言，保持一个系统能够持续稳定地提供服务的能力而言显得尤为重要。我们常常谈用户体验，其实良好的用户体验不仅仅指的是用户交互以及系统的易用性，也包含了系统可持续提供服务的能力。作为质量交付团队，不仅仅需要考虑被测对象背后的业务价值和给用户带来商业上的赋能，也需要考虑提供业务背后的底层服务的计算能力，因为底层服务的稳定性才能够保障上层应用的产品业务特性，以及业务带来的商业价值。
说在前面的话 朋友，你经历过部署好的服务突然内存溢出吗？ 你经历过没有看过Java虚拟机，来解决内存溢出的痛苦吗？ 你经历过一个BUG，百思不得其解，头发一根一根脱落的烦恼吗？ 我知道，你有过！ 但是我还是要来说说我的故事.................. ---- 背景： 有一个项目做一个系统，分客户端和服务端，客户端用c++写的，用来收集信息然后传给服务端（客户端的数量还是比较多的，正常的有几千个）， 服务端用Java写的（带管理页面），属于RPC模式，中间的通信框架使用的是thrift。 thrif
缓存溢出（Cache Overflow）是指缓存达到其容量极限后无法存储新的数据项的情况。为了讲解缓存溢出及其应对方法，以下将分为理论讲解和具体例子两部分。
答：破解上述加密的关键在于利用攻破strcpy()函数的漏洞。所以用户在向“passwd”缓存输入随机密码的时候并没有提前检查“passwd”的容量是否足够。所以，如果用户输入一个足够造成缓存溢出并且重写“flag”变量默认值所存在位置的内存的长“密码”，即使这个密码无法通过验证，flag验证位也变成了非零，也就可以获得被保护的数据了。例如：
缓冲区溢出是一个场景，其中程序向缓冲区或内容区域写入数据，写入的数据比实际分配的区域要多。使用冰格来考虑的话，你可能拥有 12 个空间，但是只想要创建 10 个。在填充格子的时候，你添加了过多的水，填充了 11 个位置而不是 10 个。你就溢出了冰格的缓存区。
Nginx是一款使用非常广泛的高性能Web服务器。 Nginx的range过滤器模块中存在安全漏洞，特制的请求可能触发整数溢出，导致泄露敏感信息。 在处理HTTP range请求时，特制的Content-Range头字段参数值可以造成Nginx对range的长度计算溢出。如果这时Nginx是通过缓存返回响应内容，那么缓存文件头部的一些内部数据就会被错误返回给客户端，这些数据可能包含后端服务器IP地址等敏感信息。 使用Nginx第三方模块时，这个漏洞可能导致拒绝服务或泄露worker进程内存，尽管目前还不确认
是内存溢出还是实际有大对象，内存溢出就dump分析解决掉。大对象如果有业务需求，用offheap.
在Redis中，也存在缓冲区，即使Redis本身就是将数据存储在内存中，但也利用了内存缓冲区来避免因为请求处理速度跟不上请求接收速度而导致的数据丢失和性能问题。
在上几篇的时候，已经简单的介绍了不正当的使用ThreadLocal造成OOM的原因，以及ThreadLocal的基本原理，下边我们首先回顾一下ThreadLocal的原理图以及各类之间的关系：
通过new MyBitmapUtils().display(ImageView ivPic, String url) 提供给外部方法进行图片缓存的接口
为什么要使用三级缓存 如今的 Android App 经常会需要网络交互，通过网络获取图片是再正常不过的事了 假如每次启动的时候都从网络拉取图片的话，势必会消耗很多流量。在当前的状况下，对于非wifi用户来说，流量还是很贵的，一个很耗流量的应用，其用户数量级肯定要受到影响 特别是，当我们想要重复浏览一些图片时，如果每一次浏览都需要通过网络获取，流量的浪费可想而知 所以提出三级缓存策略，通过网络、本地、内存三级缓存图片，来减少不必要的网络交互，避免浪费流量 什么是三级缓存 网络缓存, 不优先加载, 速度慢,浪
数据库服务能力提升是一项系统性的工程，在不同的应用场景下，用户对于数据库各项能力的关注点也不同，如：读写延迟、吞吐量、扩展性、可靠性、可用性等等。国内不少数据库系统通过系统架构优化、硬件设备升级等方式，来解决性能的问题，但随着集群规模的逐渐扩大，对系统健壮性的要求也越来越高。
Nginx整数溢出漏洞 CVE-2017-7529 • 漏洞信息 • 当使用nginx标准模块时，攻击者可以通过发送包含恶意构造range 域的 header 请求，来获取响应中的缓存文件头部信息。在某些配置中，缓存文件头可能包含后端服务器的IP地址或其它敏感信息，从而导致信息泄露。 • 参考：【漏洞分析】Nginx range 过滤器整形溢出漏洞(CVE–2017–7529)预警分析 • 漏洞影响 • 该漏洞影响所有 0.5.6 - 1.13.2版本内默认配置模块的Nginx只需要开启缓存攻击者即可发
现代密码学发展到今天，应该来讲破解密码的可能性已经很低了，而且破解的方法比较单一，因为现在普遍采取不可逆的哈希加密方式（如md5、SHA-1、HMAC-MD5等等），无法通过反向计算破解密码，因此目前有效的密码破解方式仍然是哈希碰撞来暴力破解。
上周刚刚面了百度，问的问题不算很难，但却很细，我把这些面试题和答案都整理出来了，一起来看吧。
在实际项目中，曾经遭遇过线上5W+QPS的峰值，也在压测状态下经历过10W+QPS的大流量请求，本篇博客的话题主要就是自己对高并发流量控制的一点思考。
答：上面代码里的问题在于函数 gets() 的使用，这个函数从 stdin 接收一个字符串而不检查它所复制的缓存的容积，这可能会导致缓存溢出。这里推荐使用标准函数 fgets() 代替。
本篇文章是《Java内存故障？只是因为你不够帅！》 这篇文章的续篇。上篇侧重于理论，本篇侧重于实践。对于内存问题排查来说，搞理论的痛苦，搞实践的也痛苦，没有一片清净之地。
在 Android 应用程序的设计中，几乎不可避免地都需要加载和显示图片，由于不同的图片在大小上千差万别，有些图片可能只需要几十KB的内存空间，有些图片却需要占用几十MB的内存空间；或者一张图片不需要占用太多的内存，但是需要同时加载和显示多张图片。
面大厂环节中，手撕算法是特别重要的一个考察环节，基本每一轮都有算法题需要在面试中现场写，不过也不是所有公司都要求，有一些中小公司，不要求算法。
SRAM 贵，稳定，集成度低，用于高速缓存存储器 DRAM 较便宜，不稳定，集成度高，需要定时重新读写和纠错码，用于主存和帧缓冲区 DRAM 的存储单元（超单元）以二元阵列排列而不是线性排列，这样可以节省管脚。请求某个超单元先发送行，此时会将行缓存到内部行缓冲区；然后发送列，此时将该行该列的超单元数据返回给请求者。传统的 DRAM 会将剩余的数据丢掉，而 FPM DRAM会缓存整行。这两种DRAM早就已经停产了，现在主流是 DDR3/4 SDRAM。 可擦写编程器 EEPROM 掉电数据不
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
1、错误为：error LNK2019: 无法解析的外部符号 ___report_rangecheckfailure，该符号在函数 _OBJ_create_objects 中被引用
堆外内存是JVM使用的，对于Spark来说是不可见的。 所以我们大多数讨论的是堆内内存。
当异步FIFO读写端口的throught-put(吞吐量)不同时，会遇到数据丢失的问题，需要考虑FIFO中的深度问题，即为满足读写流畅不卡顿（数据不丢失）时，FIFO的deepth的最小值。
从ARM32到ARM64不止将处理器从32位升级到了64位，还有许多性能的技术也得到了极大的提升，光是个头长了可不行啊！能耐也得跟着长啊！哈哈哈
在Shuffle过程，reduce端task并不是等到map端task将其数据全部写入磁盘后再去拉取，而是map端写一点数据，reduce端task就会拉取一小部分数据，然后立即进行后面的聚合、算子函数的使用等操作。
问题背景:只用MyBatis中foreach进行批量插入数据，一次性插入超过一千条的时候MyBatis开始报错。项目使用技术：SpringBoot、MyBatis
就会再次收到新来的约1024字节数据,那么整体来看,整个环形队列一直处于缓慢增长的状态
那么，对一个对象进行拷贝，无非就是对对象的属性进行拷贝，按照拷贝处理的方式不同，可分为浅拷贝和深拷贝：
0x00: 什么是漏洞及漏洞分类 1. 漏洞是指信息系统在生命周期的各个阶段（设计、实现、运维等过程）中产生的某类问题，这些问题会对系统的安全（机密性、完整性、可用性）产生影响。 2. 漏洞的分类:本地漏洞(比如:权限提升类漏洞)、远程漏洞 基于技术类型的分类:内存破坏类、逻辑错误类、输入验证类、设计错误类、配置错误类、栈缓冲区溢出、堆缓冲区溢出、静态数、释放后重用、二次释放。
ThreadLoal 是基于map(ThreadLocalMap,k是线程，v是数值),使用entry封装
一、缓存设计的核心要素 我们在应用中决定使用缓存时，通常需要进行详细的设计，因为设计缓存架构看似简单，实则不然，里面蕴含了很多深奥的原理，如果使用不当，则会造成很多生产事故甚至是服务雪崩之类的严重问题。 1、容量规划 缓存内容的大小 缓存内容的数量 淘汰策略 缓存的数据结构 每秒的读峰值 每秒的写峰值 2、性能优化 线程模型 预热方法 缓存分片 冷热数据的比例 3、高可用 复制模型 失效转移 持久策略 缓存重建 4、缓存监控 缓存服务监控 缓存容量监控 缓存请求监控 缓存响应时间监控 5、注意事项 是否有可
Spark 中一个很重要的能力是将数据持久化（或称为缓存），在多个操作间都可以访问这些持久化的数据。当持久化一个 RDD 时，每个节点的其它分区都可以使用 RDD 在内存中进行计算，在该数据上的其他 action 操作将直接使用内存中的数据。这样会让以后的 action 操作计算速度加快（通常运行速度会加速 10 倍）。缓存是迭代算法和快速的交互式使用的重要工具。
本文导读：在.NET运用中经常用到缓存(Cache)对象。有HttpContext.Current.Cache以及HttpRuntime.Cache，HttpRuntime.Cache是应用程序级别的，而HttpContext.Current.Cache是针对当前WEB上下文定义的。HttpRuntime下的除了WEB中可以使用外，非WEB程序也可以使用。
2015 年 04 月 14 日，微软发布严重级别的安全公告 MS15-034，编号为 CVE-2015-1635，据称在 Http.sys 中的漏洞可能允许远程执行代码。
1.gets()函数 问：请找出下面代码里的问题： #include<stdio.h> int main(void) { char buff[10]; memset(buff,0,sizeof(buff)); gets(buff); printf("\n The buffer entered is [%s]\n",buff); return 0; } 答：上面代码里的问题在于函数gets()的使用，这个函数从stdin接收一个字符串而不检查它所复制的
【注】CPU 其实并不知道操作的是有/无符号数，CPU 所做的便是将两个 w 位的二进制数 x、y 相加并将结果的进位 w+1 位去掉（即只保留结果的后 w 位）。
所谓的 JVM 崩溃，一般情况下就是指内存溢出，也就是 OutOfMemoryError 和 StackOverflowError。另外还有一种情况就是堆外内存占用过大，这种情况会导致 JVM 所在机器的内存被撑爆，从而导致机器重启等异常情况发生，我们把这种情况叫做内存泄漏。
自 JDK1.2 开始，Java 提供了 4 种引用关系，以表示引用和实例对象的关系。
在对网站进行渗透测试的时候，发现很多网站都在使用squid反向代理系统，该系统存在可以执行远程代码的漏洞，很多客户找我们SINE安全做渗透测试服务的同时，我们会先对客户的网站进行信息搜集工作，包括域名，二级域名收集，网站使用的反向代理系统，网站程序开发语言，是否使用开源的代码，以及网站后台路径收集，都在前期渗透中需要做的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
