yar是一款OSINT工具，主要用于侦察Github上的存储库、用户和组织。Yar会克隆给定的用户/组织的存储库，并按照提交时间顺序遍历整个提交历史，搜索密钥、令牌及密码等。...使用 搜索组织密钥： yar -o orgname 在用户存储库中搜索密钥： yar -u username 在单个存储库中搜索密钥： yar -r repolink 或者如果你已克隆了存储库： yar...-r repopath 在组织，用户和存储库中搜索密钥： yar -o orgname -u username -r reponame 有自己的预定义规则？...Default: false 致谢 本项目的灵感主要来源于truffleHog这款工具，用于熵搜索的代码实际上是从truffleHog存储库中借用的，而truffleHog存储库则借用了这篇文章。...另外，缺少以下库也不可能有该项目：、 go-github go-git fatih/color
在GitHub社区中，英特尔开放了其NLP架构库，微软推出ML.NET以支持Dot Net开发者进行机器学习等。 让我们来看看GitHub上的顶级存储库以及Reddit上个月发生的有趣讨论吧。...下面是之前四个月较为流行的GitHub存储库和顶级Reddit讨论(从四月起)： ML.NET https://github.com/dotnet/machinelearning?...ML.NET最初由Microsoft创建的，并且已用于各种产品，如Windows，Excel，Access，Bing等。此版本还捆绑了用于各种模型训练任务的.NET API。 ?...只需输入想要搜索的关键字和最大产品数量(可选)，就可以输出CSV格式，然后进行分析。...该存储库涵盖了策略梯度算法的新扩展，这是目前解决强化学习问题最受欢迎的默认选择之一。 这些扩展缩短了训练时间、优化了强化学习的整体表现。
一、简介 自2007年创建以来，GitHub已经建立了一个由近3000万用户和2400万公共存储库组成的庞大社区。除了仅存储代码之外，GitHub旨在鼓励软件的公开、协作开发。...GitHub提供了一个搜索引擎API，允许用户查询存储库中的代码内容、元数据和活动。从2017年10月31日到2018年4月20日对Github进行了近6个月的持续查询，对其进行了纵向分析。...GitHub在他们的搜索平台上规定只返回最多1,000个结果，只有少于384KB的文件被索引用于搜索。...Github通过Google BigQuery提供了所有开放源代码许可存储库的每周可查询快照。此数据集中的所有存储库都显式地具有与它们相关联的许可证，这直观地表明该项目更加成熟并可以共享。...如果字符串未通过这些检查中的任何一项，则被过滤器拒绝为无效；所有其他字符串都被接受为有效。有效的秘密存储在数据库中，并用于以后的所有分析。
有现成可用的库，帮助朋友也是举手之劳。 1. 安装 kcrawler是开源的。开发同学可以选择clone源码。但是如果想省事，就直接pip install，然后导入项目使用即可。...boss.job(i, page) 方法需要提供两个参数，第一个是boss.expect()返回列表的索引，例如0代表第一个期望岗位的推荐岗位；第二个参数page用于指定数据分页，例如1是第一页。...'移动互联网', 'lid': '411f6b88-8a83-437a-aa5f-5de0fc4da2b7.190-GroupC,194-GroupB.4'}, ...] 2.4.7 通过关键词搜索岗位...city, industry, position 是上文已经爬取的数据对应ID字段；query 不用说就是查询关键词；这里之所以使用两个不同的方法，因为Boss搜索岗位第一页和第二页及之后的页面的URL...https://github.com/kenblikylee/kcrawler
本文将介绍学习Python的GitHub存储库。 1..../Python存储库是最受关注的Python GitHub存储库之一，其受欢迎程度背后有充分的理由。...3. tensorflow Stars：150k Forked by ：83.2k GitHub地址： https://github.com/tensorflow/tensorflow 现在，此存储库用于...这个项目包含用于学习中级Python3的资源。...在本文中，我们介绍了学习Python的11个GitHub存储库。不管您的Python处于哪个水平，上面列举的项目都可以帮助你进一步提升技能。
对于刚起步的人来说，GitHub不仅仅是一个托管代码的地方。在这里， 您可以与其他开发人员合作，并使用一系列专用工具来在线管理代码存储库。 对于想学习编程语言的人来说，GitHub是一个不错的起点。...本文将介绍学习Python的GitHub存储库。 1..../Python存储库是最受关注的Python GitHub存储库之一，其受欢迎程度背后有充分的理由。...3. tensorflow Stars：150k Forked by ：83.2k GitHub地址： https://github.com/tensorflow/tensorflow 现在，此存储库用于...这个项目包含用于学习中级Python3的资源。
在上一篇《用于修改配置的存储过程 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中用于修改配置的存储过程，利用这些存储过程可以代替修改performance_schema配置表的DML语句等操作...，本期的内容讲介绍用于查看performance_schema配置信息的存储过程。...PS：下文中如果存储过程定义文本较短的会列出部存储过程的定义文本，以便大家更直观地学习它们。过长的存储过程定义文本请自行按照《初相识 | 全方位认识 sys 系统库》一文中介绍的下载路径下载查看。...配置，通过查询performance_schema.setup_instruments表enabled字段为NO的值实现，执行时无需任何传入参数，返回的instruments列表可能比较长 存储过程定义语句文本...熟悉MySQL体系结构，擅长数据库的整体调优，喜好专研开源技术，并热衷于开源技术的推广，在线上线下做过多次公开的数据库专题分享，发表过近100篇数据库相关的研究文章。
在上一篇《用于修改配置的存储过程 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中用于修改配置的存储过程，利用这些存储过程可以代替修改performance_schema配置表的DML语句等操作...，本期的内容讲介绍用于查看performance_schema配置信息的存储过程。...PS：下文中如果存储过程定义文本较短的会列出部存储过程的定义文本，以便大家更直观地学习它们。过长的存储过程定义文本请自行按照《初相识 | 全方位认识 sys 系统库》一文中介绍的下载路径下载查看。...配置，通过查询performance_schema.setup_instruments表enabled字段为NO的值实现，执行时无需任何传入参数，返回的instruments列表可能比较长 存储过程定义语句文本...IT从业多年，历任运维工程师，高级运维工程师，运维经理，数据库工程师，曾参与版本发布系统，轻量级监控系统，运维管理平台，数据库管理平台的设计与编写，熟悉MySQL的体系结构时，InnoDB存储引擎，喜好专研开源技术
在本系列中前面用了大量篇幅介绍完了 sys 系统库的视图，利用这些视图我们可以方便快捷地查询到performance_schema、information_schema下的内容，但对于performance_schema...有的，本期的内容开始给大家介绍一些修改、确认配置相关的存储过程。 PS：下文中如果存储过程定义文本较短的会列出部分存储过程的定义文本，以便大家更直观地学习它们。...过长的存储过程定义文本请自行按照《初相识|全方位认识 sys 系统库》一文中介绍的下载路径下载查看。...sys.ps_setup_save()存储过程接受一个timeout参数，用于GET_LOCK()函数来获取名为"sys.ps_setup_save"的咨询锁的超时时间(如果名为"sys.ps_setup_save...IT从业多年，历任运维工程师，高级运维工程师，运维经理，数据库工程师，曾参与版本发布系统，轻量级监控系统，运维管理平台，数据库管理平台的设计与编写，熟悉MySQL的体系结构时，InnoDB存储引擎，喜好专研开源技术
GitHub指出，这是GitHub.com上推出的第一款支持深度学习的产品。...根据GitHub高级机器学习工程师Tiferet Gazit的说法，GitHub去年进行分析和手工整理，创建了一个由300标签名称组成的列表，这些名称被流行的开源库使用。...在检测并删除重复的问题之后，还进行了多次培训、验证，最终测试集被跨存储库分离以防止类似内容的数据泄漏，GitHub只使用经过预处理和去噪的问题标题和主体来训练人工智能系统，以确保它在问题打开后立即检测到正确的问题...来自非存档公共存储库的开放问题，至少有一个来自于策划标签列表的标签，根据它们标签的相关性，给出一个置信度评分。在存储库级别，所有检测到的问题主要根据它们的置信度评分进行排序。...将来，GitHub打算向它的存储库建议添加更好的信号，并为维护人员和测试人员提供一种机制，以在他们的存储库中批准或删除基于AI的建议。
GitHound GitHound可以利用模式匹配、提交历史搜索和一个独特的结果评分系统来精确定位GitHub上的公开API密钥，从本质上来说，GitHound就是一款基于批量爬取、模式匹配和补丁攻击的敏感数据搜索工具...这个功能将允许GitHound搜索GitHub中用户上传的所有代码库，并准确定位到敏感信息所在的位置。 2、通用APK密钥检测，该功能使用了模式匹配、上下文检索和香农熵。...API密钥 通过了解特定服务的API密钥的模式，我们将能够使用GitHound来搜索GitHub中的这些公开用户API密钥。...； —dig-files - 克隆并搜索目标代码库中的文件以获取结果； —dig-commits - 克隆并搜索目标代码库中的提交历史以获取结果； —many-results - 使用结果排序和过滤搜索超过...100页的结果； —results-only - 仅将正则匹配的结果打印到stdout，用于将自定义正则表达式匹配项管道化到另一个脚本中； —no-repos - 指定不需要搜索的代码库； —no-gists
而且，更好的是，这个客户端库是完全开源的，作为MIT 许可下的WolframClientForPython git 存储库，因此您可以克隆它并以任何您认为合适的方式使用它。...用于Python的Wolfram客户端是完全开源的 这很简单 Wolfram 客户端库可以轻松地将大量 Wolfram 语言算法以及Wolfram 知识库直接集成到您已有的任何 Python 代码中。...还值得一提的是，pandas Series 和 DataFrame 是原生支持的。该库还提供了用于序列化任意类的可扩展机制。...整个源代码托管在 Wolfram Research GitHub 站点上的 WolframClientForPython 存储库中 (https://github.com/wolframresearch...如果您有改进它的方法，您可以通过向此存储库提交 PR 请求来帮助我们改进它。 ----
而 Github 中，开源的那些代码库，就是一个非常宝贵的资源，很多大型稳定的开源项目，都被托管在 Github 之上，这些项目一旦被开源，经过广大开发者的贡献之后，其实很多已经趋于稳定，靠谱的开源库已经很难发现重大...二、搜索技巧 2.1 搜索结果先来看看，当我们直接在 Github 上，搜索项目的时候，出现的效果。...通常，这些选择之后，就已经可以精准的找到我们需要的开源库了。假如，还是不确定，可以考虑使用高级搜索(Advanced search)，来进行搜索，在搜索结果的右上角，有快捷入口可以点击。...从上面的例子中，可以看到，当你选择筛选条件之后，搜索框中，同步也会修改搜索的内容，而这些内容是遵循 Github 搜索语法的。...三、小结 本文知识提点了一些 Github 上，可以使用的常用搜索技巧，能更快的帮你找到你需要的开源库。
PyTorch-NLP 是用于自然语言处理的开源 Python 库，它构建于最新的研究之上，可以帮助开发者快速开发原型。...详细信息可访问 PyTorch-NLP 官方网站： https://pytorchnlp.readthedocs.io/en/latest/ Github 链接： https://github.com/...并下载其英文模型： pip install spacy python -m spacy download en_core_web_sm 或者，您可能需要使用 NLTK 的...您必须安装NLTK 并下载所需的数据： pip install nltk python -m nltk.downloader perluniprops nonbreaking_prefixes 用法...PyTorch-NLP 的设计思想直观并且简单易用： 加载 FastText，Facebook 的快速文本分类器 from torchnlp.embeddings import FastText vectors
ANN Visualizer 是一个很不错的 Python 库，兼容 Keras，它使用 Python 的 graphviz 库来创建开发人员正在构建的神经网络的可视化图形。...Github： https://github.com/Prodicode/ann-visualizer 安装 From Github 从 Github 上下载 ann_visualizer 文件夹。...将 ann_visualizer 文件夹放在与主Python脚本相同的目录中。...network.gv", title="MyNeural Network") model - Keras Sequential 模型 view - 如果为 True，则在执行后打开图预览 filename - 保存图形的位置...（.gv 文件格式） title - 图形的标题 示例 import keras; from keras.models import Sequential; from keras.layers import
今天的深度学习应用程序包括复杂的多阶段预处理数据流水线，其中包括主要在 CPU 上执行的计算密集型步骤。...NVIDIA 数据加载库（DALI）是高度优化的构建模块和执行引擎的集合，可加速深度学习应用程序的输入数据预处理。...DALI 提供加速不同数据管道的性能和灵活性，作为一个单独的库，可以轻松集成到不同的深度学习训练和推理应用程序中。...Github 链接： https://github.com/NVIDIA/DALI DALI 开发者文档： https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/dali-developer-guide...获取 DALI 源代码： git clone --recursive https://github.com/NVIDIA/dali cd dali 建立目录： mkdir build cd build
GPTCache 是 LLM 语义缓存层（caching layer），它采用语义缓存（semantic cache）[1]技术，能够存储 LLM 响应，从而显著减少检索数据所需的时间、降低 API 调用开销...将 LLM 响应存储在缓存中可以显著减少检索响应所需的时间。如果之前的请求已经存储在缓存中，能够更大幅度地降低响应时间，提高应用程序的整体性能。 重点二，节省开销。...缓存存储（Cache Storage） GPTCache 将 LLM 响应存储在各种数据库管理系统中。...GPTCache 支持丰富的缓存存储数据库，用户可根据性能、可扩展性需求和成本预算，灵活选择最适合的数据库。...，用于扩展模块，允许用户按需添加不同的数据库系统。
前言 本人以前写过一个数据模型存储方法，是我在上上家公司做缓存框架的时候写的，具体也就是在FMDB的基础上封装，直接对数据模型进行存储操作，如下： 《iOS-基于FMDB的操作封装，模型对象的增删改查》...最近本人也不是很忙，加之在Python项目中用到Redis和在APP中用到NSUserDefaults，我就想做一个便捷的基于数据库的键值对存储方案，当然这个方案并不比Redis优秀，我们也知道Redis...ZFJRedisLib 功能结构 ZFJRedisLib主要包含ZFJRedis和ZFJTable两部分，ZFJRedis主要是用于键值对存储，使用简单方便；ZFJTable主要是对于数据模型进行增删改查操作...全部API如下： [watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly96ZmoxMTI4LmJsb2cuY3Nkbi5uZXQ=,...size_16,color_FFFFFF,t_70] ZFJRedis ZFJRedis将会自动在本地创建一个ZFJRedis的表，用于存储键值对数据； 1.存取值 字符串-NSString // NSString
nGraph 是一个用于运行和训练深度神经网络的开源 C++ 编译器库。...nGraph 目前支持三种流行的深度学习框架（neon、MXNet、TensorFlow），对于其他的深度学习框架，开发者可以根据官方的引导指南来创建用于编译和运行训练模型的自定义桥接代码。 ?...近期，nGraph 增加了对 ONNX 的早期支持。拥有「已训练好的」模型的开发者可以用 nGraph 避开框架的复杂性，同时导入模型以便通过 ngraph_api 在集成的、高效的后端测试和运行。...支持的平台 早期支持的后端如下： Intel® Architecture Processors (CPUs), Intel® Nervana™ Neural Network Processor™ (NNPs.../docs/latest/ Github 页面： https://github.com/NervanaSystems/ngrap
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
