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RNN增强—ACT(自适应计算次数)多因子选股模型

今天我们来读一篇来自国信证券研究文章 RNN简介 RNN 不同于传统神经网络的感知机的最大特征就是跟时间挂上钩,即包含了一个循环的网络,就是下一时间的结果不仅受下一时间的输入的影响,也受上一时间输出的影响,进一步地说就是信息具有持久的影响力。放在实际中也很容易理解,人们在看到新的信息的时候产生的看法或者判断,不仅仅是对当前信息的反应,先前的经验、思想的也是参与进去这次信息的推断的。人类的大脑 不是一张白纸,是包含许多先验信息的,即思想的存在性、持久性是显然的。举个例子,你要对某电影中各个时点发生的事件类

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06 Confluent_Kafka权威指南 第六章:数据传输的可靠性

可靠的数据传输是系统的属性之一,不能在事后考虑,就像性能一样,它必须从最初的白板图设计成一个系统,你不能事后把系统抛在一边。更重要的是,可靠性是系统的属性,而不是单个组件的属性,因此即使在讨论apache kafka的可靠性保证时,也需要考虑其各种场景。当谈到可靠性的时候,与kafka集成的系统和kafka本身一样重要。因为可靠性是一个系统问题,它不仅仅是一个人的责任。每个卡夫卡的管理员、linux系统管理员、网络和存储管理员以及应用程序开发人员必须共同来构建一个可靠的系统。 Apache kafka的数据传输可靠性非常灵活。我们知道kafka有很多用例,从跟踪网站点击到信用卡支付。一些用例要求最高的可靠性,而另外一些用例优先考虑四度和简单性而不是可靠性。kafka被设计成足够可配置,它的客户端API足够灵活,允许各种可靠性的权衡。 由于它的灵活性,在使用kafka时也容易意外地出现错误。相信你的系统是可靠的,但是实际上它不可靠。在本章中,我们将讨论不同类型的可靠性以及它们在apache kafka上下文中的含义开始。然后我们将讨论kafka的复制机制,以及它如何有助于系统的可靠性。然后我们将讨论kafka的broker和topic,以及如何针对不同的用例配置它们。然后我们将讨论客户,生产者、消费者以及如何在不同的可靠性场景中使用它们。最后,我们将讨论验证系统可靠性的主体,因为仅仅相信一个系统的可靠是不够的,必须彻底的测试这个假设。

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5.13 汇编语言:仿写For循环语句

循环语句(for)是计算机编程中的一种基本控制结构,它允许程序按照指定的次数或范围重复执行一段代码块。for循环在处理需要进行迭代操作的情况下非常有用,它使得程序可以更加方便地控制循环的次数。一般来说,for循环由三个部分组成:初始化部分、条件表达式和更新部分,以及一个需要重复执行的代码块。在每次循环迭代开始时,程序首先执行初始化部分,然后检查条件表达式的值,如果为真,则执行代码块,并在每次循环结束后执行更新部分。只要条件表达式为真,for循环就会一直重复执行;一旦条件表达式为假,循环将停止,程序继续执行循环之后的代码。

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5.13 汇编语言:仿写For循环语句

循环语句(for)是计算机编程中的一种基本控制结构,它允许程序按照指定的次数或范围重复执行一段代码块。for循环在处理需要进行迭代操作的情况下非常有用,它使得程序可以更加方便地控制循环的次数。一般来说,for循环由三个部分组成:初始化部分、条件表达式和更新部分,以及一个需要重复执行的代码块。在每次循环迭代开始时,程序首先执行初始化部分,然后检查条件表达式的值,如果为真,则执行代码块,并在每次循环结束后执行更新部分。只要条件表达式为真,for循环就会一直重复执行;一旦条件表达式为假,循环将停止,程序继续执行循环之后的代码。

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