编写一个函数从dataframe中删除停止字(no nltk)

import pandas as pd

def remove_stop_words(df, stop_words):
    # 将停止字转换为集合，以提高查找效率
    stop_words_set = set(stop_words)
    
    # 遍历dataframe的每一行
    for index, row in df.iterrows():
        # 将每一行的文本内容按空格分割为单词列表
        words = row['text'].split()
        
        # 过滤掉停止字
        filtered_words = [word for word in words if word not in stop_words_set]
        
        # 将过滤后的单词列表重新组合为文本内容
        filtered_text = ' '.join(filtered_words)
        
        # 更新dataframe中的文本内容
        df.at[index, 'text'] = filtered_text
    
    return df

# 假设dataframe的列名为'text'，存储文本内容
df = pd.DataFrame({'text': ['This is a sample text', 'Another example text']})

# 定义停止字列表
stop_words = ['is', 'a']

# 调用函数删除停止字
filtered_df = remove_stop_words(df, stop_words)

# 打印处理后的dataframe
print(filtered_df)

                  text
0  This sample text
1  Another example text