损失函数除了作为模型训练时候的优化目标,也能够作为模型好坏的一种评价指标。但通常人们还会从其它角度评估模型的好坏。
只需要获取当日累计的销售额,于是店老板就用 Excel或者纸质的表格创建了一个表,表中包含销售的日期时间,销售的产品,销售的数量,以及卖出的单价是多少。如此每天进行一个汇总,或者月底进行汇总就可以知道当天或当月的销售额是什么情况了。
1、 字节最新的文生图模型 —— SDXL-Lightning,它实现了前所未有的速度和质量,并且已经向社区开放。模型:https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning
如果oracledb_exporter默认的监控指标没有你想要的,怎么办?非常简单!oracledb_exporter支持自定义指标,按照它的规范格式进行编写相应的指标,将自定义指标编写在文件格式以.toml结尾的配置文件里(指标文件),那oracledb_exporter如何使用这个自定义的指标文件?有两种方式,如下:
虽然 prometheus 已有大量可直接使用的 exporter 可供使用,以满足收集不同的监控指标的需要。例如,node exporter 可以收集机器 cpu,内存等指标,cadvisor 可以收集容器指标。然而,如果需要收集一些定制化的指标,还是需要我们编写自定义的指标。
https://grafana.com/grafana/plugins/alexanderzobnin-zabbix-app/
几天前,我发表了文章《Twitter的问题说明再好的软件也会腐化》,文中提到避免软件腐化的三种有效手段,其中之一是持续测试。
本文将向您展示如何在GPT的指导下,使用Java客户端与Elasticsearch集群进行数据安全和监控操作。
ServerAgent作为一个服务端性能监控插件,结合JMeter自身插件PerfMon可以实现JMeter压测的图形化实时监控,具有良好的实用性。下面讲解一个应用实例
Hadoop离线数据分析平台实战——360地域信息分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 地域信息分析规则 在地域信息分析模块中, 我们只统计活跃用户、总会话数以及跳出会话个数这三个指标的信息, 那么我看将代码写出之前的模式,一个分析指标写一个m
性能测试流程是指在进行性能测试时所遵循的一系列步骤和阶段,以确保对系统的全面测试和评估。性能测试流程的具体步骤可能会因组织、项目和测试需求而有所不同。
在当前软件测试行业,熟练掌握性能测试是测试工程师们面试的敲门砖,但是还有很多测试朋友们每天的工作更多的是点点点,性能方面可能也只是做过简单的并发测试,对于编写脚本,搭建环境方面也比较陌生。究竟该如何去做性能测试,怎么熟练掌握性能测试呢?这些问题,我们通过以下问题展开说说。
实际工作中,我们拿到一个项目一般来说都会是项目经理说XXX来进行一下这个项目的压测,可能实际中的很多场景需要我们自己来分析,所以我们经常会根据需求进行拍脑袋的进行需求的拆解然后根据拆解出来的需求进行性能场景的需求进行提取,以最近我做的智慧城市项目为例,比如我进行性能测试,领导只扔给我了一句话,说最近我们这个项目功能已经差不多了,辛苦测试一下性能差不多我们就上线了。
在软件行业中,作为质量保证的一部分,始终希望确保产品/项目以最高的质量达到预期。但是,真正具有讽刺意味的是,我们所有的质量指标都归结为数量和术语,例如记录的错误,编写的测试用例,执行的测试用例,测试所花费的时间,测试的BUG率,漏测率等等。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
点击关注公众号,Java干货及时送达 推荐阅读:Spring Cloud Alibaba 终于一统江湖! 出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) Grafana 9.0 的主要重点是改善 Grafana 的用户体验,使可观察性和数据可视化更易用也更容易获得。无论是通过 Prometheus 和 Loki 可视化查询生成器还是面板和仪表板搜索功能,Grafana 9.0 都引入了更新的工作流程,使发现和调查数据变得更加容易和直观。 要深入了解所有最新功能,可以加入在 GrafanaCONl
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 “业界有很多度量生产力的指标,比如可执行文件大小、机器指令、代码行数、语句数量、功能点分析、圈复杂度、操作符数量、令牌数量等。为什么最终LOC(代码行数)度量指标成功了呢?” 作为软件工程师,你需要了解团队或个人在项目中的生产力情况。你尝试通过团队或个人过去在类似项目中的表现来预测生产力,但是一个新的项目出现时,过去的表现就没有那么具有参考性。 这时,你需要一个比整个项目粒度级别更小的度量系统。一个理想的度量指标能跨多个项目使用,以便在项目间进行比较。
本文将向您展示如何在GPT的指导下,使用Java客户端与Elasticsearch集群进行高级查询和聚合操作。
出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) Grafana 9.0 的主要重点是改善 Grafana 的用户体验,使可观察性和数据可视化更易用也更容易获得。无论是通过 Prometheus 和 Loki 可视化查询生成器还是面板和仪表板搜索功能,Grafana 9.0 都引入了更新的工作流程,使发现和调查数据变得更加容易和直观。 要深入了解所有最新功能,可以加入在 GrafanaCONline 举行的 Grafana 9.0 会议:https://grafana.com/go/grafanac
MetaQuotes Language 4 (MQL4) 是一种新的内置型程序用来编写交易策略。 这种语言可以创建你自己的智能交易,使自己的交易策略能够完全自动地执行。而且,MQL4还能自定义客户指标,脚本和数据库。
测试覆盖率是一种度量指标,指的是在运行一个测试集合时,代码被执行的比例。它的一个主要作用就是告诉我们有多少代码测试到了。其实更严格地说,测试覆盖率应该叫代码覆盖率,只不过大多数情况它都是被用在测试的场景下,所以在很多人的讨论中,并不进行严格的区分。
作为一枚测试,或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试,第一印象可能是高大上,因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实,性能测试水很深,如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
可以理解,企业对 AI 编码助手提高软件开发人员生产力的潜力感到兴奋。在 GitLab 最近的一项调查中,83% 的受访者表示,在软件开发流程中实施 AI 至关重要,以避免落后。
介绍 当你得到一个小older-my但你妻子说我不是老愤世嫉俗者。这是为什么许多老男人不要说(或写)那么多:我们知道没有人注意。当你获得AARP另一个问题是,你相信你知道什么是真理,其他的都是废话。 本着这一精神,我可以这篇文章题为“结对编程是输家,”“为什么你的代码很烂,”或“经理是白痴,”但我确信琼斯先生不会打印。我可以告诉你的是,我能写的就是我所相信的,不是你想听到的或者是受欢迎的。很多人想听或相信什么是错的。 978年我写了第一行代码。可能有人会说我在1988年第一次得到这样做,我没有做其他。,阅读
数据质量管理(Data Quality Management),是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。
这篇是「分布式系统理论」系列的第22篇,也是最后一篇。我们来聊聊分布式系统中的最后一道保障——监控。
PyTorch 是深度学习领域最受欢迎的框架之一,初始版本于 2016 年 9 月由 Adam Paszke、Sam Gross、Soumith Chintala 等人创建,并于 2017 年在 GitHub 上开源。PyTorch 很简洁、易于使用、支持动态计算图而且内存使用很高效,因此越来越受开发者的喜爱。
性能压测工具是用于模拟大量用户访问、负载和压力条件的软件工具,以评估系统、应用程序或服务在高负载条件下的性能表现和稳定性。
BumbleBee简化了构建和运行分布式eBPF程序的过程,将其封装到OCI镜像并发布到符合OCI标准的仓库中。
Spring Boot是一个快速开发框架,提供了一系列的功能模块,包括监控、管理和测试等。本文将深入探讨Spring Boot中监控、管理和测试功能的原理与应用,并提供实际应用场景的示例。
功能测试可以验证应用程序的功能是否正常,而性能测试关注程序在执行功能测试的同时,资源和服务的性能表现是否达标。
prometheus是由SoundCloud开源的CNCF旗下的监控系统,是Google BorgMon监控系统的开源版本,提供了完善的监控和告警功能.
2022-04-23:给定你一个整数数组 nums 我们要将 nums 数组中的每个元素移动到 A 集合 或者 B 集合中 使得 A 集合和 B 集合不为空,并且 average(A) == average(B) 如果可以完成则返回true,否则返回false。 注意:对于数组 arr, average(arr) 是 arr 的所有元素的和除以 arr 长度。 输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7,8]。 输出: true。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
近年来,关于低代码(LowCode)和无代码(NoCode)的讨论在前端社区内越来越火,简单的说低代码就是通过编写少量代码的方式完成应用的开发及上线,而无代码则更进一步,不需要编写代码通过配置的方式即可完成整个应用的开发。
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
使得 A 集合和 B 集合不为空,并且 average(A) == average(B)
之前讲过普罗米修斯自己就是一个时序数据库, 它从 exporter 拉取的数据都会按时间戳保存到对应的文件里,这个时序数据库默认会保存 14 天的数据。 而它自己也开发了一套名为 PromQL 的类 SQL 的查询语言用来从各种维度让用户来查询并计算监控的数据。 我们先来看一下我自己编写的 exporter 的接口, 看看它向普罗米修斯的主服务返回的监控数据是什么样的。
前面两篇笔记我介绍了自动化测试前期调研注意事项和前置准备阶段切入点,有同学在后台提问:“做完前期的调研和准备工作,领导要求写一个落地方案并评审,自动化测试的落地方案该怎么写”?
关于作者:小姬,某知名互联网公司产品专家,对数据采集、生产、加工有所了解,期望多和大家交流数据知识,以数据作为提出好问题的基础,发觉商业价值。
最近这两年互联网行业的行情很不好,找工作的人多了,可是工作岗位却变少了,找工作变得越来越难,很多人简历投了一大堆,可是却拿不到面试机会,其实除了大环境的问题,也有可能是因为简历写的不过关,本文我们就来介绍一下,如何使用ChatGPT帮我们优化自己的个人简历。
有赞数据报表中心为商家提供了丰富的数据指标,包括30+页面,100+数据报表以及400+不同类型的数据指标,它们帮助商家更合理、科学地运营店铺,同时也直接提供分析决策方法供商家使用。并且,每天在跑的底层任务和涉及的数据表已经达到千级别。面对如此庞大的数据体系,作为测试如何制定质量保障策略呢?这篇文章将从:1.有赞数据链路 、2.数据层测试、 3.应用层测试、 4.后续规划这四个方面展开。
报表就是报告状况的表,是通过表格、图表来展示指标,从而方便业务部门掌握业务的情况。
前段时间无意间看到一篇公众号 招贤令:一起来搞一个新开源项目,作者介绍他想要做一个开源项目:cprobe 用于整合目前市面上散落在各地的 Exporter,统一进行管理。
tf.keras的回调函数实际上是一个类,一般是在model.fit时作为参数指定,用于控制在训练过程开始或者在训练过程结束,在每个epoch训练开始或者训练结束,在每个batch训练开始或者训练结束时执行一些操作,例如收集一些日志信息,改变学习率等超参数,提前终止训练过程等等。
可观测性是指对于一个软件系统的运行状态和行为是否可以被监测和分析。它涉及日志记录、性能指标收集、错误追踪等技术手段,用于帮助开发人员诊断和解决软件系统中的问题。
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