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C# HTTP系列13 以form-data方式上传多个文件以及键值对集合到远程服务器

HTTP 请求中的 multipart/form-data,它会将表单的数据处理为一条消息,以标签为单元,用分隔符分开。既可以上传键值对,也可以上传文件。...Content-Type来表名文件类型;content-disposition,用来说明字段的一些信息; 由于有 boundary 隔离,所以 multipart/form-data 既可以上传文件,也可以上传键值对...,它采用了键值对的方式,所以可以上传多个文件。...项的开始边界符 115 memoryStream.Write(formItemBytes, 0, formItemBytes.Length); // 1.2 将键值对写入...根据上述方法,可以衍生出几个重载方法: 上传单文件与多个键值对 1 /// 2 /// HTTP请求(包含多分部数据,multipart/form-data)。

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    《Learning ELK Stack》3 使用Logstash采集、解析和转换数据

    上面例子指定在输出时,编解码器会将所有输出数据编码成json格式 codec => "json" 哈希(Hash) 由一系列键值对组成的集合 match => { "key1" => "value1...模式,可以直接用来识别特定类型的字段,也支持自定义正则表达式 所有可用grok模式从这里获取:https://github.com/logstash-plugins/logstash-patterns-core...:[0-5][0-9]) 上面grok模式可以使用下面这样的操作符直接识别这些类型的字段。...模式中没有需要的模式,可以使用正则表达式创建自定义模式 设计和测试grok模式 http://grokdebug.herokuapp.com/ http://grokconstructor.appspot.com...time => "1" every => 5 } } 编解码 用于对输入事件进行解码,对输出事件进行解码,以流式过滤器的形式在输入插件和输出插件中工作,重要的编解码插件包括 avro

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    日志解析神器——Logstash中的Grok过滤器使用详解

    Web 服务器日志、MySQL 日志,以及通常为人类阅读而非计算机处理而编写的任何日志格式。...功能2:模式重用和模块化 Grok通过预定义的模式提供了高度的模块化和重用性。 用户可以根据需要组合这些模式,甚至可以创建自定义模式。 这种模式的重用性大大降低了解析复杂日志的复杂性。...2.2 模式组合 原理:用户可以将预定义的模式组合起来,以匹配和解析复杂的日志格式。这允许灵活处理多种日志结构。...4、Grok 过滤器实战问题引出 来自微信群实战问题:一个常见的应用场景是,当日志数据由多个字段组成,且以特定分隔符(如"|")分隔时,我们需要从中提取和转换关键信息。...6、Grok Debugger 是个好工具 为了确保 Grok 模式正确无误,建议使用Grok Debugger进行测试和调整。 这是一个在线工具,能够帮助您验证和优化您的 Grok 模式。

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    Elastic Stack日志收集系统笔记 (logstash部分)

    "100kib" # 102400bytes my_bytes => "180 mb"# 180000000 bytes 编解码器 codec => "json" 哈希 哈希是一个键值对的集合中指定的格式...,多个键值对的条目以空格分隔而不是逗号。...此模式相当于在正则表达式(foo|bar)中使用垂直条的交替。 \ 转义字符。 正则匹配插件grok 描述 grok可以将非结构化日志数据解析为结构化和可查询的内容。...经过grok过滤之后日志会被分成多个字段 Grok的工作原理是将文本模式组合成与日志匹配的内容 grok模式的语法是 %{PATTERN_NAME:capture_name:data_type} data_type...0.043 那么可以设置grok匹配以下模式 grok { match => { "message" =>"%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM

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    Logstash Kv filter plugin(安全设备日志字段解析)

    在此之前虽然对边界设备的日志进行收集但是没有对字段进行拆解,无法通过字段筛选进行分析,正常情况下可以通过正则表达式去匹配字段格式拆分字段,面临的问题在于安全设备的日志字段排序不是统一的,无法通过正则完全匹配...如果日志数据格式不是使用=符号和空格构成的,则可以配置任意字符串以分割数据。例如,此过滤器还可用于解析查询参数,例如 foo=bar&baz=fizz将field_split参数设置为&。...,默认值为 "空格" allow_duplicate_values: 布尔类型,用于删除重复的键值对。...设置为false时,将仅保留一对唯一的键值对,默认值true,不删除重复键值 default_keys: 指定默认键及其值的哈希值,如果这些键在要解析的源字段中不存在,则应将其添加到事件中 trim_value...52.80.19.28 srccountry=United States dstcountry=Mexico 通过logstash kv filter 过滤解析 if "aabbcc" in [tags] { grok

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    马斯克打脸OpenAI,全球最大巨无霸模型Grok-1开源!3140亿参数8个MoE,GitHub狂揽6k星

    新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】xAI的Grok,在七天后如期开源了!公开Grok背后代码,让马斯克对OpenAI啪啪打脸。...小扎刚刚也对Grok做出了评价,「并没有给人留下真正深刻的印象,3140亿参数太多了,你需要一堆H100,不过我已经买下了」。...:128 多头注意模块:有48个查询头和8个键值 密集块(密集前馈块): - 宽度因子(Widening Factor):8 - 隐藏层大小为32768 每个token从8个专家中选出2个。...连OpenAI的员工,都表示了自己对Grok的强烈兴趣。 英伟达高级科学家Jim Fan表示,「有史以来最大的开源大模型,由世界级团队训练,通过磁力链Apache 2.0发布。...开发者社区对Grok开源版本的反馈和改进也可能有助于xAI加速开发新版本,这些新版本xAI可以选择开放源代码或保留专有权。

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    马斯克发布新一代大模型Grok 3:算力支撑下的 AI 跃进

    随着 AI 应用场景的不断拓展,从智能驾驶到智能家居,从医疗诊断到金融风控,对大模型的性能和能力提出了更高的要求 。...此外,Grok 3 具备智能体能力,通过深度搜索(DeepSearch)来进行深入研究、头脑风暴、分析数据、生成图像、编写和调试代码,其 DeepSearch 模式可联网进行更深入的搜索,并展示搜索步骤...如此强大的算力提升使得 Grok 3 能够更高效地处理庞大数据集,缩短训练时间,并显著提高模型的准确性。四、算力相关产业的全方位支持硬件层面的关键支撑算力相关产业对大模型的支持是多方面的。...一方面,操作系统和驱动程序需要不断优化,以充分发挥硬件的算力性能。例如,针对英伟达 GPU 的驱动程序,会不断更新以适配新的硬件特性和大模型训练需求。另一方面,分布式计算技术和算法也在助力大模型训练。...像谷歌的 TensorFlow、百度的 PaddlePaddle 等深度学习框架,都在不断优化分布式计算算法,以提高大模型训练的效率和可扩展性。

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    20万卡吞金兽Grok 3炸裂登场,卡帕西大神亲测:性能超过DeepSeek R1!网友:算力翻数倍,性能提升不到10%?!

    据 xAI 工程师介绍,DeepSearch 是 xAI 的第一代 Agent 工具,不但能帮助开发者、研究人员和科学家编写代码,实际上还能帮助每个人回答日常遇到的问题。...据马斯克介绍,Grok 3 中支持两种订阅模式:X(推特)平台的 Premium+ 深度用户和月费 30 美元 / 年费 300 美元的 SuperGrok。...xAI 将在一周时间内在 Grok 3 中上线语音模式,数周后对企业用户提供包含 DeepSearch 的 API 接入方案,并在几个月后对 Grok 2 进行全面开源。 性能如何?...另据公开介绍,DeepSeek-V3 的参数规模达到 6710 亿,但会使用混合专家架构以保证仅激活选定的参数,以便准确高效地处理给定任务。 接下来从性能效果上展开讲讲 Grok 3 到底怎么样。...依然采用了更大规模的合成数据集,同时结合了少量高质量的真实世界数据,以弥补初代模型在处理真实场景中的不足。

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    Grok3来袭,“最聪明AI”能否颠覆格局?

    如今,他将目光聚焦在人工智能领域,Grok3 的发布无疑成为了人们翘首以盼的科技盛事。 Grok3 究竟有多神? 马斯克如此自信的背后,Grok3 究竟有何过人之处?让我们一起来揭开它神秘的面纱。...以数学推理为例,在 AIME(美国数学竞赛)这样高难度的测试中,Grok3 取得了令人瞩目的高分,轻松解决了那些让许多传统模型望而却步的复杂数学问题。...(二)独特的训练模式 Grok3 采用了独特的训练模式,这也是它脱颖而出的关键因素之一。它运用合成数据进行训练,这种方式使得模型能够接触到更加丰富多样的信息,从而提升其泛化能力。...(二)价格与开源策略分析 在价格方面,Grok3 采用了收费模式,这与一些开源免费的模型形成了鲜明的对比。...Grok3 运用合成数据进行训练的方式,为他们提供了新的思路。许多公司开始尝试引入更多的合成数据,丰富训练数据的多样性,以提升模型的泛化能力。同时,加强对训练过程的优化,提高训练效率,降低训练成本。

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    ELK 系统在中小企业从0到1的落地实践

    传统方式的对比 通常中小公司技术发展历程是从“单机大服务”到“多机微服务”这种模式(通常是先在市场中活下来再革了自己的命)。...如果说传统的方式是人员少,为了业务发展而快速响应,所以一般服务实例会少,日志文件会比较集中,服务器资源也会相对有限;而业务发展起来之后,技术开始革命,服务开始拆分,日志文件数量根据服务实例数量动态变化,...Logstash 的工作模式如下: ? 当输入插件监听到 beats 传过来数据时,使用过滤插件进行信息的过滤或者格式话处理,之后再通过输出插件输出到 ES 或者其它地方。...Grok 在线调试工具为 Grok Debugger(https://grokdebug.herokuapp.com/)。...编写脚本,每天凌晨1点脚本会把前天的日志文件传送到专用于存储日志文件的硬盘中。 在 ES 中存储的数据存储周期为一个月,ES 服务器的硬盘可以用 SSD,可以提高 ES 的性能。

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    Grok ai——很牛叉的ai工具Grok-1大模型

    MATH:用 LaTeX 编写的初中和高中数学问题,(Hendrycks 等人,2021 年),提供固定的 4 次提示。...这个实验是对我们的模型从未明确调整过的数据集进行的 "真实 "测试。 我们在模型卡中概述了 Grok-1 的重要技术细节。...我们对提高 LLM、奖励模型和监控系统的鲁棒性特别感兴趣。 多模态能力。目前,Grok 还没有其他感官,如视觉和音频。...为了更好地为用户提供帮助,我们将为 Grok 配备这些不同的感官,以实现更广泛的应用,包括实时互动和帮助。...早期使用 Grok 我们在美国提供数量有限的用户试用我们的 Grok 原型,并提供宝贵的反馈意见,以帮助我们在更广泛发布之前改进其功能。您可以在这里加入 Grok 候补名单。

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    xAI开源Grok,3140亿参数可商用

    ——Grok Grok 今日凌晨,马斯克发布了 3140 亿个参数的专家混合模型 Grok-1 的权重和架构。...对抗鲁棒性对提高LLMs、奖励模型和监控系统的稳健性特别感兴趣。 多式联运能力。为 Grok 配备这些不同的感官,以实现更广泛的应用,包括实时交互和帮助。...根据 Grok 提出的提示词使用 Midjourney 生成:神经网络的 3D 插图,具有透明节点和发光连接,以不同粗细和颜色的连接线展示不同的权重。...研究 为 Grok 提供动力的引擎是 Grok-1,它是我们的前沿产品 LLM,是我们在过去四个月内开发的。Grok-1 在这段时间经历了多次迭代。...数学:用 LaTeX 编写的初中和高中数学问题(Hendrycks 等人,2021),以固定的 4 次提示进行提示。

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    来自钉钉群的问题——Elasticsearch 如何实现文件名自定义排序?

    第二种:复杂问题简单化,预处理管道拆分出数值字段,基于数值排序。...3.1 方案1:脚本排序实现 使用 _script 进行排序是一种灵活的方法,它允许我们编写自定义脚本来解析文件名并提取排序依据的数字。...### 新增的字段photo_number,和上面的预处理管道获取的字段一一对应。...4、小结 本文探讨了在Elasticsearch中对包含数字的图像文件名进行排序的挑战及其解决方案。 在选择哪种方案时,我们需要考虑实际需求和系统资源。 如果对性能有较高要求,预处理方案更为合适。...我更想跟大家探讨的是:未来的数据建模应考虑到数据的索引和查询模式。 例如,如果我们知道将来需要按照文件名中的数字排序,那么在设计数据模型时就应该考虑到这一点,以便于实现高效的查询。

    15210

    马斯克开源 Grok:参数量近 Llama 四倍,成全球最大开源模型

    为了寻求 OpenAI 和谷歌的替代方案,马斯克去年推出了 xAI,以创造他所说的“最大程度寻求真相的人工智能”。...截图来源:《Announcing Grok》 去年 12 月,这家初创公司为 X 的 Premium+ 订阅者推出了 Grok。但马斯克此前很少谈论 Grok 或 xAI 的商业模式。...随后,外媒《连线》和其他公司对 Grok 进行了测试,结果表明,尽管 Grok 的回答会有些挑衅,但它并没有以某种方式存在很大的偏见。...开源 Grok 可以帮助马斯克激发人们对其公司人工智能的兴趣。...此次 Grok 向全世界开源后,外部人工智能专家都将能够测试它的能力。 Eric Hartford 是一名致力于开源 AI 模式的开发人员,他表示很高兴能够接触到 Grok。

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