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Python 编写一个模板引擎

一直对模板引擎的实现很好奇,正好看到了这篇文章,翻译一下,供大家学习、参考。原文和 GitHub 链接在文后。 我们编写一个最简单的模板引擎,并且探索一下它的底层实现。...这个模板引擎能够处理基本的循环和条件语句,而且也支持在块中使用 callable。在我看来,能够在模板中调用任意的 Python 函数非常方便。 循环 使用循环可以遍历集合或者 iterable。...-- ...使用具名参数 --> {% call log 'here' verbosity='debug' %} 原理 在探索引擎是如何编译和渲染模板之前,我们需要了解下在内存中如何表示一个编译好的模板...我们会解析并分析模板来构造这样一棵树,并用它来表示编译后的模板。渲染的时候,遍历这棵树,传给它对应的上下文,然后输出 HTML。 模板切词(tokenize) 解析的第一步是把内容分隔成不同的片段。...可以使用使用 ast.literal_eval 函数,它可以安全的执行包含了 Python 代码的字符串。

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Python 脚本编写

学习内容: Python 安装和环境设置 运行和修改 Python 脚本 与用户输入交互 处理异常 读写文件 导入本地、标准和第三方模块 在解释器中进行实验 安装 Python 检查计算机是否安装了 Python...在终端窗口输入如下指令,并按回车 python --version 系统可能会显示已安装的 Python 版本是 Python 2.7.9。在这种情况下,表明你已经安装了 Python 2。...运行 Python 脚本 将 Python3 下载并配置好后,在终端窗口检查是否配置成功 ...$ python --version Python 3.6.6 :: Anaconda custom (64...import package_name.submodule_name 第三方库 独立开发者编写了成千上万的第三方库!你可以使用 pip 安装这些库。...Pygame - 用于编写游戏的一系列 Python 模块。 pytz - Python 的世界时区定义。 文章只是作为个人记录学习使用,如有不妥之处请指正,谢谢。

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【技术博客】使用模板快速编写测试用例

下面介绍一种使用模板来设计测试用例的方法,这个模板包含产品测试需要覆盖的主要方面,每个方面都有使用说明,有经验的QA使用模板可以避免遗漏,新人可以借助此模板的引导,快速掌握创建测试用例的系统方法。...测试用例模板和说明如下: 测试用例模板 ? ? ? ? ?...如何使用模板 模板中说明性的描述可以删除,如果某个方面不需要测试,把描述部分设置成N/A;完成测试用例并且评审后,在用例管理系统中把测试用例细化和完善。下面举个示意性的例子,不是完整的测试用例。...商家提交申请,审批前后,商家的状态 商家入驻流程中断 P3 入驻流程的前进、后退、退出等,入驻可以顺利完成 商家入驻UI检查 P3 入驻页面的兼容性、用户名、密码、信息填写页面的UI检查(参考控件检查点模板...产品经理和开发也可以参考测试模板,在需求设计和方案设计时考虑得更全面。

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python程序编写简介

文件以模块的方式组织,编写一个.py结尾的文件实际上就写了一个模块 变量的定义和赋值 a=1:1为内存变量存放于内存中,a为变量的引用,python为动态语言,变量及其类型均无需事先声明类型 与C语言和...解释器回收的目标 python对象 python中使用对象模型来存储数据,用来生成数据类型的工厂函数本质上是类,新建数据的结果本质是实例化一个对象 对象有三种特性: 1.身份:内存地址,可以用id...python文件被当作模块导入:__name__=模块名或者文件名     python文件被执行:__name__='__main__' 在我们使用python编写一个软件时,应该只有一个主程序中包含大量顶级代码...(就是没有缩进的代码,python解释器读取到顶级代码会立即执行),其他.py文件应 该只有少量顶级代码,所有功能都应该封装在函数或类中。...通常在文件结尾结合__name__变量,编写测试代码 View Code 程序编写基本流程 1.标题2.文档注释3.模块导入4.变量定义5.类定义语句6.函数定义语句7.主程序8.测试代码 示例:

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python代码编写规范

最近两年的工作都是和运维相关,有时运维人员也会写一些python程序,但基本上都没有遵循相应的代码规范,一向粗暴,能用就行,既不考虑可读性也不考虑可维护性,作为一个开发人员有时候看他们写代码就很不舒服,...今天就谈谈python写代码时的一些规范。...python的代码编写基本上都要遵循PEP8的风格。...的注释尽量使用英文 5.并发 I/O密集型,像web应用这样的场景应该使用多线程编程 计算密集型,像计算圆周率等场景应该使用多进程编程,尽可能利用多核CPU优势 当然在编写代码时你的某些编辑器如pycharm...我们编写代码不仅是要实现某种功能,就尽管它是核心,但是你的代码在以后极有可能会交给别人去维护,所以你写的代码应当尽可能地让人看懂,避免给别人留坑。

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