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    Python高效编程技巧

    ###Python高效编程技巧 如果你发现一个好的程序库,符合你的要求,不要不好意思————大部分的开源项目都欢迎捐赠代码和欢迎提供帮助——即使你不是一个Python高手。 我已经使用Python编程有多年了,即使今天我仍然惊奇于这种语言所能让代码表现出的整洁和对DRY编程原则的适用。 这些年来的经历让我学到了很多的小技巧和知识,大多数是通过阅读很流行的开源软件,如Django, Flask, Requests中获得的。 下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略,但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。 ####1. 我并不鼓励将这里介绍的方法用在非内部的、一次性的编程中。我们可以使用一种叫做XML-RPC的协议 (相对应的是这个Python库),来做这种事情。

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    Python异常编程技巧

    编程中经常会需要使用到异常处理的情况,在阅读了一些资料后,整理了关于异常处理的一些小技巧记录如下。 如何自定义异常 定义异常类 在实际编程中,有时会发现Python提供的内建异常的不够用,我们需要在特殊业务场景下的异常。这时就需要我们来定义自己的异常。 recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> __main__.MyError: something error API异常相关的技巧 定义API异常的技巧 在自己编写API的时候,应该定义Root Exception——API中的根异常,其它异常都继承于它。 与异常相关的编程艺术 异常代替返回状态码 我们经常需要编写一些工具类的函数,往往在这些函数的处理流程中,会产生很多的状态;而这些状态也是调用者需要得到的信息。

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