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关键词

6.计算机的发展 发展 类型 为什么会有 什么作用 机器 高级分类 历史 有哪些 年史

计算机指用于人与计算机之间通讯的,也即是平时说的指令的概念很早就形成了,其实指令本身就是一种一个指令替代了一组逻辑电路或者机电式机械式中的一个计算单元你只需要一个指令就相当于已经操作了一整个的模块这不也是一种的思维吗 机器为了使用计算机计算,必须将序指令输入到计算机中最原始的时候那就是开关和纸带,也就是相当于直接使用二进制来工作,而且是人工操作也就是使用该机器指令01组合的字符串也就是机器,这其实是纯粹的计算机就如同母是普通话的人就不能天生的和母是英的人交流想要交流就必须有人要学习一门外而想要学习计算机的机器这门外 ,汇只是机器的助记符不同的机器有不同的汇需要汇序翻译成计算机可以识别的二进制机器本质还是面向机器的低级机器和汇都是面向硬件的具体操作的,对机器过分依赖,所以称之为低级高级为了能够更加通用的解决问题 ,而不是专注于硬件本身,出现了高级高级不用关注机器的指令,使用接近人习惯的自然和数学符号能够专注于问题本身的业务逻辑显然高级也是不能直接运行于机器上的,需要翻译序转换为机器可以执行的目标代码序虽然高级不涉及寄存器这些东西 ,不需要你了解硬件但是这是高级隐藏了她们,而不是说这些东西不存在不重要,所有的都逃不过这一关始终是要机器的也正是由于隐藏了太多东西,就好像与底层的东西隔着好几层玻璃尽管看的见,但是自然清晰度下降直接后果就是译后的文件变得更大

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plsql

–plsql–plsql是对sql的扩展,是的sql具有过的特性–plsql比一般的过,更加灵活高效–plsql主要用来写存储过和存储函数等 --声明方法,定义变量--赋值操作可以用 := 也可以使用 into 查询句赋值declare i number(2):=10; --数值型变量 s varchar2(10):=小明; --字符型变量 引用型变量,直接取出emp表中ename的类型给ena emprow emp%rowtype; --记录型变量,可以理解为可以存一行记录begin dbms_output.put_line(i); --输出

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    InfoQ趋势报告—2019年10月

    2019年及以后的趋势是什么?本报告旨在帮助技术领导者做出中长期的技术投资决策,并帮助个别开发人员识别流行的,并选择将他们宝贵的时间和资源投入到哪些新的学习和技能开发方面。 移动中的:Elixir、Rust和SwiftElixir——一种函数式、并发的、通用——已经进入了创新者采用阶段的趋势报告。 最流行的初级JavaScript -使用最多的整体Go——最有前途的Python是被研究最多的Go最初在2017年的市场份额是8%,现在已经达到了18%。 StackOverflow今年曾这样评价Python:“Python是增长最快的主要,在我们的调查中再次跻身的行列,今年超过了Java,成为第二受欢迎的(仅次于Rust)。” ,或者您打算使用哪些

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    |译原理

    译器怎样记录源序中使用的变量的名字?译构造工具有哪些? 今天的是讲一讲,为什么会有这么多不同的?为什么还会有新的?? ...高级序设计: 20世纪50年代,助记汇的开发,开始人类友好。 一开始,一个汇中的指令仅仅是机器指令的助记表示,后来,宏指令被加入到汇中,这样,序员就可以通过宏指令为频繁使用的机器指令序列定义带有参数的缩写。 当前:有几千种序设计,分类方式很多,其中按照的代可以这样分类:第一代:机器第二代:汇第三代:Fortran,Cobol,Lisp,C,C++,C#,Java(高级序设计)第四代 C++,C#,JAVA,Ruby脚本 AWK,JavaScript ,Perl ,PHP,Python ,Ruby ,TCL 译器有关系么?

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    之父

    Java创始人,James Gosling,Java是世界上最成功最流行的之一。James Gosling博士发明了Java,并被尊称为Java之父。 JavaScript是一门基于原型的、动态的、弱类型脚本,它最初是由Brendan Eich设计并由网景通讯公司开发的。 Lisp 创始人,John McCarthy,John McCarthy是第二古老的高级的创造者。Lisp代表列表处理器(List processor)之意。 我从来没有使用过Lisp,但据说它是函数式如Haskell、Erlang和Scala的祖先。Lisp常被用于绘图软件的开发和防空系统领域。 Python创始人,Guido van Rossum,Python是一门用途广泛的高级,它的设计理念是强调代码可读性,因此它的法非常清晰和明亮。

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    常识

    Python第一个缺点就是运行速度慢,和C序相比非常慢,因为Python是解释型,你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过非常耗时,所以很慢。 而C序是运行前直接译成CPU能执行的机器码,所以非常快任何一种都有自己的一套法,译器或者解释器就是负责把符合法的序代码转换成CPU能够执行的机器码,然后执行。 例如Java是静态2.在Python中,等号=是赋值句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量,所以Python是动态3.变量在计算机内存中的表示:a 6.Python支持多种数据类型,在计算机内部,可以把任何数据都看成一个“对象”,而变量就是在序中用来指向这些数据对象的,对变量赋值就是把数据和变量给关联起来7.Unicode把所有都统一到一套码里 现代操作系统和大多数都直接支持Unicode。ASCII码和Unicode码的区别:ASCII码是1个字节,而Unicode码通常是2个字节。

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    分类

    面对纷繁复杂的应用领域和场景,自计算机诞生至今,已经发明和衍生出众多优秀的,来满足不用领域和场景的要求。对的归纳分类,可以从以下几个方面来做区分。 (1)按照的抽象等级,由低到高分为机器、汇与高级; (2)按照序设计方法,分为面向过与面向对象; (3)按照写的序的执行方式,分为译型、解释型与混合型;混合型指的是先译为中间代码 这里根据TIOBE热度排行榜(截止至2018年6月)Top 10的,来做一个简单的介绍和分类。 Java作为静态面向对象的代表,极好地实现了面向对象理论,允许序员以优雅的思维方式进行复杂的。 另外,C重要性还体现在其是操作系统和其它的基础,比如Unix、Linux是C写的,Python解释器、PHP解释器、JVM等,都是由C实现的。

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    分类

    的分类可以从三个角度出发:角度一:译型和解释型    译型:即把源序的每一条句都译成机器,并保存为二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器来运行此序,优点:执行速度很快。 缺点:运行速度慢(例如“:python、php)  混合型:例如JAVA、C#(读作C Sharp,我以前以为读作c井,哈哈哈)角度二:静态和动态   动态:即数据类型是在运行期间检查的,写序时不用给变量指定数据类型 ,当你第一次赋值给变量时,就在内部记录下了数据类型,例如python和ruby(和python类似,日本人发明) 静态:即数据类型是在译期间检查的,写序时声明所有变量的数据类型(例如java、cc ++)角度三:强类型和弱类型 强类型(类型安全):强制数据类型定义的,即一旦一个变量被指定了某个数据类型,如果不经过强制转换,那么它就永远是这个数据类型了。 弱类型: 一个变量可以赋不同数据类型的值。 所以这里得出结论:python是一门动态解释型的强类型定义,C是一门静态译型的强类型定义,而Java是一门静态混合型的强类型定义

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    PythonDay02——、py

    一、1.1 机器:直接用计算机能理解的二进制指令序,直接控制硬件1.2 汇:用英文标签取代二进制指令去序,本质也是直接控制硬件1.3 高级:用人能理解的表达方式去序 ,无需考虑硬件的操作细节       译型:类似于谷歌翻译       解释型:类似于同声传译执行效率:机器>汇>高级译型>解释型)开发效率:机器

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    分类

    分类就是人与计算机交流的介质机器计算机是通过高低电平来进行控制的,它只认识0和1,所以在最开始,在的时候都是使用0和1写,这样可以直接操控计算机进行工作。 这个就是机器优点:执行效率高缺点:开发效率极低汇类似于机器,但是汇只是把一串二进制数写成一个英文单词优点(较于机器):开发效率高一点缺点(较于机器):执行效率低高级因为机器和汇都是最接近底层的 ,对于一般人来说就跟天书一样,看都看不懂,更何况去呢! 所以为了让更多的人能够进行,使变得更加简单快速,前辈们绞尽脑汁,掉光了头发终于发明了高级,高级有如下优缺点:优点(较于汇):开发效率高缺点(较于汇):执行效率低(不直接和硬件交互 )这样一般人也能够去进行了,但不同的武林高手发明的秘籍(高级)各有区别,可分为如下两大类:译型解释性译型大家都用过谷歌翻译,你把一段话粘贴到谷歌翻译上,他会给你一次性翻译成中文,

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    如何选择以及的分类

    想了解我们先要知道什么叫做“”,的意思就是写流,那么只要能写流都应该叫做。 9.jpg一、低级和高级计算机能够实现人与机器之间的交流和沟通,而计算机主要包括汇、机器以及高级,具体内容如下:汇主要是以缩写英文作为标符进行写的,运用汇进行写的一般都是较为简练的小序 ,其在执行方面较为便利,但汇序方面较为冗长,所以具有较高的出错率。 高级所谓的高级,其实是由多种结合之后的总称,其可以对多条指令进行整合,将其变为单条指令完成输送,其在操作细节指令以及中间过等方面都得到了适当的简化,所以,整个序更为简便,具有较强的操作性 二、交互原理承接的就是人与机器之间的交互中介,序员通过写一段执行命令的流代码,这段代码在执行前会被译成底层,比如python就会直接译成C,C计算机也是看不懂的,这时候就会被译成汇

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    2019年1月排行榜:Python 年度

    TIOBE 近日宣布:Python 成为 2018 年度,Python之所以获得这个称号,是因为它在2018年的排名中比其他所有都高。 Python赢得了3.62%的选票,紧随其后的是Visual Basic . net(3.2%)和Java(2.69%)。Python如今已经已经成为大型的一部分。 Python是当今大学里授课最多的第一,在统计领域排名第一,在人工智能方面排名第一,在脚本写方面排名第一,在写作系统测试方面排名第一,除此之外,Python还在Web和科学计算方面处于领先地位 Top 20 Top 10 TIOBE 指数走势(2002-2018)从走势图可以更直观的看出Python直逼C++,两者的差距越来越小,看来Python很有可能在2018年实现超越C ++其他排名历史排名(1988-2019)“名人榜”( 2003-2018)

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    万能的

    image.png我刚开始写序那会,十分在意于各种之间的比较。每次自己使用的被别人说三道四,心里就跟打翻了五味瓶一样,很不是滋味。 为什么有些序员这么纠结于呢?我们都知道,作家所描写的故事无论多么跌宕起伏,精彩绝伦, 人物勾画的再怎么惟妙惟肖, 跃然纸上, 都跟紧握在手中的笔没有任何关联。 “A tool is only as good as the person using it.”那同样的道理适用于序和吗? 答案是肯定的。如果把也简单地看作工具。 那么,静态和动态,只是对运行速度和开发效率之间进行取舍; 面向对象(OOP)和函数式(FP)各有所长, 因此选择时脱离不开实际业务的需求与运用场景。 整日妄想着能找到一种万能的,以此一劳永逸。这不是在思想上偷懒吗? 是抱怨周边环境的影响容易些还是承认自己的懒惰更容易些?PS: 关于那段, 讲得未免有点笼统。

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    AI图鉴

    本文就以“人工智能”的发展历史为轨迹,给出这些问题的答案。初识如果说是人与人之间传递信息的纽带, 那么则是把人的思维传递给计算机的纽带。 的发展 市面上虽然有形形色色的,但是从理论上来讲,每种几乎可以实现同样的功能,它们的产生是为了迎合不同应用场景的发展需求罢了。 总体来说,的发展历史可分为三个阶段,第一阶段的机器、第二阶段的汇、第三阶段的高级,这是一个逐步进化的过。 这样一来序员可以用汇序,然后通过译器把汇译成机器指令。 高级是第三代,当发展到这个阶段时,已经从面向机器进入到面向人类的层面。

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    的发展

    记得当时还是用了大篇幅来讲计算机的历史,讲了两个小时吧,目的也是为了能让大家对于计算机产生一定的兴趣,从而了解其历史,从不同的来得到启发,从而在现实工中起到作用。

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    Pony 简介

    在 Wallaroo Labs,我是工副总裁,我们正在构建一个用 Pony 写的 高性能分布式流处理器。 “一门只是另一种工具。与法无关,与表达性无关,与范式或模型无关,仅与解决难题有关。” Pony 中每种变量的类型都包含了有关如何在 actor 之间分享数据的信息。Pony 译器用这些信息来确认,在译时,你的代码是无数据竞争和无死锁的。 决定是否要在一个非业余爱好的项目上使用一门新的是困难的。与其他方法想比,你必须权衡工具的适当性和不成熟度。那么,Pony 和你搭不搭呢? 在这里你会找到安装 Pony 译器的步骤和学习这门的资源。如果你愿意为你正在使用的这个做出贡献,我们会在 GitHub 上为你提供一些 初学者友好的问题。

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    JavaScript基础-

    1 - 1.1 : 就是让计算机为解决某个问题而使用某种序设计序代码,并最终得到结果的过。 1.3 : 可以通过类似于人类的“”来控制计算机,让计算机为我们做事情,这样的就叫做(Programming Language)。 是用来控制计算机的一系列指令,它有固定的格式和词汇(不同的格式和词汇不一样),必须遵守。如今通用的有两种形式:汇和高级。 1.5 和标记区别 说明 有很强的逻辑和行为能力。在里, 你会看到很多 if else 、for 、while等具有逻辑性和行为能力的指令,这是主动的。 总结 计算机可以帮助人类解决某些问题 序员利用序发出指令控制计算机来实现这些任务 有机器、汇、高级 高级需要一个翻译器转换为计算机识别的机器 是主动的有很强的逻辑性

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    是什么

    中的每个结构,都有固定的使用格式(称为法)以及精确的含义(称为义)。换句话说,指定了成套的规则,用来写计算机可以理解的指令。 习惯上,我们将这一条条指令称为计算机代码,而用写算法的过称为码。 本教要讲解的Python就是一种,除此之外,你肯定也听说过其他一些,如 C、C++、Java、Ruby 等。 至今,计算机科学家已经开发了成百上千种,且随着时间演变,这些又产生了多个不同的版本。 使用译器将自身等效转换成机器的高级,通常称为译型;而使用解释器将自身转换成机器的高级,称为解释型,Python 就是解释型的一种。

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    多面Scala

    Scala同时作为一门函数式,理所当然地具备了函数式的函数为头等“公民”、方法无副作用等特性。事实上,Scala更吸引我的并不是OOP特性,而是FP特性! 所有序员都至少掌握一门。我掌握Scala。我掌握Golang。我掌握PHP。......Wow~! 有趣的事情发生了,通过混入不同的特质组合,不同的序员都可以有合适的词来介绍自己,而每个序员的共性就是:“所有序员都至少掌握一门”。 模式匹配为带来了莫大便利,在Scala并发中也得到了广泛应用。?输出结果如下:多面者Scala~你的Scala版本是:2.11.6八成是干净简洁的Go、PHP呢? 并发现代的特性往往是随硬件环境和技术趋势演进的,多核时代的来临,互联网大规模复杂业务处理,都对传统提出了挑战,于是,新展现的几乎都非常关注并发特性,Scala亦然。

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    2017年1月排行榜:Go是年度

    TIOBE每年会将年度的桂冠颁发给当年最受欢迎的,而今年几乎无需竞争,谷歌的Go便以大比分轻松拿下了这项荣誉。 那么,2016年中其它颇有前景的都怎么样了呢? 那么2017年的年度将花落谁家呢? 我们预测:C++、Swift、Julia和TypeScript都会是这个位置的有力竞争者。2017年1月排行榜Top20?? 2017年1月排行榜前10位的长期走势图?以往年度?【说明】:TIOBE 社区排行榜是流行趋势的一个指标,每月更新。 请注意这个排行榜只是反映某个的热门度,并不能说明一门好不好,或者一门写的代码数量多少。

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