编程入门先学什么？关于编程的基本语言，想学习的朋友或多或少都会知道一些。C、C++、Python和Java一样，它们是通用编程语言，而JavaScript和PHP算是web环境的专用编程语言。但事实上，有许多种编程语言。如果想入门编程，学习的编程语言也有很多。
2017年9月，我以前一个同事问我能不能教他小孩Theo学习编程，因为以前在同一家公司时，我那同事经常带Theo去公司，我和Theo也认识，所以我答应了。
编程语言是所有软件开发的基石，相信你我都会想这么一个问题。如何快速学会编程语言？这之间真的有什么方法或者所谓的捷径可走吗？亦或者说有什么方法与结论便于自己快速的学习一门语言。
Java 和 Python 一直都是两种很火很强大的编程语言，对于刚开始起步学习编程的同学来说，会迷惑且最经常问的问题是，我该学 Java 还是 Python，是不是 Python 容易学，或是应该先学什么编程语言等等这样的问题。作为一名 Java 程序员，肯定会建议你先学 Java，然后再学 Python，但如果你问一个 Python 程序员，可能会得到一个完全相反的答案。与此同时，Python 已经不再是乳臭未干的黄毛小子了，它已经成长而且和主流的编程语言，像 Java，C++ 有的一拼。当最开始接触
Java 和 Python 一直都是两种很火很强大的编程语言，对于刚开始起步学习编程的同学来说，会迷惑且最经常问的问题是，我该学 Java 还是 Python，是不是 Python 容易学，或是应该先学什么编程语言等等这样的问题。作为一名 Java 程序员，肯定会建议你先学 Java，然后再学 Python，但如果你问一个 Python 程序员，可能会得到一个完全相反的答案。与此同时，Python 已经不再是乳臭未干的黄毛小子了，它已经成长而且和主流的编程语言，像 Java，C++ 有的一拼。当最开始接
计算机编程语言有很多，目前用的多的就是Java，C++，Python，PHP等等。目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java，那Java到底好在哪呢？为什么学大数据之前要先学Java呢？我们今天就来分析一下。 不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。
大数据文摘作品 翻译：姚佳灵 黄念 校对：陆兴海 这是一个许多新入行的机器人专家在他们职业生涯中至少会问一次的问题。不幸的是，这也是一个没有简单答案的问题。在本文中，我们将会审视在机器人学中最流行的10种编程语言，深入探讨它们各自的优缺点以及使用和弃用它们的原因。 这实际上是个很有道理的问题——毕竟，如果你从不付诸实践，那为什么要花大量的时间和精力去学习一种新的编程语言呢？如果作为一名机器人学新人，你当然会想学习一种确实对你的职业生涯很有用的编程语言。 为什么“这个取决于。。。”是个毫无用处的回答
从图表中，你可以很容易看出 Java 比 Python 罗嗦。在 Java 中读一个文件要写10行代码，而在 Python 中只要两行。这一点是 Python 的优势，因为很多新手程序员会喜欢编写很少的代码，第二点则是关于静态变量，动态变量，你需要强类型的语言和严谨的编译器来检测犯二的代码。在 Java 中，你不会看到，在一个字符串变量中接着存整型变量。执行速度是企业级应用的命脉，你可以看到 Java 比 Python 快，但是要记住，你需要编译才能运行 Java 程序，而 Python 程序不要编译可以直接运行。Python 控制台可以直接解释 python 命令，这对于新手来说意味着会更加简单！所以现在 Python 和 Java 2：2，扯平了。虽然你还会看到 Java 中 hello world比 Python 需要更多行代码，但最终你会发现，他们二者的能力是一样的，没有谁差。当然，学 Java 并把它当成职业生涯的编程语言，你绝不会后悔。但与此同时，你可以在任何时候学习 Python，这对于写一些小的工具集也非常有用。
好巧！刚好前几天有同学私信也问过我这个问题：面临专业分流，计算机大类到底该选择哪个学科呢？
学编程 5 年多了，我学过十几种编程语言，比如 C、C++、Java、Python、JavaScript、Go、PHP、C#、SQL、Scala 等。
有一天小码匠跟我说，学编程有助于锻炼她的逻辑思维，每次写算法，她都会先思考逻辑，想明白了才动手写，
已经写了十几年代码，马上就要迈向40的老程序员一枚，在感叹青春不在的同时，程序员作为一个技术原则上年龄越大经验越是丰富，其实所谓的年龄大了精力跟不上之类的话，更多的是自我放松导致的结果，心态的积极向上才是永葆青春的关键，有多少程序员因为觉得自己年龄就不要那么难为自己了，放松了对新技术的更新学习，慢慢让自己落伍掉了。
我究竟应该先学哪种编程语言？ 这是一个许多新入行的机器人工程师在他们职业生涯中至少会问一次的问题。不幸的是，这也是一个没有简单答案的问题。 也许更恰当的问题应该是先从哪种编程语言开始学起？但是，你仍然会得到不同的看法，但是许多机器人专家会同意从关键编程语言开始学。 在本文中，我们将会审视在机器人学中最流行的10种编程语言，深入探讨它们各自的优缺点以及使用和弃用它们的原因。 这实际上是个很有道理的问题——毕竟，如果你从不付诸实践，那为什么要花大量的时间和精力去学习一种新的编程语言呢？如果作为一名机器人学新
很多在校的大学生都觉得在学校好好学一把编程语言，直接毕业切换到社会中找一份从事编码方面的工作，鉴于这种情况很多在还没有毕业的时候，就选择一个培训班把自己的编码基础快速加工一遍。笔者作为做了多年的程序员
很多时候，当和人们讨论怎么开始学习数据科学，一个疑惑总是出现在我们面前： 我不知道应该学什么编程语言。 不仅仅是编程语言，这还包括软件系统，例如TABLEAU,SPSS等，这是个更加广阔范畴的工具和编程语言的集合，让人非常难清楚该如何选择。 我很明白。数年前，我刚开始把目光集中于数据科学的时候，我浏览了所有流行的编程语言：Python，R，SAS，D3，并不包括那些虽然触手可及，但是实在是在数据分析方面没有优势的语言，例如perl,BASH和JAVA。即使在今天，我也只是从别处得到建议（从一个非常出名的数据
很多时候，当和人们讨论怎么开始学习数据科学，一个疑惑总是出现在我们面前： 我不知道应该学什么编程语言。 不仅仅是编程语言，这还包括软件系统，例如TABLEAU,SPSS等，这是个更加广阔范畴的工具和编程语言的集合，让人非常难清楚该如何选择。 我很明白。数年前，我刚开始把目光集中于数据科学的时候，我浏览了所有流行的编程语言：Python，R，SAS，D3，并不包括那些虽然触手可及，但是实在是在数据分析方面没有优势的语言，例如perl,BASH和JAVA。即使在今天，我也只是从别处得到建议（从一个非常出名的数
老码农：龟叔是个不甘寂寞的人，随着团队越来越多的使用Python，龟叔决定将Python开源。
学以致用不是学到的知识立即就有实践的空间，所以很多人在掌握的理论知识还没轮到实践的时候就已经把抛之脑后了，所以要真正意义上做到学以致用还是需要时间的，平时积累的知识点如果能够准确的应用到工作中，需要具备一定的条件首先平时学的知识点和平时工作中的相似度非常高，而且很重要的一条就是持之以恒的坚持去学习去温习，在很多人在工作中遇到问题然后回过头来去找对应的知识点，如果是在项目推进过程中发现了平时积累的知识点，那么效果上就会提升好几倍。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | Aileen，yawei，彭晗，蒋宝尚，钱天培 大多数人学习编程的旅程都是从深夜的一次度娘搜索开始的。 比如很多情况下会是搜索：“学习__（某种编程语言）” 但是他们是如何决定他们想要学习的语言种类的呢？ 有些人这么想，“在硅谷，他们老用Java打趣。或许我也该去学学。” 或者是： “Haskell现在这么火热，就Haskell吧。” 还有一些人是这样： “给GO 代言的那只地鼠萌萌哒，学Go吧。” Go的代言地鼠 至于剩下的那群人，可能会搜索以下内容： “我应该先
很多时候，当和人们讨论怎么开始学习数据科学，一个疑惑总是出现在我们面前： 我不知道应该学什么编程语言。 不仅仅是编程语言，这还包括软件系统，例如TABLEAU,SPSS等，这是个更加广阔范畴的工具和编程语言的集合，让人非常难清楚该如何选择。 我很明白。数年前，我刚开始把目光集中于数据科学的时候，我浏览了所有流行的编程语言：PYTHON，R，SAS，D3，并不包括那些虽然触手可及，但是实在是在数据分析方面没有优势的语言，例如perl,BASH和JAVA。即使在今天，我也只是从别处得到建议（从一个非常出名的数据
强烈建议初学者先选择一门相对简单、容易培养兴趣的编程语言，比如前端或 Python（学校通常先教 C 语言、VB等等，但未必合适所以同学。我弟弟也是学计算机专业的他们学C、Java等）。如今，网上资源非常丰富，为我们自学编程提供了很大的方便，可以使用 在线实战学习编程的网站，跟着教程边学边敲代码练习（个人建议多敲敲代码），非常地快乐和轻松，相对于其他资源而言，最能帮助你产生对编程的兴趣！
大家好，我是鱼皮，今天聊聊编程语言的选择问题，通过对 10+ 主流编程语言的特点、优劣、应用场景、发展前景等简单分析，希望帮还在迷茫的小伙伴们选择最适合自己的语言去学习。
上次写的第一篇《零基础学编程》的文章，没想到还挺火，给了我继续写下去的动力。 编程之路从来都不轻松，一路上你要学习各种知识点，会遇到无数的阻碍，所以你要找到编程的内心驱动力，让学会编程成为你的刚需，才能让你在编程道路上不断前行。 编程虽难，但仍有办法。想起我当时想学编程的动机竟然是缘于游戏，记得有一天的周末，我在Apple II微机教室里看到一位同学在玩游戏，他正在与电脑下中国象棋，只见他走了一步之后，计算机经过几十秒的“思考”之后，缓慢地挪动了一枚棋子，当时（80年代末）也没注意计算机的象棋水平有多高，但
我试着从不同的角度带新手理解编程，希望能帮助一些真正需要的朋友进行学习，后面的三篇故事新手朋友就当真正看故事了，等你学了后面的知识，你就能理解了，现在留个简单印象就可以了。一个月前我的《Java匹马行天下》其实已经更新到Spring框架了，但是我没有继续更新下去，因为又有一届大一新生步入了软件这个大家庭，作为“学长”，为了弥补自己内心的一丝遗憾，我毅然停下来我前进的脚步，决定再回过头去重新带他们走一遍，跟我一起行天下。或许我写的不都是对的，但我保证每一篇都是用我自己的理解认真去写的，是真的站到了作为小白的立场去写的，我也不知道我这样做的意义何在，或许是感恩，也或许是善良，也或许是自作多情，不管是什么吧，都不重要，重要的是我已经做了，那就坚持并做好，别的都让时间去解释吧。我最近注册了公众号，为了方便大家查看，我把文章发布到公众号上了，博客中因为还有别的文章，所以顺序有点乱，建议关注我的公众号，我做了系统的整理，方便你按顺序查看，公众号二维码在文章末尾有，自行关注。
一转眼一学期就要结束了，小伙伴最近应该都在准备期末考试了，俗话说只要专业选得好，年年期末是高考。 对于计算机专业的同学来说应该深有体会，一不小心就得挂科重修。
无论在校大学生还是已经毕业的，还有已毕业很多年的想转行做程序员的小伙伴，开始会尝试自学编程，但尝试几次会发现自学编程太难了，折腾几个回来基本上做出两种选择放弃或者参加培训。能通过自学顺利找到工作的凤毛
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 越来越多的孩子，尝试着参加信息学奥林匹克竞赛，这是这个时代的趋势。 孩子们天生就有好奇心，希望知道各种现象背后发生了什么，在工业时代，很多孩子沉迷于拆开各种机械、钟表，去观察齿轮的运转。 信息时代意味着几乎所有的一切都被程序控制着，了解程序是如何被编写出来的、程序内在的逻辑之美，是很多孩子的内在渴望。 与此同时，国家的政策也明确地推动着青少年学习编程，信息学奥林匹克竞赛并不是一个新鲜的事物，从1984年开始，中国的孩子就已经学习和参加这项竞赛，在国际信
很多同学成功转行软件测试之后，做了一段时间功能测试，会感觉也不过如此。日常工作没什么提升，总是在做重复性工作。
不过我还是好好的回答了他的问题，他原话问我：好像我身边的大多数人都是学那个什么C Prime Plus，但是网上很多人推荐Python，我该怎么选？
创始人马丁·奥德斯基（Martin Odersky）是编译器及编程的狂热爱好者，长时间的编程之后，希望发明一种语言，能够让写程序这样的基础工作变得高效，简单。所以当接触到JAVA语言后，对JAVA这门便携式，运行在网络，且存在垃圾回收的语言产生了极大的兴趣，所以决定将函数式编程语言的特点融合到JAVA中，由此发明了两种语言（Pizza & Scala） 递归
最近博客和公众号文章差不多有二个多月没有更新了，相比之前每月一篇文章的更新频率，最近确实懒散了许多，一来年底收尾之际手上的工作繁重抽不出时间，二来自己最近的空闲时间的学习计划也排的紧密，久而久之就把写博客是事情落下了
很多初学者学完基础之后，觉得自己学的还可以就开始投简历，然后百分95以上的公司都有项目经验的要求，难道千千万万的初学者都自带项目经验，实际情况肯定不是这样，那么作为一个初学者如何拿到项目经验，如何在面试的时候展示出自己学习能力，如何找到适合自己的工作？
从事软件开发十几年了，主要的开发方向是嵌入式，主要涉足到三种编程语言，c/c++ java，最早也是从C语言开始入行的，C语言在那个年代就是几乎是大学里面必备的第一门的编程语言，开始学习C语言也是完全的无感，学习编程的过程就是培养计算机语感的过程，开始完全的迷糊到后来的慢慢有了写代码的感觉都是需要一步一个脚印慢慢走下来的，一般人学习C语言开始学起来比较亢奋，后来慢慢接触到实际的东西就越来越感觉力不从心了，这是学习编程最初的盲区，很多人在这个阶段都开始有放弃的念头了。
我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言浪费时间的人致辞。(因为它最终会变得过时)。但同时，我想要消除你的恐惧： R 语言仍然很流行。 当我认为 R 语言 最终会变得过时时，这似乎引起了恐惧——仿佛 R 语言 已经过时了。 我想要消除你的恐惧： R 语言 仍然很流行。 R 语言 是过去十年中发展最快的编程语言之一。 事实上，如果你开始学习数据科学，我仍然推荐从 R 语言开始。 所以，我想向你保证。R 语言绝对没有过时的。事实上，R 语言是非常受欢迎的而且是最好的数据语言。 为此，我想解释为什么我
我写公众号的最初目的就是督促自己学习，分享一些教程，和专门搞生信的大佬们比起来，自己也就是菜鸟一枚，公众号更新也比较佛系，也不做推广，你能自行关注到，完全靠缘分。我就是分享一些生信基础的生信分析技能，以满足大家在科研工作中的生信需求。说实话，大家需要给你自己以定位，自己做纯生信的还是只是借助生信为大家在湿实验中提供思路，或者文章中添加一些生信内容。如果你是做纯生信，那也是分档次和研究方向的，如果只是分析别人的数据，比如预后模型这种，属于比较低端的水平。有的做开发，比如开发一个R包或者一些其他生信分析工具，又或者是建数据库，这些属于开发类。另外，这个也和研究领域有很大关系，植物的，人的，微生物的，是有区别的，当然，很多基础工具都差不多，但需要相关的知识背景。我自己主要是做药，癌症，所以我会的技能主要和自己研究方向相关的，我也不是什么都掌握，因为我觉得，具备基础知识储备后，自己用到什么就去现学现卖，而不是一下子学会很多东西等着以后用，我个人认为这是效率极其低下的。
引言：本文节选自朱赟博士在极客时间App开设的“朱赟的技术管理课”，已获授权。更多精彩文章，可以点击文末“阅读原文”免费试读。
点击上方蓝色字体关注「顶级程序员」 转自机器之心 Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。 在前一段时间的博客中，我解释了为什么你应该掌握 R 语言（即便它最终可能过时）：http://sharpsightlabs.com/blog/master-r-obsolete/。我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言
Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 个人学习方法分享 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文主要记录自己如何学习一门编程语言. 3.觉得哪里不妥请在评论留下建议~ 4.觉得还行的话就点个小心心鼓励下我吧~ ---- 目录 1.如何学习一门编程语言 2.如何快速学习编程语言 3.学习编程语言的特点 4.如何进行系统的编程语言学习 5.如何拓展自己 6.其他书籍 ---- 如何学习
这里 ，我将先讲解一下大家学习编程语言的常规做法 ， 然后带给大家我的学习方法 。我的方法适合有一定编程基础的人 ，至少需要你知道什么是常量、变量、循环、逻辑控制等，最最基础的概念 。并不适合对编程一无所知的人 ！
工作了20多年，学了Basic、C、C++、JAVA、C#、Objective-C、R、Go等一堆语言，可惜样样都不精。最近好像流行零基础学编程，我努力清空了我的编程知识，仔细搜寻了学习第一门编程语言时的记忆。 大概是在1987年，我当时在一个很不起眼的中学读高中，可能当时油田效益还不错，竟然引进了20台昂贵的Apple II计算机。我当时并不知道这个Apple是乔布斯发明的，也没想到30年后人人都在用苹果手机。当时不仅仅是零基础学编程，还是零基础学电脑。当时不学如何用电脑，直接学BASIC语言，就是比尔盖
私下里，经常有一些读者问我：“作为一名软件开发者，我应该掌握哪些技能，才能被领导赏识给我呢？”说实话，我心目中很多选项，不少于 20 个，但我斟酌再三，只挑选了其中最能让你受益的 8 个，不仅能让领导赏识你，还能让领导给你升职加薪。
这几年生物信息学（Bioinformatics，下文简称生信）的迅猛发展席卷科研领域，越来越多的科研工作者认识到生物信息的重要性，部分实验室甚至开出高价招聘专职的生物信息分析人员。越来越多的研究生为了老板的需求或者自己的发展，也开始了解和尝试学习生物信息。为此，各种“鱼龙混杂“的培训班曾出不穷，但是，扪心自问，真正能够带你进入这个领域的恐怕少之又少。
因为才刚开始学js，所以很多话不敢说的太绝对，就加上了“基本，大概，可能”这样的形容词。
好歹自己学习易语言也快有一年了，也用易语言写了一些软件，特此记录一下以及对易语言的个人看法。
专科大三是在学校的最后一年了，就业压力上来了心态肯定慌，越是这个时候越不能乱了方寸，计算编程语言的学习，属于慢工出细活，特别前期基础的学习越是急躁越是学不到东西，一般大学生在最后一年，很多校外的培训机构都会呼呼做大量的宣传，很多人都跟随者进入了里面，发现根本跟不上节奏很多人还没培训完就退出了，或者培训了完了也能找到工作了，做了没有几年发现自己根本不是搞编程的料，最后也不再继续搞了。
学习Python编程语言，动手实践是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的问题，经常自己思考研究，从而解决问题，自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。
若问今年最火的一门编程语言是什么？答案一定是Python。 这把火已经烧到了程序员的圈子外，从小学生到职场老司机，都开始学习这一门新的语言，门槛低、零基础、操作骚...再也没有什么能阻挡Python晋升网红。 有人用Python从各大视频网站下视频，有人成功用Python跳一跳跳到4999，有人用Python撩妹子，还有人设计了一套代码自动抢红包... 俗话说外行看热闹，内行看门道，我们已经知道了python的火热情况，但是学一门编程语言是需要花大量精力的，所以我们最关心的还是 “我有必要去学吗， 这门编
一位朋友问我如何能够较快地学会SQL，我一时还真不知道如何回答。想学会SQL（结构化查询语言），大概需要理解这些术语：数据库、关系型数据库、面向对象的数据库、键值型的数据库、数据表、数据记录、数据列、
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