HackerRank发布了2018年开发技能报告，其中探讨了一些对理解开发人员环境至关重要的事情，并且探讨了诸如编程人员工作场所所要求的东西，他们喜欢使用的技术，以及他们如何进入软件开发行业等问题。
我是一家技术公司的研发负责人，在翻阅了 500 多份程序员的应聘简历之后，我总结了以下 8 个程序员简历中经常出现的问题和建议。
任何职业都有其内在的底蕴，作为一个程序员需要具备的几个竞争力是啥，如何让自己做一个不过时并且一直保持市场竞争力的程序员，特别是一些入行还不是很长时间的程序员是要好好思考的事情。不能只顾埋头写代码，选择
近日国外开发者平台 HankerRank 发布了 2018 年开发者技能调查报告，本文摘录程序员求职时必备技能相关的调查结果。
引言：本文节选自朱赟博士在极客时间App开设的“朱赟的技术管理课”，已获授权。更多精彩文章，可以点击文末“阅读原文”免费试读。
从事软件开发多年，主要在嵌入式领域，对浏览器内核，安卓框架层面研究的比较多，最近因为业务工作需要研究后台，程序员这个职业是高度的脑力劳动，几乎天天都盯在电脑屏幕上，经历过几家公司，认识的同事差不多也有几百个了，绝大部分头发还是完好无损的，当然也有个别的秃顶特别厉害，秃顶主要分为局部秃顶和全秃顶，局部秃顶的会多一些，至于大家说到的秃顶和技术是不是一种关系，没有直接的关联，主要和每个人本身的体质有关系。
编程对于一部分人来说是一项工作，但对于真正喜欢编程的人来说，不仅仅是一种知识，更重要的是一门手艺。其实大部分人学习编程都希望自己的工作生活变得更好。既然明白了编程的意义，那么，千万别把编程看作知识，计算机科学是知识，但是编程是手艺。既然是手艺就要用学手艺的思路去学习。 学习不要搞单独，不论是代码新人或者有经验的程序员，都可以从一个好的网站都受益。 📷 如果你是编程新人： 你一定会有这种错觉，编程给你的感觉就像前一秒天堂后一秒地狱。学习编程是个非常有趣的、有挑战性的事儿，但是也常常伴随着沮丧、疲惫、压力重重。
最近博客和公众号文章差不多有二个多月没有更新了，相比之前每月一篇文章的更新频率，最近确实懒散了许多，一来年底收尾之际手上的工作繁重抽不出时间，二来自己最近的空闲时间的学习计划也排的紧密，久而久之就把写博客是事情落下了
在当今的大数据时代，利用数据科学理论进行数据分析起着越来越重要的作用。探讨不同数据技巧类型和熟练程度对相关项目有着怎样的影响也开始具有重要意义。近日，AnalyticsWeek的首席研究员、Bussiness Over Broadway的总裁Bob Hayes博士就公开了研究数据分析项目成功所必需技能的相关结果。Bob所提出的基于技能的数据科学驱动力矩阵方法，可以指出最能改善数据科学实践的若干技能。 数据技能的熟练程度 首先，Bob在AnalyticsWeek的研究包含了很多向数据专家提出的，有关技能、工作
作者：张天雷 来源：InfoQ 网址：http://www.infoq.com 在当今的大数据时代，利用数据科学理论进行数据分析起着越来越重要的作用。探讨不同数据技巧类型和熟练程度对相关项目有着怎样的影响也开始具有重要意义。近日，AnalyticsWeek的首席研究员、Bussiness Qver Broadway的总裁Bob Hayes博士就公开了研究数据分析项目成功所必需技能的相关结果。Bob所提出的基于技能的数据科学驱动力矩阵方法，可以指出最能改善数据科学实践的若干技能。 数据技能的熟练程度 首先，
常在电脑前工作，总有那么几天会对未来迷茫，可能是每天静止的坐着，感觉自己在变老，而电脑总想个孩子，每天能冒出无数个想法，让你去琢磨它，跟上它的节奏，真有点The Big Bang Theory的味儿，所以偶尔看到触动我心的文章，我就肃然起敬，下面就是转载的，触动我的一篇。
近几日ChatGPT火爆全网，一时间ChatGPT遍布各行各业被不同身份不同背景的用户征询各种千奇百怪的问题，其回答的专业程度切题度让人叹为观止。所有信息类咨询类的岗位都在大呼狼来了，甚至有好事的媒体直接列举了10大即将被AI替代的职业，其中程序员名列榜首。但ChatGPT仅仅带来的是对程序员这个职业的冲击吗？这要从整个人类的计算技术来谈起。
问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 我们的工作正在不断发生改变。 掌握编程技能的重要性正在不断提升，包括AI在内的各行各业都对开发者有着巨大的需求，更别提编程还能锻炼大脑的思维
任何一种事物都有其必要性，如同现在说的，现在企业玩的其实都是差异化东西，不可能一拥而上，其实现在linux和windows现在处于一种比较平衡的阶段，linux主要在服务器以及终端市场，windows还是仅仅抓住桌面版，现在谁都没有能力去占据对方的市场，就终端数量来讲linux已经超过windows，智能手机基本上采用linux，大家各玩各的不会有太大的冲突。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 近年来，随着互联网时代的不断发展，互联网+概念的不断扩张，我们的工作正在不断发生改变，掌握编程技能的重要性正在不断提升，包括AI在内
主要分享测试的学习资源，帮助快速了解测试行业，帮助想转行、进阶、小白成长为高级测试工程师。
Shell本身是一个用C语言编写的程序，它是用户使用Unix/Linux的桥梁，用户的大部分工作都是通过Shell完成的。Shell既是一种命令语言，又是一种程序设计语言。作为命令语言，它交互式地解释和执行用户输入的命令；作为程序设计语言，它定义了各种变量和参数，并提供了许多在高级语言中才具有的控制结构，包括循环和分支。
HackerRank 最新发布了开发人员技能报告，在调查的大约39,000名开发人员中，有超过四分之一的开发人员在他们16岁之前就写下了第一个代码。68.2%的人在16-20岁之间开始学习编程，值得注意的是，在26岁以后开始编写代码的开发者中，有36％是高级开发者，因此说明他们的职业发展很快。
机器之心报道 编辑：泽南、小舟 MIT、约翰霍普金斯大学的研究人员发现，思考编程并不像组织语言，但也不靠纯粹的逻辑。这是因为我们通常是在成年之后才开始学代码？ 很多时候，我们认为优秀的程序员需要拥有以数学为中心的思想，而编程时大脑的活跃区域与解决数学问题时所用的区域相同。又有些时候，我们会觉得编程语言之所以为语言，是因为编程时大脑的基础神经机制和语言处理区域相同，也可能是大脑的一部分用于逻辑推理或「执行控制」的问题解决机制。 然而最近来自麻省理工学院（MIT）、约翰霍普金斯大学（JHU）的一些研究告诉我
也就是说要练成天下高手的话，出招速度一定要快，这样才干在江湖上立足。不至于掉了脑袋。
摘要 基于一项针对620多位数据专家的调查研究，我们发现数据科学技能分为三个分支：行业知识背景（本文特指商业），技术/编程和数学/统计。这项研究将影响目前数据科学家，即将成长为数据科学家和招聘者。 数据科学是从数据中提取信息的能力。普遍认为三个主要技能将有助于提升数据科学能力。它们是：行业知识背景（商业上为商业头脑），技术/编程，数学/统计技能。 在这项数据科学研究中，我们测试数据科学家们对25项不同的数据科学技能的熟练程度（见图1）。我们把这25个技能划分到五个领域：行业、技术、编程、数学、统计及建模。
这是我七年前在实习期间告诉同龄人的话。千真万确。我不想像公交上那些面无表情的人那样成为没有感情的编程机器。
C语言学到什么程度可以做项目 都说编程学习是一个漫长的过程，会的东西越多，感觉懂的越少。要达到可以做项目的状态还是需要下些功夫的。但你非得说没有时间限制，懂一点点你就可以去做项目了。前提是你boss的亲戚，叫你来锻炼的不是来做项目的。 我们所说的做项目是有统一的项目计划，时间节点，模块划分，人员配置等这些条件作用的项目。做项目虽然是一个个小的代码组成但绝不等同于写小程序。那像写小程序这样的话，找找几个头文件，看几个函数就解决了。 一、做项目是有计划，完成时间的。这点就要求我们对基础的东西必须掌握 1、C
每个人都应该尝试参与和学习编程。学会了编程，你会发现世界仿佛打开了一扇新的大门，你可以做很多之前想不到的事情。
疑惑一 遇见编译错误了咋办？ 经常见有小伙伴，呼呼的把一大段的编译错误呈现在群里，然后问这是啥原因，其实解决编译的办法还是挺多，现在重点说下编译错误是怎么出来的，基本上编程语言分为两种编译型和解释型语言，编译型的语言会在程序执行之前先编译成二进制的文件，那么解释性的语言不需要这么办，直接边解释边执行，效率上面稍微低点，常见的c、c++都是编译型语言，java属于解释性语言，可能小伙伴有疑问了，不是java也是需要编译的嘛，其实准确来说编译成了字节码，还需要jvm进一步转化成二进制文件，不是编译型的语言，所以
本周一，Stability AI 开源了小体量预训练模型 Stable Code Instruct 3B。
DevOps 团队熟悉应用程序生命周期的每个部分。这种熟悉度最终会提高团队交付软件的速度。
根据国外开发者平台 HankerRank 发布的2018 年开发者技能调查报告的统计数据，本文摘录程序员求职时必备技能相关的调查结果。
前言 时间的齿轮已经来到了2017年的11月份，距离2018年仅仅还剩下不到两个月的时间。站在这个时间点上，我对自己之前三次失败的面试经历做了一次深度回顾。 可能很多小伙伴会问，为什么要去回顾失败的面试经历呢？ 因为在互联网+时代，成功的案例可以借鉴，但是不可复制；失败的案例可以引以为戒，但是不可重蹈覆辙。你按照成功者的步骤一步一步走，最后不一定会成功；但如果你按照失败者的步骤一步一步走，结局注定会失败。 我在这里写出当年我失败的经历，算是对自己做一个总结，也是为了提醒后来者，一入前端深似海，坑多坑少自己
曾经仅用 10 天开发而成的 JavaScript，在经历了近 30 年的迭代轮回中，终于成为了最受开发者喜爱的编程语言之一，而与之水涨船高的当然也包括了 JavaScript 开发者的薪酬，据 Indeed 的数据统计结果显示，在美国，JavaScript 开发人员的平均基本工资为 115,377 美元/年。在这过程中，JavaScript 是如何实现这一点的？
经过这么多年的发展，大数据的技术正处于群雄逐鹿阶段 ，面对这么多技术框架，我们得学会做减法。
这是一份样本数超过 3.9 万人的调查报告，参与调查的开发者遍及全球。除了四分之一的开发者在学会开车前先学会编程之外，还有这些调查结果等你发现。对照这份调查报告，看看你跟世界上其他国家地区开发者之间的异与同各是什么？
它是通用无代码开发平台，是面向新一代全栈开发人员的通过不编写代码的方式实现快速开发的软件开发平台，提供图形化逻辑编排编程语言、抽象组件、集成开发环境等能力，能够支持大部分通用软件的开发。
在移动、Web 和桌面应用或 JavaScript 库的开发领域中，文档在应用的成功之路上扮演着非常重要的角色。但如果你曾经编写过文档，就肯定会同意我的看法：编写文档是开发人员最不喜欢做的事情之一。
都说编程学习是一个漫长的过程，会的东西越多，感觉懂的越少。要达到可以做项目的状态还是需要下些功夫的。但你非得说没有时间限制，懂一点点你就可以去做项目了。前提是你boss的亲戚，叫你来锻炼的不是来做项目的。
普通的图片懒加载方式，就是使用JS代码计算滚动的高度，滚动到图片附近才开始加载图片
学习编程绝不是容易的事情。在livecoding.tv发表的一篇博文中，与初学者分享了在学习编程前需要知道的10件事情。如果你也是初学者，值得看看以下的内容，以便你在学习编程的过程中把握好方向。
I will honour myself by showing up powerfully in my life today。我会为在今日努力生活的自我而感到自豪。
「对！——我神经过敏，非常，非常过敏，十二万分过敏，过去是这样，现在也是这样；可您干吗偏偏说人家疯了呢？犯了这种病，感觉倒没失灵，倒没迟钝，反而敏锐了。尤其是听觉，分外灵敏。天上人间的一切声息全都听见。阴曹地府的种种声音也在耳边。那怎么是疯了呢？听！瞧我跟您谈这一切，有多精神，有多镇静」。
前面的文章中，聊质量内建测试平台化工程比较多，最近同学找我聊天，因为各种原因被裁了，在不多的面试机会中很多人又挂了，其中一个点是编程这块没自信，甚至面试官刚出题，一些同学就是直接说能不能跳过，所以今天这篇就面向初中级测试，聊聊面试中，关于Python的考点喜欢问什么？
我们可以通过今年最新的TIOBE编程语言排行榜看到，JAVA在“昨天”、和“今天”都强势霸据榜单第一名，哇哦，看起来好像很厉害，那么为我们又为什么要学习Java呢？又应该怎么学呢？
在您真正了解语言之前，您必须学习许多不同的编程语言。出于本文的目的，我将把它们分成两个不同的类别：
这个话题引起了我的思考和总结，现在的技术这么多，我们该如何高效的学习呢？我先总结一下我所了解的技术和学习的路径。
ChatGPT 的爆火让大家看到人工智能（AI）的宏大前景，那么对于程序员来说，ChatGPT 如何能作为程序员们最忠实的伙伴，被充分运用于编程中呢？
性能测试是软件开发和应用过程中至关重要的环节。它是评估系统性能、稳定性和可扩展性的有效手段，可以确保软件在真实环境中高效运行。在现代技术快速发展的时代，性能测试的重要性愈发显著。
在软件开发领域，开发方法可以根据不同的设计理念和实现方式分为多种类型。这些方法各有特点和适用场景。为了更容易理解，我们可以把软件开发比作是建造一座房子。
又过了一年一度的金三银四的跳槽季来到了毕业季，最近很多朋友过来问我，他的简历应该怎么写？怎么才能提高面试邀请的机会？怎么才能拿到满意的offer?
写 Python 代码最好的方式莫过于使用集成开发环境（IDE）了。它们不仅能使你的工作更加简单、更具逻辑性，还能够提升编程体验和效率。
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