随着科技的飞速发展，编程语言在计算机领域中扮演着至关重要的角色。它们是软件开发的核心，为程序员提供了与机器沟通的桥梁。那么，在技术不断进步的未来，编程语言的走向又将如何呢？
编程语言在计算机领域中扮演着至关重要的角色。它们是软件开发的核心，为程序员提供了与机器沟通的桥梁。那么，在技术不断进步的未来，编程语言的走向又将如何呢？
记得刚出来工作那会，学的是C/C++，但是因为看到有经验文章介绍说：编程语言不重要。所以投递简历的也是随便投，不管什么岗位都投。表出现学习能力很强的样子，好像学了C/C++以后，只要给我点时间，就可以搞定其它的。结果有个做Java项目的公司让我去实习，去的几天就狠狠的打脸的一下，啥都不会。所以，本文谈一下到底选择编程语言重不重要？
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我们不仅是程序员，而且是个(与时俱进的)学习者。鲜见的是有多少人认为他们是在学习编程的呢。原翻译传送门is here
很多人初学者对现在很多的技术大牛觉得羡慕不已，会的编程语言太多了，对于编程语言说起来如数家珍。会这么多的语言，是不是天才或者有什么特异功能，入门时候一门语言都要学那么长时间都搞不定，要掌握这么多的语言
从事嵌入式开发多年，主要玩过三种编程语言，java，C/C++三种，C#也用来设计过桌面测试工具，整体来讲使用的企业和程序员相对java还是少太多了，现在java稳稳的第一编程语言，生态圈子根深蒂固，初学编程如何选择编程语言，也需要遵守一定的规则，选择上要尽量靠近主流语言，也不要太前沿虽然前景很不错，但是企业实际的需求还不是那么旺盛，所以选择上不能走了弯路，以个人的经验看选择java相比C#更加靠谱点，当然如果对于C#这门编程语言非常的感兴趣，那就不要考虑市场方面的因素了，毕竟兴趣能让人产生更多的动力。
R 是一种开源编程语言，被广泛用作统计软件和数据分析工具。R 通常带有命令行界面。R 可在 Windows、Linux 和 macOS 等广泛使用的平台上使用。此外，R 编程语言是最新的尖端工具。
这段时间垃圾分类相关小程序、APP的上线，让图像识别又一次进入人们的视线，我国图像识别技术在全世界都排在前列。
从机器语言到汇编语言到高级编程语言，随着计算机的普及，开发者与计算机之间的沟通也从“繁文”趋于“白话文”，编程语言自身也逐渐向更高的性能、安全等方向不断发展。同时，作为开发者的最有效工具，编程语言的使用率一定程度上反应了不同领域的发展现状。
先说说go语言的来源，算是编程语言里面的富二代了，创始团队本身就是精通多种编程语言的大神，而且背靠着谷歌公司这座大庙，go语言的相比主流的几种编程语言都有明显的特点，go语言最大的特点是简洁明了，主要还是为了取代C++语言的繁琐，主创团队主要三个人，Rob ike 贝尔实验室Unix开发团队人员，Plan9操作系统主要领导人；ken tomption：图灵奖得主，C语言前身B语言的作者，Unix的发明之人，操作系统Plan 9的作者，共同开发了UTF-8；Robert 为谷歌的V8引擎开发代码，这些编程领域中顶级的高手了，开发一种新的编程语言主要从项目实战出发。
刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题： 不知道该先学习哪种编程语言。 不仅仅是编程语言，像Tableau，SPSS等软件系统也是同样的情况。有越来越多的工具和编程语言，很难知道该选择哪一种。 事实是，你的时间有限。学习一门新的编程语言相当于一项巨大的投资，因此在选择语言时需要有战略性。 很明显，一些语言会给你的投资带来很高的回报(付出的时间和金钱投资)。然而其他语言可能是你每年只用几次的纯粹辅助工具。 我给你的建议就是：先学习R语言 专注于一种语言 在说明为什么你应该学习R语言之前，我想强调的是，在开始
排名第1，当然非Java莫属了！Java在企业级应用中被广泛使用，并且拥有强大的生态系统。它也被认为是最容易入门的编程语言之一。
首先，Go语言的极高执行效率一定是其中至关重要的一点。它是由谷歌公司在2007年推出的，将C++速度与Python的可读性相结合，同时也能到达Java的企业级开发应用水平。由此，Go语言能够处理大型、性能关键的项目，越来越受到企业应用的青睐。
Stack Overflow 发布了 2023 年开发者调查报告，据称共计超过 9 万名开发者参与了此次调查。
导读： 数据科学家 David Robinson 称，Python 是访问量增长最快的主流编程语言。在 Stackoverflow 上，主流编程语言如 Java、Javascript、C#、php 和
经过 2 周投票，InfoQ 编程语言 2 月排行榜活动正式结束。基于用户的投票数据，我们不仅对程序员与编程语言的关系有了新的认识，而且还有一些有趣的发现。
DevOps旨在通过自动化和协作来缩短软件开发周期，提高部署频率，以便更快地实现业务目标。因此，DevOps工程师需要具备跨领域的技能，包括对不同编程语言的熟悉与运用。
编译：开源中国 www.oschina.net/translate/languages-to-improve-your-python 原文：http://www.curiousefficiency.org/posts/2015/10/languages-to-improve-your-python.html 27 种语言 过程型编程语言: C, Rust, Cython 面向对象数据建模语言: Java, C#, Eiffel C 的面向对象衍生语言: C++, D 面向数组的数据处理: MATLAB
27 种语言 过程型编程语言: C, Rust, Cython 面向对象数据建模语言: Java, C#, Eiffel C 的面向对象衍生语言: C++, D 面向数组的数据处理: MATLAB/Octave, Julia 统计数数据分析: R 计算型管道建模: Haskell, Scala, Clojure, F# 事件驱动编程: JavaScript, Go, Erlang, Elixir 渐变类型: TypeScript 动态元编程: Hy, Ruby 实用问题解决: Lua, PHP, Perl
在计算机编程的世界中，有许多编程语言可供选择。每种语言都有自己的特点和应用领域。在这篇博客中，我们将介绍一种新兴的编程语言，它就是Zig。Zig是一种系统级编程语言，旨在提供简单、安全和高效的编程体验。它融合了现代语言的特性和传统低级语言的控制能力，使得开发者能够更轻松地编写底层的软件。本文将深入探讨Zig的特点、学习方法以及它能够实现的功能。
人工智能已成为我们日常生活不可或缺的一部分，它被广泛地应用到几百种实际场景中，极大地便利人们的工作和生活。
作为这个世界上最流行的编程语言之一的合作设计者，我经常遇到一种令人非常沮丧的行为( Python 社区和其它领域中都存在)就是社区中有影响力的人尝试去在其它开源社区中灌输对于”缺失“的恐惧感，并以此驱动别人对本社区做出贡献（我自己偶尔也会做出这样不当的行为，当别人掉进这个陷阱时我也更容易觉察出来）。 虽然借鉴其他编程语言社区的经验是一件好事，但用基于恐惧的方法来推动行动有很大问题，社区成员为了吸引代码贡献者的注意，容易把其他社区的成员视为竞争对手，而不是作为潜在的盟友共同迎接挑战，推动软件开发技术的进步。还会导致社区排斥那些喜欢其他编程语言的人，把他们当做敌人。
不要尝试比较几种编程语言的优劣，任何一种编程语言都有其存在的价值，适合的就是最好的，现在编程领域Python,JAVA等等发展势头非常迅猛，但并不意味着所有的企业都要向这个方向发展，毕竟任何企业都要从自身发展状态出发，生存是第一位的，然后才是跟上发展，说到底编程语言只是一种工具而已，为软件框架和思想服务的基石。
学习编程语言是一项具有挑战性和充满乐趣的任务。以下是一些深层次的建议，可以帮助您更有效地学习编程语言：
从事软件开发十几年，刚入行的时候C语言还是非常强势的一种编程，现在第一语言已经换成了JAVA，没有永不过时的编程语言，因为科技在进步，编程语言一样也在进步，不要期望学的编程语言永不过时，没有不过时的语言只有永恒的进步，作为一个技术人员时刻保持着一种惊醒的意识，要时刻跟住前沿技术，需要具备忧患意识，虽然现在可能掌握的这门编程语言在市场上有不错的竞争力，但并不代表着永远有竞争力，现在编程语言趋向于集成化多元化，为了快速出东西，直接采用调用库函数的方式，虽然可能调用的层数多了单对整个工程的效率影响低了许多，毕竟经过这些年的发展硬件的性能已经提升了不止一倍，给软件的运行环境奠定了良好的基础。
ChatGPT是一个优秀的人工智能工具，可以根据自然语言提示自动生成代码。然而，对于程序员来说，它可能无法完全满足开发者的需求。下面我来给大家介绍7种更专注于编码的人工智能工具。
开发自己的编程语言是一项具有挑战性和创造性的任务。这个过程涉及到许多方面，从语言设计到编译器构建都需要深入的理解。在本篇博客中，我将指导你完成这一冒险的旅程。
导读 Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。 在前一段时间的博客中，我解释了为什么你应该掌握 R 语言（即便它最终可能过时）。我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言浪费时间的人致辞。（因为它最终会变得过时）。 但是当我认为 R 语言最终会变得过时时，这似乎引起了恐惧——仿佛 R 语言已经过时了。 我想要消除
自学编程首先需要选择一门编程语言。然后从易到难逐步学习。除此以外，还有一些需要注意的地方：
众所周知的例子是 Scratch，这是一种麻省理工学院开发的可视化编程语言，用来教孩子们学编程。
唯一能约束一种编程语言的就是专利，但C语言等目前并不受任何专利约束。Bell实验室最早实现了C语言和Unix，但是它们未能通过专利的力量阻止其他平台上C语言的实现和使用，未能阻止BSD和GNU的出现，未能阻止Unix大战，使得最后正统意义的Unix不复存在。后来从开源社区诞生的语言比如Python、Ruby、PHP、Go等，原本就不受专利约束，任何人都能自己实现它。
原题：Top 3 most popular programming languages in 2018 (and their annual salaries)
我个人不是很喜欢讨论这个问题，为什么呢，每个人都学习能力不一样，你要是不行，哪个对于你也不简单。
点击上方蓝色字体关注「顶级程序员」 转自机器之心 Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。 在前一段时间的博客中，我解释了为什么你应该掌握 R 语言（即便它最终可能过时）：http://sharpsightlabs.com/blog/master-r-obsolete/。我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言
Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。
我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言浪费时间的人致辞。(因为它最终会变得过时)。但同时，我想要消除你的恐惧： R 语言仍然很流行。 当我认为 R 语言 最终会变得过时时，这似乎引起了恐惧——仿佛 R 语言 已经过时了。 我想要消除你的恐惧： R 语言 仍然很流行。 R 语言 是过去十年中发展最快的编程语言之一。 事实上，如果你开始学习数据科学，我仍然推荐从 R 语言开始。 所以，我想向你保证。R 语言绝对没有过时的。事实上，R 语言是非常受欢迎的而且是最好的数据语言。 为此，我想解释为什么我
新月伊始，一月一更的 TIOBE 编程语言社区发布了最新的 2 月编程语言排行榜。
在软件项目与具体实现层面，我们需要考虑众多具体因素。但无论从哪种角度出发，技术栈的选择永远是决定项目成功与否的核心因素之一。根据您的实际应用需求、站点或者产品设计思路，不同的编程语言往往能够带来不同的效果甚至左右项目的最终命运。
本文将从数据科学的角度讨论 R 和 Python，这两种编程语言在处理数据方面的利弊。
选自知乎用户：https://www.zhihu.com/question/284549387/answer/451018336
付费软件（国内免费，c4droid是款Android设备上的C/C++程序IDE（集成开发环境），默认以tcc(tiny c compiler)为编译器，可以选择安装gcc插件（20mb，只有root用户可以使用）。
无处不在的Python 1991年2月20号，后来被称为“仁慈的独裁者”的Guido van Rossum首次发布Python，当时这还只是作为一个名为Amoeba的操作系统项目中的辅助工具，Pyth
众所周知，无论是前端亦或后端，我们所接触到的编程语言（Js、C++、Python、Java、Go等），清一色都是老外所开发的。
编程语言是人们和计算机进行交互的重要工具。从 C、C++到 Python、Julia，不同的编程语言因其本身的特性和功能而有着庞大的开发社区。近日有国内报道称，中国科学院计算技术研究所（中科院计算所）旗下的计算机体系结构国家重点实验室编译组主导开发了一门新的编程语言：木兰（Mulan：Module Unit Language）。
经常有人在公众号留言或是微信问我，做自动化测试用什么工具好，或是学哪门编程语言好呢？
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