本文调查了视觉-语言预训练 (VLP) 的最新进展和新的前沿，包括图像-文本和视频-文本预训练。...据我们所知，这是VLP 领域的第一个综述。我们希望这个综述能够为 VLP 领域的未来研究提供启示。 02 介绍让机器以类似于人类的方式做出反应一直是人工智能研究人员的不懈目标。...据我们所知，这是VLP领域的第一篇综述。我们希望我们的综述能够帮助研究人员更好地了解这一领域，并激发他们设计出更好的模型。...SOTA VLP models基于上述VLP模型的5大方面，我们对近几年的VLP模型进行了汇总整理： 更多细节描述详见论文 Section 7. 09 总结和新前沿在本文中，我们提供了第一个 VLP 综述...我们希望我们的综述能够帮助研究人员更好地了解 VLP，并激发新的工作来推动这一领域的发展。未来，在现有工作的基础上，VLP可以从以下几个方面进一步发展：1.
为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。...虽然像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中表现出令人印象深刻的能力，但对其在这一领域潜力的系统性研究仍然较少。...https://www.zhuanzhi.ai/paper/dfed0a825a24547174f1a10807b7de1a 近年来，大型语言模型（LLMs）通过扩大语言模型的规模，代表了人工智能领域的重大突破...首个综述：我们首次对大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中的应用进行了全面综述。 2....我们首先描述了一些典型的自然语言处理理解任务，包括语义分析（§3.1）、信息抽取（§3.2）、对话理解（§3.3）和表格理解（§3.4）。
为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。...据我们所知，这是VLP 领域的第一个综述。我们希望这个综述能够为 VLP 领域的未来研究提供启示。 02 介绍 让机器以类似于人类的方式做出反应一直是人工智能研究人员的不懈目标。...据我们所知，这是VLP领域的第一篇综述。我们希望我们的综述能够帮助研究人员更好地了解这一领域，并激发他们设计出更好的模型。...我们希望我们的综述能够帮助研究人员更好地了解 VLP，并激发新的工作来推动这一领域的发展。未来，在现有工作的基础上，VLP可以从以下几个方面进一步发展： 1....以前关于多模态预训练的大多数工作都强调语言和视觉的联合建模，但忽略了隐藏在音频中的信息。尽管音频中的语义信息可能与语言重叠，但音频可以提供额外的情感信息、声学边界信息等。
为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。 多语言大型语言模型利用强大的大型语言模型处理和响应多种语言的查询，这在多语言自然语言处理任务中取得了显著的成功。...尽管取得了这些突破，但在这一领域仍缺乏一个全面的综述来总结现有方法和最近的发展。...本文的贡献可以总结如下：（1）第一份综述：据我们所知，我们采取了第一步，在多语言对齐的基础上对MLLMs研究领域进行了彻底的审查；（2）新分类法：我们提出了一个新的统一视角来总结MLLMs的当前进展；（...随着全球化的加速，大型语言模型的成功应考虑服务于不同国家和语言。为此，多语言大型语言模型（MLLMs）具有全面处理多种语言的优势，越来越受到关注。...本工作的贡献可以总结如下：（1）首次综述：据我们所知，我们是第一个根据多语言对齐在MLLMs文献中提出全面综述的；（2）新分类法：我们引入了将MLLMs分类为参数冻结和参数调整两种对齐类型的新分类法，为理解
Python系语言经过多年的发展，衍生出多个版本。其中： CPython 也就是通常说的Python。
01 内容精选 本文将围绕视觉语言预训练模型展开介绍，并通过以下6个重要方面详细介绍和讨论视觉语言预训练模型的最新进展：首先介绍视觉语言预训练模型的相关知识，包括Transformer框架、模型预训练范式和视觉语言预训练模型常见网络结构...视觉语言预训练综述结构框图如下图所示。...图1 视觉语言预训练综述结构框图 1.1 介绍 预训练范式包括：预训练-微调(pretrain fine-tuning)和预训练-提示(pretrain prompt)。...视觉语言导航任务(vision-language navigation，VLN)是让智能体跟着自然语言指令进行导航，这个任务需要同时理解自然语言指令与视角中可以看见的图像信息，然后在环境中对自身所处状态做出对应的动作...视觉语言预训练在飞速发展的同时也取得了许多非常不错的成果，未来视觉语言预训练模型的发展方向可以借鉴如下。 ● 计算资源。目前视觉语言预训练工作仍然需要极大的算力资源做支撑。
其中，跨语言词向量（Cross-lingual Word Embedding）可以帮助比较词语在不同语言下的含义，同时也为模型在不同语言之间进行迁移提供了桥梁。...首先使用对抗训练的方式使得判别器无法区分映射之后的源语言向量和目标语言向量，相当于要求将源语言映射到目标语言语义空间下。...对于初始化，本文使用源语言和目标语言的单语语料来共同学习 BPE，学习完成以后用来初始化编码器和解码器的向量查找表。对于语言模型，使用降噪自编码器来学习语言模型。...删除满足以下条件的翻译：一个源语言词语有多个目标语言翻译、一个目标语言词语有多个源语言翻译、源语言的目标语言翻译词语在目标语言数据集中没有出现。经过以上三步处理，可以得到一个一对一的双语词典。...）词汇语言的 zero-shot 任务，也可以完成的很好；语言越相似，效果越好； 2.对于语言顺序（主谓宾或者形容词名词）不同的语言，效果不是很好；Multilingual BERT 的表示同时包含了多种语言共有的表示
第 1 章 开篇综述1.1 语言介绍Go 语言由谷歌(Google)公司于 2009 年正式对外发布，设计 Go 语言的初衷都是为了满足 Google 公司的需求。...1.3 Go 语言特点Go 语言，作为编程语言的后生，站在巨人的肩膀上，吸收了其他一些编程语言的特点。...开发速度 Go 是一个非常简单的语言，上手容易，无论你是小白还是老鸟，都会比其他语言 C/C++ 和 Java 等语言要容易很多，这点在做项目中体现得尤其明显。...天生高并发 Go 语言就是为高并发而生的。...当你需要使用并发场景，如果你有其他语言基础，第一反应是用到锁，但是 Go 语言提供了更加方便的方式协程+通道，在 Go 语言中代码不用修改就能直接多协程运行
一直对技术有很强的兴趣，终于，决定要写自己的语言（m语言）。那就先从最简单的开始：解释执行器。...一套完整的语言包含的肯定不止解释执行器了，还要有编译器和IDE，也就还要有语法高亮、智能提示等，不过还没学会那些，先搞个最基本的解释执行器。...语句、while语句、系统自有函数定义、用户函数定义、函数调用） 找一款词法语法解析器工具，让字符串流变成语法书（AST） 编写解释执行器 元数据收集 变量作用域定义、查找 解释执行 先设想我们的m语言语法要怎么牛
跨语言大模型（MLLMs）能够利用强大的大型语言模型处理和回应多种语言的查询，在多语言自然语言处理任务中取得了显著的成功。尽管取得了这些突破，但仍然缺乏一份全面的调查总结该领域现有方法和最新发展。...因此，在本文中，我们进行了深入的综述，并提供了一个统一的视角，总结了多语言大型语言模型领域的最新进展和新兴趋势。...本文的贡献可以总结如下：（1）首次综述：据我们所知，我们首次按照多语言对齐的方式对MLLMs研究领域进行了深入综述；（2）新分类法：我们提供了一个新的统一视角，总结了MLLMs的当前进展；（3）前沿与挑战...对齐与Parameter-Frozen对齐，具体示例图如下： Parameter-Tuning对齐 Parameter-Frozen对齐 02 未来方向 该综述探讨了目前跨语言大语言模型潜在的未来研究方向...，主要包括： 1、跨语言大模型中的幻觉问题 2、跨语言大模型中的知识编辑问题 3、跨语言大模型中的安全性问题 4、跨语言大模型中的公平性问题 5、跨语言大模型中的语言扩展问题 6、跨语言大模型中的模态扩展问题
–pl/sql编程语言 –pl/sql编程语言是对sql语言的扩展，是的sql语言具有过程化编程的特性 –pl/sql编程语言比一般的过程化编程语言，更加灵活高效 –pl/sql编程语言主要用来编写存储过程和存储函数等...commit; end loop; close c2; end; 执行前 执行后 存储过程 --存储过程 --存储过程：存储过程就是提前编译好的一段pl/sql语言
今天为大家介绍清华大学计算机系徐恪、宋佳兴、李琦老师团队，高研院丛天硕老师，和香港科技大学(广州)何新磊老师联合完成的综述《Jailbreak Attacks and Defenses Against...目前，大语言模型(LLMs)在各类生成任务中表现出了出色的性能，然而其强大的生成能力带来了“越狱攻击”的隐患，即攻击者通过设计对抗性提示(Adversarial Prompt)来诱导大模型生成违反社区规定和具有社会危害性的内容
语言 计算机语言指用于人与计算机之间通讯的语言,也即是平时说的编程语言 编程 指令的概念很早就形成了,其实指令本身就是一种编程 一个指令替代了一组逻辑电路或者机电式/机械式中的一个计算单元 你只需要一个指令就相当于已经操作了一整个的模块...这不也是一种编程的思维吗,只不过是指令对应硬件 随着指令在现代计算机中的应用,计算机程序得以快速的发展 因为一旦你知道计算机可以执行哪些指令,其实也就是哪些功能,具有哪些能力 你就可以把这些指令按照一定的逻辑顺序重排组装...不同的机器有不同的汇编语言 需要汇编程序翻译成计算机可以识别的二进制机器语言 本质还是面向机器的低级语言 机器语言和汇编语言都是面向硬件的具体操作的，语言对机器过分依赖,所以称之为低级语言 高级语言...为了能够更加通用的解决问题,而不是专注于硬件本身,出现了高级语言 高级语言不用关注机器的指令,使用接近人习惯的自然语言和数学语言符号 能够专注于问题本身的业务逻辑 显然高级语言也是不能直接运行于机器上的...,需要翻译程序转换为机器可以执行的目标代码程序 虽然高级语言不涉及寄存器这些东西,不需要你了解硬件 但是这是高级语言隐藏了她们,而不是说这些东西不存在不重要,所有的语言都逃不过这一关 始终是要编程机器语言的
此综述将LLM视为基于Transformer的模型，这种模型参数众多，通过使用自/半监督学习技术在大规模数据集上进行训练，例如BERT，GPT系列，PaLM系列等。...据我们所知，我们的综述是第一个对推荐系统的生成大型语言模型进行最新和全面回顾的工作。 我们的综述主要贡献如下： 我们对当前基于LLM的推荐系统的状态进行了系统性的综述，重点是扩大语言模型的能力。...据我们所知，我们的调查是首个专门针对推荐系统的生成型大型语言模型的全面和最新的回顾。 我们的综述批判性地分析了现有方法的优点、缺点和限制。...5 发现 在本综述中，我们系统地回顾了大型语言模型在推荐系统中的应用范式和适应策略，特别是针对生成式语言模型。我们已经确定了它们在特定任务中改进传统推荐模型性能的潜力。...据我们所知，我们的调查是专门针对生成式LLMs在推荐系统中的首次系统且最新的综述，进一步总结了许多相关研究中提出的共同发现和挑战。
面向对象有限元编程综述 在面向对象的有限元分析领域，具体的有限元模型可看作一个对象，叫作整体结构对象。
编程语言之间的相似之处比人们乍看上去的还要多得多。这意味着如果你很了解某一门编程语言，学习其他编程语言（至少同类型的编程语言）就变得十分容易。...这也就是为什么好的软件公司在招人的时候并不十分介意你是否已经掌握了他们所需的编程语言技能，他们会转而去看你了解多少门编程语言，期望在你的简历上看到你已经掌握了许多足够多样化的编程语言，此时学习一门新语言对于你来说并非难事...了解一门编程语言意味着你了解如何在程序中自如地使用这些控制结构和控制流来表达思想。 不同编程语言之间的语法可能会有些许不同，但是编程语言之间基本的表达式大体是一样的。...一门没人愿意使用的编程语言能好到哪去？ 在编程语言的表达能力和简洁程度上做出权衡是一门艺术。...谈到自然语言与编程语言之间的差异，编程语言比自然语言更加严格，对错误的容许程度更低。这是因为人类语言具有显著的内置冗余机制，容许我们使用上下文来消除歧义。
想了解编程语言我们先要知道什么叫做“编程”，编程的意思就是编写流程，那么只要能编写流程的语言都应该叫做编程语言。...据不完全统计，所有编程语言加起来超过600种，其中用的比较多的也就前20种语言，Python不仅是其中一种而且这两年已经稳居第一名的宝座了。...9.jpg 一、低级语言和高级语言 计算机编程语言能够实现人与机器之间的交流和沟通，而计算机编程语言主要包括汇编语言、机器语言以及高级语言，具体内容如下： 汇编语言 该语言主要是以缩写英文作为标符进行编写的...高级语言 所谓的高级语言，其实是由多种编程语言结合之后的总称，其可以对多条指令进行整合，将其变为单条指令完成输送，其在操作细节指令以及中间过程等方面都得到了适当的简化，所以，整个程序更为简便，具有较强的操作性...二、交互原理 编程语言承接的就是人与机器之间的交互中介，程序员通过编程语言编写一段执行命令的流程代码，这段代码在执行前会被编译成底层语言，比如python就会直接编译成C语言，C语言计算机也是看不懂的，
相比于传统的大型语言模型（LLMs），由于更接近多资源的现实世界应用和多模态处理的复杂性，LVLMs 展示了巨大的潜力和挑战。...-语言任务方面的优异表现，利用了适当的人类指令提示。...一般来说，LVLMs 通过使用预训练的视觉编码器与语言模型结合，具备处理视觉信息和自然语言理解的能力。...结论 总体而言，这篇综述论文全面概述了 LVLM 攻击的研究，旨在帮助研究人员了解该领域。...我们希望这篇综述能为研究人员提供见解，并吸引更多研究人员为这一领域做出贡献。 本文目的在于学术交流，并不代表本公众号赞同其观点或对其内容真实性负责，版权归原作者所有，如有侵权请告知删除。
Python第一个缺点就是运行速度慢，和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。...而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快 任何一种编程语言都有自己的一套语法，编译器或者解释器就是负责把符合语法的程序代码转换成CPU能够执行的机器码，然后执行。...函数可以同时返回多个值，但其实就是一个tuple 1.静态语言在定义变量时必须指定变量类型，如果赋值的时候类型不匹配，就会报错。...例如Java是静态语言 2.在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，所以Python是动态语言 3.变量在计算机内存中的表示：...现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。 ASCII编码和Unicode编码的区别：ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节。
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