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用写文章的方式写程序--“三维度”逻辑编程语言的设计(1)

前几个月,看到园子里面一篇介绍逻辑编程语言的文章《逻辑式编程语言极简实现(使用C#)》,觉得作者写得很有趣,用讲故事的方式来讲述了一个极简逻辑编程语言的设计,于是我也萌生了写一篇有关逻辑编程语言的文章。说实话,我很早就接触了逻辑编程的概念,最开始学编程的时候就想着有朝一日搞搞AI,当年在AI界机器学习还仅仅是一个概念,最火的莫过于被称呼为“第五代编程语言”的逻辑程序语言--Prolog。可惜工作中始终没有机会实战这种编程语言,对Prolog也只是一知半解。直到2013年,我提出《业务分析三维度(场景+角色+时间)理论》后,思考如何将这个理论在编程上进行落地,才发现逻辑编程的概念非常符合这个三维度理论,而且这个理论跟DCI架构殊途同归,思想上是很类似的,具体内容可以参考我最近写的新书《SOD框架“企业级”应用数据架构实战》里面的【6.3.3 业务分析三维度理论 】,如下图。

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    学习编程有没有必要从C语言和C++学起?应该怎么学?

    软件行业经过几十年的发展,编程语言的种类已经越来越多了,而且很多新的编程语言已经在这个领域从开始的默默无闻到如今风风火火,整个编程语言朝着集成化方向发展,这样会导致很多的初学者选择上不像以前那么单一了,而且随着整个软件行业应用方面开发刚需增加,高级编程语言市场进一步得到扩张,现在很多大学开设课程已经不是默认C语言作为第一编程入门语言了。大约十几年前的大学教材还是清一色的C语言作为第一编程语言,C语言作为基础语言的口号就是这么来的,当然C语言之所以称之为基础编程语言,主要是现在很多编程底层实现大部分是基于C语言,而且操作系统以及底层驱动基础语言也是C语言。

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    一篇文章告诉你如何成为数据科学家

    通常来说,年轻人都很容易立志成为什么,例如成为一名科学家,然后又很快放弃。这一方面是因为摆在他们面前的诱惑太多,同时也因为成为一名科学家真的很不容易。 这一点放在数据科学上尤其突出。实际上,近年来随着数据科学和机器学习的火爆,我们经常能遇到刚毕业的大学生立志成为数据科学家,但很快又放弃的例子。究其原因,我认为在很大程度上是因为要成为一名真正的数据科学家,需要掌握的专业知识实在是太多了:包括计算机科学、编程基础、数学知识、机器学习算法甚至商业洞察力等等。 看起来这些知识无穷无尽,而且还在不断地发展和变化,似乎

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