设计模式和算法是软件开发中的基础组成部分，它们为解决常见问题提供了经过验证的解决方案。虽然设计模式和算法对于创建高效、可维护的软件应用程序非常重要，但没有编程语言将它们直接纳入其官方知识体系中。这种情况的原因有几个，下面我们将探讨这些原因。
图查询语言是用于对图数据进行查询和操作的编程语言。随着图数据库的兴起和图数据的应用场景逐渐增多，图查询语言也在不断进化。
提起编程，一定离不开编程语言，有些软件既可以用A语言来编写，也可以用B语言来编写，为什么会有这么多编程语言?面对这么多编程语言该如何选择? 机器语言 只要你接触过编程，你就一定听说过编程语言最底层就
不同的是，过去的AI是发现蛋白质结构，这回开始自己设计和生成蛋白质结构了。如果说过去是「检察官」，现在说是进化成了「造物主」也不是不行。
上一期荐书时，我说了有一个巧合，本来计划这期揭晓的，但是，现在有了这个插队的黑客，所以那个巧合就顺延到下期了。今期这本书，说起来也有巧合，我刚读完这本书，本计划下期荐书写写，但是，正好Rocky0429同学也在推荐，于是，我决定先推荐它了。
一半留言都是Python编程机构的营销账号，为了蹭热度也是拼了，毕竟大佬发话了，得抓住机会呀！
这就是最近被盛传的：文言文编程语言“wenyan-lang”。GitHub上线5天时间，已经突破了6000星。
浅谈如何提高编程效率？ 1.提高工作经验 经验来自实践。平时多阅读一些技能方面的书籍和来自各网站上的优秀文章。如果说，一本书就是一个台阶，那么在人的一生中将有千万道台阶等着我去跨越。每跨越一步台阶，将得到不可估量的财富，而下一步台阶，又将带我步入一个新的境界，获取新的知识。 看到学到做到。平时有时间多看看大牛写的代码，多看看开源的项目并参与一些开源项目的编码工作。 2.和大牛、勤奋的人一起工作 和大牛有经验的程序猿一起工作。和勤奋的人一起共事。永远不要相信“你改变不了环境，但可以改变自已。”这句话。这一般只有牛人才能做到。和勤奋的人一起，才能潜移默化的影响自己更勤奋。 3.好的开发工具 好的开发工具也能事半功倍。高效的开发工具，超牛的电脑配置。当然基础也要好。 4.学会做笔记 好记性不如一个乱笔头。在学习和工作的过程中多做笔记，对曾经走过的坑，多总结并记录下来。可以整理成文章并分享，增加互动。当某一天忘记了再翻过来看看。 5.锻炼身体 身体是革命的本钱，只有好身体才能有好的工作、学习状态。平时也好休息好，生性乐观，保持积极向上的心态。 6.练习快速打字 快速的键盘输入可以让编程工作更加高效。 7.学习并掌握好的编程思想 思路决定出路。好的编程思想可以引导大家更快的写出更高效的代码。 8.良好的沟通技巧 有效的沟通取决於沟通者对议题的充分掌握，而非措辞的甜美。只有充分的沟通，才能更好的掌握并理解客户的需求，做出更完美的程序。 9.良好的架构设计 好设计是一种再设计。好设计是能够再复制的设计。好的设计就是最简单的设计。好的架构能适应各种业务和需求。像建筑开发一样，先要有设计图纸。写程序也是一样，先要有需求分析等各种分析业务逻辑图。 10.编写单元测试 良好的测试习惯是必不可少的。如果你这么要求自己的话，代码质量能提高很多。进步神速。 11.学习其他编程语言 在学习其他编程语言中，你会发现各种语言不同实现思想。对你的思维会进行重构和进化。
作者：THU数据派 让AI自动编程是人工智能领域长久以来的梦想之一。现在，来自彭博和英特尔实验室的两位研究人员，号称实现了首个能够自动生成完整软件程序的AI系统“AI Programmer”，这个“AI程序员”利用遗传算法和图灵完备语言，开发的程序理论上能够完成任何类型的任务。AI自动编程的时代，大幕已开。 让AI自动编程一直是计算机科学家的梦想。目前这个方面的成果还非常有限，比如让AI自动补完编程语言，或者执行简单的加法程序。今天我们要介绍的这项工作，号称是第一个能够全自动生成完整软件程序的机器学习系统
让AI自动编程是人工智能领域长久以来的梦想之一。现在，来自彭博和英特尔实验室的两位研究人员，号称实现了首个能够自动生成完整软件程序的AI系统“AI Programmer”，这个“AI程序员”利用遗传算法和图灵完备语言，开发的程序理论上能够完成任何类型的任务。AI自动编程的时代，大幕已开。 让AI自动编程一直是计算机科学家的梦想。目前这个方面的成果还非常有限，比如让AI自动补完编程语言，或者执行简单的加法程序。今天我们要介绍的这项工作，号称是第一个能够全自动生成完整软件程序的机器学习系统“AI Progra
【新智元导读】让AI自动编程是人工智能领域长久以来的梦想之一。现在，来自彭博和英特尔实验室的两位研究人员，号称实现了首个能够自动生成完整软件程序的AI系统“AI Programmer”，这个“AI程序员”利用遗传算法和图灵完备语言，开发的程序理论上能够完成任何类型的任务。AI自动编程的时代，大幕已开。 让AI自动编程一直是计算机科学家的梦想。目前这个方面的成果还非常有限，比如让AI自动补完编程语言，或者执行简单的加法程序。今天我们要介绍的这项工作，号称是第一个能够全自动生成完整软件程序的机器学习系统“AI
虽然表面上易语言在展示形式上实现了中文编程，但内在实现上还差得很远，很多专业的程序员都觉得易语言就是做了外套。本质上还是传统编程语言内涵，全球编程语言有几百种，真正主流的编程语言也就几十种，真正的编程语言都会拥有自己的生态系统，有很多忠实的粉丝追随，而且还会有相应的中心组织在积极推进编程语言的进化，不停的更新，随着时间的推移使用者会变得越来越多，成熟的编程语言都有拥有自己的编程社区，形成一种可持续发展的道路。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 越来越多的孩子，尝试着参加信息学奥林匹克竞赛，这是这个时代的趋势。 孩子们天生就有好奇心，希望知道各种现象背后发生了什么，在工业时代，很多孩子沉迷于拆开各种机械、钟表，去观察齿轮的运转。 信息时代意味着几乎所有的一切都被程序控制着，了解程序是如何被编写出来的、程序内在的逻辑之美，是很多孩子的内在渴望。 与此同时，国家的政策也明确地推动着青少年学习编程，信息学奥林匹克竞赛并不是一个新鲜的事物，从1984年开始，中国的孩子就已经学习和参加这项竞赛，在国际信
为什么业务分析师要学 Power BI 尤其是 DAX 呢？我们分三文来说清楚。
让AI自动编程是人工智能领域长久以来的梦想之一。现在，来自彭博和英特尔实验室的两位研究人员，号称实现了首个能够自动生成完整软件程序的AI系统“AI Programmer”，这个“AI程序员”利用遗传算法和图灵完备语言，开发的程序理论上能够完成任何类型的任务。AI自动编程的时代，大幕已开。
最近有些学员问我，Python到底是强类型语言，还是弱类型语言。我就直接脱口而出：Python是弱类型语言。没想到有一些学员给我了一些文章，有中文的，有英文的，都说Python是强类型语言。我就很好奇，特意仔细研究了这些文章，例如，下面就是一篇老外写的文章：
这是针对新型编程语言 Python 举办的第一次 workshop，共有二十来个程序员参加，Barry Warsaw 是其中之一。他记得当时这些第一批用 Python 的人都很兴奋。
多年以来，软件行业一直在使用一种类比，即以建筑行业来做参考和比喻。这种比较在软件语言里随处可见，比如架构（architecture）、地基（foundation）、建造者（constructor）、项目（project）、施工规范（building code）等。这些说法是如此之流行，以至于影响到了我们对软件开发的理解。不幸的是，这种比喻从根本上来说是不恰当的，它的缺陷已经把我们引向了一些错误的道路。 在建筑行业，很多重点都放在可预测性上——预先把需求确定清楚，并且缩减成本。这些都是成熟行业的标志。而当我们
编程语言这么多，使许多想入行IT的初学者感到迷茫不已，哪些语言最流行？哪些语言发展好？哪门语言简单易学？... 今天，加米谷大数据就来简单说一下。
在这篇技术博客中，我们将深入探讨2024年最值得关注的技术趋势。SEO关键词包括：大模型、AI产品、Java程序员、三引号代码块、JDK17、AI智能产品接口、技术发展、编程语言。无论你是初学者还是资深开发者，本文都将为你揭示这些发展趋势如何影响我们的工作和生活。加入我们，一起探索这个快速变化的AI时代！
其实现在程序员学 Python 不是新鲜事，甚至不少人会把 Python 当作第一语言来学习。也难怪，Python 的优点太多了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接。 而且，学好 Python，之后做Python程序员爬虫，往数据分析、数据挖掘、人工智能、深度学习等多个方向都可以顺利转型。 可谓条条大路通罗马。 不过尽管 Python 上手轻松，但精通却很难。看似语法记得滚瓜烂熟，但一进入实际项目，瞬间被打回了原型。比如这些问题，你能第一时间想到答案吗？ P
随着2018 年最后一个月的到来，看着一年编程语言的起起伏伏。日前， TIOBE 公布了 12 月编程语言排行榜，前五名依次是：Java、C、Python、C++ 和 Visual Basic.NET。
软件架构师必须站在一个很高的高度去审视自己软件的架构，去理解自己的工作在更宏大的背景中的位置和作用，才能构建出一个经得起时间考验的软件系统。这个高度既能包括技术的高度和深度，也包括对软件编程这件事情的认知的程度，比如软件编程的历史和未来的理解，以及对自己工作的使命感的理解。
学以致用不是学到的知识立即就有实践的空间，所以很多人在掌握的理论知识还没轮到实践的时候就已经把抛之脑后了，所以要真正意义上做到学以致用还是需要时间的，平时积累的知识点如果能够准确的应用到工作中，需要具备一定的条件首先平时学的知识点和平时工作中的相似度非常高，而且很重要的一条就是持之以恒的坚持去学习去温习，在很多人在工作中遇到问题然后回过头来去找对应的知识点，如果是在项目推进过程中发现了平时积累的知识点，那么效果上就会提升好几倍。
Excel 中也可以用 Python 了！ 就在昨晚，微软团队宣布了 Excel 的 Python 原生集成公测版。这意味着 Python 里的库、数据分析和可视化的能力都在桌面版的 Excel 中使用。
原因就是，括号有左右之分，而英文引号没有，导致很多时候我们不得不使用转义字符。但是我一直认为一个进化成熟的编程语言是不应该使用破坏可读性的转义字符的，越简单的语言越高级。
选自arXiv 作者：Joel Lehman等 机器之心编译 机器之心编辑部 在一项最新的研究中，OpenAI 的研究者探讨了大型语言模型与进化计算之间的互补关系。大型语言模型的代码生成能力已足够影响智能体的进化，这一进展反过来也能增强大型语言模型的生成能力。 很难想象，让大型语言模型辅助一下智能体机器人，它就自己成精了...... 深度学习和进化计算两种方法都适用于计算，都可以产生有用的发现和有意义的进展。不过，二者之间到底是相互竞争的模式，还是互补的模式？ 在最近的一篇论文中，来自 OpenAI 的研
来源：机器之心本文2600字，建议阅读5分钟来自 OpenAI 的研究者探讨了互补模式的可能性。 在一项最新的研究中，OpenAI 的研究者探讨了大型语言模型与进化计算之间的互补关系。大型语言模型的代码生成能力已足够影响智能体的进化，这一进展反过来也能增强大型语言模型的生成能力。 很难想象，让大型语言模型辅助一下智能体机器人，它就自己成精了...... 深度学习和进化计算两种方法都适用于计算，都可以产生有用的发现和有意义的进展。不过，二者之间到底是相互竞争的模式，还是互补的模式？ 在最近的一篇论文中，来自
从你开始学习编程的那一刻起，就注定了以后所要走的路—从编程学习者开始，依次经历实习生、程序员、软件工程师、架构师、CTO等职位的磨砺；当你站在职位顶峰的位置蓦然回首时，会发现自己的成功并不是偶然，在程序员的成长之路上会有不断修改代码、寻找并解决Bug、不停测试程序和修改项目的经历。
2018年的最后一个月已经如期而至，看完了编程语言一年的起起伏伏，最后一个月的结果也已经尘埃落定。
说到当今「最最最流行」的编程语言，Python可谓是当之无愧，就看看网上各种机构卖课的疯狂程度，每个人心里可能都会有些数。
很多已经做了几年的C++程序员已经很自信觉得这门编程语言算是熟悉阶段了，但是当重新对这门语言来个彻底大扫除的时候发现，又有新的语法出现，最糟糕的是之前掌握的很多套路未必是对的。以至于很多程序员段子手留下了很多精彩的话语。
很多已经做了几年的C++程序员已经很自信觉得这门编程语言算是熟悉阶段了，但是当重新对这门语言来个彻底大扫除的时候发现，又有新的语法出现，最糟糕的是之前掌握的很多套路未必是对的。以至于很多程序员段子手留下了很多精彩的话语
这是国内第一个关于Nim的系列教程 先说废话 业内的人认为能够直接操作系统硬件的语言才称得上系统级的编程语言 常见的系统级编程语言有：汇编、C、C++、D、GO、Rust、Nim。 像python、Java、c#、VB、JavaScript、PHP等，要么需要虚拟机、要么需要解释器，都称不上系统级的编程语言，都受限于它们所依赖的环境。 系统级的编程语言就不会这样，自由度非常高， 但汇编、C、C++的生产效率都比较底下 虽然C++用熟练了之后，生产效率不一定低，但这门语言的复杂度非常高，学习曲线很陡 那么就剩
在众多高级编程语言中，C语言历史悠久，且生命力旺盛，系统开发和应用开发兼具，是信息技术发展的一把利器。这里简单介绍一下C语言的发展及其对跨平台开发的影响。
昨日 TIOBE 公布了 12 月编程语言排行榜，前五名依旧是 Java、C、Python、C++ 和 Visual Basic.NET。值得注意的是 Visual Basic.NET，它连续几个月位列前五的排名让人感到惊讶，去年此时，它还位列第七，今年 2 月份，它的名次是第六。按照 12 月的榜单，Visual Basic.NET 比 C# 和 JavaScript 等很多主流的热门编程语言还要流行。
“是时候学点Python了”。作为一名不怎么安分的程序员，你或许觉得，产生这样的想法并不奇怪，但学习Python却是出于自己对工作现状以及如何应对未来挑战所作出的思考。读过我以前博客的朋友，可能都知道，我推崇软件领域中的匠人精神，将软件开发也视为一种制作，并将优秀的产品归纳为功能性与美感的结合。这在过去或许是普遍适用的优秀产品准则，然而，今天当我们已经站到人工智能时代的大门前时，我却发现过去对于软件产品的理解，已显得有些狭隘且过时了。未来所有的优秀产品都应该是功能、美感与智能的有机结合。而这种新的智能特性无疑会给我们每一个人带来巨大的机遇，不仅仅是我们程序员，也包括那些医生、教师、金融从业人员亦或是学生，或正在为孩子想着学些什么的家长，每个人都有机会通过将智能引入自己的工作、产品、生活中，去获得新的成功。而今天我们放眼整个软件开发领域，Python无疑是那个最能为我们带来这一智能特性的编程语言。
千行百业的数字化转型如火如荼，而与业务发展高度相关的软件与应用总是慢了半拍，专业开发人才的缺口越来越大。
文章来源于我对知乎的一个相关问题的回答。 JavaScript是最流行的编程语言，除此还有Java。 如Tiobe所说： JavaScript才是编程语言里面的IE，JavaScript在最
给方法listFiles传递方法引用**File::isHidden**
最近在看一本书，加来道雄（Michio Kaku）的《物理学的未来》，第一、第二章是程序员更加关心的，对于下一个 100 年计算机和人工智能未来的预测。想想计算机发展短暂的历史，这些发生了的翻天覆地的变化，似乎都在弹指一挥间。谁的大胆预测可以那么准确？无论如何，书中对其这样几个猜想令我记忆深刻：
Stable Code 3B可理解处理18种不同的编程语言，上下文长度100K token。
直至今天还有人在喊着C语言都过时的语言了，还有什么值得去学的，看现在的python，php等语言现在用起来多简单，谁还去学习老掉牙的C语言，事实真的是这样的吗？笔者作为专门下载了这两种语言的底层源码。
作者：Kory Becker 译者： Mr派 来源：http://www.primaryobjects.com/2013/01/27/using-artificial-intelligence-to-
原文：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_numerical-analysis_software
以 ChatGPT 为代表的大型语言模型(Large Language Models, LLMs)Achiam 等人，2023；Schulman 等人，2023 可以基于强大的语言理解能力、推理能力和生成能力执行各种各样的任务Sun 等人，2023b；Sun 等人，2023c；Yu 等人，2023。此外，注入领域知识还能让 LLM 执行与领域相关的特定任务 Wang 等人，2023a；Li 等人，2023b；Zhang 等人，2023；Ren 等人，2023。要充分发挥 LLM 的这些能力，就需要构造高质量的提示Eric，2022；Chen 等人，2023；Gajula，2023。因此，提示工程 (Prompt Engineering) 吸引了许多研究人员的关注Varshney 和 Surla，2023；Mesk´o，2023；Wang，2023。
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