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关键词

领域专用(DSL)和(GPL)

DSL解释 领域专用(Domain Specific LanguageDSL) DSL 过在表达能力上做的妥协换取在某一领域内的高效(世界级软件开发大师 Martin Fowler 对于DSL的解释 )DSL相对应的GPL (General Purpose LanguageGPL) 指被设计为各种应用领域服务的不含有为特定应用领域设计的结构。 就是我们非常熟悉的 Objective-C、Java、Python 以及 C 等等 DSL介绍 1.QueryDSL仅仅是一个用的查询框架,专注于过Java API构建类型安全的SQL查询 2. QueryDSL可以过一组用的查询API为用户构建出适合不同类型ORM框架或者是SQL的查询句,也就是说QueryDSL是基于各种ORM框架以及SQL之上的一个用的查询框架 3.借助QueryDSL

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(机器、汇、高级

机器  直接对硬件操作的,由多个0、1构成的。是低级底层。汇  汇同机器一样直接对硬件操作。  汇虽麻烦,但是所能完成的操作不是一般高级能够实现的。 且生成的可执行文件小,执行速度快高级  高级制的序不能直接被计算机识别,必须经过转换才能执行。   按转换方式又分为以下两类:译类和解释类译类(C、C++) 译类全篇译,生成可执行文件,执行的是译生成的可执行文件。   但如果要修改代码,必须再重新全篇译生成可执行文件,修改不方便。  译后序运行时不需要再次重新译,直接执行可执行文件即可。 序执行效率高、依赖译器、跨平台差解释类(Python、Java、PHP、Ruby等)  序源码边译边执行,逐行译,不能生成可独立执行的文件。  但是这种方式可以灵活调整更改。

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    6.计算机的发展 发展 类型 为什么会有 什么作用 机器 高级分类 历史 有哪些 年史

    计算机指用于人与计算机之间讯的,也即是平时说的指令的概念很早就形成了,其实指令本身就是一种一个指令替代了一组逻辑电路或者机电式机械式中的一个计算单元你只需要一个指令就相当于已经操作了一整个的模块这不也是一种的思维吗 机器为了使用计算机计算,必须将序指令输入到计算机中最原始的时候那就是开关和纸带,也就是相当于直接使用二进制来工作,而且是人工操作也就是使用该机器指令01组合的字符串也就是机器,这其实是纯粹的计算机就如同母是普话的人就不能天生的和母是英的人交流想要交流就必须有人要学习一门外而想要学习计算机的机器这门外 ,汇只是机器的助记符不同的机器有不同的汇需要汇序翻译成计算机可以识别的二进制机器本质还是面向机器的低级机器和汇都是面向硬件的具体操作的,对机器过分依赖,所以称之为低级高级为了能够更加用的解决问题 ,而不是专注于硬件本身,出现了高级高级不用关注机器的指令,使用接近人习惯的自然和数学符号能够专注于问题本身的业务逻辑显然高级也是不能直接运行于机器上的,需要翻译序转换为机器可以执行的目标代码序虽然高级不涉及寄存器这些东西 ,不需要你了解硬件但是这是高级隐藏了她们,而不是说这些东西不存在不重要,所有的都逃不过这一关始终是要机器的也正是由于隐藏了太多东西,就好像与底层的东西隔着好几层玻璃尽管看的见,但是自然清晰度下降直接后果就是译后的文件变得更大

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    Julia体验 ,宏

    上接基础,就release-1.1来看,个人感觉这门和自己心中的理想国相距较远。 这门因为受众不仅仅是序员有很多让人迷惑的设计,但是奇怪的是它的法等表象设计虽然暗示这不是专门为序员准备的,内在的却提供了大量非序员不可用的高级特,库。 元即对代码进行处理的代码,可以使用Meta.parse()解析出参数代码的类AST表示,也可以使用quote ... end简化:julia> multiStmt = Meta.parse(rawa

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    plsql

    –plsql–plsql是对sql的扩展,是的sql具有过的特–plsql比一般的过,更加灵活高效–plsql主要用来写存储过和存储函数等 --声明方法,定义变量--赋值操作可以用 := 也可以使用 into 查询句赋值declare i number(2):=10; --数值型变量 s varchar2(10):=小明; --字符型变量 引用型变量,直接取出emp表中ename的类型给ena emprow emp%rowtype; --记录型变量,可以理解为可以存一行记录begin dbms_output.put_line(i); --输出

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    Java 属于译型还是属于解释型

    关于更多 Java 源译、执行原理的内容可以移步我的另有一篇帖子 Java 版本、规范、API、JDK、IDE、Java 源译、执行原理(跨平台根本原因)、特殊字符用法、8 大数据类型小结 译器把源序的每一条句都译成机器,并保存为二进制文件,运行时计算机可以直接过运行来运行此序,速度会很快。 三、什么是解释器(Interpreter)解释器是直接执行用写的指令的序。只有在执行序时,才一条一条的解释成机器给计算机来执行,所以运行速度不如译后的序运行的快。 而执行 Java 序也就是运行序的字节码,过 JVM 来解释 Java 字节码。解释的过就是一次将字节码中单独的一步翻译为目标机器代码,翻译后立即执行这一步。 ? ----总结 所以说,Java 既不属于译型也不属于解释型,因为它由 Java 译器译为字节码文件,然后仍需要有 JVM 将字节码解释翻译为目标机器,先译后解释。

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    人类遇上

    自然(人类)与之间有着很多惊人的相似之处。前些天我做了一个关于这两种相似的讨论,惊讶地发现自己很容易就找到了它们之间的许多共同点。 尤其是用来沟思想和表达方式,有时也可以用来传达指令。之间的相似之处比人们乍看上去的还要多得多。这意味着如果你很了解某一门,学习其他(至少同类型的)就变得十分容易。 然而,过分简洁的可能会存在问题,因为他们在未来会变得更加难以维护。可维护是十分重要的,因为几乎90%以上的码工作是用来向现有序中添加特的,而不是开发新的序。 设计师在做出有关特征集的复杂,同时还要保持简洁无歧义的重要决策时,常常会感到战战兢兢,如临深渊,如履薄冰。对从哪里来这个问题感到好奇吗?的来源有很多。 几乎没有冗余,因为这对于译器的人们来说是额外的工作。英在内置冗余方面尤其臭名昭著。

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    聊聊C-序和

    前几天看到新闻说是美国总统奥巴马写代码并且鼓励全部的美国人都应该学习,一时成了人们热议的话题。那么小接下来将要写一个系列的文章来带你进入C的奇妙世界。 什么是? 上面这幅画面肯定大家都见过它包含不少人对儿时的回忆,它就是一个计算机序。什么是? 了解了什么是,那么我们就来了解一下。 不论是我们平时说的汉、英、法还是其他,它们从来就是我们用来沟的工具。如果我们要和计算机进行沟,对它说这些肯定行不(或许未来计算机可以听懂我们说的,自己进行吧。 小也期待那一天),我们就要用计算机能够懂的。只要计算机能够听得懂的我们就可以叫它。计算机懂的是什么呢? 就是010101这些二进制(也叫机器)。 既然有那么多的高级我们为什么选择C序呢,也许是小对C有着独有的情怀吧,也许是因为我们上过大学的人基本上学的第一门都是C吧,也许它是至今为止用的最多的和底层硬件打交道的

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    好的具备哪些特

    因此,的设计应该引导序员将序分解成可管理的部分,帮助序员使代码大部分具有可读,当代码发生错误时,不应该太难找到并修复它们。 我认为这听起来是一个很好的方法,尽管我还想补充一点,在某种度上也应该很有趣。 随后,Tony Hoare 提出了一些好的应该具备的特: 最重要的是简单。 一种应该足够简单,序员应该能够知道关于它的一切。似乎有证据支持这一观点。Smalltalk 非常简单,可以在明信片上完整地描述,它可能是最有效的。 从另一方面来说,C 是最接近我们可能得到的的东西,回顾过去,很难想象、操作系统和许多软件在没有 C 的情况下是免费的。 我已经成功地避免了 C++,这是我非常庆幸的。 但是你可以用 SQL 做一些非常强大的事情,只需考虑用一种「普」的来做同样的事情。

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    【Go 社区】Go-

    ) struct(结构) interface(接口) func(方法) map(map类型)switch case if else for continue breakconst(定义常量)chan(道 ,用于多个服务器之间的道,用于并发)Go基本类型bool:布尔型1字节,取值:true,false, 不可以用数字代表intuint:整型根据运行平台可能是32或64bit int8uint8:8位整型

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    过欧拉计划学习Rust

    看了一下网上有关Rust的介绍,都说它的学习曲线相当陡峭,曾一度被其吓着,后来发现Rust借鉴了Haskell等函数式的优点,而我以前专门学习过Haskell,经过一段时间的入门学习,我现在已经喜欢上这门神奇的 ,你可以用任何办法去解决它,当然主要还得靠,但不限,已经有Java、C#、Python、Lisp、Haskell等各种解法,当然直接用google搜索答案就没意思了。 学习Rust最好先把基本的法和特看过一遍,然后就可以动手解题了,解题的过就是学习、试错、再学习、掌握和巩固的过,学习进度会大大加快。 let 赋值句与其它也不一样,还可以改变其类型,这个特称为隐藏shadowing。 用普的过方法,这题太简单,但要尝试一下函数式思路,代码可以异常简洁。

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    如果精一门,再去学习其他是不是很容易?

    从开始入行做前前后后经历了差不多有5种左右的主流的,留下最深印象的还是第一门,后面基本上按照套路走了,远没有第一次学习的拿着兴趣劲,第一次安装完linux系统在上面写完第一行 其实这个和学习第一门是一样的道理,只要坚持下来学会了后边切换到别的是水到渠成的事情。? 说到精这是一件极其难做到的事情,基本上能达到熟练做项目的度就够了,而且再去切入到第二种的时候即使很难也会觉得比第一次开始学习要简单许多,接触到的第二种是C++,当然C 用第三种做项目,用的是Java,有了C++做铺垫学起来基本上没有多少障碍,基本上不到一个月的时间就能跟着做项目了,当然一种不是能随随便便就能搞透彻,这都需要时间的磨练,只不过入门相对容易点罢了 学到一定度,就是工具般的存在,核心东西就是思想和算法设计思想。但懂了一种之后学别的会快很多这是事实。

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    之父

    Java创始人,James Gosling,Java是世界上最成功最流行的之一。James Gosling博士发明了Java,并被尊称为Java之父。 JavaScript是一门基于原型的、动态的、弱类型脚本,它最初是由Brendan Eich设计并由网景讯公司开发的。 Lisp 创始人,John McCarthy,John McCarthy是第二古老的高级的创造者。Lisp代表列表处理器(List processor)之意。 我从来没有使用过Lisp,但据说它是函数式如Haskell、Erlang和Scala的祖先。Lisp常被用于绘图软件的开发和防空系统领域。 Python创始人,Guido van Rossum,Python是一门用途广泛的高级,它的设计理念是强调代码可读,因此它的法非常清晰和明亮。

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    常识

    Python第一个缺点就是运行速度慢,和C序相比非常慢,因为Python是解释型,你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过非常耗时,所以很慢。 而C序是运行前直接译成CPU能执行的机器码,所以非常快任何一种都有自己的一套法,译器或者解释器就是负责把符合法的序代码转换成CPU能够执行的机器码,然后执行。 6.Python支持多种数据类型,在计算机内部,可以把任何数据都看成一个“对象”,而变量就是在序中用来指向这些数据对象的,对变量赋值就是把数据和变量给关联起来7.Unicode把所有都统一到一套码里 现代操作系统和大多数都直接支持Unicode。ASCII码和Unicode码的区别:ASCII码是1个字节,而Unicode常是2个字节。 格式化字符串的时候,可以用Python的交互式命令行测试,方便快捷20.break是提前使整个循环序退出,退出的所有循环体内容continue只是本次循环序退出,继续执行下一次循环,跳出的是本次循环的所有循环体内容这两个常都必须配合

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    分类

    (1)按照的抽象等级,由低到高分为机器、汇与高级; (2)按照序设计方法,分为面向过与面向对象; (3)按照写的序的执行方式,分为译型、解释型与混合型;混合型指的是先译为中间代码 另外,C重要还体现在其是操作系统和其它的基础,比如Unix、Linux是C写的,Python解释器、PHP解释器、JVM等,都是由C实现的。 NET,包括VB .NET,它们所开发的序源代码并不是直接译成能够直接在操作系统上执行的二进制本地代码,而是被译成为中间代码,然后过.NET Framework的运行时(CLR)来执行 R是统计领域广泛使用的于1976年诞生在贝尔实验室的S的一个分支,常用S写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 过上面对热度Top10的简单介绍,以思维导图的方式给一个分类汇总。 image.png ----参考文献TIOBE Index for June 2018 SQL.Wikipeida

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    分类

    的分类可以从三个角度出发:角度一:译型和解释型    译型:即把源序的每一条句都译成机器,并保存为二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器来运行此序,优点:执行速度很快。 缺点:运行速度慢(例如“:python、php)  混合型:例如JAVA、C#(读作C Sharp,我以前以为读作c井,哈哈哈)角度二:静态和动态   动态:即数据类型是在运行期间检查的,写序时不用给变量指定数据类型 ,当你第一次赋值给变量时,就在内部记录下了数据类型,例如python和ruby(和python类似,日本人发明) 静态:即数据类型是在译期间检查的,写序时声明所有变量的数据类型(例如java、cc ++)角度三:强类型和弱类型 强类型(类型安全):强制数据类型定义的,即一旦一个变量被指定了某个数据类型,如果不经过强制转换,那么它就永远是这个数据类型了。 弱类型: 一个变量可以赋不同数据类型的值。 所以这里得出结论:python是一门动态解释型的强类型定义,C是一门静态译型的强类型定义,而Java是一门静态混合型的强类型定义

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    PythonDay02——、py

    一、1.1 机器:直接用计算机能理解的二进制指令序,直接控制硬件1.2 汇:用英文标签取代二进制指令去序,本质也是直接控制硬件1.3 高级:用人能理解的表达方式去序 ,无需考虑硬件的操作细节       译型:类似于谷歌翻译       解释型:类似于同声传译执行效率:机器>汇>高级译型>解释型)开发效率:机器

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    分类

    分类就是人与计算机交流的介质机器计算机是过高低电平来进行控制的,它只认识0和1,所以在最开始,在的时候都是使用0和1写,这样可以直接操控计算机进行工作。 所以为了让更多的人能够进行,使变得更加简单快速,前辈们绞尽脑汁,掉光了头发终于发明了高级,高级有如下优缺点:优点(较于汇):开发效率高缺点(较于汇):执行效率低(不直接和硬件交互 )这样一般人也能够去进行了,但不同的武林高手发明的秘籍(高级)各有区别,可分为如下两大类:译型解释译型大家都用过谷歌翻译,你把一段话粘贴到谷歌翻译上,他会给你一次翻译成中文, 译型也是,只有你把代码一次写完之后,才能执行翻译,并且以后也不需要进行翻译了,下次需要使用直接调用记录就好了优点(较于解释):执行效率高缺点(较于解释):开发效率低(发生bug需要逐行进行检查 )解释解释就相当于同声传译,你说一句话,翻译官就给你翻译一句,你写一条代码,解释器翻译一句优点(较于译型):开发效率高缺点(较于译型):执行效率低(每次运行都需要重新翻译)

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    |译原理

    译器怎样记录源序中使用的变量的名字?译构造工具有哪些? 今天的是讲一讲,为什么会有这么多不同的?为什么还会有新的?? ...高级序设计: 20世纪50年代,助记汇的开发,开始人类友好。 一开始,一个汇中的指令仅仅是机器指令的助记表示,后来,宏指令被加入到汇中,这样,序员就可以过宏指令为频繁使用的机器指令序列定义带有参数的缩写。 当前:有几千种序设计,分类方式很多,其中按照的代可以这样分类:第一代:机器第二代:汇第三代:Fortran,Cobol,Lisp,C,C++,C#,Java(高级序设计)第四代 C++,C#,JAVA,Ruby脚本 AWK,JavaScript ,Perl ,PHP,Python ,Ruby ,TCL 译器有关系么?

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    自然关系

    说起自然,大家都不陌生,像英、日、俄、德、法等,尤其像英是学习频率最高的种之一。现在又要说一种,它是也有单词、法、表达的元素特征,这就是。 现在我们就来探讨一下两种之间的关系。为了探讨的方便,自然我们以英为例,以现在比较火热的Python为例。 而构成的基础元素就是变量,过向变量中存储信息,就可以向代码块中传递信息,进而操作和处理信息了,像变量a = 100,b = apple tree就存储我们后续要处理的信息。 在组织关键词和变量时,也会按照既定的法规则来组织元素,例如你想把列表exList = 中的信息都打印出来,你就需要按照下面的法规则进行:for item in exList:print 在实践中,你也需要不断地学习专家的代码,学习他们的思路和技巧,使自己也可以敲出优雅的代码。

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