Java、C、PHP、Python 的个人简历表 如果，你对各种编程语言还不太了解，那么本文分别介绍C、PHP、Java、Python四种语言的基本情况。 或许，会对你的入门和以后的方向产生一些帮助。 Programming 1：Java（爪哇） 受欢迎程度：10分 难度指数：6分 基本信息 出生日：1995.5.23 年龄：22岁 星座：双子座 爱好：喝咖啡 =_= 父亲：sun 继父：Oracle TIOBE排位（当前）：1 国籍：美国 定义 Java是一门面向对象的编程语言。具有功能强大和简单易用
python和PHP的难易程度并没有明确的界限，如果是零基础的小白，建议学php会好一些，原因大公司小公司创业公司非互联网公司，都会用到php，python都是大公司在用 或互联网公司在用以你目前的背景来看没项目经验，非科班出身，想进这种专业互联网公司 非常困难。
万事开头难，自学C语言最大的困难在于遇到问题不知道如何解决，还有不知道学到什么程度才能找到工作，这是自学编程语言最大的障碍，学到中间不知道什么时候是个头，遇到问题没有解决的途径，这是自学过程中遇到的最大问题，但这种不能归结为自学中遇到的难题，应该准确来讲是学习编程都会遇到的问题，和具体学习什么编程语言并没有太直接的关系，学习任何编程语言都会存在这种疑惑。
我是一个web前端开发者和rails程序员，计算机专业出身，掌握Python、Ruby、C、Java编程语言，具有较为扎实的计算机理论基础。 现在工作之外的时间里想学习一下数据分析或者数据挖掘。现在大数据这个词搞得蛮火的，不少公司也有在招聘数据分析员。 抱着「技多不压身」的想法我也想稍微学习一下。说不定以后的工作也会需要。我稍微了解了一下，数据分析最基础就是用excel来工作。不过我计算机专业出身的人，还是想通过用编程语言的方法来学习。听说R语言不错，我也稍微了解了一下。 不过现在要学数据分析的话，我可以从
Q：学校里的大佬学长说他们搞大数据基本是python，java很少，但一个培训机构的老师说大数据的许多框架都是java写的，本人有python的基础，想学大数据的方向，培训机构那边的课是用java的，而且钱已经交了 所以到底学大数据要不要java呢，我要怎么选择？ A：首先我们先区分一下概念。目前国内很多人在说大数据的时候，实际上是把大数据技术和数据科学（含数据分析、数据挖掘、机器学习）混在一起的，许多讨论和争辩其实源于大家说的不是一个事情。 目前高等学校已经有了大数据相关的专业，名字起得也很好，叫《数据科
我是一个web前端开发者和rails程序员，计算机专业出身，掌握Python、Ruby、C、Java编程语言，具有较为扎实的计算机理论基础。 现在工作之外的时间里想学习一下数据分析或者数据挖掘。现在大数据这个词搞得蛮火的，不少公司也有在招聘数据分析员。 抱着「技多不压身」的想法我也想稍微学习一下。说不定以后的工作也会需要。我稍微了解了一下，数据分析最基础就是用excel来工作。不过我计算机专业出身的人，还是想通过用编程语言的方法来学习。听说R语言不错，我也稍微了解了一下。 不过现在要学数据分析的话
其实没有行不行只是想不想或者值不值得方面的问题，有些人在35岁去学习编程一样可以切入行业做的很不错，年龄大了毕竟在切入新的领域不像年轻的那样干脆，年龄大了一般来讲拖家带口的，切入新的领域困难可想而知，
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | Aileen，yawei，彭晗，蒋宝尚，钱天培 大多数人学习编程的旅程都是从深夜的一次度娘搜索开始的。 比如很多情况下会是搜索：“学习__（某种编程语言）” 但是他们是如何决定他们想要学习的语言种类的呢？ 有些人这么想，“在硅谷，他们老用Java打趣。或许我也该去学学。” 或者是： “Haskell现在这么火热，就Haskell吧。” 还有一些人是这样： “给GO 代言的那只地鼠萌萌哒，学Go吧。” Go的代言地鼠 至于剩下的那群人，可能会搜索以下内容： “我应该先
著名的TIOBE排行榜刚刚发布最新的2017年12月排名，TIOBE编程社区排行榜是编程语言流行度的一个指标。 （ top20排行 ） 著名的TIOBE排行榜刚刚发布最新的2017年12月排名（如上图
本文主要对比了Java、PHP、C#、Python、JavaScript、C++和Ruby等编程语言的优劣，并推荐了Python作为入门语言，因为其轻量级、易上手和广泛的库支持等特点。同时，也提醒初学者在选择编程语言时要考虑自身的兴趣和目标，以找到最适合自己的编程语言。
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。
在程序员圈子有这样一条鄙视链（小道传说）：C++程序员看不起C程序员， C程序员看不起Java程序员，Java程序员看不起C#程序员，C#程序员看不起美工。
从事软件行业十几年，中间经历过很多C语言的项目，想要掌握一门编程语言只是拿出多少时间来学习是不够的，主要还是要项目实战，没有参与真正的实战不要轻易说出掌握了什么编程语言，编程属于一种技术积累性的工作，理论很重要，实践更加重要。任何一种编程语言的学习在具备理论的基础上，然后用项目实战来巩固理论知识，起码做上几个大项目才能真正说掌握一种编程语言。
编者按：本文内容来自微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网硬创公开课的分享。 正如程序语言一样，深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景，那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习？ 这期的公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森博士为大家讲述《MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架》。彭河森博士亲眼见证并深入参与了这三家巨头布局深度学习的这一过程。 嘉宾介绍 彭河森，埃默里大学统计学博士。现担任微软美国总部的机器学习科学家、微软必应广告部应用资深
【新智元导读】今天，IEEE Spectrum发布了最新的第五届年度编程语言交互排行榜！Python不但雄踞第一，在综合指数、用户增速、就业优势和开源语言单项中，全部霸占榜首。人生苦短，你还不用Python吗？
开始服务器端编程通常比客户端编程要简单，因为动态的页面倾向于执行非常类似的操作（从数据库中获取数据然后显示到一个页面中，确认用户输入的数据以及保存到一个数据库中，检查用户的权限和登陆用户，以及更多），并且它是用能使这些和其他的常见网页服务端操作变简单的网页框架来构建的。
我自己在毕业的前 2 年，其实都是做的后端业务开发，后来才转到了数据库内核开发，结合我自己的实际经历，跟大家聊一聊这两种不同类型的岗位都有什么区别。我会分别从编程语言、难易程度、工作流程、市场就业、薪资情况、稳定性方面进行全方位对比，最后也会对两种方向的选择给出自己的建议。
为项目选择编程语言通常是一个复杂的决定，尤其是当涉及从一种语言切换到另一种语言时。 对于许多程序员来说，这不仅是一个技术考验，而且是一个深刻的情感抉择。 由于缺乏已知或可衡量的标准来选择一种语言，这往往意味着选择会陷入一系列情感诉求。
自Open AI的成立把AI平台的开源推向高潮后，Google，Facebook，微软，Twitter等公司也“半推半就” 地踏上了自家平台的开源之路，以此来吸引学术界, 工业界的研究人员，让他们更多
Java、C、C ++ 三门编程语言已经在 TIOBE 的前三排待了有 15 年之久。C# 和 Python 虽然被认为是最有潜力超越他们的两门语言，但到目前为止也没取得任何进展。 C# 是微软公司发布的一种面向对象的、运行于 .NET Framework 之上的高级程序设计语言，但它在除 Windows 之外的系统上采用率还很低。而 Python 属动态类型，这使它难以用于多数大型或关键型软件系统。 其他语言与 Java、C、C ++ 这三大语言之间的差距正逐渐缩小，但大部分语言的市场份额都在流失，所
之间有很多小伙伴咨询我说想要推荐几个学习 Java 的网站，但是之前太忙了，一直没空整理，最近这段时间稍微空闲了些，所以我整理了几个不错的学习 Java 的网站，这些网站基本上都是外文网站，因为我觉得是吧，总是推荐国内的没什么意思，这里也算是带大家拓展一下视野吧，看看国外的网站是怎么做的，有没有什么可以借鉴的地方，话不多说，走起～
这是一个非常不错的学习 Java 的在线网站，纯免费。这是一个个人项目，旨在通过简单有效的在浏览器中进行练习让你快速掌握 Java 编程语言。通过直接从网络浏览器运行实际代码，你无需在本地安装和执行代码就可以尝试编码，这无疑提高了编程效率和上手效率。
来这里找志同道合的小伙伴 刚接触互联网技术时候，相信大家和小编一样都会出现这样的疑问： 编程语言那么多，到底哪一种才适合自己呢？ 你可能听见过这样或者是那样子的回答， 但是总觉得云里雾里、似懂非懂…… 小编感觉到了问题的严重性， 决定做出一些改变，事情就这样开始啦。 小编在采访了多位技术大牛之后，做了一份这样的问卷，通过以下的问题你可以知道： 你到底适合学习哪种编程语言。 那么现在，请你认真的回答如下问题： 1、你为什么要学编程？ 想让孩子学习 —> 先学 Scratch 入门，再学 Python 想要赚
首先必须明确一点，Java和Python双方都有各自适合和发展的领域，所以别人常问我学习什么语言好，或者让我在两种语言进行比较好坏，编程语言只有适不适合，不存在好坏，你想从事什么工作就去学习什么语言。
上面所述的技术可以应用于任何编程语言，只不过在实现上的难易程度取决于编程语言。 对于Java在这种情况下，可以在源码或者字节码中应用。 如果在字节码中应用，显而易见的一个优点是，你不需要源文件。 因此可以在任何应用中都可以使用代码转换，包括闭源代码和商业代码。 另一个好处是，你可以对编译后的字节码做分析、生成新的字节码或者转换字节码， 只需要它们在Java虚拟机（在运行时生成和编译源代码是可以的，但是非常耗时，而且需要一个完成的Java编译环境支持）载入代码之前完成即可。 还有一个好处是工具包，例如stub编译器或者切面植入器，对用户来说是透明的。 由于程序分析、代码生成和代码转换有很多种技术可以实现，所以有很多相应的工具也被发明了出来。 ASM[1]就是一款针对Java的工具，它被设计成可以在运行时使用，同样也可以在离线状态下使用，对class进行生成和转换。 ASM库对编译后的class进行工作，它设计的速度快、内存消耗小。 速度越快越重要，在动态代理class的生成和class的转换时，尽可能确保运行中的应用不会被ASM拖慢, 同时内存消耗越小越好，避免因为环境限制，对本身消耗内存就小的应用来说，产生内存膨胀。 ASM不是唯一针对Java字节码生成和转换的工具库，但是它是全新且效率最高的。 可以在http://asm.objectweb.org中下载依赖库。
图的左侧是2020年发布的JS UI框架的架构示意图。它主要支持类Web的前端开发范式，通过DSL（domain-specific language，领域特定语言）转换层，跨语言对接到声明式UI后端引擎，并结合JS引擎完成整体UI渲染。
如今编程语言的数量非常多，决定使用哪种语言已经成为一项艰巨的任务。在决定“最佳”语言之前，你应该评估几个因素，诸如你的个人偏好等因素。
尽管在刚开始开发AI时，有很多编程语言都可以满足你的需求，但没有一种编程语言是可以一站式解决AI编程的问题，因为在每一个项目中，不同的目标需要特定的方法。
这是2020年Tiobe指数和相关编程语言的排名百分比状况，如图所示Java语言和C语言自2002年以来就一直数一数二。
游戏外挂和程序员相比有相通之处，也有极大的不同，游戏外挂属于游戏逆向，逆向类别的东西不确定性很强，不同游戏采用的外挂辅助也不一定相同，游戏辅助从类型上一般分为以下几种方式，模拟按键，截图修改网路数据，修改本地内存数值等，不同游戏破解方式又不太一样，很多就拿按键的来说有的游戏场景相对比较简单直接用按键精灵就能搞定一些常见的游戏做任务关卡。还有一种常见做法直接截取游戏框架中解析按键，然后在一些特殊的键值处理上做一些逻辑处理，如果只是用工具搞的话技术含量很少，通过hook函数直接获取系统的按键处理函数直接进行数据处理。
前言 很多人喜欢争论什么什么编程语言好，我认为这个话题如果不限定应用范围，就毫无意义。 每种编程语言必然有其优点和缺点，这也决定了它有适合的应用场景和不适合的应用场景。现代软件行业，想一门编程语言包打天下是不现实的。这中现状也造成了一种现象，一个程序员往往要掌握多种编程语言。 学习任何一门编程语言，都会面临的第一个问题都是：如何学习 XX 语言？ 我不想说什么多看、多学、多写、多练之类的废话。世上事有难易乎？无他，唯手熟尔。谁不知道熟能生巧的道理？ 我觉得有必要谈谈的是：如何由浅入深的学习一门编程语言？学习
大家好，前几天我们在<<19年12月份编程语言排行榜>>这篇推送中说过，TIOBE近期会公布2019年度最佳编程语言，当时内容截图如下：
每种编程语言必然有其优点和缺点，这也决定了它有适合的应用场景和不适合的应用场景。现代软件行业，想一门编程语言包打天下是不现实的。这中现状也造成了一种现象，一个程序员往往要掌握多种编程语言。
而Swift、Objective-C、Visual Basic、Go处于持续下降的趋势。
来PK啊！ 谁怕谁啊！ 在过去的两年间，Python一路高歌猛进，成功窜上“最火编程语言”的宝座。 更可怕的是，这把火不仅仅是在程序员的圈子里越烧越旺，甚至还烧到了程序员的圈子外，从小学生到职场老司机
第一篇讲述了为什么要选择做一名程序员，从源头上讲述要想成为一名程序员需要很强的驱动力，因为编程相对而言算是比较难入门的一个职业。在入门之前必须有克服困难的勇气，有成为一名程序员的决心
很多刚开始学习C语言的小伙伴，对于这样一个熟悉而又陌生的名词，都是显得闻风尚胆。甚至对于程序员这样一个职业的第一印象都是格子衫，谢顶头，大概是这样的…
很多刚开始学习C语言的小伙伴，对于这样一个熟悉而又陌生的名词，都是显得闻风尚胆。甚至对于程序员这样一个职业的第一印象都是格子衫，谢顶头，大概是这样的...
编程，对于大多数的人来说，都是一个比较不容易事情，为什么呢？因为还没有接触就听到很人说编程很难，就放弃了，那么编程真的有那么难吗？我们如果真的想要学习编程， 那么如何学好编程呢？下面是我总结的几点如下: 找准自己的出发点 要想学好编程，最主要的是找准自己的出发点，你打算用这个编程语言干什么，现在的编程语言有那么多，有简单的，有困难的，每个编程语言所擅长的领域各不相同，如果你打算在办公领域深耕，通过学习编程提升自己的工作效率，我则建议你学习python，这两个编程语言对于办公的帮助很大，如果你打算做运维或者开发发，那么C语言或者JAVA则是你的首选，而且难易各不相同，找准自己的出发点，选择适合自己的编程语言，是你学好编程的第一步。 学以致用 学习的方法有很多种，有人会选择买本相应书籍，自己仔细钻研，有些人会选择买一些课程来学习，这些方法都是没有问题的，但是学习并不是看一遍视频，看一遍书籍就算是学好，学会的，还需要多练，学以致用，比方说你学习python，你就可以将所学运用到工作场景中，从工作实际场景出发，一边学习一边复习，这样才可以温故而知新，让自己的所学为自己所用，不断学习不断练习，形成一个循环的过程，你才可以在编程这个领域不断深耕，不断学习。 坚持 学习从来都不是一件简单的事情，尤其是学习编程，因为编程更加考验头脑的思维能力，对于动手能力和实操能力要求非常的高，而且方法并不是唯一，也不是固定的，需要不断的思考，一些问题点，绕不过去，你甚至没有办法去执行下一步，所以整个过程也是非常的枯燥无味的，很多人都是因为没有办法坚持，而最终放弃，三分热度一事无成。 不管是编程还是其他学习都离不开上述三点，并不是成功的唯一方法，但一定是成功的保证，没有了上面的三点，你很难在编程的道路上走得更远，尤其最主要一点，坚持，一定要坚持，坚持，还有自信心
来源：机器之心 本文约2100字，建议阅读8分钟 当前最受开发者喜爱的编程语言是 Rust 语言，而 Python 的受喜爱程度仅位居第六。 在最近出炉的 Stack Overflow 全球开发者调查报告中，Rust 成为最受开发者喜爱的编程语言，Python 语言受开发者喜爱程度仅排第六。但是，备受好评的 Rust 语言也面临着「好用但没多少人用」的尴尬局面，在最常用编程语言排名中未进前十。 「编程语言之争」一直是计算机界不会休止的讨论话题。Python 作为编程语言中的佼佼者，一直是最受喜爱的编程语言之
对比java和python 1.难易度而言。python远远简单于java。 2.开发速度。Python远优于java 3.运行速度。java远优于标准python，pypy和cython可以追赶java，但是两者都没有成熟到可以做项目的程度。 4.可用资源。java一抓一大把，python很少很少，尤其是中文资源。 5.稳定程度。python3和2不兼容，造成了一定程度上的混乱以及大批类库失效。java由于有企业在背后支持所以稳定的多。 6.是否开源。python从开始就是完全开源的。Java由sun开发，但现在有GUN的Openjdk可用，所以不用担心。 7.编译还是解释。两者都是解释型。 我理解，C好比手动挡车（编译型语言），java和python（解释型语言）好比自动档车。跑的最快的车都是手动档，但是对开不好的人来说，开自动档反而更快些。 Kno有一篇文章谈到选择编程语言，“先确定你的需求”，不要由语言的简单还是复杂去觉定。只有能够编写你真正认为有用的程式，才能获得满足感，学习才能继续。 那么java和python分别适用于什么样的环境呢。由sourceforge.net可以看出： 最著名，久经考验的普通应用程序，基本都是c++写的。例如emule，7-zip，WinSCP,FileZilla等等等。 一部分由java开发，例如最有名的OpenOffice。 python写的很少，如Pidgin，FireBird。 开发语言（有多少个程式由此语言开发）的排行如下： # Java46,202 # C++36,895 # PHP30,048 # C28,075 # C#13,476 # Python13,379 # JavaScript11,285 # Perl9,216 # Unix Shell3,869 # Delphi/Kylix3,548 # Visual Basic3,186 # Visual Basic .NET 很多框架和类库也和应用软件一样在这个列表里，因此比较公平。 由此可以看出，java不管在GNU还是商业领域都是应用最广的语言。C主要用于构建系统底层。c++和java用于构建中间应用层。如果资源足够，那么会选择c++开发，以求运行速度，否则会用java开发，以求开发速度。python在各方面都比java优秀，可谓次世代语言。可最受争议的是它的速度，纯python比java慢很多，以及背后没有商业支持，稳定性备受诟病。目前为止，python在商业层次上，主要作为一种胶水语言，粘合其他语言（主要是c/c++）的类库。在GNU领域，主要局限于小规模的应用和个人化应用。以及逆向工程（黑客）应用。 为什么java在服务器端被大量应用，在客户端用的却比较少呢。难道服务器端用到的计算量反而少么。我认为这说明对比c++，java的速度还是可以接受的。无法被接受的是JRE平台，以及JRE平台启动时卡的那一会儿。我就曾经为此认为java写就的程式性能低下。 python用户常常拿来说嘴的一点是：python并不慢，因为python运行时调用了大量c库，而c是很快的。反过来想想，这正反映了其胶水语言的事实，任何一种语言都可以调用c库，这么比较有价值么？假如一个库完全由python，那么它的运行效率...不说也罢。编程不能总是用别人的库啊。
[菜鸟普及]浅谈c,java,python优劣,语言高低与效率相反的不变规律 此文于2011年04月16日，在我的微博原创发布。 很少写关于学习计算机语言的普及型文章，但鉴于很多朋友在微博上询问我，关于python，java谁更好的问题，我觉得初学的朋友们，首先要明白一个不变的规律。那就是，所有的语言，最终都要转换为机器语言，语言越低级，越接近机器，越高级越接近人类，而开发效率，跟运行效率之间成反比的矛盾，就是编程语言，永远不变的规律之一。 先总结一句，Python只是自然进化了一级的Basic而已，远
虽然刷题一直饱受诟病，不过不可否认刷题确实能锻炼我们的编程能力，相信每个认真刷题的人都会有体会。现在提供在线编程评测的平台有很多，比较有名的有 hihocoder，LintCode，以及这里我们关注的 LeetCode。 LeetCode收录了许多互联网公司的算法题目，被称为刷题神器，我虽然早有耳闻，不过却一直没有上面玩过。
想知道全球最受欢迎的编程语言是什么吗？它们的判断标准又是怎样的呢？ 我们都知道，C++，MATLAB，Java 一直都受到技术学院的青睐，大多数毕业生都热衷于学习这些语言。但它们是否是业界所需要的呢？
想知道全球最受欢迎的编程语言是什么吗？它们的判断标准又是怎样的呢？ 我们都知道，C++，MATLAB，Java 一直都受到技术学院的青睐，大多数毕业生都热衷于学习这些语言。关注公众号：程序员大咖。但它
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 个人学习方法分享 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文主要记录自己如何学习一门编程语言. 3.觉得哪里不妥请在评论留下建议~ 4.觉得还行的话就点个小心心鼓励下我吧~ ---- 目录 1.如何学习一门编程语言 2.如何快速学习编程语言 3.学习编程语言的特点 4.如何进行系统的编程语言学习 5.如何拓展自己 6.其他书籍 ---- 如何学习
这是测试你对不同工具的意识的一个普遍问题。根据你对各种工具的回答和经验，还可能会询问你在使用这些工具时可能遇到的难易程度/局限性方面的观点。没有固定的答案，但是常用的模拟器是Mentor Graphics的Questa，Synopsys的VCS和Cadence的Incisive模拟器。Synopsys的Verdi还是与DVE一起调试的常用工具。正式工具包括来自Cadence的Jasper和来自Mentor graphics的QuestaFormal。
该网站在编程界非常出名，从初级到高级，开发人员到招聘经理等大多数程序相关岗位的人都知道这个网站。
有些同学天生就技术能力强，有些同学天生有业务思维，有些同学天生就有领导力，这些特质都是存在的。这类同学往往会在晋升的某个或某几个阶段走得非常顺畅，我们必须承认这一点。 但没有特别天赋的程序员，在这个高度内卷的时代就只能躺平吗？我也不这么认为。所以我在 InfoQ 视频号约了四位 CTO 级别的嘉宾，连线畅聊，全程四个小时，希望能得到一些技术人成长的高阶认知和方法。 以下是我的具体收获： 1、优秀的同学一般有三个共同点：（1）逻辑思维优秀；（2）能长期保持好奇心，对技术问题喜欢追根究底；（3）不会轻易地投入
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