找到正确的地方问编程问题可能和问对问题一样重要。如果你跟错误的人问了正确的问题，也许得到了答案，但你不会得到一个好答案。因为你想要一个好答案，就需要知道在哪里问问题。
Java是一种面向对象的编程语言，由Sun Microsystems公司在1995年的时候正式发布。直到今天，Java都一直是最受欢迎的编程语言之一。如今，Java应用于各种各样的技术领域，例如网站开发、Android开发、游戏开发、大数据等等。
Java是一种面向对象的编程语言，由Sun Microsystems公司在1995年的时候正式发布。直到今天，Java都一直是最受欢迎的编程语言之一。如今，Java应用于各种各样的技术领域，例如网站开
CodeGeeX 是一个由清华大学的知识工程实验室团队开发的 AI 代码生成工具，它采用了华为开发的 AI 框架 MindSpore，它可以帮助程序员自动生成代码、翻译代码、重构代码、编写文档以及回答编程问题。CodeGeeX 支持超过 20 种编程语言，包括 Python、Java、C++、JavaScript 和 Go。它还可以作为插件安装到流行的 IDE 中，如 VS Code、IntelliJ IDEA 和 PyCharm。
语言建模的新时代已经到来，大型语言模型（LLM）能力非凡，不仅能理解自然语言，甚至能根据用户需求生成定制代码。
在有时间压力的条件下编程是很困难的。在面试中尤其如此。正常情况下看似简单的编码练习，在面试室的明亮灯光下，不知怎的会变成一项艰巨的挑战。在面试中，压力荷尔蒙会影响你的思维(尽管对于一个来势汹汹的编程问题，战斗或逃跑都不是有效的应对方式)。而且几乎可以感觉到这些问题被设计得异常困难。我认为这不仅仅是一种感觉。
为不可预见的问题创造解决方案是人类智能的第二天性——这是基于经验的批判性思维的结果。机器学习社区在生成和理解文本数据方面取得了巨大进步，但进步仍然局限于相对简单的数学和编程问题，或者检索和复制现有解决方案。
来源：机器之心本文约2300字，建议阅读5分钟AlphaCode 到底是怎么练成的？ 春节期间，DeepMind 的编程版 AlphaGo——AlphaCode 一度火到刷屏。它可以编写与普通程序员水平相媲美的计算机程序，在 Codeforces 网站的 10 项挑战中总体排名前 54.3%，击败了 46% 的参赛者。 这一成绩给程序员群体带来了不小的压力，仿佛纺织工被纺织机淘汰的历史正在重演。 那么，AlphaCode 是如何做到如此强大的？在最近的一个 YouTube 视频中，清华大学朱军门下博士后
春节期间，DeepMind 的编程版 AlphaGo——AlphaCode 一度火到刷屏。它可以编写与普通程序员水平相媲美的计算机程序，在 Codeforces 网站的 10 项挑战中总体排名前 54.3%，击败了 46% 的参赛者。
之前，我已经介绍过Github发布的自动代码Copilot的使用方法，感兴趣的可以看这篇文章：
大语言模型（LLM）在理解和生成自然语言文本方面已经取得了显著的进步。随着应用场景的逐渐多样化，利用模型快速写出高质量代码，修复代码 Bug，提升开发效率等需求对大语言模型编程代码的能力提出了新的挑战。
要知道，一个月是一段很长的时间。如果每天坚持用 6-7 小时来做一件事，你会有意想不到的收获。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
10小时前，GitHub 宣布推出 Copilot X 计划，这是其流行的 Copilot 代码自动补全工具的扩展，增加了由 OpenAI GPT-4 驱动的新功能（目前是基于 GitHub 的 GPT-3/Codex 模型），为 Copilot 推出以代码为中心的聊天模式——Copilot Chat，用于帮助开发人员编写、调试其代码，并能针对某个问题查找答案。Copilot Chat将从今天开始在 Visual Studio 和 VS Code 中提供预览版本，后续将支持其他 IDE。开发人员现在还可以注册一个新的 Copilot 功能的技术预览版，该版本还能生成拉取请求的描述并自动打标签。
编程面试的问题其实没必要那么难，原因不仅是因为这种面试会给人带来巨大的压力。我们的数据表明，难度较大的编程面试问题在预测最终工作能力方面还不如简单的问题。
导读：毫无疑问，Python 是当下最火的编程语言之一。对于许多未曾涉足计算机编程的领域「小白」来说，深入地掌握 Python 看似是一件十分困难的事。其实，只要掌握了科学的学习方法并制定了合理的学习计划，Python 从入门到精通只需要一个月就够了！
🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅，敬请批评指正！🐅🐾🍁🐥
学会如何学习 2016年12月21日，写下了“零基础学编程”的首篇文章：“零基础学编程”都需要哪些基础？计算机都是从0开始计数，所以就叫第0篇文章了。学习任何技能之前得“学会如何学习”，有老师称之为“元学习”，关于这方面可以看看一位国外的学神写的一本书《学得少，考得好》，国内翻译为《如何高效学习》。 学会搜索，去试不同的关键字 英文越好越有利，大量的优秀编程资源都是英文的 找个导师，获得快速反馈，避免落入某个坑中长时间爬不出来 学会类比和关联，把新知识点与以前熟悉的事物进行类比，逐步修正相关概念 多尝试，去
下面是一些和科学计算，数据处理相关的Python社群和讨论组，如果有什么问题可以进行提问：
骗子综合症（Impostor Syndrome）困扰着很多人，即使他们在某些方面取得了成功，却把成功归因于外部因素，否定了自身做出的努力。对于程序员来说，他们该如何克服骗子综合症，避开自我怀疑的陷阱，让自己变成一个自信的大神？ 你是否会有这样的感觉，总担心自己不够好？抬头看看周围的人，他们好像都比你强。他们的代码写得比你好，他们的调式速度比你快，他们只要瞄上一眼文档就能理解其中的内容。他们自信，他们享受写代码的过程。 再回头看看自己，担心自己对某某框架不够了解，担心对某一门编程语言掌握得不够熟练，担心写
经常听到有朋友说，学习编程是一件非常枯燥无味的事情。其实，大家有没有认真想过，可能是我们的学习方法不对？
Hi，大家好。有朋友说，学习编程是一件非常枯燥无味的事情。其实，大伙有没有认真想过，可能是我们没有找到学习兴趣点？
这个12月，正当OpenAI的ChatGPT势头正旺时，那个曾经卷趴一半程序员的AlphaCode登上Science封面了！
从小很多人都会在想，那些枯燥的教学课程要是全部变成游戏就好了，这样的话那期末成绩不得立即起飞了嘛
对程序员、开发人员和数据科学家的高度需求吸引了许多人加入 IT 领域。通常，初学者总要试图在学习过程中找到捷径，以便更快地谋得一份工作。
---- 新智元报道 来源：灰灰考研 编辑：好困 【新智元导读】ChatGPT是一个大型的自然语言处理模型，可以生成自然语言的文本。它通常不是用来解决编程问题的，但是在一些特定的情况下，例如自然语言描述的编程任务，ChatGPT可以被用来生成一些参考代码或者提供一些提示。 本文均由ChatGPT生成 那么，ChatGPT可以解决408中的编程题吗？ 直接结论：由ChatGPT给出的408代码90%可以拿满分 2023年408的编程题 哟，看着还行 2022年408编程题 解答题回答的也不错
在本文中，将分享一些常见的编程面试问题，这些问题来自于不同经验水平的程序员，囊括从刚大学毕业的人到具有一到两年经验的程序员。
这份面试资源主要包含五部分内容：数组、链表、字符串、二叉树和重要算法（如排序算法）的编程面试题，其中每部分内容我们都列出了一些最常被问到的热门问题，并且在每个题目后给出了可以参考的解决思路和代码，因为题目较多，我们没有罗列所有的方法和代码，只给出了访问地址。相信大家在掌握了这些内容后，一定可以提升实力、信心大增。
“AI 助手”与程序员并肩工作的想法存在于我们的想象几十年了，它催生了来自编程语言Ferdowsifard et al. 2020; Miltner et al. 2019; Ni et al. 2021; Raychev et al. 2014和机器学习Guo et al. 2021; Kalyan et al. 2018; Xu et al. 2020社区的大量工作。由于大型语言模型(LLMs) Li et al. 2022; Vaswani et al. 2017的最新突破，这个梦想变得接近了。OpenAI的Codex模型Chen et al. 2021包含120亿个模型参数，训练了GitHub上5400万个软件库，能够正确解决30-70%的常规的Python问题，而DeepMind的AlphaCode Li et al. 2022在竞争性编程平台Codeforces上排名前54.3%，超过了5000名人类程序员。凭借这种令人印象深刻的表现，大型代码生成模型正在迅速逃离研究实验室，为工业编程助手工具提供动力，例如Github Copilot Friedman 2021。
作为程序员，掌握一些基本的算法是非常重要的，因为它们可以帮助你更高效地解决编程问题。以下是一些程序员必须掌握的基本算法：
在软件开发领域，经常会听到“设计模式”和“架构模式”这两个术语。尽管这两个术语听起来类似，但它们实际上指的是两种不同的概念。本文旨在明确这两个术语的定义、区别和联系，帮助开发人员和架构师更好地理解和应用这些概念。
一边玩游戏，一边挑战编程难题。Coding games支持包括PHP、C、JavaScript在内的20多种编程语言。用户界面功能强大，可以定制。
“现在，导航到那个你希望程序在终端中打开的小文件夹。好的，下面需要在PATH文件夹中创建符号链接，但是，在我们创建之前，先使用nano ~/.bash_profile来检查配置文件。” 在我的大脑还在全速运转消化理解这些意思拼凑出连贯的指令之前，讲师已经转移到下一个主题。 “什么快捷键可以再次打开终端？命令和空格键——快点在Mac电脑上试试。” 咬紧了牙，尽量不去想已经拉下了多少Treehouse讲师的内容，我开始第八百次手忙脚乱地打开谷歌去查找键盘命令。 “我只是不擅长而已”，我告诉自己， “一
即便不处理类似可扩展的Web 并发或者实时性能等复杂的系统编程问题，应用程序开发也是一件非常困难的事情。尽管使用一些工具和框架也可以解决这些常见的问题，但Go 语言却以一种更加自然且高效的方式正确处理了这类问题。由谷歌公司开发的Go 语言，为在基础设施中非常依赖高性能服务的初创公司和大企业提供了足够的能力。 Go语言实战目标读者是已经有一定其他编程语言经验，想要开始学习Go 语言或者更深入了解Go 语言及其内部机制的中级开发者。本书会提供一个专注、全面且符合习惯的视角。本书关注Go 语言的规范和实现，涉及的内容包括语法、Go 的类型系统、并发、通道和测试等主题。
今天在Coding Horror上看到一篇不错的文章，原文链接：http://blog.codinghorror.com/the-ultimate-code-kata/
首先，我们要弄清楚DP本质上只是一种优化技术。DP是一种解决问题的方法，它可以将其分解为更简单的子问题的集合，仅解决一次这些子问题，然后存储其解决方案。下一次出现相同的子问题时，无需重新计算其解，只需查找先前计算的解即可。这节省了计算时间，但以（希望的）适度的存储空间开销为代价。
最先进的 AI 成果，到底能不能解决现实世界中的编程问题？DeepMind 决定找出答案、以全新的视角看待编程工作，同时探索 AI 的能力边界。
我是猫头虎博主，我总是在寻找那些能让我们的代码轻盈跳跃、高效运行的工具。最近，我发现了一个名为DevChat的开源平台，它像是给程序员的节日礼物🎁。它不仅能帮我们生成代码，还能协助文档编制，使用AI的力量让开发工作变得更加轻松。在这篇博客中，我将深入探究DevChat的每一个角落，分享我的使用体验，让你看看它是否值得成为你代码工具箱中的新宠儿。搜索“DevChat 开源 AI 编程”，跟我一起走进这个 AI 的奇妙世界吧！
. 开源无边界，分享有价值 Code is not cold 腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 「进阶研学大咖说」栏目 将陆续邀请众多开源大咖做客 一起分享和交流开源道路中成长心得 以知识和分享为起点 传承开源的璀璨星光 共创开源、多元、包容的新时代 分享嘉宾介绍 以下为精彩分享片段 Part.1 软件智能化开发的发展背景 数字化以及智能化的依托正是软件 软件如今有怎样的发展背景呢？ 它又如何进一步实现智能化呢？ 人工智能对软件开发起到了怎样的作用呢？ Part.2 基于深度学习的代码理解与生成 这里以AP
作为一个程序员，在使用 ChatGPT 的过程中，我也问了很多技术性的问题，总体来说他对复杂问题可以帮你拆解提供思路，简单问题可以直接给你答案。但是这些答案都是需要去仔细甄别的。另外，在使用时，提问的方式也有一些学问。下面，我会针对几个问题对其回答进行论证。
下面是2020年11月12日发布的一些简单的ExcelVBA问题的答案，是不是和你想的一样。
如今，大部分学生对编程表现出了兴趣。甚至每个人都想成为一名程序员。编程为程序员提供了许多工作机会。除了那些最新的编程语言之外，与老式的机器级语言相比，它是相当简单的。
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