编织文件时xy.coords(x，y，xlabel，ylabel，log)出错_xy.coords(x，y，xlabel，ylabel，log)中出错：'x‘是一个列表，但没有组件'x’和'y‘ - 腾讯云开发者社区

= linspace(0, 5, 10) y = x ** 2figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylabel('y') title('title') show()...y, 'r') axes.set_xlabel('x') axes.set_ylabel('y') axes.set_title('title') fig ?...y, 'r') axes1.set_xlabel('x') axes1.set_ylabel('y') axes1.set_title('title')# insertaxes2.plot(y, x,...y, 'r') axes.set_xlabel('x') axes.set_ylabel('y') axes.set_title('title'); fig ?...ax.set_xlabel("x")ax.set_ylabel("y"); 图例有两种方法在图中加入图例。

5.6K7 0

语音信号滤波去噪——使用FLATTOPWIN设计的FIR滤波器

,bits]=wavread('e:\cf.wav'); % 输了参数为文件的全路径和文件名，输出的第一个参数是每个样本的值，fs是生成该波形文件时的采样率，bits是波形文件每样本的编码位数。...=Y_fil(1:N/2); %计算频谱取前一半 figure(3) subplot(3,2,1);plot(t,x);xlabel('时间t');ylabel('幅度'); title('原始语音信号...(3,2,3);plot(t,y);xlabel('时间t');ylabel('·幅度'); title('加干扰后语音信号'); subplot(3,2,4);plot(f,Y);xlabel('频率...t');ylabel('幅度'); title('滤波后语音信号'); subplot(3,2,6);plot(f,Y_fil);xlabel('频率f');ylabel('幅度谱'); title('...);plot(f,20*log10(Y_fil));grid on; sound(x,fs,bits); % 播放原始信号 sound (y_fil,fs,bits); %播放滤波后的信号

1.3K4 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

【DSP教程】第43章 IIR滤波器的Matlab设计

(t,x); %绘制原始信号 xlabel('时间'); ylabel('幅值'); title('原始信号'); grid on; subplot(222); y=fft...(x,N); %绘制原始信号的幅频响应 plot(f,abs(y)); xlabel('频率/Hz'); ylabel('振幅'); title('原始信号FFT'); grid...(t,x); %绘制原始信号 xlabel('时间'); ylabel('幅值'); title('原始信号'); grid on; subplot(222); y=fft...(x,N); %绘制原始信号的幅频响应 plot(f,abs(y)); xlabel('频率/Hz'); ylabel('振幅'); title('原始信号FFT'); grid...(t,x); %绘制原始信号 xlabel('时间'); ylabel('幅值'); title('原始信号'); grid on; subplot(222); y=fft

1.8K2 1

MATLAB语音信号处理「建议收藏」

)); title('原信号的频谱');%画原信号频谱 xlabel('w'); ylabel('幅度'); %低频调制 x2=cos(n*0.1*pi);%低频时余弦信号 x22=x1....0,0.001,-1,1]); title('低频时余弦信号时域波形'); xlabel('时间t'); ylabel('幅度'); subplot(2,2,2); plot(w,abs(X2)); title...('低频时余弦信号频谱'); xlabel('w'); ylabel('幅度'); subplot(2,2,3); plot(t,x22); title('低频调制信号时域波形'); xlabel('...('时间t'); ylabel('幅度'); subplot(2,2,2); plot(w,abs(X3)); title('高频时余弦信号频谱'); xlabel('w'); ylabel('幅度')...,abs(X1)); xlabel('w'); ylabel('幅度'); title('三余弦噪声频谱'); subplot(3,2,3); plot(t,y2); xlabel('时间t'); ylabel

3.8K4 1

常用滤波器设计之低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器

%ylabel('幅值');xlabel('频率');title('信号幅值谱'); %plot(y_f,abs(y_ft(1:nfft/2)));%论坛上画FFT的方法 else.../2))/length(y)); ylabel('幅值');xlabel('频率');title('信号幅值谱'); subplot(212);plot(y_f,y_p(1:...nfft/2)); ylabel('功率谱密度');xlabel('频率');title('信号功率谱'); end end 下面三幅图分别是滤波前的时频图，滤波器的滤波特性曲线图和滤波后的时频图.../2))/length(y)); ylabel('幅值');xlabel('频率');title('信号幅值谱'); subplot(212);plot(y_f,y_p(1:...nfft/2)); ylabel('功率谱密度');xlabel('频率');title('信号功率谱'); end end 运行结果如下图，第一幅是滤波前测试信号的时频图，第二幅是滤波器的滤波曲线图

1.5K2 0

SSD(Single Shot MultiBox Detector):绘制训练过程loss，accuracy曲线

训练时训练日志已经以文件形式保存在jobs文件夹下 ? 所以我们要做的就是直接利用这个日志文件绘制训练过程loss，accuracy曲线。..._SSD_300x300.log.train两个解析过的文件 ?...y轴名称 set xlabel "Training iterations" set ylabel "Training loss" # 曲线绘制 title表示曲线名 # using 1:3 表示使用log-data.train...的第一和第三列分别为x轴y轴 # VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train即为上一步生成的训练日志分析文件 plot "VGG_VOC2007_SSD_300x300.log.train...y轴名称 set xlabel "Training iterations" set ylabel "Training loss" # 曲线绘制 title表示曲线名 # using 1:3 表示使用log-data.train

2K8 0

信号与系统实验八音频信号的时域、频域观测与分析

(X); angX=angle(X); figure(2) subplot(211) plot(f,absX);grid on title('声音信号幅度谱'); xlabel('频率');ylabel...211); plot(f,absA);grid on title('声音信号微分后的幅度谱'); xlabel('频率');ylabel('幅度'); axis([0,max(f)/2,0,max(absA...)]); subplot(212); plot(f,angA);grid on title('声音信号微分后的相位谱'); xlabel('频率');ylabel('相位'); axis([0,max(...'); xlabel('频率');ylabel('幅度'); axis([0,3500,0,max(absX)]); subplot(212); plot(f,angX);grid on title('...：filename就是指要读取的文件的名称，其中y是读出数据，Fs为音频文件的采样率，以及图像的读取方式imread等等。

1.1K1 1

回归

') ax0.set_xlabel('alpha') ax0.set_ylabel('scores') ax1.plot(alphas, coefs) ax1.set_xscale('log') #ax.set_xlim...('delta') ax_loss.set_ylabel('loss') ax_score.plot(epsilon_values, scores) ax_score.set_xlabel('delta...("Comparison of HuberRegressor vs Ridge") ax1.set_xlabel("X") ax1.set_ylabel("y") plt.subplots_adjust...拟合直线 plt.plot(X, y, 'b.') plt.plot([-1,3],[-1,3]*per.w+per.w0) plt.xlabel('X') plt.ylabel('y') plt.show...cosh(x) 为什么能减弱离群点的能量看一下损失函数的导函数tanh(x)，当x偏离0时，tanh(x)趋向+1或者-1 ?

3782 0

ffmpeg silenceremove自动过滤静音部分(语音听写API漏听问题)scilab,octavematlab响度时间关系图 plotwav db

问题情景体验某云语音听写（或语音转写、语音识别）API时的，音频文件中出现超过2-3s左右的间隔就停止识别了，漏听了一大段内容。又不想自己手动边听边裁剪，怎么办呢。...log10(abs(x))*20; %根据分贝的定义 [y,fs]=audioread('23ll.wav','native'); maxdb=-1.5; %//get from ffmpeg...-i 23ll.wav -af volumedetect -f null dummy y=db(y);y=y+maxdb-max(y); plot([1:length(y)]/fs,y);xlabel(...db(x); y=log10(abs(x))*20; endfunction; [y, fs, bits] = wavread('23lloutput1.wav'); maxdb=-1.5; /...(y)]/fs,y);xlabel('t (s)');ylabel('y (db)'); 图片图片于是再来一遍,stop_duration改成2,ffmpeg -i 23ll.wav -af

9854 0

Android新手之旅(9) 自定义的折线图

public int YPoint=260; //原点的Y坐标 public int XScale=55; //X的刻度长度 public int YScale...=40; //Y的刻度长度 public int XLength=380; //X轴的长度 public int YLength=240; //Y轴的长度... public String[] XLabel; //X的刻度 public String[] YLabel; //Y的刻度 public String[] Data...) //计算绘制时的Y坐标，无数据时返回-999 { int y; try { y=Integer.parseInt(y0...try { return YPoint-y*YScale/Integer.parseInt(YLabel[1]); } catch

1.1K7 0

雷达模糊函数及MATLAB仿真

%colormap([.5 .5 .5]) %colormap (gray) grid y = x.^2; figure(3) mesh(taux,fdy,y); xlabel ('Delay - seconds...(4) contour(taux,fdy,y); xlabel ('Delay - seconds') ylabel ('Doppler - Hz') %colormap([.5 .5 .5]) %colormap...,fdy,x) xlabel ('Delay - seconds') ylabel ('Doppler - Hz') y = sqrt(x); figure(3) mesh(taux,fdy,y) xlabel...,y) xlabel ('Delay - seconds') ylabel ('Doppler - Hz') ②、仿真结果 1）上调频 LFM 信号三维不确定图脉宽 1s，带宽 10Hz 2）上调频...') ylabel ('Uncertainty') figure(2) plot(taux,x.^2) grid xlabel ('Delay - seconds') ylabel ('Ambiguity

8114 0

Android新手之旅(9) 自定义的折线图

9606 0

matplotlib中文乱码的两种解决方案

中文乱码的解决方案 01 - 出错原因我们先来看一段简单的演示代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace...(0.05,10,1000) y = np.cos(x) plt.plot(x,y,ls="-",lw=2,label = "plot figure") plt.legend() plt.xlabel(..."这是x轴") plt.ylabel("这是y轴") plt.show() 代码很简单，这里不再赘述，我们直接看效果： ?...() plt.xlabel(u"这是x轴") plt.ylabel(u"这是y轴") plt.show() 我们再来看效果展示： ?...() plt.xlabel(u"这是x轴") plt.ylabel(u"这是y轴") plt.show() 本文最后在上述内容中，我介绍了两种解决matplotlib项目中可能遇到的中文乱码的问题

18.8K2 0

【DSP教程】第36章 FIR滤波器的Matlab设计(含低通，高通，带通和带阻)

做FFT plot(f,abs(y)); xlabel('频率/Hz'); ylabel('振幅'); title('原始信号FFT'); grid on; b = fir1(30, 0.25)...做FFT plot(f,abs(y)); xlabel('频率/Hz'); ylabel('振幅'); title('原始信号FFT'); grid on; b = fir1(30, 0.25,...做FFT plot(f,abs(y)); xlabel('频率/Hz'); ylabel('振幅'); title('原始信号FFT'); grid on; b = fir1(30, [0.25...做FFT plot(f,abs(y)); xlabel('频率/Hz'); ylabel('振幅'); title('原始信号FFT'); grid on; b = fir1(30, [0.25...做FFT plot(f,abs(y)); xlabel('频率/Hz'); ylabel('振幅'); title('原始信号FFT'); grid on; Window = chebwin(31

3.1K2 1

所有伽马值的曲线图变化（双轴测井刻度）。

= unifrnd(-1,1,1,N); % Map to a cubic function and calculate output y zC = [x.^3; x.^2; x; ones(1,N)...*x_fit+best_theta(4); % Plot original points with the MAP line of best fit figure; scatter(x,y'); hold...Function with MAP Estimate'); xlabel('x');ylabel('y'); %% Plot MAP Parameter Variation With Gamma...3; x.^2; x; ones(1,N)]; y_truth{1,n} = zC'*w_true; y = y_truth{1,n} + v'; % Estimate parameters...('gamma'); ylabel('average mean squared error of parameters'); ax.XScale = 'log'; lgnd = legend(ax,p,

5424 0

Python 数据分析（二）：Matplotlib 绘图

1, 7) y = [13, 15, 14, 16, 15, 17] plt.title('折线图') plt.xlabel('x 轴') plt.ylabel('y 轴') plt.plot(x, y...、高，单位为英寸 dpi：设置分辨率 ''' plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80) plt.title('折线图') plt.xlabel('x 轴') plt.ylabel...(0, 20, size=20) plt.title('散点图') plt.xlabel('x 轴') plt.ylabel('y 轴') plt.plot(x, y, 'ob') plt.show()...('x 轴') plt.ylabel('y 轴') # 显示图例 plt.legend() plt.show() 看一下效果： ?...= [88, 79, 70, 66] plt.barh(range(4), x, 0.4, label='语文') plt.yticks(range(4), y) plt.xlabel('成绩') plt.ylabel

1.6K1 0

Machine Learning Experiment5 Regularization（正则化）详解+代码实现

x_1*theta,'--b','LineWidth',2); legend({'data','5-th line'}) title('\lambda=1') xlabel('x') ylabel('y...=0') 29. xlabel('x') 30. ylabel('y') 31. hold off 32. lambda=1; 33....=1') 44. xlabel('x') 45. ylabel('y') 46. hold off 47. lambda=10; 48....=10') 59. xlabel('x') 60. ylabel('y') 61. hold off 2....1','y=0','Decision Boundary'}) 175. title('\lambda=10') 176. xlabel('u') 177. ylabel('v')

3061 0

Python实现办公自动化的数据可视化与报表生成

然而，手动处理大量数据和生成报表是一项繁琐且容易出错的工作。幸运的是，Python提供了强大的工具和库，可以帮助我们实现办公自动化，从而提高工作效率和准确性。...8, 6, 4, 2] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 添加标题和标签 plt.title('折线图示例') plt.xlabel('X轴') plt.ylabel('Y轴')...4] # 绘制柱状图 sns.barplot(x, y) # 添加标题和标签 plt.title('柱状图示例') plt.xlabel('X轴') plt.ylabel('Y轴') # 显示图表...，可以读取、读取和修改Excel文件。...], df['y']) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Data Visualization') plt.show() # 报表生成 wb = Workbook

3483 0

python学习之matplot

(-2,3) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.show() #自定义坐标轴 x = np.linspace(-3,3,50)#50为生成的样本数 y1 = 2*x...red ax1.set_xlabel('x') ax1.set_ylabel('y') ax1.set_title('title') 绘制小图，注意坐标系位置和大小的改变 ax2 = fig.add_axes...([0.2,0.6,0.25,0.25]) ax2.plot(x,y,'b')#颜色为blue ax2.set_xlabel('x') ax2.set_ylabel('y') ax2.set_title...) ax3.set_ylabel('y') ax3.set_title('++++++++') #6.4次坐标轴 x = np.arange(0,10,0.1) y1 = 0.5*x**2 y2 = -...set_xlabel('x data') ax1.set_ylabel('y1 data',color = 'g') ax2.set_ylabel('y2 data',color = 'b') plt.show

7191 0

代码详解——MATLAB出图：常用函数

读取这些数据时，可以用函数： load('matlab1.mat'); matlab1.mat即当前文件夹中的数据文件名称。...根据仿真中的定义，可知x0、y0为参考路径横、纵坐标，x1、y1为实际轨迹横、纵坐标，我们首先可以利用这些数据绘制轨迹图，代码如下： plot(x0(1),y0(1),'ko');%绘制起点（也可选择实际轨迹的起点...），k为黑色，o为圆圈 hold on;%保持命令，在同一个图上画多条曲线时需要置为on，默认为hold off plot(x1(15507),y1(15507),'k*');%绘制终点，括号内的值需要与数组对应...，k为黑色，*为*号 plot(x0,y0,'g');%绘制参考路径，g为绿色，默认实线 plot(x1,y1,'r-.')...;%绘制实际轨迹，r为红色，设为点划线 xlabel('\itX\rm/m');%x轴标签，\it为设置后续文字斜体，\rm为设置后续文字正体，坐标轴标签需要设置为两行时，可以写为xlabel({'\itX

1.5K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

【Python环境】matplotlib - 2D 与 3D 图的绘制

语音信号滤波去噪——使用FLATTOPWIN设计的FIR滤波器

【DSP教程】第43章 IIR滤波器的Matlab设计

MATLAB语音信号处理「建议收藏」

常用滤波器设计之低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器

SSD(Single Shot MultiBox Detector):绘制训练过程loss，accuracy曲线

信号与系统实验八音频信号的时域、频域观测与分析

回归

ffmpeg silenceremove自动过滤静音部分(语音听写API漏听问题)scilab,octavematlab响度时间关系图 plotwav db

Android新手之旅(9) 自定义的折线图

雷达模糊函数及MATLAB仿真

Android新手之旅(9) 自定义的折线图

matplotlib中文乱码的两种解决方案

【DSP教程】第36章 FIR滤波器的Matlab设计(含低通，高通，带通和带阻)

所有伽马值的曲线图变化（双轴测井刻度）。

Python 数据分析（二）：Matplotlib 绘图

Machine Learning Experiment5 Regularization（正则化）详解+代码实现

Python实现办公自动化的数据可视化与报表生成

python学习之matplot

代码详解——MATLAB出图：常用函数

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐