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Rust 编译模型之殇

其中最主要的权衡就是:运行时性能和编译时性能。而 Rust 团队几乎总是选择运行时而非编译时。 因此,Rust 编译时间很慢。...; 改善编译时间的一些思路; 事实上未能改善编译时间的思路; TiKV 编译时间的历史演进; 有关如何组织 Rust 项目可加速编译的建议; 最近和未来,上游将对编译时间的改进。...其中最主要的权衡就是:运行时性能和编译时性能。而 Rust 团队几乎总是选择运行时而非编译时。 刻意的运行时/编译时权衡不是 Rust 编译时间差劲的唯一原因,但这是一个大问题。...还有一些语言设计对运行时性能并不是至关重要,但却意外地有损于编译时性能。Rust 编译器的实现方式也抑制了编译时性能。 所以,Rust 编译时间的差劲,既是刻意为之的造就,又有出于设计之外的原因。...由于 Rust 的编译模型,这需要将该代码编译和链接两次,这份开销非常昂贵,尤其是对于有很多包(crate)的大型项目而言。 改善 Rust 编译时间的最新进展 现状并非没有改善的希望。

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Rust 编译模型之殇

其中最主要的权衡就是:运行时性能和编译时性能。而 Rust 团队几乎总是选择运行时而非编译时。 因此,Rust 编译时间很慢。...; 改善编译时间的一些思路; 事实上未能改善编译时间的思路; TiKV 编译时间的历史演进; 有关如何组织 Rust 项目可加速编译的建议; 最近和未来,上游将对编译时间的改进。...其中最主要的权衡就是:运行时性能和编译时性能。而 Rust 团队几乎总是选择运行时而非编译时。 刻意的运行时/编译时权衡不是 Rust 编译时间差劲的唯一原因,但这是一个大问题。...还有一些语言设计对运行时性能并不是至关重要,但却意外地有损于编译时性能。Rust 编译器的实现方式也抑制了编译时性能。 所以,Rust 编译时间的差劲,既是刻意为之的造就,又有出于设计之外的原因。...由于 Rust 的编译模型,这需要将该代码编译和链接两次,这份开销非常昂贵,尤其是对于有很多包(crate)的大型项目而言。 改善 Rust 编译时间的最新进展 现状并非没有改善的希望。

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使用 TVMC 编译和优化模型

学完本节后,可用 TVMC 实现下面的任务: * 为 TVM runtime 编译预训练的 ResNet-50 v2 模型。 * 用编译好的模型预测真实图像,并解释输出和模型性能。...* 使用 TVM 在 CPU上调优模型。 * 用 TVM 收集的调优数据,重新编译优化过的模型。 * 通过优化的模型预测图像,并比较输出和模型性能。...将 ONNX 模型编译到 TVM Runtime 下载 ResNet-50 模型后,用 tvmc compile 对其进行编译编译的输出结果是模型(被编译为目标平台的动态库)的 TAR 包。...使用 TVMC 运行来自编译模块的模型模型编译到模块后,可用 TVM runtime 对其进行预测。 TVMC 具有内置的 TVM runtime,允许运行已编译的 TVM 模型。...模型的调优数据收集到后,可用优化的算子重新编译模型来加快计算速度。

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PyTorch 1.2加入新的模型编译API

导读 新的TorchScript API可让开发者更简单地将PyTorch模型编译成TorchScript,并支援更多的Python程式语言功能 ?...开源深度学习框架PyTorch开发团队释出了最新的PyTorch 1.2,这个版本的重点在增加了新的模型编译器TorchScript API,并且扩展了开放模型格式ONNX输出功能,另外,音讯、文字和电脑视觉应用函式库...开发者可以使用TorchScript,将PyTorch模型序列化以及最佳化后,在正式生产环境提供服务,TorchScript是一个编译器,可以将PyTorch模型转换成静态类型图表达(Graph Representation...开发者也可以将模型转换成TorchScript,并且将编译后的代码与Python一併使用。...而TorchScript在PyTorch 1.2的更新,扩充对TorchScript的支援,除了增加了一个更简单使用的API,帮助开发者将模型编译为TorchScript外,还支援更多可用于PyTorch

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Meta发布基于大语言模型编译器LLM Compiler,不仅可以编译成汇编代码,还可以进行反编译

LLM Compiler是一个开源模型,旨在优化代码并彻底改变编译器设计。...通过在庞大的语料库上训练,包括5460亿个LLVM-IR和汇编代码标记,Meta的研究团队使模型能够深入理解编译器中间表示、汇编语言和优化技术。...此外,Meta在HuggingFace上公开了LLM Compiler的7B和13B模型,采用宽松的许可协议,允许用于研究和商业用途。...该团队通过预测标志来最小化未见程序的代码大小,在这个任务的零样本版本上训练和评估LLM Compiler FTD模型。...随着人工智能越来越有能力处理复杂的编程任务,这将会重塑未来软件工程师和编译器设计师所需的技能。

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PyTorch 2.0 重磅发布:编译编译、还是编译

PyTorch 2.0 中发布了大量足以改变 PyTorch 使用方式的新功能,它提供了相同的 eager mode 和用户体验,同时通过 torch.compile 增加了一个编译模式,在训练和推理过程中可以对模型进行加速...太长不看版 * PyTorch 2.0 在保留原有优势的同时,大举支持编译 * torch.compile 为可选功能,只需一行代码即可运行编译 * 4 项重要技术:TorchDynamo、AOTAutograd...这些 Benchmark 分为三类: * 来自 HuggingFace Transformers 的 46 个模型 * 来自 TIMM 的 61 个模型:由 Ross Wightman 收集的 SoTA...PyTorch 图像模型 * 来自 TorchBench 的 56 个模型:GitHub 上收集的一组流行代码库。...在这 163 个开源模型中,torch.compile 可以在 93% 模型上正常运行,运行过后,模型在 NVIDIA A100 GPU 上的运行速度达到了 43% 的提升。

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oSIP编译_编译与解释

今天说一说oSIP编译_编译与解释,希望能够帮助大家进步!!! 说明: 网上有很多关于OSIP,EXOSIP编译的介绍,站在他们的肩上,结合自己学习开发的经验写成。...本文将依次对osipparser2、osip2、exosip2的编译方法进行介绍。...保存工程,编译,成功!你会在Debug文件夹中发现osipparser2.lib! 二、osip2的编译 1、 动态库 基本方法同osipparser2,相似处不再赘述。...保存工程,编译,成功!你会在Debug文件夹中发现osip2.lib! 三、exosip2的编译 1、 动态库 以exosip2为工程名,创建空的动态库工程。...起初编译.DLL的时候没有产生.LIB文件,没有在意。等编译完成后,用一个简单的UAC测试时就出现了错误,编译,运行都没错误,但就是没有消息发出去。

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Java| 编译和反编译

在介绍编译和反编译之前,我们先来简单介绍下编程语言(Programming Language)。...负责这一过程的处理的工具叫做编译器 现在我们知道了什么是编译,也知道了什么是编译器。...反编译的过程与编译刚好相反,就是将已编译好的编程语言还原到未编译的状态,也就是找出程序语言的源代码。就是将机器看得懂的语言转换成程序员可以看得懂的语言。...Java语言中的反编译一般指将class文件转换成java文件。 有了反编译工具,我们可以做很多事情,最主要的功能就是有了反编译工具,我们就能读得懂Java编译器生成的字节码。...Java常用反编译工具 本文主要介绍4个Java的反编译工具:javap、jad和cfr以及可视化反编译工具JD-GUI JAVAP javap是jdk自带的一个工具,可以对代码反编译,也可以查看java

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基于模型设计的永磁同步电机控制编译和代码生成

摘要 之前推送过,基于模型设计的准备工作,后台有人问怎么设置模型编译和代码生成,本篇笔记主要记录基于NXP恩智浦MPC5744P的MBD工具箱,一步步编译PMSM电机模型和代码生成。...电机控制模型 其实现在越来越多的公司和大厂开始使用基于模型的设计和开发,NXP和MATLAB合作开发的电机控制MBD工具箱,很好的帮助工程师解决PMSM电机控制的难点和问题,模型包含从底层到应用层都有的模型设计和参考...双闭环调速,电流环是内环,速度环是外环 代码生成配置 生成代码需要做一些配置,这里采用默认配置就可以 编译 代码生成报告 生成的电机闭环控制的代码在PMSM_ClosedLoop_mpc5744p.c...里面,有兴趣的可以自行编译查看。...模型的安装在之前的公号推送里已经介绍过了, 基于模型的开发需要准备什么 之后有机会还会带来模型的分析和,参考设计。

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Python程序编译与反编译

这方面的技术主要有两种:一种方法是把Python程序伪编译成扩展名为.pyc的字节码文件,一种是通过py2exe、pyinstaller或者cx_Freeze对Python程序进行打包。...之前的文章:Python安装扩展库与打包成exe可执行文件的方法已经介绍了打包的有关内容,本文主要介绍Python代码编译与反编译。...可以使用py_compile模块的compile()函数或compileall模块的compile_file对Python源程序文件进行编译得到扩展名为.pyc的字节码以提高加载和运行速度,同时还可以隐藏源代码...此外,Python的compileall模块还提供了compile_dir()和compile_path()等方法,用来支持批量Python源程序文件的编译。...那么问题来了,是不是编译成.pyc文件以后真的无法查看源代码呢?很遗憾,还是有很多办法可以查看的,可以使用Python扩展库uncompyle6或其他类似模块来实现。

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dotnet 编译 Rolsyn 编译

这是一个套娃,在编译 Rolsyn 编译器之前需要有 Rolsyn 编译器,用 Rolsyn 编译器来编译 Rolsyn 编译器。...本文来告诉大家如何构建 Rolsyn 编译器,步骤特别少,很简单 整个 Rolsyn 编译器的代码基本都是由 C# 和 VB 构成的,所有源代码都在 GitHub 上完全开源请看: https://github.com.../dotnet/roslyn 除了 Rolsyn 编译器的代码完全开源外,整个 Rolsyn 编译器的构建脚本和工具也在相同的 GitHub 仓库上完全开源。...软件中必须包含上述版 权和许可提示,后者协议将会除了为用户提供版权许可之外,还有专利许可,并且授权是免费,无排他性的(任何个人和企业都能获得授权)并且永久不可撤销 咱今天就来聊聊如何使用 Rolsyn 编译器来编译...Rolsyn 编译器,用编译出来的 Rolsyn 编译编译 dotnet runtime 运行时

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gcc的编译命令_cmake 编译

常用编译命令选项 假设源程序文件名为test.c。 1. 无选项编译链接 用法:#gcc test.c 作用:将test.c预处理、汇编、编译并链接形成可执行文件。...选项-O 用法:#gcc -O1 test.c -o test 作用:使用编译优化级别1编译程序。级别为1~3,级别越大优化效果越好,但编译时间越长。 二....多源文件的编译方法 如果有多个源文件,基本上有两种编译方法: [假设有两个源文件为test.c和testfun.c] 1....分别编译各个源文件,之后对编译后输出的目标文件链接。...test.o -o test //将testfun.o和test.o链接成test 以上两种方法相比较,第一中方法编译时需要所有文件重新编译,而第二种方法可以只重新编译修改的文件,未修改的文件不用重新编译

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软件开发:动态编译、即时编译、预编译与静态编译的对比与分析

动态编译 定义 动态编译是一种在程序运行时进行编译的技术。与静态编译不同,动态编译在程序执行时监控代码执行情况,根据需要将代码编译成机器码,以提高执行效率。...即时编译(JIT) 定义 即时编译是一种特殊的动态编译技术,在程序运行时将字节码(或中间代码)转换成机器码,以提高程序的执行效率。JIT编译通常在虚拟机中实现。...预编译(AOT) 定义 预编译是在程序运行之前将源代码或中间代码编译成目标机器码的技术。预编译在程序运行之前完成所有的编译工作,生成可执行文件或库文件。...优缺点 优点 启动速度快:程序已编译成机器码,加载后即可执行,无需运行时编译。 性能稳定:预编译后的程序性能稳定,不会因运行时编译而波动。...静态编译在程序运行之前完成所有的编译工作,生成可执行文件或库文件。 工作原理 静态编译的流程包括解析源代码、生成中间代码、进行优化、生成机器码并打包成可执行文件。静态编译直接从源代码编译到机器码。

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