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先去http://www.zlib.net/下载最新版本的zlib源码文件 安装zlib: []#tar xzvf zlib-1.2.8.tar.gz []#cd zlib-1.2.8 []#./configure []#make []#make install zlib安装完后，libz.a在/usr/local/lib/,zlib.h文件在/usr/include （opensuse中zlib.h默认放在/usr/local/include/中）
当谈到Python时，一般指的是CPython。但Python实际上是一门语言规范，只是定义了Python这门语言应该具备哪些语言要素，应当能完成什么样的任务。这种语言规范可以用不同的方式实现，可以用C实现，也可以用C++、Java、C#、JavaScript，甚至使用Python自己实现。这篇文章就是简要介绍并比较不同的Python实现，并且今后还会不断的扩充。
来源:Python开发者 ID:PythonCoder 当谈到Python时，一般指的是CPython。但Python实际上是一门语言规范，只是定义了Python这门语言应该具备哪些语言要素，应当能完成什么样的任务。这种语言规范可以用不同的方式实现，可以用C实现，也可以用C++、Java、C#、JavaScript，甚至使用Python自己实现。这篇文章就是简要介绍并比较不同的Python实现，并且今后还会不断的扩充。 CPython CPython是标准Python，也是其他Python编译器的参考实现
RHEL9作为2022年5月新推出的版本，较RHEL8有了很多地方的改进，而且自带很多包，功能非常强大，稳定性和流畅度也较先前版本有了很大的提升。RHEL9自带python3.9，但是过高版本的python不可避免地会导致一些旧版本包地不兼容，比如换yum源时就会报错，因此笔者写这篇文章介绍如何在RHEL9上安装旧版本的python，以python2.7为例。
centos7 默认安装了python2.7.5,当需要使用python3的时候，可以手动下载python源码后编译安装.
python系列文章：https://blog.zeruns.tech/category/Python/
Python的脚本为了速度变快做了一次“编译”，对！就是这样，其实是编译过一次的。将脚本预编译为字节码。
Python不是主流的区块链底层平台开发语言，但是在DApp 开发、区块链仿真与数据分析、智能合约安全分析等领域，Python 依然是不错的选择。
之前写的一篇用Python搞了个基金查询机器人，还可以拓展！，需要Python环境是3.7及以上版本，第一次在Linux上安装Python（之前用的都是系统内置的Python3.6.8），记录下。
1.生成.pyc文件 import py_compile py_compile.compile('hello.py')
Python是一款快速、优雅的编程语言。ctypes 是Python的外部函数库，它提供了与 C 兼容的数据类型,并允许调用 DLL 或共享库中的函数,可使用该模块以纯 Python 形式对这些库进行封装。在ctypes之中存在栈溢出问题。漏洞影响范围:小于3.9.1版本，影响模块_ctypes/callproc.c。
python程序的扩展名有.py、.pyc、.pyo和.pyd。.py是源文件，.pyc是源文件编译后的文件，.pyo是源文件优化编译后的文件，.pyd是其他语言写的python库。
python3 整数类型PyLongObject 和PyObject源码分析 一 测试环境介绍和准备 测试环境： 操作系统：windows10 Python版本：3.7.0 下载地址 VS版本：vs2015社区版（免费） 下载地址 win10SDK（安装vs2015是可以选择，如果没有安装则需要独立安装） http://ffmpeg.club/python 二 如何查看源码 1 下载python源码 https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tar.xz http://www.ffmpeg.club/python 下载后解压缩 使用vs2015或者vs2017打开 Python-3.7.0\PCbuild\pcbuild.sln 解决方案文件
Linux下源码的安装一般由3个步骤组成：配置（configure）、编译（make）、安装（make install）。
跟随《python源码剖析》一书，了解python内部机制。今天搞定了在windows上编译python源代码。
python源码阅读： 参考书籍：《python源码剖析》 摘要：写这个系列的目的呢，是想为python的学习画上一个暂时的句号，接下来的重点应该是scala这门语言和其身后的函数式编程思想了。整个文章大概会分为python的对象体系（主要是container对象的字典以及字符串），函数和类的运行机制，模块的动态加载，线程机制，垃圾回收机制。不会做到面面俱到，但是会尽量把底层的代码展现给大家，这次的python的源码使用的是python 2.7.2版本。 一、源码的目录体系和整体架构 File Groups Python Core Runtime Environment Core Modules SCanner Object/Type Structures Library Parser Memory Allocator User-defined Compiler Current State Of Python Modules Code Evauator 简单来说，你可以把python的解释器视为一个优秀的编译原理实践，ANSI C实现的。遵循了最流行的词法分析，解析成token，再语法分析，建立抽象语法树AST，最后compiler根据AST，生成字节码，执行。 目录 概要 Demo python的演示程序，里面包括了CGI，class演示等 Doc python的文档 Grammar python的语法文件 Include python编译时引用的头文件 Lib 标准附加库 Mac Mac用的工具 Misc 各种文件的集合（例如vim） Modules python的C语言扩展 Objects python的对象使用的C语言代码 PC 依存于操作环境 PCbuild 构造win32和x64用的 Parser python用的解析器 Python python的核心
Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的Python、众多的packages包和科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
在写Python程序时我们常见的扩展名是py, pyc，其实还有其他几种扩展名。下面是几种扩展名的用法。
获取安装包并解压 sudo mkdir -p /opt/download cd /opt/download sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.6/Python-3.9.6.tgz sudo tar zxvf Python-3.9.6.tgz 安装python 先安装编译Python源码所需的依赖包（C语言相关的编译套件） sudo apt update -y sudo apt install build-essential zlib1g-de
Python解析器在加载.py之前先尝试加载.pyc文件，如果它是最新的，那么就不用再次编译Python源码文件了。
1.3.1 源代码 python源代码以“.py”为扩展名，由python程序解释，不需要编译
有时候我们的项目需要在linux下运行，Linux自带的是python2，所以要重新安装python3环境，切记不能动原有的python2环境（linux系统运行依赖该环境）。
Abstract Syntax Trees即抽象语法树。Ast是python源码到字节码的一种中间产物，借助ast模块可以从语法树的角度分析源码结构。此外，我们不仅可以修改和执行语法树，还可以将Source生成的语法树unparse成python源码。因此ast给python源码检查、语法分析、修改代码以及代码调试等留下了足够的发挥空间。
我遇到的问题是写了一个HTML程序，结果在网页上面不能显示，原因是图片路径放置错了。
目前用的最多的是Centos系统 用于python 用ubuntu的系统兼容性比较好，这边的话 我们看如何升级centos下面的python
对于第三方依赖包较多的项目（比如需要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy等等）而言，这里最好打包的方式是只将属于自己的代码转成C++，不管这些大型的第三方包！
linux系统环境自带python2.6，但有时我们项目使用的版本可能是3.x以上等等，此时我们需要在linux中再安装项目所需的python版本，此时就涉及多版本共存问题了，很多同学在安装多个版本Python时会遇到各种问题，本篇文章针对python多版本共存做了详细安装说明
这次也是由于项目需要，要将python的代码转成exe的程序，在找了许久后，发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。
安装必要工具 yum-utils ，它的功能是管理repository及扩展包的工具 (主要是针对repository)
实际编程过程中，像1、3、5这样的整数的使用频率比整数10000、11000使用更为频繁，对于低频整数每次都创建空间可能对于程序的性能影响并不大，但是对于较小的整数，由于其使用频率非常高，所以每次申请赋值都需要为其分配一个新的空间，无疑会大大降低程序的效率。
我这里使用的时centos7-mini，centos系统本身默认安装有python2.x，版本x根据不同版本系统有所不同，可通过 python –V 或 python –version 查看系统自带的python版本
1.Home-assistant (v0.6+)：基于Python 3的开源家庭自动化平台[Github 11357 stars，由Paulus Schoutsen提供] https://github.com/home-assistant/home-assistant 📷 2.Pytorch：PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库，基于Python语言编写。[Github 11019 stars，由PyTorch团队的Adam Paszke和其他人提供] https://github.com
CentOS7默认安装了python2.7.5，当需要使用python3的时候，可以手动下载Python源码后编译安装。
在撸胳膊挽袖子准备大干一场之前，我们得对Python以及Python的编码规则要有一定了解，这样才不至于让我们写出不正确或者不够高效的Python代码来。
前几天，某个学习群里有小伙伴问了一个关于id()的问题。事后，猫猫想起Python中一些常用对象的内存地址是共用的，但是具体是哪些却忘了。于是，猫猫意识到这是我知识薄弱之处，有提升空间，便进行了一番学习。
#/root/.pyenv/shims/python #python 3.0 # -*- coding:UTF-8 -*- import os import sys class Package(): def install(self): cmd = 'yum -y install gcc* make cmake' if res != 0: print("依赖包安装失败程序即将停止") sys.exit(1) i
b. 当时投递简历时调研了一下，大文娱、本地生活以及飞猪，据说都不是太核心，竞争较小。
环境 CentOS7.5 开始 准备一个CentOS 从官网下载Python源码包,利用工具Xftp拖到服务器上 3. 在centos安装Python依赖包 yum -y install zlib
1、安装依赖包 1）首先安装gcc编译器，gcc有些系统版本已经默认安装，通过 gcc --version 查看，没安装的先安装gcc，yum -y install gcc，由于本人的linux系统中已经安装了，出现了下面界面。
python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py 编译成pyc文件。 也可以写份脚本来做这事： Code:
最近自己在搞linux+python+django服务简单的整理下自己得环境搭建与建立服务，启动服务，
很多时候我们会想要把我们写的程序或者别人的源码变成rpm包，这样只需要一个rpm文件就可以安装好我们需要的程序了，方便管理而且应用程序直接在系统默认路径下，调用对应应用程序时很方便。
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
python哪儿都好，但是缩进太多，嵌套过多容易产生难以检查的语法错误，所以我们需要一款静态检查软件
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