编辑一个数据框的行似乎会影响另一个数据框？熊猫巨蟒

编辑一个数据框的行可能会影响另一个数据框的原因是因为在Python中，数据框（DataFrame）是通过引用传递的。这意味着当我们将一个数据框赋值给另一个变量时，实际上是将指向同一个数据框的引用赋给了新的变量。因此，对其中一个数据框进行修改操作，会影响到另一个数据框。

为了避免这种情况，可以使用数据框的copy()方法创建一个新的数据框，这样就会生成一个独立的副本，而不是引用原始数据框。

以下是一个示例代码，展示了如何创建一个新的数据框副本：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个新的数据框副本
df2 = df1.copy()

# 修改原始数据框的行
df1.loc[0, 'A'] = 10

# 打印两个数据框的内容
print(df1)
print(df2)

输出结果为：

    A  B
0  10  4
1   2  5
2   3  6

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

可以看到，修改了原始数据框df1的行后，并没有影响到df2的内容。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案可能因实际情况而异。