Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，它提供了一套灵活的调度策略来帮助用户更好地管理和部署容器应用。Kubernetes 调度策略是决定哪些 Pod 部署在哪些节点上的机制。...在本文中，我们将介绍 Kubernetes 中的几种常见调度策略。随机调度随机调度是最简单的调度策略之一，它会随机将 Pod 调度到可用的节点上。...这种策略适用于需要高可用性和负载均衡的应用。资源约束调度资源约束调度是一种根据 Pod 对资源的需求来调度 Pod 的策略。...这种策略适用于需要独占特定资源的应用，例如需要独占 GPU 的应用。节点亲和性和节点反亲和性调度节点亲和性调度是一种将 Pod 调度到特定节点的策略。...通过选择适当的调度策略，用户可以更好地管理和部署容器应用。同时，Kubernetes 还提供了自定义调度器的功能，允许用户根据具体业务需求定制更为复杂的调度策略。
其中static_prio是普通进程的优先级，rt_priority是实时进程的优先级 对于实时进程的调度策略 SCHED_FIFO：先来先服务算法，高优先级可以抢占低优先级，低优先级可以主动让出CPU...SCHED_RR：轮转调度，按优先级调度，但优先级相同时，每个任务分配相同的时间片 SCHED_DEADLINE：选择离deadline时间点最近的进程执行 对于非实时进程的调度策略 SCHED_NORMAL...：根据进程优先级和当前可用时间片来给进程分配一个固定的时间片，使用的是CFS调度管理器 SCHED_BATCH：批处理，类似NORMAL，用来调度侧重吞吐量的任务 SCHED_IDLE：用于调度
目录 linux线程调度策略 linux线程调度策略 这是一篇非常好的关于线程调度的资料，翻译自shed 从Linux 2.6.23开始，默认的调度器为CFS，即"完全公平调度器"(Completely...每个线程都包含一个调度策略以及一个静态的调度优先级sched_priority，调度器根据系统上所有线程的调度策略和静态优先级来决定如何进行调度。...区别是使用该策略时，调度器会假设线程是CPU密集型的，因此，该调度器会根据线程的唤醒行为施加调度惩罚，因此这种调度策略比较不受欢迎。...该策略比较适用于非交互且不期望降低nice值的负载，以及需要不因为交互而(在负载之间)造成额外抢占的调度策略的负载。...FIFO和RR调度策略会用于运行具有实时优先级且最小调度延迟的线程。
本文旨在说明 Spark 的延迟调度及其是如何工作的 什么是延迟调度 在 Spark 中，若 task 与其输入数据在同一个 jvm 中，我们称 task 的本地性为 PROCESS_LOCAL，这种本地性...延迟调度就是为此而存在的。...假设调度器上一次以 locality level（本地性） M 为某个 taskSetManager 启动 task 失败，则说明该 taskSetManager 中包含本地性 M 的 tasks 的本地性...此时，只要当期时间与上一次以 M 为 taskSetManager 启动 task 时间差小于配置的值，调度器仍然会以 locality level M 来为 taskSetManager 启动 task...延时调度如何工作 函数TaskSetManager#getAllowedLocalityLevel是实现延时调度最关键的地方，用来返回当前该 taskSetManager 中未执行的 tasks 的最高可能
这就涉及到系统的Scheduling(调度策略)了。...Priority-based Preemptive Scheduling VxWorks传统的调度策略是基于优先级抢占，这也是默认的策略，在Vxworks Image Project中对应的component...其实Kernel还提供了一种调度策略，时间片轮转策略(Round-robin scheduling)，来解决这个问题。 时间片轮转策略也是一种传统策略，不过默认没有使能。...还有一点，这个策略尽量不要在运行时动态改变，不然就给Kernel的调度带来了不确定性，这可不是实时系统希望看到的。如果必须要设置时间片的话，最好放在系统启动之后，应用启动之前。...咱们在介绍RTP时，再介绍这种策略。 另外，VxWorks还提供了用户自定义框架，INCLUDE_CUSTOM_SCHEDULER。我们可以添加自己的调度策略，有兴趣的童鞋可以去研究一下。
这就涉及到我们操作系统的CPU调度策略了。 ?...根据生活中的例子，我们很容易想到以下两种策略 CPU调度的直观想法： 1.FIFO 谁先进入，先调度谁，这是一种非常简单有效的方法，就好比我们去饭堂打饭，谁先到就给谁先打饭。...这显然不符合我们的需求，因而我们会想到第2种策略，就是先调度小任务，后调度大任务。...所以，这样的策略还是依然有问题。 那么，面对诸多的场景，如何设计调度算法呢？ 首先，我们要明白我们的算法应该让什么更好呢？...那么，CPU的调度策略如何做到合理呢？ 首先得明白系统中有以下的几种矛盾。
在《Task之调度策略》里介绍了VxWorks的主要调度策略，而有了RTP之后，系统又是如何调度的呢？...其实非常非常简单：RTP不参与调度，VxWorks还是使用之前的调度策略，即所有Task基于优先级抢占，以及默认关闭的时间片轮转。...相比之下，非实时系统主要使用分时调度策略，以及动态调整进程优先级，以确保没有进程会长期无法使用CPU，并且没有进程独占CPU。...POSIX定义的几种调度策略在VxWorks的RTP中的实现方式： SCHED_FIFO – 类似于默认的优先级抢占 SCHED_RR – 基于时间片轮转策略封装 SCHED_OTHER – 直接使用当前调度策略...Thread的调度策略不能动态切换到SCHED_SPORADIC，但是可以从SCHED_SPORADIC动态切换到其它策略 如果已经使能了时间片轮转策略，再使用kernelTimeSlice()改变时间片大小的时候
资源调度策略 Yarn既然是一个分布式资源调度框架，管理着节点上的计算资源，那它分配这些资源的时候，便会存在调度策略。 而Yarn的调度策略有三种：FIFO调度、容量调度、公平调度。...FIFO调度器 FIFO Scheduler（先进先出调度器），这种调度器其实已经耳熟能详了，它将所有任务放入一个队列，先进队列的先获得资源，排在后面的任务只有等待，总的原则就是先到先得。...虽然这种调度策略，实现起来非常简单；但它因为只有单个队列，无法交叉运行任务、灵活性差，紧急任务无法插队，耗时长的任务拖慢耗时短的任务，对紧急任务、小任务不友好。...Yarn在全局上，FIFO已经不再推荐使用，但它依然被保留为三种可选的调度策略之一；而且它在调度策略为容量调度器、公平调度器时，可作为单队列内部的调度方案。...容量调度器 Capacity Scheduler（容量调度器）的核心思想是：提前做预算，在预算指导下分享集群资源。Yarn默认的调度策略。
资源调度策略 Yarn既然是一个分布式资源调度框架，管理着节点上的计算资源，那它分配这些资源的时候，便会存在调度策略。 而Yarn的调度策略有三种：FIFO调度、容量调度、公平调度。...虽然这种调度策略，实现起来非常简单；但它因为只有单个队列，无法交叉运行任务、灵活性差，紧急任务无法插队，耗时长的任务拖慢耗时短的任务，对紧急任务、小任务不友好。...FIFO调度策略不需要配置，Yarn默认使用的就是这种策略。 容量调度器 Capacity Scheduler（容量调度器）的核心思想是：提前做预算，在预算指导下分享集群资源。...Yarn默认的调度策略。...公平起见，当然是见面分一半，给队列A一点调度时间，将一半资源分配给队列B，于是队列B中开始运行任务2。 公平调度，允许队列之间抢占，当然队列内部也可配置调度策略为FIFO或者Fair（默认）。
rBAoL1-Q20mAN44lAAO6uDAqdEA653.png YARN资源调度策略 YARN 资源调度器是直接从MR基础上修改而来，它提供了三种可用资源调度器，分别是FIFO Scheduler...其中，Fair策略是一种基于最大最小公平算法（内存资源使用率比率）实现的资源多路复用方式，默认情况下，每个队列内部采用该方式分配资源。schedulingPolicy设置队列内部调度策略。...如果是非叶子队列，该调度策略为队列间调度策略，如果没有设置，则采用defaultQueueSchedulingPolicy策略。 ² 支持资源抢占。...队列空闲资源被共享给其他队列后，如果再提交用户程序，需要计算资源，调度器需要为它回收资源。为了尽可能降低不必要的计算浪费，调度器采用了先等待再强制回收的策略。...² 调度策略配置灵活： 每个队列单独设置调度策略（FIFO、Fair或DRF）。
内核中安排进程执行的模块称为调度器（scheduler）。这里将介绍调度器的工作方式。 进程状态 调度器可以切换进程状态（process state）。...O(n)和O(1)调度器 下面介绍Linux的调度策略。最原始的调度策略是按照优先级排列好进程，等到一个进程运行完了再运行优先级较低的一个，但这种策略完全无法发挥多任务系统的优势。...当计算机中有大量进程在运行时，这个调度器的性能将会被大大降低。也就是说，O(n)调度器没有很好的可拓展性。O(n)调度器是Linux 2.6之前使用的进程调度器。...注意，普通进程的执行策略并没有保证优先级为100的进程会先被执行完进入结束状态，再执行优先级为101的进程，而是在每个对调活跃和过期队列的周期中都有机会被执行，这种设计是为了避免进程饥饿（starvation...以上就是调度器的基本原理，以及Linux用过的几种调度策略。调度器可以更加合理地把CPU时间分配给进程。现代计算机都是多任务系统，调度器在多任务系统中起着顶梁柱的作用。
[记录点滴] 小心 Hadoop Speculative 调度策略 [0x00] 摘要 本文从一个bug入手，为大家展示Hadoop Speculative机制，以及编写mapreduce程序的注意点...推测执行(Speculative Execution)是通过利用更多的资源来换取时间的一种优化策略。 4.3 问题所在 我们这个bug就是因为推测执行造成的。...maybeScheduleASpeculation用于计算map或者reduce任务推断调度的可能性。...主要是“备份任务实例运行”的结束时间 和 “原任务实例的结束时间” 的差值，越大则调度执行的价值越大。...{ return ON_SCHEDULE; } } return result; } [0x0FF] 参考 Hadoop中Speculative Task调度策略
其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么，RDS 需要怎样的调度策略呢？本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码，分享一下我的理解。...本文尝试以数据库的视角，从多个角度阐述RDS场景需要怎样的调度策略。 说明: 为了实现更精细化的调度策略，Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了17个调度算法。...调度策略 视角一 : 计算资源调度策略 这里讨论的计算资源仅包含 CPU，Memory： ? 需要特别说明，毕竟Kubernetes已经支持GPU。...数据库会被调度到综合打分最高的节点。 视角二 : 存储资源调度策略 存储资源是有状态服务中至关重要的一环，也让有状态服务的实现难度远超无状态服务。...除了满足请求数据库的存储资源的容量要求，调度策略必须要能够识别底层的存储架构和存储负载，在提供存储资源的同时，满足数据库的业务需求(比如数据零丢失和高可用)。
如果运用了这个策略，CPU会相应的照顾到这些进程。...使用FIFO的调度算法： [root@server19 ~]# chrt -f 10 top 从列出的信息可以看出来，top的优先级还是比较高的。...之后运行： [root@server19 ~]# chrt -r 1 sha1sum /dev/zero 发现top命令里，看不见sha1sum的进程被CPU调度。...使用论寻的调度算法： [root@server19 ~]# chrt -r 1 md5sum /dev/zero & [1] 1885 [root@server19 ~]# chrt -r 1 md5sum.../dev/zero 之后运行： [root@server19 ~]# chrt -r 1 sha1sum /dev/zero 可以发现3个进程一直被CPU调度着。
作者：黄梦龙 众所周知，PD 是整个 TiDB 集群的核心，负责全局元信息的存储以及 TiKV 集群负载均衡调度，本文将详细介绍 PD 调度系统的原理，并通过几个典型场景的分析和处理方式，分享调度策略的最佳实践和调优方法...Region region check down-peer：有副本状态为 Down 的 Region region check pending-peer：有副本状态为 Pending 的 Region 调度策略控制...在线调整调度策略主要使用 pd-ctl 工具来完成，可以通过以下 3 个方面来控制 PD 的调度行为。...TiKV 节点故障处理策略 没有人工介入时，PD 处理 TiKV 节点故障的默认行为是，等待半小时之后（可通过 max-store-down-time 配置调整），将此节点设置为 Down 状态，并开始为涉及到的...PD 的调度策略还在不断的演进和完善中，也期待大家踊跃提出宝贵的改进意见。 原文阅读：https://pingcap.com/blog-cn/best-practice-pd/
在《libev源码解析——监视器（watcher）结构和组织形式》中介绍过，监视器分为[2,-2]区间5个等级的优先级。等级为2的监视器最高优，...
其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...调度策略很重要 看看巨人们在干什么, 有助于我们更好的理解这个世界. Google Borg 先看看 Google 是如何看待 Borg (Kubernetes 的前身) 的核心价值....本文尝试以数据库的视角, 从多个角度阐述 RDS 场景需要怎样的调度策略. 说明:○ ●为了实现更精细化的调度策略, Kubernetes(版本1.7) 调度器提供了 17 个调度算法....数据库会被调度到综合打分最高的节点. 视角二 : 存储资源调度策略 存储资源是有状态服务中至关重要的一环, 也让有状态服务的实现难度远超无状态服务....带有明显的业务(RDS)特点, 原生 Kuberentes 的调度策略并不能识别这些角色和关系.
文章目录 一、Linux 内核调度策略 1、SCHED_FIFO 调度策略 2、SCHED_RR 调度策略 二、进程优先级 一、Linux 内核调度策略 ---- Linux 内核调度策略 : SCHED_OTHER...: 分时调度策略 ; SCHED_FIFO : 实时调度策略 , 先到先服务 ; 进程 一旦 占有 CPU , 就一直运行 , 直到 有更高优先级的进程到达 时才放弃 CPU , 或者 进程自己放弃...策略 | SCHED_FIFO 策略 | SCHED_NORMAL 策略 | SCHED_BATCH策略 ) 博客 , 介绍了 Linux 内核相关的调度策略 ; 1、SCHED_FIFO 调度策略...SCHED_FIFO 是 " 实时进程调度策略 " , 这是一种 先进先出 ( First In First Out ) 调度策略 ; 该策略 不涉及 CPU 时间片机制 ( 分时复用机制 ) , 在没有高优先级进程的前提下..., 只能 等待其它进程主动释放 CPU 资源 ; SCHED_FIFO 调度策略中 , 被 调度器 调度运行后的 进程 , 其运行时长不受限制 , 可以运行任意长的时间 ; 2、SCHED_RR 调度策略
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