缩短R中嵌套的`sapply(sapply())`调用_是否可以在R中` the‘循环`sapply`？_清除R中的数据帧的sapply太多 - 腾讯云开发者社区

最近重复新翻阅R语言领域唯一一本关于网络数据采集的参考书——《基于R语言的自动数据收集》，开篇就是一个数据爬取的案例。...（是一个list体），里面嵌套有所有表格（数据框），确定我们需要的表格是第2、4两个。...以下函数除了sapply之外，我都在最近几篇的推送中有所涉及，特别是正则表达式在本次数据清洗中起到了很大的作用，如果你对正则还不太熟悉，可以参考这篇文化文章。...sapply函数在这里起到批量提取列表中单个对象第n个子对象的作用，因为strsplit函数按照“;”作为分隔符分列，这里“[[”其实是一个函数，详细用法参考?sapply文档说明。...——爬取小姐姐的秒拍MV 教你如何优雅的用R语言调用有道翻译 2017年的第一周，你吸了多少雾霾？

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「R」apply,lapply,sapply用法探索

本文节选自张丹的《R的极客理想》系列。 1. apply的家族函数 apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数，通过使用apply函数，我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。...很多R语言新手，写了很多的for循环代码，也不愿意多花点时间把apply函数的使用方法了解清楚，最后把R代码写的跟C似得，我严重鄙视只会写for的R程序员。...apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维)，按行或列进行循环计算，对子元素进行迭代，并把子元素以参数传递的形式给自定义的FUN函数中，并以返回计算结果。...参数列表： X:list、data.frame数据 FUN: 自定义的调用函数 …: 更多参数，可选比如，计算list中的每个KEY对应该的数据的分位数。...函数定义： sapply(X, FUN, ..., simplify=TRUE, USE.NAMES = TRUE) 参数列表： X:数组、矩阵、数据框 FUN: 自定义的调用函数 …: 更多参数，可选

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社交网络分析的 R 基础：（四）循环与并行

前三章中列出的大多数示例代码都很短，并没有涉及到复杂的操作。从本章开始将会把前面介绍的数据结构组合起来，构成真正的程序。...（或其他数据结构）中的元素： for (name in vector) { # TODO } 下面的示例将会输出向量中的元素： > v <- c("a", "b", "c") > for (item...在不使用向量运算的前提下计算向量的平方，使用 sapply() 函数可以这样： > v <- c(1, 2, 3) > sapply(v, function(item) { return(item ^...紧接着调用 parApply() 进行并行计算，并行计算的 parApply() 系列方法仅仅需要在第一个参数将创建的集群传递进去即可。...> length(addresses) [1] 2 > length(spec) [1] 8 紧接着就可以调用 makeCluster() 创建集群，此过程根据计算机的数量可能需要数分钟。

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快速掌握apply函数家族推荐这篇文档

❝apply 家族是 R 语言中常用的函数，用于对列表、数组或其他类型的数据进行循环操作。 ❞ apply 家族包括以下几个函数： ❝lapply：用于遍历列表中的每一个元素，并对其执行函数操作。...❞ 例如，下面的代码使用 sapply 函数将列表中的每个字符串转换为大写： # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") # 使用 sapply 函数对列表中的每个字符串执行...例如，下面的代码使用 apply 函数求出矩阵中每一列的和： # 创建矩阵 x <- matrix(1:9, nrow = 3) # 使用 apply 函数求出矩阵中每一列的和 apply(x, 2,...函数求出矩阵中每一列的最大值： # 创建矩阵 x <- matrix(1:9, nrow = 3) # 使用 apply 函数求出矩阵中每一列的最大值 apply(x, 2, max) [1] 3...总结 ❝apply 家族是 R 语言中常用的函数，用于对列表、数组或其他类型的数据进行循环操作。它们包括 lapply、sapply、apply 和 tapply 函数，每个函数都有各自的用途。

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R语言中的循环函数（Grouping Function）

R语言中有几个常用的函数，可以按组对数据进行处理，apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似，下面介绍下这几个函数的用法。...其调用如下： Apply(数据,运算函数,函数的参数) 对于Data Frame来说，如果不同的列有不同的数据类型，不能转换成Matrix，但是却可以转换成List，然后使用lapply函数。...Sapply Sapply函数和Lapply函数很类似，也是对List进行处理，只是在返回结果上，Sapply会根据结果的数据类型和结构，重新构建一个合理的数据类型返回。...Mapply 这是对多个数据(multivariate)进行sapply处理，只是调用是参数位置有所变化，先把函数放前面： mapply(运算函数,函数的参数,第一个传入参数,第二个数据…,SIMPLIFY...Tapply 前面介绍的几个apply函数都是对整体数据进行处理，而tapply是对向量中的数据进行分组处理。

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R语言中 apply 函数详解

apply函数集来转换R中的数据介绍数据操作是机器学习生命周期中最关键的步骤之一。...因此，在Python和R中都有大量的函数和工具可以帮助我们完成这项任务，这一点也不奇怪。今天，我们将使用R并学习在R中转换数据时使用最广泛的一组“apply”函数。...https://blackbelt.analyticsvidhya.com/accelerate 目录该系列中的各种函数包括：设置上下文 apply lapply sapply vapply...sapply() sapply()函数（simplified apply的缩写）类似于lappy函数。唯一的区别是输出的返回类型——sapply()根据返回的值简化了输出。...尾注到目前为止，我们学习了R中apply()函数族中的各种函数。这些函数集提供了在一瞬间对数据应用各种操作的极其有效的方法。本文介绍了这些函数的基础知识，目的是让你了解这些函数是如何工作的。

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「R」解决R包Check汇报marked UTF-8 strings问题

今天在处理 UCSCXenaShiny 的 R 包 check 时发现报出 Note: found 162 marked UTF-8 strings 这种字符串编码问题（具体 action 报告[1]）...继续搜索发现该问题是出在包中引入的数据对象上，就是我们放在包里的数据存在编码问题。...不过在调试中我发现 Encoding() 函数可以获取字符串编码信息： Encoding("abc") #> [1] "unknown" 所以我尝试载入数据对它的列进行编码查询，发现都是 “unknown...charToRaw %>% rawToChar }) }) 参考的问答[3] 使用 stringi 包中的 stringi::stri_enc_toascii().../runs/2181920523 [2] 问答: https://stackoverflow.com/questions/29043932/how-to-handle-example-data-in-r-package-that-has-utf

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R语言中的apply函数族

很多R语言新手，写了很多的for循环代码，也不愿意多花点时间把apply函数的使用方法了解清楚，最后把R代码写的跟C似得。...也可以是自己编写的函数。 ... ：FUN中的额外参数。现在假设我们需要对一个矩阵的每一行求和，那么用apply怎么实现呢？...，那么直接使用lapply就不能达到想要的效果了，lapply会分别循环矩阵中的每个值，而不是按行或按列进行分组计算。...mapply函数 mapply是sapply的变形函数，类似多变量的sapply，但是参数定义有些变化。第一参数为自定义的FUN函数，第二个参数’…’可以接收多个数据，作为FUN函数的参数调用。...eapply函数平时很难被用到，但对于R包开发来说，环境空间的使用是必须要掌握的。特别是当R要做为工业化的工具时，对变量的精确控制和管理是非常必要的。

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「R」简单理解lapply,sapply,vapply

在我之前转载的文章《apply,lapply,sapply用法探索》中已经对R中apply家族函数进行了比较详细地说明，这篇文章基于我在data campus中对lapply、sapply、vapply...我们先将其输入R: temp <- list(c(3, 7, 9, 6, -1), c(6, 9, 12, 13, 5), c(4, 8, 3, -1, -3 ), c(1, 4, 7, 2, -2),...因此，我们可以使用sapply函数，s前缀即简化之意。...记得，如果你使用迭代计算的结果不是一个向量，就不要使用sapply进行简化计算。...最后想要介绍的函数vapply其实是为sapply加了一层验证选项: > vapply(temp, basics, numeric(4)) [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]

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PRS多基因评分教程学习笔记(二）

\ --indep-pairwise 200 50 0.25 \ #EUR.QC.prune.in中的所有SNP都成对r2(平方)<0.25....我们将删除F系数与均值相比超过3个标准差（SD）单位的个人，可以使用以下R命令执行此操作。...这可以通过以下步骤实现： a.将bim文件，GIANT摘要统计信息和QC SNP列表加载到R中: library(data.table) # Read in bim file bim <- fread(...:= list(sapply(B.A1, complement), sapply(B.A2, complement))] c.识别需要在目标中重新编码的SNP...（以确保目标数据中的编码等位基因是基本摘要统计中的有效等位基因） # identify SNPs that need recoding & complement com.recode <- info[sapply

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R语言学习-列表

列表 list，是R的数据类型中最为复杂的一种。一般来书，列表就是一些对象（或成分，component）的有序集合。列表允许整合若干（可能无关的）对象到单个对象名下。...（1）列表允许以一种简单的方式组织和重新调用不相干的信息。（2）许多R函数的运行结果都是以列表形式返回的。函数需要返回两个以上的变量时需要采用list形式返回。...列表元素的索引有多种，意识索引列表某组件，二是索引列表中某组件里的内容一、索引列表某组件，可以通过标签索引一个组件整体，方法与向量，矩阵的访问差不多 > A W sapply(W, mean) d3 d4...2.5 6.5 > class(sapply(W, max)) [1] "numeric"

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R编程（七：向量类型详解2）

因为向量化，我选择R image.png 我们的所有操作，都可以对向量的每一个元素执行。...同样的操作也可以用来取子集：一些使用的注意事项一般来说，c() 是创建向量的语法，但R 也提供了一些例外：可不要因为它们养成坏习惯了哦。 2....尽可能的向量化我觉得下面的内容讲的更全：https://www.yuque.com/mugpeng/rr/01r-de-bian-cheng-xiao-lu 这里提一下Vectorize函数，可以将标量...base::Vectorize(if_else_statement) test001 <- c(rep("Fire", 100000), rep("Ice", 200000)) system.time(sapply...非向量化的情况输入为上一次输出但其实有的如cumsum cumprod 等也考虑到了一些基本的运算。应对策略尽量避免循环和嵌套次数。 4.

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R语言入门系列之三：R脚本

写在前面：在前面两篇文章R语言入门系列之一与R语言入门系列之二中，我分别介绍了R语言中的对象与结构、数据的输入输出及可视化。...写好的R语言程序一般保存为R脚本，这样在以后完成相似数据处理任务时可以方便地直接调用。...在linux系统命令行，我们可以使用“Rscript”命令来调用运行写好的程序，并添加一些必须的命令行参数；在Windows系统的Rstudio中，可以使用source()函数来调用写好的R脚本。...1重复循环 R中的循环主要有for和while结构。...我们可以直接在R中运行上面程序然后使用这个函数，也可以保存为R脚本然后使用source()函数调用。

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R语言的数据结构（包含向量和向量化详细解释）

更多内容请参考《R语言编程艺术》 ——————————————— 向量类型是R语言的核心。深入理解向量对R中数据结构及其操作，函数的开发和应用有着重要意义。...也就是说，向量的所有元素必须属于同种模式（mode），或数据类型（见1.2），比如数值型，字符型等。其类型可以用typeof()查看。标量只含有一个元素，在R中没有0维度或标量类型。...，可用sapply函数进行简化，调用sapply（x,f)可对x的每一个元素使用函数f()，并将结果转化为矩阵。...还有合并 apply族函数在数据框中的用法 apply lapply sapply apply 如果数据框的每一列的数据类型相同，则可以对该数据框使用apply函数。或针对数据框中的某些列应用。...(d[,-1],mean) ages score 11.0 92.5 6 因子factor 因子是R中许多强大运算和可视化的基础，暴多很多针对表格数据的运算。

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🤠 Wordcloud | 风中有朵雨做的词云哦！~

/wordcloud/dataset.txt", header=FALSE) DT::datatable(dataset) ---- 接着是第2个文件，代表dataset文件中每一行的label。...可能会有小伙伴问sapply和lapply有什么区别呢！？ ok， sapply()函数与lapply()函数类似，但返回的是一个简化的对象，例如向量或矩阵。...如果应用函数的结果具有相同的长度和类型，则sapply()函数将返回一个向量。如果结果具有不同的长度或类型，则sapply()函数将返回一个矩阵。...(dataset_s) 5数据整理成Corpus 接着我们把上面整理好的list中每个元素都整理成一个单独的Corpus。...document_tm_clean_mat_s, max.words=2000, random.order=F, use.r.layout

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R语言中的批处理函数

在R语言中，apply系列函数作为批量处理函数，可以循环遍历某个集合内的所有或部分元素，以简化操作。这些函数底层是通过C来实现的，所以效率也比手工遍历来的高效。...apply系列函数的基本作用是对矩阵或者列表（list）按照元素或元素构成的子集合进行迭代，并将当前元素或子集合作为参数调用某个指定函数。...其中参数na.rm=TRUE，可以忽略所用的NA值 ? 2.lapply和sapply函数 lapply和sapply函数可以用于处理列表数据和向量数据（vector/list）。...lapply函数得到处理得到的数据类型是列表，而sapply函数得到处理的数据类型是向量。这两个函数除了在返回值类型不同外，其他方面基本完全一样。 ? ?...总结以上函数应用可以减少在R语言中的For循环，从而提升R语言效率。欢迎各位学习交流

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apply(), lapply(), sapply(), tapply()的区别

1.apply（）函数 apply的输入为data.frame或matrix，输出为 vector, list or array。...3.sapply() function sapply() 输入为 list, vector or data.frame ，输出为 vector or matrix. sapply()与 lapply(...) 可以完成相同的工作，但是输出的格式不一样。...image.png 一张总结的图： ?...参考： https://www.guru99.com/r-apply-sapply-tapply.html#2

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R语言︱数据分组统计函数族——apply族用法与心得

笔者寄语：apply族功能强大，实用，可以代替很多循环语句，R语言中不要轻易使用循环语句。...lapply的使用格式为： lapply(X, FUN, ...) lapply的返回值是和一个和X有相同的长度的list对象，这个list对象中的每个元素是将函数FUN应用到X的每一个元素。...其中X为List对象（该list的每个元素都是一个向量），其他类型的对象会被R通过函数as.list()自动转换为list类型。...在vapply函数中总是会进行简化，vapply会检测FUN的所有值是否与FUN.VALUE兼容，以使他们具有相同的长度和类型。...lapply中所要使用的函数，一定需要是输入为单一变量，输出为单一变量可以存至list中。

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【学习】笨办法学R编程（二）

经历了前面两个小挑战，你应该对R有点理解了。我们继续推进，今天的问题有点点复杂，复杂的不是R，而是一个数学概念：质数和质因子。...myfunc <- function(r) { area <- pi*r^2 return(area) } print(myfunc(4)) # 同时求四个不同半径圆的面积 r <- c(2,2,4,3...) sapply(X=r,FUN=myfunc) # Project Euler 3 # 找到600851475143这个数的最大质因子 # 先建立一个函数以判断某个数是否为质数 findprime...=0)) return(TRUE) else return(FALSE) } # 列出1到100的质数，看函数对不对 x = 1:100 x[sapply(x,findprime)] # 寻找最大的质因子...本例中除了使用for循环外，还见到了sapply函数，这是R语言中非常重要的一类向量化计算函数。求质数的方法可以参考这个文章，本例使用的是其中的境界4。

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高效R编程

尽可能地访问底层的C函数，函数调用越少越好。...sapply()和vapply()与lapply()类似，返回值不一定是列表。类型一致函数的返回值以同样的形式是个好习惯，但是不是所有函数都这样，比如：sapply() ，这会导致意想不到的问题。...0.1406 0.78 10 test(1000) 0.00053 0.00062 0.24 0.001 0.0014 2.40 10 函数闭包函数闭包可以提供更高级别的缓存，R中...应该数嵌套函数直接调用？...windows需要使用Rtools: 或者修改R.environ文件中的R_COMPILE_PKGS设为正整数并指定从source安装 install.packages("ggplot2", type=

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R语言入门系列之三：R脚本

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