缺少可选依赖项'gcsfs‘。处理GCS文件需要gcsfs库使用pip或conda安装gcsfs
缺少可选依赖项'gcsfs'通常意味着在处理GCS（Google Cloud Storage）文件时，需要安装gcsfs库。gcsfs是一个Python库，用于与Google Cloud Storage进行交互。
概念： Google Cloud Storage是Google提供的一种云对象存储服务，可用于存储和检索各种类型的数据。
分类： Google Cloud Storage属于云存储服务领域，可以与其他云计算服务（如计算实例、数据库等）结合使用。
优势：
- 可扩展性：Google Cloud Storage可以轻松地扩展以适应大规模数据的存储需求。
- 可靠性：数据在Google Cloud Storage中具有高可靠性和持久性，并提供数据冗余和容错机制。
- 安全性：数据在传输和静态存储过程中受到加密和访问控制的保护。
- 弹性定价：Google Cloud Storage提供多种存储类别和访问层级，以满足不同的成本和性能需求。
- 生态系统整合：Google Cloud Storage与其他Google Cloud平台服务（如BigQuery、Compute Engine等）无缝集成。
应用场景：
- 大规模数据存储：适用于存储海量数据，如媒体内容、备份数据、日志文件等。
- 静态网站托管：可以将静态网站资源（如HTML、CSS、JavaScript文件等）存储在Google Cloud Storage中，以实现高可用性和低延迟的网站访问。
- 数据备份和灾难恢复：用于备份重要数据，并提供高可靠性和容错机制，以防止数据丢失和灾难性故障。
- 机器学习数据集存储：用于存储和管理机器学习算法的训练数据集和模型文件。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了类似的云存储服务，可用于处理类似的需求。
腾讯云对象存储（Cloud Object Storage，COS）是一种可扩展、高可靠性、低成本的云存储解决方案，与Google Cloud Storage类似。以下是相关产品的介绍链接地址：
为了使用gcsfs库，您可以通过以下步骤使用pip或conda安装gcsfs：
- 使用pip安装：打开命令行终端并执行以下命令：
pip install gcsfs- 使用conda安装：打开命令行终端并执行以下命令：
conda install -c conda-forge gcsfs安装完成后，您可以在Python代码中导入gcsfs库，并使用其提供的功能来处理GCS文件。
相关·内容
我正在尝试使用Dataflow将存储在GCS存储桶中的CSV文件读取到数据帧中。作业失败，错误为： raise_with_traceback raise exc.with_traceback(traceback) File "apache_beam/runners/common.py", line 1213, in apache_beam.runners.common.DoFnRunner.process File "apache_beam/runners/common.py", line 570, in apache_beam.runners.common.
浏览 18提问于2020-10-12得票数 1
我正在尝试建立一个具有JupyterHub和S3持久性的EMR集群。我有以下分类：
{
"Classification": "jupyter-s3-conf",
"Properties": {
"s3.persistence.enabled": "true",
"s3.persistence.bucket": "my-persistence-bucket"
}
}
我正在按
浏览 1提问于2019-08-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个用于创建新环境的conda环境文件：
conda env create -f environment.yml
这将安装我所有的conda和pip包。我的一个pip包turicreate将mxnet作为依赖项安装。这是一个问题，因为我的应用程序的正确包是mxnet-cu80，而mxnet的存在破坏了应用程序。我可以手动卸载mxnet，但我更愿意强制上面的命令只安装列出的包(没有依赖项)。这个是可能的吗？
--no-deps标志仅适用于conda create，不适用于conda env create。
浏览 13提问于2019-07-09得票数 1
回答已采纳
我正在开发一个现有的Python3代码库，它提供了一个setup.py，因此该代码被安装为一个Python库。我正在尝试将这个内部库安装到它自己的依赖项(通常的数据科学库，如pandas、pyodbc、sqlalchemy等)。
我希望有这个内部库来处理这些依赖项，并假设(如果安装了该库)，那么所有的传递依赖项都假定是安装了。我还想要这个包的Anaconda (conda)版本，而不是pip版本。
我从requirements.txt开始，但很快就在setup.py中转到了这个字段。
install_requires=[
"pyodbc>=4.0.27",
浏览 0提问于2019-09-06得票数 14
回答已采纳
我有一个python包，我需要一些通过conda- for安装的其他python库。但是，它还需要少量通过pip安装的库。当有人安装我的软件包时，有什么最好的方法来自动安装这个由库组成的组合？
浏览 16提问于2022-08-01得票数 0
回答已采纳
2回答
安装时，Theano anaconda会自动尝试安装pygpu，尽管这是一个可选的依赖项。我已经从windows用户目录中删除了.theanorc文件。
此外，在运行我的应用程序时，Theano试图从GPU加载。就像它想起来一样？
conda install theano
Fetching package metadata .............
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment
C:\Users\zebco\Miniconda3\envs\py35:
The
浏览 11提问于2017-11-22得票数 7
回答已采纳
1回答
我首先安装了anaconda发行版python 2.7.11。在此之后，通过将theano保存在site包中来安装theano。我无法导入theano。如果我输入"import theano“，它会显示"ImportError: No module named theano”。如何摆脱这个问题。
浏览 3提问于2016-05-15得票数 0
我遵循一个使用castra和dask在编辑评论中阅读的。
我已经安装了最新版本的达克和熊猫使用蟒蛇和castra使用pip。我的熊猫版本是'0.22.0'，我已经用pip install pandas-msgpack -U安装了msgpack，我使用Python3.6。
试图导入castra会导致以下错误：
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most rec
浏览 1提问于2018-03-19得票数 0
回答已采纳
我想检查依赖项的版本；但是pd.show_versions()提供了AttributeError。 下面是完整的回溯： AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-c4c6bc0da956> in <module>
----> 1 pd.show_versions()
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_print_versions.py in
浏览 11提问于2019-12-20得票数 0
2回答
使用pip，我们可以使用方括号安装子程序包。例如，使用
pip install airflow[all]
在conda中有没有类似的东西，或者我必须对包含子包的包使用pip吗？
浏览 3提问于2017-03-04得票数 3
回答已采纳
1回答
现在我有一个脚本，用来发送Whatsapp消息。它使用电话号码names = ['phone number 1', 'phone number 2', 'phone number 3']，并利用它来查找Whatsapp中的联系人。
我希望能够用excel文档填写“名称”字段。
我在python 3.8.3，已经安装了熊猫。
我试着创建一个小测试脚本来测试所有的东西，但是没有成功。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('contactsList.xlsx')
print(df)
"
浏览 1提问于2020-11-08得票数 0
目前，我使用Conda来捕获environment.yml中python项目的依赖项。
当我从项目构建一个对接服务时，我需要重新安装这些依赖项。我想四处走动，不得不在我的码头形象中添加(迷你)conda。
是否可以使用pip/pipenv解析environment.yml或将其转换为相应的requirements.txt？
(我还不想离开conda，因为这就是MLflow在记录模型时捕获的内容)
浏览 0提问于2019-06-21得票数 1
回答已采纳
我使用Kedro非常新，在我的conda环境中安装kedro之后，在尝试列出我的目录时会出现以下错误：
执行的命令：kedro catalog list
错误：
kedro.io.core.DataSetError:当解析DataSet df_medinfo_raw：Object ParquetDataSet的配置时，无法从kedro.extras.datasets.pandas加载异常。请参阅有关如何安装kedro.extras.datasets.pandas.ParquetDataSet相关依赖项的文档：
我安装了酮德洛槽，康达锻造：conda install -c conda-f
浏览 13提问于2022-01-15得票数 3
回答已采纳
我有一个带有膨胀的requirements.txt文件的存储库，我想清理它。使用，我已经将requirements.txt设置为存储库所需的最小包集。为了测试这一点，我设置了一个虚拟环境来安装软件包，然后运行我的所有单元测试，以确保它们令人满意。
virtualenv temp_venv --no-site-packages
source temp_venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
它运行良好，但我看到大量额外的软件包被收集和安装。为什么？这些是否由所需的软件包确定，并据此安装？如果是这样的话，我是否应该将它们包括在requir
浏览 2提问于2017-03-21得票数 1
回答已采纳
我正在使用pip和conda为我的项目安装依赖项。我保留希望通过conda在environment.yml文件中安装的依赖项，以及通过pip在requirements.txt文件中安装的依赖项(从environment.yml文件中引用该依赖项)。下面是具有实际配置文件的，以供参考。
从安装日志中可以看出，conda首先运行命令
$ conda env create --prefix ./env --file environment.yml
并将pip install命令作为子进程运行。但是，我无法从日志中了解在运行pip命令之前是否暂时激活了环境。
我可以通过运行以下命令(在删除对requi
浏览 4提问于2019-12-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我很好奇这里是否有人能够使用h5py库成功地访问NREL的风能数据集，如这里所解释的：？
我在配置HSDS时遇到了问题。我正在使用Python3.7.10和Anaconda。以下是列出的步骤：
要使其工作，您必须首先安装h5pyd：
pip install --user h5pyd
接下来，您需要配置HSDS：
hsconfigure
并按提示输入：
hs_endpoint = https://developer.nrel.gov/api/hsds
hs_username = None
hs_password = None
hs_api_key = 3K3JQbjZmWctY0xmIfSYvY
浏览 7提问于2021-08-02得票数 1
回答已采纳
我是新的GCS (谷歌云存储)，我正在使用CentOS 6.5，我需要安装GCS到我们的本地。
已经安装了GSUTIL和GCSFS。
请帮助我如何通过gcsfs将GCS安装到我们的本地系统。
谢谢,
普拉萨德
浏览 1提问于2014-10-28得票数 1
回答已采纳
我第一次用conda安装了tensorflow。然后我实际使用的是seq2seq模型。之后，我再次使用pip安装程序安装了tensorflow。但是现在这些库有了很大的不同。所有的旧脚本都放错了地方，等等，这是为什么？为什么我在使用coda灌输的时候没有面对这个问题
浏览 6提问于2017-03-10得票数 7
回答已采纳
在执行iNltk库时，我得到一个错误。我有最新版本的pytorch和torchvision。
'LSTM' object has no attribute '_flat_weights_names'
在一些博客上重新搜索后，一些人建议将版本降级到1.2，所以我从尝试了下面的安装
pip install torch==1.2.0+cu92 torchvision==0.4.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
但是，获取错误
ERROR: Could not find a vers
浏览 4提问于2021-03-04得票数 3
我正在尝试使用pyinstaller与Kivy一起创建一个可执行文件。我听从了Kivy的官方指示。但是当我尝试运行.spec文件时，我得到了一个错误:没有名为'kivy_deps‘的模块。特别是当我将这一行添加到.spec文件中时 从kivy_deps导入sdl2，glew 我已经用anaconda安装了所有东西，在运行实际的python文件时没有遇到任何问题。我尝试忽略sdl2和glew指令，pysintaller运行没有问题。但是.exe启动不起来。黑屏将闪烁，然后关闭。 已安装的程序包： conda install -c conda-forge pyinstaller
con
浏览 94提问于2020-05-02得票数 3
回答已采纳
我试图在另一个虚拟环境的基础上创建一个虚拟环境，为此，我想用pip freeze> requirements.txt从Django环境库中提取信息。 但是输出结果是 asgiref @ file:///tmp/build/80754af9/asgiref_1605055780383/work
certifi==2020.12.5
cffi==1.14.5
chardet==4.0.0
cryptography==3.4.7
cycler==0.10.0
Django @ file:///tmp/build/80754af9/django_1613762073373/work
djang
浏览 291提问于2021-04-04得票数 1
回答已采纳
我正在尝试为ML安装额外的库。
我正在使用一个名为tools.yml的文件。它是这样建造的
# conda create --name tensorflow-cpu python=3.8
# conda install jupyter
# conda install nb_conda
# conda install -c anaconda tensorflow
# conda env update --file tools.yml
dependencies:
- jupyter
- scikit-learn
- scipy
- pandas
-
浏览 3提问于2021-04-13得票数 6
我使用google composer-1.0.0-airflow-1.9.0。我在我的一个DAG中使用了dask，并希望将composer设置为使用dask。此DAG所需的包之一是gcsfs。当我试图通过Web UI安装它时，我得到了以下错误：
Composer后端超时。当前正在运行的任务是stage: CP_COMPOSER_AGENT_RUNNING描述："Composer代理正在运行。最新的代理阶段: Stage: DEPLOYMENTS_UPDATED\n。“response_timestamp {秒: 1540331648纳米: 860000000 }。
更新：
当dask尝
浏览 0提问于2018-10-25得票数 1
如果依赖项中存在无法解决的冲突，Pip安装将陷入无限循环。要复制，请使用pip==20.3.0并执行以下操作： pip install pyarrow==2.0.0 azureml-defaults==1.18.0
浏览 59提问于2020-12-03得票数 13
回答已采纳
3回答
如何安装上下文？
、、
这个问题是与的答案有关的。
要点是，安装(空间)库(如或 )在Windows下可能是一项令人困惑的任务，因此大多数时候我们都被建议直接安装
使用软件发行版。
这样的建议的一个例子。
相反，这个任务对于其他操作系统来说相当容易。
其主要思想是为询问用户提供一种“小”安装方法。
浏览 0提问于2019-01-11得票数 5
回答已采纳
1回答
由于我使用的是蜘蛛，我应该使用"conda安装“。但是有些软件包不能安装在"conda安装“中，而可以轻松地安装在"pip install”中。例如，我在"pip install“中安装了Keras，但是在Spider中，不能导入Keras (Keras是未知的)。然后，我再次在中安装了Keras。
另一方面，安装在"conda“中的一些包可以在python或Spyder中使用和导入，反之亦然。
浏览 2提问于2021-01-02得票数 3
我目前正在做一个Django项目，并希望安装一个名为"tinymce“的额外Django (app)包。我最近刚刚安装了Anaconda，并且不习惯与conda相关的命令。我经常习惯使用命令提示符中的pip install包。但是现在我真的很困惑是应该使用相同的pip安装还是使用其他的conda命令(如果有的话)来安装这个包。另外，如果我要经常使用那个包，这会影响什么吗？
FYI:我正在使用&使用Python 3.7，使用最近的Anaconda发行版。
浏览 10提问于2019-11-18得票数 3
回答已采纳
1回答
我希望使用anaconda提示符在windows上安装face_recognition包，但是官方文档中说，"Windows不受官方支持，但可能有效“。在尝试安装OpenCV(dlib)时，我得到了face_recognition错误。任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2019-07-07得票数 0
回答已采纳
使用机器学习模型总是伴随着一些依赖，比如框架或库版本冲突。另外，安装一些库可能会很糟糕。您的pip版本是什么？你总是升级它吗？
浏览 2提问于2021-03-21得票数 0
我正在运行Python3.10.4，无法安装我希望使用的软件包，例如Streamlit、Oracle_CX等.有人有克服ResolvePackageNotFound：-python3.1消息的经验吗？我只能成功地成功地安装，海运，和其他几个软件包。
浏览 7提问于2022-11-02得票数 0
我试图遵循安装完全固定依赖项的最佳实践(关于可重复的构建和更好的Docker缓存，请参见)。
我的项目需要同时使用conda和pip (conda用于复杂的ML包，pip用于conda上不可用的内容)。和工具能够在固定版本中生成所有传递依赖项。然而，这些工具是独立于的：当我运行pip-时，它不知道conda-lock想要安装的依赖项，反之亦然。
这会导致不同的包版本，导致在Docker映像中浪费空间，并可能导致破坏/不兼容，因为pip install步骤安装了一些传递依赖项的不同版本。
在使用( conda和pip )时，是否有人有更好的解决方案来创建固定的Python依赖列表？
(编辑:下面
浏览 8提问于2021-06-29得票数 4
我非常困惑，因为有很多不同的方法和大量的文章解释如何在Anaconda中创建一个虚拟环境。您可以使用conda或virtualenvironment创建一个。另外，根据您如何创建它，您需要使用conda或pip来安装其他库。我试着读书，但这只会让我更困惑！
到目前为止，我还没有创建一个程序包，并使用pip将其他软件包安装到基本文件夹中。(我正在使用Anaconda和Spyder)。谁能帮我创建一个虚拟环境的最佳实践，以及如何安装额外的库？我使用Spyder作为我的主要IDE。
如果你认为这是一个重复的问题，请张贴到这个问题的链接，而不是否决，我将关闭或删除这个问题自己。
浏览 0提问于2021-11-07得票数 1
回答已采纳
我正在做一个(python)项目，其中的选择是使用virtualenv创建一个虚拟环境。但是，有一个项目依赖项不能通过pip在macOS上安装，原因是这个bug：https://github.com/streamlit/streamlit/issues/283 解决方法是conda安装其中一个依赖项以绕过gcc编译器。 你如何在虚拟环境中安装一些不是用conda创建的东西？
浏览 15提问于2019-12-06得票数 4
回答已采纳
2回答
我正在努力学习AzureML sdk，并在云上训练我的模型。
我成功地培训了位于的演示项目。
现在，我想训练我自己的模型，我得到了错误：
UserError","message":"No module named 'cv2'","target":null,"details":[],"innerErro...
这意味着，cv2没有安装在AzureML上，我在我的火车脚本中使用它.
如何在AzureML上安装库，或者如何将虚拟环境“复制”到我的工作区
浏览 1提问于2019-07-16得票数 2
回答已采纳
我安装了一个新的anaconda v4.4。我意识到可以同时使用conda和pip安装python包。当使用anaconda时，使用pip来安装python包而不是conda会产生什么效果？pip安装的库会停止运行吗？我正在使用python v3
编辑:我不认为这个问题是的重复，这个问题解释了pip和conda之间的区别，但是没有提到当conda可以使用时使用pip的效果。
浏览 1提问于2017-08-28得票数 14
回答已采纳
我同时使用了"pip freeze“和"conda list”来列出安装在我的环境中的包，但是它们有什么区别呢？
浏览 2提问于2016-12-21得票数 80
回答已采纳
1回答
每当我试图在azure上运行python脚本时，我都会在日志上得到下面显示的消息列表。请告诉我是什么原因造成的，以及什么是解决它的办法。
警告:您的环境文件中有pip安装的依赖项，但是没有将pip本身作为您的conda依赖项之一列出。Conda可能没有使用正确的pip来安装您的软件包，而且它们可能会出现在错误的位置。请添加一个明确的pip依赖项。我给你加了一个，但还在唠叨你。
浏览 3提问于2021-08-05得票数 1
2回答
模块未出现在jupyter中
、、、、
我在把模块导入到jupyter上有问题。我做了以下工作：
pip install yfinanceopen 创建虚拟env激活它(下面的所有内容都在我的OK上下文中)安装雅虎财务模块： python控制台并导入它以测试它是否工作>OK！打开jupyter notebookimport yfinance抛出ModuleNotFoundError: No module named 'yfinance'
对如何解决这个问题有什么建议吗？
浏览 2提问于2020-03-25得票数 3
我正在开发一个Python库，它依赖于多个包。我很难找到管理所有这些依赖关系的最直接的约束：
其中一些依赖项只能作为conda包使用(从技术上讲，源代码是可用的，但构建过程不是我想要进入的)。
其他依赖项只能通过pip获得。
我需要以可编辑或开发模式安装自己的库。
我经常需要保持依赖关系的最新。
我的初始安装的当前设置：
创建一个新的conda环境
使用conda install ...安装conda专用依赖项。
用pip install -e .安装我的库
此时，一些软件包已经安装，现在由conda管理，另一些则由pip管理。当我想更新我的环境时，
浏览 9提问于2020-08-12得票数 3
回答已采纳
伙计们：
我使用conda install tensorflow-gpu安装TensorFlow2.0，numpy=1.20.2将是安装的包之一，然后我使用python3 -m pip install SOMEPACKAGE，这个SOMEPACKAGE也需要安装numpy，但pip似乎没有检查或意识到numpy已经安装的包……
我想展示到目前为止我所知道的一切：
1.我知道通过conda install安装的包会转到anaconda3/envs/YOUR_ENV/lib/site-packages
2.我使用python3 -m pip install -t anaconda3/envs/YO
浏览 48提问于2021-05-27得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用deepface python库。我已经按照中列出的指南安装了张量流
我已经通过运行基本的神经网络模型来测试张量流，Keras。所以我的环境很好。但每当我试图安装deepface时，它的抛出错误为-
错误:无法找到满足需求的版本tensorflow>=1.9.0 (来自deepface) (来自版本:无)错误:没有为tensorflow>=1.9.0找到匹配的发行版(来自deepface)
我不知道发生了什么事。但是，当我尝试在我的anaconda环境中安装deepface时，它已经安装好了。但是，当我试图在PyCharm中使用anaconda环境时，当我试图导入T
浏览 23提问于2022-02-04得票数 2
1回答
在一些文档和资源中，已经注意到在安装conda之后使用pip安装软件包可能会导致conda崩溃等问题。有人能告诉我这是什么时候什么情况下发生的吗？由于conda的存储库很小，我尝试了一些软件包，并且发现在一起使用这两个包都没有问题。
我使用的是pip 21.1.2和conda 4.10.1。
浏览 15提问于2021-06-26得票数 4
回答已采纳
为了加快集群实例化时间，我使用可用于dataproc映像1.5.34-debian10 10的miniconda3创建了一个包含所有附加依赖项的自定义映像。(我遵循以下步骤：，以确保我使用了正确的python环境)。
但是，当我用--可选组件ANACONDA、jupyter启动集群时，我的自定义依赖项将被删除，剩下的是anaconda和JUPYTER的基本安装。我假设anaconda安装正在覆盖我的自定义依赖项。有没有办法确保我的依赖关系不会被覆盖？如果没有，是否可以安装anaconda和jupyter作为我的自定义dataproc映像的一部分？
我使用了以下命令来创建自定义映像：
pytho
浏览 2提问于2021-05-02得票数 3
回答已采纳
sdl2 - ImportError: DLL load failed while importing cgl_glew: The specified module could not be found.我刚刚在我的Python3.8上安装了kivy，它安装成功了，当我运行文件是{VSCODE}时，错误是：CRITICAL] [App ] Unable to get a Window, abort.
浏览 36提问于2020-11-22得票数 0
1回答
如果我有蟒蛇，我应该用哪一个安装角鱼？
conda install -c conda-forge keras
&
pip install --upgrade keras
还有，什么是康达锻造？为什么要这样做？
浏览 2提问于2017-11-27得票数 3
回答已采纳
1回答
GCS桶的文件夹中有一些CSV文件。我使用这些代码作为熊猫数据访问和读取那些CSV文件：
from google.cloud import storage
import gcsfs
import fsspec
storage_client = storage.Client()
blobs = storage_client.list_blobs('pipe_ml-data', prefix='postive_data_file/')
all_files = list(blobs)
all_files = all_files[1::]
for blob in al
浏览 9提问于2022-06-17得票数 0
回答已采纳
事情是这样的:在安装了所有的软件包和依赖项之后。我运行了以下代码：
import numpy as np
from sys import exit
from sys import argv,exit
from keras import optimizers
from keras import backend as K
import keras_segmentation
一切都很好。但是，然后我跑了
model = keras_segmentation.models.pspnet.vgg_pspnet(n_classes = 4)
并得到了以下错误：
2019-11-13 19:01:15.40
浏览 3提问于2019-11-14得票数 0
当我通过pip安装一个包时(因为它在蟒蛇上不可用)，它还拉出了所有依赖项。它似乎将使用依赖项的pip版本，即使有conda版本(相同的名称)也是如此。
我如何才能轻松地安装一个pip包，但是在存在这样一个包的地方使用conda作为依赖项？
浏览 0提问于2018-04-09得票数 0
我一直收到这个错误:找不到任何有价值的窗口提供者。这里有一个“完全”错误：
[INFO ] [Logger ] Record log in C:\Users\Victor\.kivy\logs\kivy_17-
05-27_10.txt
[INFO ] [Kivy ] v1.10.0
[INFO ] [Python ] v3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 17:54:52) [MSC
v.1900 32 bit (Intel)]
[INFO ] [Factory ] 194 symbols loa
浏览 2提问于2017-05-27得票数 25
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播活动推荐
腾讯云开发者
