线程不安全，但是因为需要排序，进行key的compareTo方法，所以key是不能null中，value是可以的。
【注】参考自教材「算法导论」。 1. 自由树 1.1 定义 自由树是一个连通的、无环的无向图，简称树。 【注】一个可能不连通的、无环的无向图称为森林。 1.2 概念 结点的度：自由树中节点的度和无向图中的一样，即相邻结点的个数。 1.3 性质 令 是一个无向图，则下面的描述是等价的： G 是自由树。 G 中任何两结点由唯一简单路径相连。 G 是连通的，但是从图中移除任意一条边得到的图均不连通。 G 是连通的，且 。 G 是无环的，且 。 G 是无环的，但是如果向 EEE 中添加任何一条边，均会
栈的实现 Python列表从最后的位置添加和移除元素都非常高效，可天然地实现栈的操作
InterSystems IRIS提供了用于为InterSystems IRIS对象生成XML输出的工具。可以指定XML投影的详细信息，如将对象投影到XML中所述。然后创建一个Writer方法，该方法指定XML输出的整体结构：字符编码、对象的显示顺序、是否包括处理指令等。
xpath是一门在XML和HTML文档中查找信息的语言，可用来在XML和HTML文档中对元素和属性进行遍历，XPath 通过使用路径表达式来选取 XML 文档中的节点或者节点集。这些路径表达式和在常规的电脑文件系统中看到的表达式非常相似。
通常堆是通过一维数组来实现的。在阵列起始位置为0的情况中 (1)父节点i的左子节点在位置(2i+1); (2)父节点i的右子节点在位置(2i+2); (3)子节点i的父节点在位置floor((i-1)/2);
为了实现这个小功能，你需要选择按钮，然后再用 addEventListener() 方法来附加事件监听器：
一个月前，小编刚给大家介绍过Spring Framework 5.3.5 的发布（紧随Java 16，Spring Framework 5.3.5 发布：涵盖JDK 16的支持！）
本文是介绍BTree文章的下篇，在BTree实现原理上篇主要介绍实现原理，下篇主要介绍btree源码实现。
CSS 提供了多种指定元素大小或长度的方式，其中一些更为直观。CSS 单位可分为四大类：
一、二叉树的基本概念 平衡二叉树：如果一棵树不为空，并且其中所有的子树都满足各自的左子树与右子树的高度差都不超过1。（空树是平衡二叉树） 1 //判断二叉树是否为平衡二叉树 2 import java.util.*; 3 4 /* 5 public class TreeNode { 6 int val = 0; 7 TreeNode left = null; 8 TreeNode right = null; 9 public TreeNode(int v
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HTML规范 - 整体结构 HTML基础设施 文件应以“<!DOCTYPE ......>”首行顶格开始，推荐使用“<!DOCTYPE html>”。 必须申明文档的编码charset，且与文件本身编码保持一致，推荐使用UTF-8编码<meta charset="utf-8"/>。 根据页面内容和需求填写适当的keywords和description。 页面title是极为重要的不可缺少的一项。 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"/>
数组是一种线性结构然后按顺序存储的数据结构，下标不同的n(n≥1)个相同数据类型的数据元素a0,a1,a2,…,an-1构成的占用一块地址连续的内存单元的有限集合
例1：已知前序ABCDE，中序BCADE，求后序；同类型，已知任意两个求第三个
Vue 3还没有正式发布，但是维护者已经发布了beta版本，以供我们的用户尝试并提供反馈
在本教程中，我们会学习lxml库和创建XML文档的基础知识，然后会处理XML和HTML文档。最后，我们将利用以上所学，融会贯通，看看如何使用lxml提取数据。本教程的每一步都配有实用的Python lxml示例。
每种媒体类型都有各自不同的特性，根据不同媒体类型的媒体特性设置不同的展示风格，暂且了解三个，注意他们要加小括号包含
每当我们遇到数据库查询耗时过长，总会第一时间想到，在经常使用的条件上添加索引。我们知道索引会帮我们更快地查询到想要的数据，但是我们真的清楚究竟什么是索引，为什么索引能帮我们将查询时间缩短十倍百倍甚至更多吗？接下来请大家根据下文，一起深入索引的世界吧。
本文主要介绍Collection接口的用途。接口的作用是什么呢？我的理解是四个字：制定标准。就像USB接口，尺寸、结构、排线都是统一的，只要是标准USB设备，都可以接入使用。
堆(heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称，通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。
看到有人给小编的消息说不懂如何去获得构件的参数，这期小编就讲一下如何使用lookup这个工具来获得构件的参数的。
在使用Jackson序列化和反序列化的时候，一般会设置一些相关特性，例如下面这样的代码：
小白第一次遇到二叉搜索树的时候，是一脸懵逼的~因为本科的《数据结构》没有学好，后来查找了一下百度，了解到二叉搜索树的定义：简言之，二叉搜索树的中序遍历结果就是一个从小到大的排序数组。这样说可能不太形象，换一种说法吧。也就是说，二叉搜索树的每个节点的左子树的所有节点的值都要小于当前节点的值，该节点的右子树的所有元素值都要大于当前节点的值。
文档对象模型或“DOM”是网页的接口。 它本质上是页面的API，允许程序读取和操作页面的内容，结构和样式。
定义 📷 📷 最小不平衡子树 📷 基本思想 📷 构造平衡二叉树 📷 二叉平衡树调整的四种类型 📷 📷 📷 📷 📷 总结 📷 📷 完整代码 #include<iostream> using namespace std; //平衡二叉树 //定义节点结构体 typedef struct BiNode { int data;//数据域 int bf;//平衡因子 BiNode* lchild, *rchild; }BiTNode,*BiTree; //左旋就是让最小不平衡子树的根节点成为它右孩子的左孩
有一堆煤球，堆成三角棱锥形。具体： 第一层放1个， 第二层3个（排列成三角形）， 第三层6个（排列成三角形）， 第四层10个（排列成三角形），… 如果一共有100层，共有多少个煤球？ 请填表示煤球总数目的数字。 注意：你提交的应该是一个整数，不要填写任何多余的内容或说明性文字。
HTML制作网页的结构和内容 css负责网页的样式 JavaScript完成和用户之间的动态交互
今天遇到了一个问题，就是使用chrome可以正常打开的网站，在部分android系统上无法打开，说的是证书的问题，总之大意思就是缺少中间证书，想要知道是否缺少中间证书。可以去这个网站分析一下，下载缺失的中间证书和根证书：
比如，根元素（html）设置font-size=12px; 非根元素设置width:2rem; 则换成px表示就是24px。
在本文中，作者提出了一种在线聚类方法，称为对比聚类(CC)，它明确地执行实例级和集群级的对比学习。具体来说，对于给定的数据集，通过数据增广构造正实例对和负实例对，然后投影到特征空间中。其中，在行空间和列空间分别进行实例级和簇级的对比学习，方法是将正对相似度最大化，将负对相似度最小化。作者的关键观察是，特征矩阵的行可以被视为实例的软标签，相应地，列可以进一步被视为聚类表示。通过同时优化实例级和集群级的对比损耗，该模型以端到端方式联合学习表示和集群分配。此外，该方法可以及时计算每个个体的簇分配，即使是在数据以流形式呈现的情况下。大量的实验结果表明，CC聚类算法在6个具有挑战性的图像基准上的性能显著优于17种竞争聚类算法。特别是，CC在CIFAR-10 (CIFAR-100)数据集上达到了0.705(0.431)的NMI，与最佳基线相比，性能提高了19% (39%)
题目描述 某君新认识一网友。 当问及年龄时，他的网友说： “我的年龄是个2位数，我比儿子大27岁, 如果把我的年龄的两位数字交换位置，刚好就是我儿子的年龄” 请你计算：网友的年龄一共有多少种可能情况？ 提示：30岁就是其中一种可能哦. 请填写表示可能情况的种数。 题目分析 题目代码
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matlab提供了一些处理多项式的专用函数，用户可以很方便地进行多项式的建立、多项式求值、乘法和除法运算，以及求多项式的倒数和微分、多项式的根、多项式的展开和拟合等。 一、多项式的建立 对于多项式，用多项式的系数按照降幂次序存放在向量中，顺序必须是从高到低进行排列。例如，多项式可以用系数向量来表示。多项式就转换为多项式系数向量问题，在多项式中缺少的幂次要用0来补齐。 通过ploy2sym()将向量转换为多项式 如果通过多项式的根建立，可以使用ploy()来创建多项式 二、多项式的求值与求根 1.多项式求值
2018-11-09 by Liuqingwen | Tags: Godot | Hits
新零售出现的真正原因在于传统零售的方式已经无法真正实现供求两端的供给平衡。电商红利的见顶、传统零售的困境正是这种状态最为直接的体现。用传统零售与电商之外的“第三条道路”来实现突破成为人们下一个阶段发展的重点。于是，我们看到了在新零售出现之后，便受到了新旧两种势力的不断追捧。追捧归追捧，所谓的新零售并不是一个乌托邦，我们只有真正落地，才能把新零售行业的发展带入到全新的发展阶段。
默认情况下，next()方法不检查是否存在与标记为必需的属性相对应的元素和属性。要使读取器检查此类元素和属性是否存在，请在调用Next()之前将读取器的CheckRequired属性设置为1。出于兼容性原因，此属性的默认值为0。
这些模式根据领域驱动设计，广泛地推行了面向对象设计的最佳实践。他们指导决策来提炼模型，并使模型和实现保持一致，每一个都增强了其他的有效性。仔细制定模型元素的细节为开发人员提供了一个稳定的平台，从中可以探索模型并使其与实现保持紧密联系。
在使用Python的xml.parsers.expat模块解析XML文件时，有时会遇到“xml.parsers.expat.ExpatError: no element found: Line 1, column 0”这样的错误。这个问题通常发生在尝试解析一个XML文件时，但文件内容为空或者不是有效的XML格式。
该文讲述了利用堆排序算法对数组进行排序的过程，并通过示例代码进行详细说明。堆排序是一种时间复杂度为O(nlogn)的排序算法，由于其高效的性能和简便的实现方式而受到广泛的应用。堆排序算法的核心思想是将待排序的序列构造成一个大顶堆（或小顶堆），然后将堆顶元素与堆的最后一个元素互换，并将堆的大小减一，重复该操作直到堆的大小为1，此时整个序列就已经排好序了。
最近要做百度、360、神马搜索的网站sitemap，三家的格式都是xml，然而具体的细节还有有差别的。
在Android开发中，UI布局可以说是每个App使用频率很高的，随着UI越来越多，布局的重复性、复杂度也会随之增长，这样使得UI布局的优化，显得至关重要，UI布局不慎，就会引起过度绘制，从而造成UI卡顿的情况，本篇博客，我就来总结一下UI布局优化的相关技巧。
堆排序是基于堆这种数据结构设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，是不稳定排序。
上一篇文章中，我们从 packges/vue/src/index.ts 的入口开始，了解了一个 Vue 对象的编译流程，在文中我们提到 baseCompile 函数在执行过程中会生成 AST 抽象语法树，毫无疑问这是很关键的一步，因为只有拿到生成的 AST 我们才能遍历 AST 的节点进行 transform 转换操作，比如解析 v-if、v-for 等各种指令，或者对节点进行分析将满足条件的节点静态提升，这些都依赖之前生成的 AST 抽象语法树。那么今天我们就一起来看一下 AST 的解析，看看 Vue 是如何解析模板的。
本文是对PDF Explained(by John Whitington)第四章《Document Structure》的摘要式翻译。
预防针：红黑树本来就是基本算法中的难点，所以看此文时建议先有点预备心理或知识铺垫，没接触过RBT而直接看此文的话，绝对懵逼。
这是关于对象管理系列的第12篇也是最后一篇教程。它涵盖了kill区域的增加和更严格的关卡对象管理。
隔了1天了，不知道你们还记得上一篇文章的内容不，如果不记得的话请移步 -- Python 标准库之 XML（上）。
隔了两天了，不知道你们还记得上一篇文章的内容不，如果不记得的话请移步 -- Python 标准库之 XML（上）。
1.计算机的发展历程 目前公认的第一台电子数字计算机是ENIAC，它于1946年在美国宾夕法尼亚大学研制成功。 根据计算机本身采用的物理器件不同，将其发展分为4个阶段
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