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    hadoop报错解决方案---安装系列三

    操作过程中主要出现以下几个错误: Unsupported major.minor version 51.0 处理办法: eclipse下的项目的jdk环境和liux下的jdk环境不一致,将windows下的eclipse中的jdk环境与linux的环境更改一致 切换linux的jdk版本为1.7: 上传jdk7压缩包并解压 配置jdk变量 vi /etc/profile 在终端里面输入: alternatives  --install   /usr/bin/java  java  /usr/local/jvm/jdk1.7.0_79/bin/java 300 alternatives  --install   /usr/bin/java  java  /usr/lib/jvm/jdk1.8.0_101/bin/java 300   jdk1.8.0_101为之前安装的jdk 如想切换至1.8 还需更改环境变量/etc/profile 红色部分自行修改目录(安装JDK的目录) 接着执行alternatives  --config  java 输入想要切换的jdk序号 Java -version 在myeclipse里添加1.7的jdk,创建java项目时选择jdk版本为1.7 重启hadoop集群报错: java.net.BindException: Port in use: 0.0.0.0:50070 Caused by: java.net.BindException: Address already in use 处理办法: 1)sudo lsof -i:端口 -P 2)sudo kill -9 PID 以50070端口为例: sudo lsof -i:50070 -P 控制台输出内容: COMMAND  PID USER   FD   TYPE             DEVICE SIZE/OFF NODE NAME   java   6501 root  189u  IPv4 0x782e003217773193      0t0  TCP *:50070 (LISTEN) 然后kill掉: sudo kill -9 6501 hadoop主节点缺少NameNode log信息: java.io.FileNotFoundException:/home/hadoop/app/dfs/name/in_use.lock (Permission denied) 处理办法: 有两种场景出现 1):在原来正常的时候,有一次突然使用了原来不同的用户启动了一次hadoop。这种场景会产生一个in_use.lock 文件夹在你设置的目录中,这时候可以删除这个文件夹直接,然后重新启动 2):在格式化hadoop的时候和当期启动的用户不是同一个,也会导致该问题。这个时候可以使用格式化hadoop的那个用户重新启动hadoop。也可以解决此错误。 hadoop主节点缺少SecondaryNameNode log信息: Cannot lock storage /home/hadoop/app/tmp/dfs/namesecondary. The directory is already locked 处理办法:删除该目录 java项目运行不报错 处理办法: 新建一个文件,命名为“log4j.properties”,放到src目录下。向里填入一下信息: log4j.rootLogger=INFO, stdout log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender log4j.appender.logfile.File=target/spring.log log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n 保存后重新运行 通过java接口向hbase插入一张表时报错:  [org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader] - Unable to load native-h

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    不使用 Ruby 的十个理由

    请注意:这是一篇主观意识的文章。它的目的并不是要说服你使用或者不使用Ruby,或者其他任何技术。这篇文章所涉及到的环境是 Web 开发,而不是通用的编程。我想要通过这篇文章解释这些年来非 Ruby 社区对于 Ruby 的一些看法,并且提醒人们以开放的心态来面对新的事物。敬请欣赏! 我最近做了一个15分钟的演讲“我喜爱的 Ruby 语言以及它的生态系统”。很显然我的言论让忠实的 PHP,.NET 和 Java 开发者感到不安。他们对 Ruby 不是好奇,而是感觉我在批评他们热爱的技术。 既然这不是宗教,而是关于如何面对新的事物,我认为我们应该列出所有其他人认为不使用 Ruby 来做 Web 开发的理由。

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    本质图像论文笔记

    之前相关人脸本质图像分解的工作都是在合成数据集中完成的, 但到真实的人脸,不同分布使得泛化效果很差,这篇论文的特色是提出了一种新的训练范式(SFS-supervision),从真实无标签的真实人脸数据中学习形状,反射以及光照,并且还提出了一种更强大的网络模型(SFS-Net)。 SFS-supervision分为以下三步: - a)先使用3DMM中合成的数据集训练SFS-Net; - b)然后用训练好的网络对真实的人脸数据集生成伪标签; - c)最后共同训练合成数据集以及带有伪标签的真实数据集。 直接对真实图像使用重建损失进行反向传播会使分解过程中各个组件发生崩溃而产生平凡解,这里的伪标签是很大程度上缓解这种情况的产生。 SFS-Net网络结构如下:

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    领券