最近几年，大数据正可谓是露尽了风头，随着时间的推移，大数据产业开始了迅猛发展的势头，与此同时大数据的发展与“互联网+”一起开创了互联网新时代。大数据是互联网和计算机结合的产物。互联网将数据上传到网络并实现共享，计算机将网络上的数据数字化，两者的结合，两者结合赋予了大数据生命力。
Verizon发布了《2014年度数据泄露调查报告》，报告中回顾了63737起赛博安全事件和1367起已经确认的数据泄漏事件。报告数据显示：由于数据库原因产生的信息泄漏高达25%。盘点2014年发生在
2005年，国际电信联盟的一份报告中描绘了“物联网”时代的图景：当司机出现操作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。 这么美好的图景里面，我们——学过统计、用R用SAS跑模型、努力学习Python（【统计师的Python日记】已经更新到第6天了→第6天：数据合并）、平凡又伟大、美丽又善良的数据分析师，主要参与哪个环节？ 不是部署报警器，也不是研发智能洗衣机，本质上就是跟你白天刚刚做的工作：整理、分析、建模、预测。本着学习的态度，数说君收集了一些资料
怎样才能用起来大数据？障碍如何解决?中国企业家研究院对１０多家在大数据应用方面的领先企业进行了采访调研，更多家企业进行了书面资料调研，我们发现： ■ 当前中国企业的大数据应用可以归类为：大数据运
回到搜索引擎本身，搜索引擎的早期出现是为了解决互联网上信息过载的问题。随着互联网的快速发展，越来越多的网页被创建并发布，用户需要一种有效的方式来找到他们感兴趣的信息。因此，搜索引擎的出现提供了一种更便捷、更高效的方式来检索互联网上的信息但是，搜索的本质在于以最少的信息输入，获取到最精准的结果。用户希望直接搜索最终的答案，例如用户问：“AI搜索引擎有哪些？”，希望得到对事物的精准描述——BingAI、Monica...，而非返回很多页面，让用户自己从众多页面中寻找正确答案。
我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场 革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？ 研究结论 怎样才能用起来大数据？障碍如何解决?中国企业家研究院对１０多家在大数据应用方面的
近两年大数据真的很热，但一个过热的现象就一定会有很多误区，很多人看了是网上海量数据“淘”出来的分析就认定了是“真理”，深信不疑，其实这里头很可能埋伏了误区，使用不慎会误导决策。 那里大数据能作什么？不能作什么？基于过去六年参予的相关项目及和计算机学界合作的经验，我有一个初步的看法。 大数据当然很有用，最明显的就是茫茫网海中找一个人或一小群人，“人肉”的威力我不再赘述了。 其次，我想找一个商机，如果在大数据中挖出一百万人表达对某一“产品”的关注，这绝对会有足够的消费者，让产品赚钱，所以大数据的商业应用前景十分
数据猿导读 对于大部分人来说，买房是其一生中最重要的事情之一。为了让买房这件事变得更加容易，链家研究院利用大数据技术，结合积累的10多万经纪人数据库，分析用户需求，搭建用户画像，为购房者匹配最合适的房
向量检索领域有着非常多优秀产品，不同的产品有着各自的特性，适用于不同的场景，接下来将对已了解的8款优秀向量检索产品进行简单的介绍。
本文介绍了英方在灾备行业取得的技术成果和成功案例，包括英方在灾备领域的核心技术、产品特点、解决方案以及服务理念等方面的内容。英方在灾备行业已经形成了较为完整的产品线和服务体系，能够为用户提供高效、智能、安全的灾备解决方案，满足用户个性化需求，助力用户实现业务连续性和数据安全。
在上篇实现了电影详情和短评数据的抓取。到目前为止，已经抓了2000多部电影电视以及20000多的短评数据。 数据本身没有规律和价值，需要通过分析提炼成知识才有意义。抱着试试玩的想法，准备做一个有关情感分析方面的统计，看看这些评论里面的小伙伴都抱着什么态度来看待自己看过的电影，怀着何种心情写下的短评。 鉴于爬取的是短评数据，少则10来个字，多则百来个字，网上查找了下，发现Google开源的Word2Vec比较合适，于是今天捣鼓了一天，把自己遇到的问题和运行的结果在这里做个总结。 Word2Ve
百多年来，现代医学经历了飞速的发展，医疗实施过程、药物研发及评价、药品疗效信息、基因信息、生物标志物、临床试验等积累了大量数据。在数据驱动的医学时代，如何从海量医学数据中找出数据的价值所在，解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力，需要多学科的协同和创新。当前，适应于生物医学大数据的软硬件平台、大数据存储、大数据分析挖掘等方法等还不成熟, 制约着生物大数据的研究。基于此，近年来越来越多IT公司、互联网公司、数据挖掘公司进入传统上被认为行业壁垒很高的医疗行业，挖掘万亿的医疗市场，国际国内已经涌现
所谓实时流计算，就是近几年由于数据得到广泛应用之后，在数据持久性建模不满足现状的情况下，急需数据流的瞬时建模或者计算处理。这种实时计算的应用实例有金融服务、网络监控、电信数据管理、 Web 应用、生产制造、传感检测，等等。在这种数据流模型中，单独的数据单元可能是相关的元组（Tuple），如网络测量、呼叫记录、网页访问等产生的数据。但是，这些数据以大量、快速、时变（可能是不可预知）的数据流持续到达，由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时流计算。
一开始让我学习云计算时，我是，是拒绝的。因为觉得这个词太大太泛，不能知其意，感觉学习起来会有一定困难。后来在找实习的时候，看到了很多公司在招大数据方向的岗位，所以我觉得大势所趋还是有必要来了解一下。 一、云计算的含义 要知道怎么用，首先要了解这个词的含义，先找了一下百度百科和维基百科的解释，根据我的理解是： 随着互联网的发展，互联网上的各种资源（计算资源、存储资源、数据资源）呈指数型增长，比如说你在微博上发一条评论就是一条数据，而现在这个互联网世界中，如果全世界一半的人一天只发了一条评论，那都有30亿的
从事了5年多的PHP研发和python大数据挖掘，其实在2010-2015年是电商时代，那个时候很多企业开发做电商平台，我负责研发最多也是电商项目，电商平台主要面临的是千万级的并发量、海量图片的存储、还有双十一或者节假日的秒杀活动高并发，这个也是最挑战技术的地方。做过日IP上千万的电商平台技术架构，接触过几百万并发的挑战，做过图片服务器分布式存储、分布式集群、搜索引擎、网络分布式节点架构。但是直到2015年开始 电商就慢慢走下坡了，互联网时代其实已经由电商时代升级到大数据时代。之前是我们说是it互联网，那么现在就是data互联网。大数据+人工智能是目前互联网最大的趋势。谁掌握了数据谁就掌握了财富。
1. Consumer behaviour is the study of when，why，how and where people do or don't buy a product。 用户行为一般指用户通过中间资源，购买、使用和评价某种产品的记录。同时辅以用户、资源、产品自身及环境的信息。 用户行为记录一般可以表示一组属性的集合：{属性1，属性2，...，属性N｝ 2. 用户行为分析主要是研究对象用户的行为。数据来源包括用户的日志信息、用户主体信息和外界环境信息。通过特定的工具对用户在互联网/移动互联
Hadoop并不完全代表云计算，所以，要用Hadoop搭建完整的云计算平台，答案是不够。我们常说云计算，实际上还是通过计算机的大规模或者说海量处理来为生活中各式各样的人和各行各业服务——所以，核心在“服务”。关于服务，展开来就是常用的那3种(也是事实上的标准)：SaaS,PaaS,IaaS。对云计算来说，公有和私有，虚拟和存储，这其实是相对讨论的核心。 回头说Hadoop。在Google三大论文的直接刺激下，Hadoop社区兴起，而在众多的开源实现中，Hadoop(主项目)可以说是所有已知云计算方面开源项目
本文由星环科技创始人兼CEO孙元浩投递并参与《2023中国企业数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项评选。
“我仗着自己懂一点技术，就做这种（侵犯公民个人信息）违法乱纪之事，很后悔。希望广大网友爱护好自己的个人信息，辨别网上的有害软件。”这是一名身处法庭被告席上的“黑客”独白。在被抓之前，他却喜欢在网上“炫耀”自己有能力获取他人的个人信息。上海某公司游戏开发者李某，开发了虚假的“颜值检测”软件，实为收集用户照片，再去暗网换取了8100万余条公民个人信息，用于转发分享。日前李某被上海市奉贤区人民检察院以涉嫌侵犯公民个人信息罪提起公诉。今天（8月23日），奉贤法院开庭审理本案，最终支持了检方的公诉意见，判处李某罪名成立及有期徒刑3年，缓刑3年，并处罚金1万元。
数据资料是整个系统运作的核心，而人为或非人为引起的数据丢失将对的企业造成无法估量的影响。因此系统管理员都会考虑通过数据备份手段对业务数据进行保护。但在现在云数据中心的兴起带来的是海量数据被集中起来。相较于传统备份行业常见的小容量（小于500GB）RTO、RPO敏感型场景，在云数据中心带来的挑战下完全无法作到有效保护。
导语 大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，你的老朋友，老K。 本文资料由上海音锋机器人提供。更多海量各公司产品PPT，请球友到知识星球自行领取 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷
随着大数据产业的迅猛发展，“大数据”三个字对我们来说早已经不再陌生，生活中我们也能经常在身边听到关于“大数据”的讨论，大数据已经代替互联网成为新时代的最热门的话题。虽然大数据已经无处不在，但很多人对于大数据的概念仍然很模糊，没有办法用一个准确的描述来形容大数据，今天，我们就将全网最受关注的大数据概念解读跟大家分享。
近日，由上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会指导，数据猿与上海大数据联盟联合主办的“2023企业数智化转型升级发展论坛”在上海成功举办。本次论坛以“释放数字价值·驱动智能升级”为主题，与政府、企业和专家学者共同探讨数字时代商业发展的前沿课题。
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】第二张黑洞照片来了，这次是在银河系中心「家门口」，这个「甜甜圈」和3年前的那个有啥不一样？又是怎么拍出来的？ 北京时间昨晚21时，人类历史上第2张黑洞照片诞生！ 此次发布的黑洞照片是银河系中心的超大质量黑洞，名为「人马座A*」，这也是人类首次拍到离我们「很近」的位于银河系中心的超大质量黑洞。 发布这个重磅消息的是国际合作研究组织「事件视界望远镜」（EHT），正是这个组织，在3年前的 2019 年 4 月公布了人类拍摄的第一张黑洞照片，该黑洞
大数据概念想必大家都不陌生，毕竟是近年来最热门的话题之一。在计算机以及互联网如此普及的今天，我们所有人每天都会在互联网上产生大量的数据，例如在淘宝浏览商品时会产生数据，使用社交app进行即时通讯时也会产生数据，每天股市的上涨下跌及交易量也是数据......如此可见，每天互联网上产生的数据是有多庞大，数据可谓是无处不在：
本来这个公众号的交流消息中间件相关的技术的。上周去上海参加了QCon，第一次参加这样的技术会议，感受挺多的，所以整理一下自己的一些想法接公众号和大家交流一下。
2012年5月17日，Google正式提出了知识图谱（Knowledge Graph）的概念，其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果，增强用户搜索质量及体验。
大学里学做海报的时候，学姐给我们传达的思想是“视觉积累比技术重要”；实习写公众号的时候，老大也教育我“80%的时间都应该花在‘看别人在说什么’上”。我想，世间之事大抵如此，都做不好一个复读机，那就更不可能做一个优秀的“人工”智能了。
越来越多的收据具备自动对焦的拍摄功能，这也意味着这些手机可以具备条码扫描功能，手机具备条码扫描功能，可以优化购物流程，快速存储电子名片（二维码）等。 QR 码是二维条码的一种，QR 来自英文 “Quick Response” 的缩写，即快速反应的意思，源自发明者希望 QR 码可让其内容快速被解码。QR码比普通条码可储存更多资料，亦无需像普通条码般在扫描时需直线对准扫描器。 QR 码呈正方形，只有黑白两色。在4个角落的其中3个，印有较小，像“回”字的的正方图案。这 3 个是帮助解码软件定位的图案，使用者不需要
同方有云日前已正式将Ceph系统独立为产品线UDS（Unitedstack Distributed Storage），开始为市场提供分布式存储服务——就像公有云巨头们所做的那样。
---- 新智元报道 编辑：袁榭 桃子 【新智元导读】近日，李飞飞高徒和团队研究人员提出了基于《我的世界》游戏新框架MineDojo，可以让AI自由探索程序生成的3D世界。 上周，OpenAI让AI看完海量视频后，学会玩《我的世界》。 在这之前，来自英伟达团队的研究人员还构建了一个游戏新框架MineDojo。 MineDojo包含了1000多种不同的开放式任务的模拟套件。 在这里，AI智能体可以自由探索程序生成的3D世界。 李飞飞在社交媒体上称赞了其得意门生，也是这篇论文的一作，Linxi Fa
知识图谱为互联网上海量、异构、动态的大数据表达、组织、管理以及利用提供了一种更为有效的方式，从而提高网络的智能化水平，使其更接近于人类的认知思维。
广泛被应用的数据分析 谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感，从而进行针对性的预防；淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析，为你精准推荐商品；口碑极好的网易云音乐，通过其相似性算法，为不同的人量身定制每日歌单…… 数据正在变得越来越常见，小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……，大到企业的销售、运营数据，产品的生产数据，交通网络数据…… 如何从海量数据中获得别人看不见的知识，如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策，数据分析可以将数据的价值最大化。 数据分析人才热度也是高居
法律大数据专题文章计划： 《大数据解读2014年中国裁判文书公开》系列文章，通过业界领先大数据分析技术，对公开裁判文书大规模分析、统计，在全量数据基础上对裁判文书公开情况量化评估。本系列文章具有尝试研究性质，文章的数据全部来自互联网公开数据，所得结论仅用于研究讨论目的，本文的评价依据均来自数据，不代表本文作者及作者所在机构立场。 本文大数据技术源自法海风控网(http://www.fahaicc.com)、法数研究平台(http://www.falvdata.com)的技术底层：天罗采集系统、无量存储系统
这便是由商汤科技打造的人工智能计算中心（AIDC），同时也是亚洲最大的超算中心之一，建成投入运营后，算力可达到每秒3740 Petaflops（1 Petaflops为每秒千万亿次浮点运算）。
AI大模型触动AIGC产业爆发，是AI领域算力、数据、算法多年沉淀精进的结果。国内外云服务商们正积极将业务重心转移至AI领域，将云计算赛道竞争升格为大模型竞争，这也将加速云计算服务向大模型时代迁移，从模型驱动云服务到模型引领云服务转型，开始借助大模型的易延展能力，将AIGC接入至产业。
前几日，腾讯QQ以及微信官方均发布消息称，因近期会进行系统维护，即日起截至本10月底用户暂时无法无法修改头像、昵称和个性签名等个人资料。 腾讯QQ发布的官方公告 微信发布的官方公告 除了腾讯的两款社交
随着国家对数据中心的规范化，各地相续出台了一系列能源措施，特别是一线重点城市，在电力紧张的情况下，都相续出台了限制措施，包括明确的更低PUE的要求，比如：
先来看看我们日常工作生活中经常会做的文件整理吧。为了让生活更有序，因此我们都学会了如何让资料文件归档。毫无疑问，这样做是有意义的。如果不能按照某种符合逻辑的方式存放自己收到的文件或者信函，那么当你查找需要用到的东西时，就得到处翻检。而往往我们都会通过文件柜的形式去完成这样的事情（特别是传统行业的从业者）。
对象存储服务-腾讯云对象存储服务COS资源包介绍，腾讯云对象存储服务 COS 具有高扩展性、低成本、可靠和安全等特点，能为您提供专业的数据存储服务。您可以使用控制台、API、SDK 等多种方式连接到腾讯云对象存储，实时存储和管理您的业务数据。
对程序员来说，搜索引擎肯定是日常工作中是不可或缺，很多人戏谑自己是面向 搜索引擎编程
从新闻 Twitter用户暴增20倍 计划弃用MySQL中看到了Cassandra数据库，网上查了一下这个Cassandra的资料，找到一篇较详细的中文资料： Cassandra数据模型 下面一段引自这篇文章： 各种NoSQL数据库有很多，我最关注的还是BigTable类型，因为它是一个高可用可扩展的分布式计算平台，用来处理海量的结构化数据，而数据库同样也是处理结构化数据，所以除了没有SQL，在数据模型方面有相似之处。Cassandra是facebook开源出来的一个版本，可以认为是BigTable的一个开
本文报告分享的是物联网与智慧城市中的异构服务协同共性关键技术研究，首先简要介绍了目前城市公共服务中系统不互通、数据不互认、服务不协同的问题，然后介绍了自主可控环境下高效可信的服务运行支撑技术、面向服务协同的异构服务数据高效分发技术、基于图计算的跨域异构城市服务组合与优化技术等研究工作。
沉浸式双语网页翻译扩展。保留原文内容。 除了插件本身外还可以使用其脚本，放到ios上使用。基本囊亏了全部平台。
杨净 边策 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 挖矿的现在连硬盘都不放过了。 一块大容量硬盘涨价超过了100%，做视频的朋友现在是叫苦不迭。 u1s1（有一说一），云存储现在好像有点性价比那意思了。 这时候一定又有人说，云存储的读写速度拿来剪视频，真的不是开玩笑吗？ 以前不一定，现在没准还真的可以。 我发四，这是我一动画渲染师朋友告诉我的。 “云渲染”是一种什么体验？ 所谓渲染，作为模型到动画的一个关键步骤，需要大量算力来计算。 有这样一组数据。 CG动画经典《阿丽塔：战斗天使》，就
想要从事数据分析师这个岗位，那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息，这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息，然后进行一些探索和分析，以数据分析来了解‘数据分析’。 数据来源 本项目所使用的数据集全部来自拉勾网，是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本项目的数据源，主要是因为相对于其他招聘网站，拉钩网上的岗位信息非常完整、整洁，极少存在信息的缺漏。并且几乎所有展现出来的信息都是非常规范化的
本项目所使用的数据集全部来自拉勾网，是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本项目的数据源，主要是因为相对于其他招聘网站，拉钩网上的岗位信息非常完整、整洁，极少存在信息的缺漏。并且几乎所有展现出来的信息都是非常规范化的，极大的减少了前期数据清理和数据整理的工作量。（笔者毕竟是工作之余完成，时间有限，能省则省）本次爬取信息的时候，主要获得了以下信息：
10月9日，工业和信息化部、中央网信办、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面，提出了到2025年发展量化指标。
数据猿导读 依托移动终端的普及和互联科技的飞速发展，金融行业需要抓住机会技术升级、积极应变。在转型过程中如何利用大数据技术发掘数据真正的价值，是当前金融业打破传统局限、应对深刻变化的解决之道。 本篇案
围绕大数据和人工智能时代GPS和地理信息系统GIS相关应用的重要性不断提升，安全问题日益突出，全球卫星定位系统竞争局势正在不断升温。种种迹象表明，GPS正面临一次重大安全变革。
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