以动物识别为例： 获取access_token接口 import urllib, urllib2, sys import ssl # client_id 为官网获取的AK， client_secret...为官网获取的SK host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?...grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】' request = urllib2.Request(...AK， SECRET_KEY 为官网获取的SK API_KEY = 'API_KEY' SECRET_KEY = 'SECRET_KEY' #qt自动生成的UI类 class Ui_Form(object...获取token def get_token(self): # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.baidubce.com
加速多图向量搜索Lucene中多图向量搜索的先前状态如我们之前所述， Lucene 以及 Elasticsearch 的近似 kNN 搜索基于在 HNSW 图中搜索每个索引段并组合所有段的结果来查找全局...当最初引入时，多图搜索是在单个线程中顺序执行的，一个接一个地搜索每个段。这带来了一些性能损失，因为搜索单个图的大小是亚线性的。...通过在段搜索之间共享信息来加速多图向量搜索当我们使用基于图的系统（比如HNSW）来寻找一个点的最接近的邻居时，其实是在用两种策略：一种是广泛探索，另一种是针对性利用。...我们理想中的情况是，无论数据怎么分片（或说是分成了多少个图），召回率都能保持高效，同时搜索速度也能更快。影响多图搜索和单图搜索效率的有两大因素：单图中存在的特定连接，以及多个独立的前n个结果集合。...这是因为，在第一个图搜索之后收集的全局top-n集合为后续的图搜索设定了阈值，如果这些图中不包含有竞争力的候选者，就允许它们更早结束。
二分图判定 给定一个具有n个顶点的图。要给图上每个顶点染色，并且要使相邻的顶点颜色不同。问是否能最多用2种颜色进行染色？题目保证没有重边和自环。...return; } } } System.out.println("YES"); } } 分析：如果是连通图，...如果题目没有说明，那么可能图不是连通的，这样就需要依次检查每个顶点是否访问过。判断是否连通或者是一棵树(没有圈的连通图叫做树)，都只需要将dfs进行一些修改就可以了。
广度优先搜索 广度优先搜索每次以扩散的方式向外访问顶点。...和树的遍历一样，使用BFS遍历图，需要使用队列，通过反复取出队列首顶点，将该顶点可达到的但未曾达到的顶点入队列，直到队列为空 时遍历结束 实现过程 对于图采用广度优先遍历和二叉树遍历方式类似，我们首先判断顶点是否遍历过...include #include #include using namespace std; //最多节点 const int N =100; //图顶点
图有两种最基本的搜索算法，一种是深度优先搜索，另一种是广度优先搜索。本节先介绍深度优先搜索。...一、基本思想 深度优先遍历图的方法是，从图中某顶点v出发： 1 访问顶点v； 2 依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问； 3 若此时图中尚有顶点未被访问...二、例子 有一个图如下，求深度优先搜索顺序。 ?...由上面的15个步骤可知，深度搜索遍历的顺序为：1，2，4，8，5，3，6，7。
最近使用PHP实现了简单的网盘搜索程序，并且关联了微信公众平台。用户可以通过公众号输入关键字，公众号会返回相应的网盘下载地址。...就是这么一个简单的功能，类似很多的网盘搜索类网站，我这个采集和搜索程序都是PHP实现的，全文和分词搜索部分使用到了开源软件xunsearch，现在就来介绍一下实现过程。 1. 获取一批网盘用户 2....获取并采集百度网盘用户 要想获取到分享列表，首先要先把百度的用户信息收集下来，现在我来介绍如何找到一大批百度的用户。...13404, "follow_uk": 1528087287, "album_count": 0 } ] } 如果要做一个综合性的网盘搜索网站...，就可以把这些信息全都存入数据库，现在我只是做一个很简单的小说搜索网站，因此只留下了订阅盘主的uk编号。
深度优先搜索 深度优先搜索(DFS)每次沿着路径到达不能再前进时，退回到最近的岔道口向下继续遍历。换句话说每次路径不可达时，代表一条完整路径形成。...实现过程 连通分量:在无向图中，如果两个顶点可以相互到达(可以通过一定路径间接到达)，那么称这个两个顶点连通，如果图G中任意两个顶点都连通，则称图G为连通图， 否则称为非连通图，其中极大连通子图称为连通分量...强连通分量:在有向图中，如果两个顶点可以各自通过一条有向路径到达另一顶点，就称这两个顶点强连通，如果图G任意两个顶点都能强连通，那么图G称为 强连通图，否则称为非强连通图，其中极大强连通子图称为强连通分量...可以知道如果遍历整个图，就需要对所有连通块(连通分量和强连通分量)进行遍历。...实现代码(C++) 基于上一篇图的构建，我们主要实现一下DFS核心代码 //DFS顶点 void DFS(int v){ //邻接表 cout<<"到达顶点"<<v<<endl;
广度优先搜索算法是最简便的图的搜索算法之一，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。...广度优先搜索，又称宽度优先搜索。其英文全称为Breadth First Search，简称BFS。...二、例子 求下图的广度优先搜索顺序。 ? graph.png 分析：可用两个队列实现，队列1里放未被搜索过的元素，队列2里放已被搜索过的元素。 ?...见图（b） 3）重复步骤2），见图（c）~图（e） 4）若队列1的队首元素没有相邻元素，则把队列1中的元素弹出并放到队列2中，直至队列1为空，见图（f）~图（i）。整个过程结束。...队列2中的元素顺序就是使用广度优先搜索方法所遍历的顺序。
比如我搜索一个 MethodInterceptor 使用。...全是什么xx客栈、xxITSxx、xx编程资料、xx宝库、小 X 知识网 等等，一堆爬虫网站，其实这个也没什么，重点是里面的信息要么不全，要么排版混乱，举报又没什么用。...安装插件 在 Chrome 商城搜索 uBlacklist GitHub 下载：https://github.com/iorate/ublacklist 安装订阅 订阅源可以在：https://github.com...wdmpa/content-farm-list/main/uBlacklist.txt 这个 github 还提供了很多其他地址，都可以慢慢研究： 其他方式 直接在博客园、CSDN、语雀、掘金等平台搜索...百度也有一个开发者搜索：https://kaifa.baidu.com/ - -
前情提要：最近使用PHP实现了简单的网盘搜索程序，并且关联了微信公众平台，名字是网盘小说。用户可以通过公众号输入关键字，公众号会返回相应的网盘下载地址。...就是这么一个简单的功能，类似很多的网盘搜索类网站，我这个采集和搜索程序都是PHP实现的，全文和分词搜索部分使用到了开源软件xunsearch。...真实上线案例：搜盘子-网盘电影资源站 上一篇（[PHP] 网盘搜索引擎-采集爬取百度网盘分享文件实现网盘搜索）中我重点介绍了怎样去获取一大批的百度网盘用户，这一篇介绍怎样获得指定网盘用户的分享列表。...查找分享接口 随便找一个网盘用户的分享页面，点击最下面的分页链接，可以看到发起的请求接口，这个就是获取分享列表的接口。 ?...下一篇主要介绍xunsearch分词和全文搜索和这次的完整代码 演示地址，关注微信公众号：网盘小说，或者扫描下面的二维码 ? 上一篇循环获取uk并存入数据库的完整代码如下： <?
前言随着智能手机、智能音箱等智能设备的普及，语音搜索已经成为了一种趋势。语音搜索不仅方便快捷，而且可以实现双手的解放。语音搜索的实现离不开语音识别技术，本文将详细介绍语音识别的语音搜索。...图片语音识别的基本原理语音识别是将语音信号转换为文本的技术。语音识别的基本原理是将语音信号分解为一系列短时频谱，然后对每个时刻的频谱进行特征提取和分类。...语音搜索的主要步骤包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。语音识别语音识别是语音搜索的核心技术之一。语音识别可以将用户的语音输入转换为文本，以便后续的处理。...文本处理文本处理是指对语音识别后得到的文本进行处理，以便更好地进行搜索。文本处理包括分词、语法分析、语义分析等。搜索引擎搜索搜索引擎搜索是指使用搜索引擎从海量数据中搜索相关结果。...结论语音搜索是通过语音输入的方式，进行搜索操作。语音搜索的核心技术之一是语音识别，它可以将用户的语音输入转换为文本。语音搜索的基本原理包括语音识别、文本处理、搜索引擎搜索和结果展示等。
把以前写过的图的广度优先搜索分享给大家（C语言版） 1 #include 2 #include 3 #define MAX_VERTEX_NUM 20...; 18 ArcNode *firstarc; 19 }VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; 20 21 typedef struct ALGraph//定义图...34 int CreateDG(ALGraph &G) 35 { 36 int i,j,k,v1,v2; 37 ArcNode *p; 38 printf("请输入图的节点数...："); 39 scanf("%d",&G.vernum ); 40 printf("请输入图的边的个数："); 41 scanf("%d",&G.arcnum); 42...} 155 } 156 int main() 157 { 158 ALGraph G; 159 CreateDG(G); 160 161 printf("广度优先搜索结果为
上一篇：无向图的实现 下一篇：深度优先遍历 根据描述，很容易实现图的深度优先搜索： public class DepthFirstPaths { private boolean[] marked;...搜索结果是一棵以起点为根节点的树，edgeTo[]是一棵由父节点组成的树。...使用深度优先搜索找到图中所有的连通分量： 使用深度优先算法求解连通分量，递归第一次调用的参数是顶点0，它会标记所有与0连通的顶点。...深度优先搜索和union-find算法比较： 理论上，深度优先算法比union-find快，因为它能够保证所需时间是常数而union-find算法不行。...实际上，union-find算法更快，因为它不需要完整的构造并表示一张图。
图的遍历----->深度优先搜索和广度优先搜索 一、图的遍历 与树的遍历操作类同，图的遍历操作的定义是，访问途中的每个顶点且每个顶点之北访问一次。...图的遍历方法有两种：一种是深度优先遍历，另一种是广度优先遍历。图的深度优先遍历类似于树的先根遍历，图的广度优先遍历类同于树的层序遍历。...对于连通图，从初始顶点出发一定存在路径和连通图中其它顶带相连，所以对于连通图来说，从初始顶点出发一定可以遍历该图。连通图的深度优先遍历递归算法如下。 (1)访问顶点v并标记顶点v已被访问。...深度优先搜索的顶点访问顺序:A->B->D->C->E 三、广度优先遍历 图的广度优先遍历算法是一个分层搜索的过程。...则广度优先搜索的顶点访问顺序：A->B->E->D->C 这次只是跟着算法描述验证了下，代码晚点发出来，这几天有点忙。
上一篇：无向图的实现 下一篇：深度优先遍历 广度优先搜索比深度优先搜索更容易解决最短路径问题。...使用广度优先搜索查找图中路径： public class BreadthFirstPaths { private boolean[] marked; private int[] edgeTo; private...queue.enqueue(w);//添加到队列中 } } } public boolean hasPathTo(int v) {return marked[v];} } 对于从s可达的任意顶点v，广度优先搜索都能找到一条...广度优先搜索最坏情况下所需时间和V+E成正比。 下一篇：加权无向图的实现
春节到了，老板都回去过新年了，咱们打工人也忙了一年了，这几天就抓点妹子图，摸摸鱼吧。 导入模块 首先把用到的模块贴进来。...import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import random 抓取 煎蛋网的抓取流程：从第 101 页开始抓取，提取页面上的女装图片...当访问煎蛋网的 http://jandan.net/girl 页面的时候，它是显示的最后一页。通过上面的分页控件获取下一页的 url。
介绍一款扫描暗网中的隐藏服务，并收集一些潜在的泄漏数据的工具：OnionScan。这是一个非常棒的工具。 (一)首先我们需要做以下几件事： 1.配置运行的服务器。 2.在服务器上运行TOR软件。...脚本才可以正常扫描暗网中的隐藏服务。
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pyautogui太好用了，就是有时候不明原因的识别不到图片，可能是电脑重启后屏幕像素变化了，也可能是网页自动缩放适用改变了屏幕的截图像素。...需要引入图像的模糊搜索了 pyautogui.click('2.png') 改为 pyautogui.click(pyautogui.locateOnScreen('2.png',confidence
这是《算法图解》第六篇读书笔记，涉及的主要内容为图结构、深度优先搜索和广度优先搜索。 1.图 1.1图的概述 图(graph)是一种基本的数据结构，它由点和边构成。...根据边有无指向性，可将图分为有向图、无向图。这两种图分别表明点与点之间的关系是单向的(有向图)还是过双向的(无向图)。...1.2图的用途 图可用于表示物体之间的关系，以及用于查找两地点之间的最短路径等。 1.3图的存储结构(python实现有向图) 图的存储结结构可分为邻接矩阵和邻接列表。...广度优先搜索（breath-first search）可用于搜索图的最短路径，其思路是先搜索每一层次的节点，搜索完毕后，再搜索下一层次的节点。...深度优先搜索（depth first search）是搜索图时常用的另一种方法。
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