春节到了，老板都回去过新年了，咱们打工人也忙了一年了，这几天就抓点妹子图，摸摸鱼吧。 导入模块 首先把用到的模块贴进来。...import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import random 抓取 煎蛋网的抓取流程：从第 101 页开始抓取，提取页面上的女装图片...当访问煎蛋网的 http://jandan.net/girl 页面的时候，它是显示的最后一页。通过上面的分页控件获取下一页的 url。
Tensorflow 目标检测项目 图片logo水印识别。识别中国军网、中国军视网Logo水印。 ? image ?.../annotations/label_map.pbtxt，logo标识配置文件：设置军网logo为pic1，军视网logo为pic2。...Step 8 生成模型，导出图 将train目录下生成的model.ckpt-数字三个文件拷贝到项目根目录，运行命令 python object_detection/export_inference_graph.py...object_detection_runner.py # 结果保存在output文件夹下 Step 10 GPU训练 基于阿里云GN4型服务器1个NVIDIA M40 GPU，训练6000轮，最终得到了较好的识别效果...image Step 11 问题 深度神经网络识别Logo水印，方法简单，构建较小数据集，而且训练时间也不是很长。
前言 最近时常在 gitee.io 上写一些 markdown 格式的文章，所以亟需获取免费的图床服务。要求是最好还能自定义文件名。 【排除】自己的服务器放置图床 服务器到期后迁出太麻烦, 不考虑。...(最终方案一)尝试使用 gitee 图床 oschina 旗下的码云在国内比较靠谱，速度也能接受。...(最终方案三)不使用任何图床 了解自己为啥使用图床，就是一种外部链接而已。方便对方在有网络的环境下完整展示用到的图片。 如果是对外暴露展示自己的本机项目或者部署到自己的网站，完全可以使用相对路径。...这样就不使用任何图床。 用法：使用 ./xxx.png，而不是xxx.png这种写法。因为不加点这种写法目前在 vue press 中会 404。加点写法的兼容性好咯。...相关资源 Github 官网 https://github.com/ jsdelivr 官网 https://www.jsdelivr.com/ PigGo 下载 https://github.com
依图语音识别算法在全球最大开源中文数据库AISHELL-2上词错率仅3.71%，比原业内领先者提升约20%，大幅刷新现有纪录。比对各家语音识别算法，当今智能语音战场，英雄唯讯飞与依图尔？...素来被认为是“人脸识别独角兽”——或者更宽泛一点说，“计算机视觉独角兽”的依图科技，公布了他们中文语音识别技术的最新突破，以及令人瞩目的产业布局。...依图首席创新官吕昊博士 “语音一直以来都是依图关注的课题。作为对人工智能有着深入理解和推广应用的公司，我们自然而然进入语音识别领域。”依图首席创新官吕昊博士表示，依图是一家“人工智能公司”。...此次依图科技在语音识别技术方面的突破，不仅意味着依图首次涉足语音识别领域便已经跻身中文语音识别第一阵营，同时也说明语音识别在技术层面还有足够的进化空间，远远没有达到“超越人类”。...今天语音识别跟人类的能力还有巨大的差距，依图希望能够携手业界共同推动行业进步。” 发布会上，依图宣布与微软Azure云服务联合发布语音开放平台，将行业领先的语音识别技术能力开放给第三方应用开发者。
方法 图1 场景图 神经表征下的场景图 图定义：神经场景图允许我们以分层方式建模场景。...\quad (10) 神经场景图渲染 图3 渲染方案 神经场景图描述了一个动态场景和一个相机视图，使用分层结构进行建模。...在图4中，我们呈现了一个学习图的孤立节点的渲染图。具体来说，在图4 (c) 中，我们删除了所有动态节点，并从仅包含相机和背景节点的场景图中渲染图像。我们观察到渲染的节点仅捕捉静态场景组件。...移动物体操纵 图5 旋转 图6 移动 学习到的神经场景图可以在其边缘和节点上进行操作。为了展示所提出场景表示的灵活性，我们改变了一个已学习节点的边缘变换。...新场景构建和视图合成 图7 除了通过学习到的场景图进行姿态操作和节点移除外，本方法还允许构建全新的场景图和新视图合成。图7展示了使用随机抽样的对象和变换生成的全新场景图的视图合成结果。
目录 1、简介 2、上手 2.1 基于Spring官网创建项目 2.2 配置模块相关基础信息 2.3 选择当前模块需要使用的技术集 2.4 IDEA进行操作 3、小结 总结 ---- ---- 1、简介...spm=1001.2014.3001.5501 什么情况下要使用Spring官网创建SpringBoot项目？...2、上手 2.1 基于Spring官网创建项目 地址： Spring | Home https://spring.io/ 进入SpringBoot后，往下滑。..._英杰的学习日记的博客-CSDN博客 1.2 快速上手SpringBoot(官网创建版带图)_英杰的学习日记的博客-CSDN博客 1.3 SpringBoot快速入门（阿里云版带图）_英杰的学习日记的博客...-CSDN博客 1.4 SpringBoot快速入门（手工制作版带图）_英杰的学习日记的博客-CSDN博客
爬取流程 从煎蛋网妹子图第一页开始抓取； 爬取分页标签获得最后一页数字； 根据最后一页页数，获得所有页URL； 迭代所有页，对页面所有妹子图片url进行抓取；访问图片URL并且保存图片到文件夹。...那么开始之前，我们来分析一下煎蛋网妹子图页面的URL。...jandan.net/ooxx/page-1 第二页：http://jandan.net/ooxx/page-2 最后一页：http://jandan.net/ooxx/page-93 不难发现，煎蛋网的...因为万维网中每个图片，每个视频都有唯一的 url 指向它们。所以我们只要访问这个 url，并且获得图片的二进制数据，保存到本地就可以了。
在语音识别里，语言模型用来评估一个句子（即图2的词语序列）出现的概率高低。...下图是我们以DNN模型其中一层网络作为例子，阐述我们在重构DNN中的模型转化，其中原始DNN模型为图中上方子图（a），新重构DNN模型在下方子图（b）所示： ? a:原始DNN模型的一层结构 ?...以“我”“要”“吃饭”为例，假设语言模型的词汇频率：我>要>吃饭，那么我们可以构建图3的哈夫曼树，则四个字使用的编号码分别为：我（0），要（10），吃饭（110） ? 二叉哈夫曼 ?...十六叉哈夫曼树 然而，采用图4的二叉树数据结构，一次只能处理1bit效率较低，也不便于工程实现。所以在工程实现的时候，我们按4bits编码为单位，对词汇进行分类存储处理。...其中测试集1是手机录制测试集，集2是命令类的录音，集3是麦克风录音涉及一般生活情景，4、5、6集都是线上实网数据，区别是 集4、5背景比较干净，集6背景带噪。
甚至有人，让计算机帮自己识别不雅图片。 GitHub 上就开源了一款鉴定不雅内容的 js 库 NSFW JS ，通过这个教程，大家可以搭建属于自己的识别小黄图客户端。...得由人先设计好特征，计算机根据设计好的算法提取对应的特征，然后根据特征识别。 即便如此，计算机也只能 “ 看见 ” 某个特定物体而已。。。...每希望计算机识别一种新的东西，都要花大量精力去设计特征、建立模型。 我们生活中有多少东西？简直难计其数。 ? 于是这个事情，就这样止步不前了。。。...摄入像素以后，这些信息会先进入第一层提取边缘特征：识别出汽车的点、线等边缘。 这些在第一层提取出来的描述边缘的信息，会进入第二层，识别出图像中的基本形状或目标的局部：比如车门、车灯等。 ?...在学习了如此庞大的图片库以后，你就有一个阅片无数的小哥帮你识别图片了。
甚至有人，让计算机帮自己 识别不雅图片。 GitHub 上就开源了一款鉴定不雅内容的 js 库 NSFW JS ，通过这个教程，大家可以搭建属于自己的识别小黄图客户端。...得由人先设计好特征，计算机根据设计好的算法提取对应的特征，然后根据特征识别。 即便如此，计算机也只能 “ 看见 ” 某个特定物体而已。。。...每希望计算机识别一种新的东西，都要花大量精力去设计特征、建立模型。 我们生活中有多少东西？简直难计其数。 于是这个事情，就这样止步不前了。。。...摄入像素以后，这些信息会先进入第一层提取边缘特征：识别出汽车的点、线等边缘。 这些在第一层提取出来的描述边缘的信息，会进入第二层，识别出图像中的基本形状或目标的局部：比如车门、车灯等。...在学习了如此庞大的图片库以后，你就有一个阅片无数的小哥帮你识别图片了。
前言公司最近要搭建一个小程序打卡签到功能需要使用人脸识别进行打卡那么经过调研选择了腾讯云神图人脸识别系统来进行整合业务,刚刚好给大家分享一下本篇文章即可复制到工程当中直接使用哦~图片本次项目使用技术栈后端...: SpringBoot3.1.x、Mysql8.0、MybatisPlus小程序: Uniapp、Vue3项目案例图图片注: 小程序脚手架前往仓库拉取即可介绍腾讯云神图·人脸识别（Face Recognition...本参数的作用为，当图片中的人脸被旋转且图片没有exif信息时，如果不开启图片旋转识别支持则无法正确检测、识别图片中的人脸。...我们已经初步的认识了这三个api接口的参数那么开始实战操作吧腾讯云神图先进行在线的操作进入腾讯云控制台搜索人脸识别功能图片人员管理 -> 新增人员人员库ID 很重要嗷 后续需要此id来查找是哪个人员库当中的图片点击...b4f0ed58_5151444.png`})let voice = ref({ voice_1: ``})// 请求模式let mode = ref('verificate')// 人脸Base64图let
输入 输入第一行一个数T表示测试数据组数（T<=10），每组数据为一个字符串，长度不超过100000，可能是波形图，也可能是纪录序列，输入保证合法。...样例输入 4 -+–+ _/\/_ __/__ —++-+– 输出 对于每组数据输出一行，如果输入是波形图，则输出对应的纪录序列，如果输入是纪录序列，则输出对应波形图。
图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。...图注意力网络(GAT)[1]是一类特殊的gnn，主要的改进是消息传递的方式。...图注意力网络在节点分类、链接预测和图分类等任务上优于许多其他GNN模型。他们在几个基准图数据集上也展示了最先进的性能。...GAT的架构 本节是本文的主要部分，对图注意力网络的体系结构进行了详细的阐述。...作者首先描述了单个图注意力层的特征，以及它是如何运作的（因为它是图注意力网络的基本构建块）。
·还可以搭建图床，但是我这是小服务器经不起折腾就没打开 ·直接列出 OneDrive 目录，文件直链下载。
该组件底层是使用分段加载的模式实现，能够支持巨图加载，内部也封装了手势缩放。但是，该组件不支持 GIF动图！...基于以上两个控件，在加载网络图片时，会先判断是否是GIF动图，是动图则使用PhotoView展示；如果是静态图，不区分是巨图还是普通图，统一使用SubsamplingScaleImageView加载。...那么，我们该怎么判断图片是否为GIF动图呢？请继续往下看！ 二、坑来了！...1、判断是否动图的方式 实际编码时，我们判断一个图片是否GIF图，无非三种方式，分别如下： （1）根据后缀名判断 通常情况下，服务端在给我们返回图片地址时，后面都会带有后缀名。...就比如下面这张图： ? 上面这个小姐姐的图，就是一个以 .jpg结尾的 .gif图！你不信？下图是MAC 预览工具显示的图片信息。 ? 这就是坑点所在！
昨天学完了BeautifulSoup,爬取了诗词网，今天学了PyQuery，于是我选择爬取坑爹网 学啥用啥嘛，嘿嘿！
来源：新华网
因此，开发识别MDA的计算方法是十分必要的。 网络科学是探索复杂生物系统的基础，它将生物分子作为节点，生物分子之间的相互作用作为边。...特征构建 这项研究遵循了之前提出的大多数文章，采用了基于疾病语义相似性、miRNA功能相似性和GIP相似性的综合特征（图1）。 ? 图1....特征构建 算法概述 首先，定义特征拓扑图，该图以miRNA-疾病对（MDP）作为节点，以MDP是否为MDA作为节点标签。...因此，在此图上实施GCN算法将使相似的MDP节点得以聚类；（2）与异质图相比，同质图更易于训练。然后，在特征拓扑图上实现一种基于图采样的图卷积网络（GCN）算法。...近年来，一些基于子图采样的方法被提出以解决上述问题。该研究对原始的特征拓扑图进行子图采样，并在每个子图上运行完整的GCN模型。
目录 相关链接 第一章 计算机系统概述 知识网图 冯诺依曼机的特点： 不同级别的语言： 计算机的工作过程： 计算机的性能指标： 第二章 数据的表示和运算 知识网图 在计算机系统内部，所有信息都用二进制进行编码的原因有以下几点...： 有符号的机器表示 第三章 存储系统 知识网图 DRAM刷新方式 程序访问的局部性原理 虚拟存储器程序的执行过程 快表 虚拟存储器与Cache的比较 第四章 指令系统 知识网图 常见指令寻址方式的特点及适用情况...第六章 总线 知识网图 总线传输的4个阶段 第七章 输入/输出系统 知识网图 程序查询方式的工作流程 程序中断的作用 中断处理流程 DMA方式与中断方式的区别 知识网图下载 相关链接 数据结构总结与知识网图...计算机网络知识总结及知识网图 操作系统总结及知识网图 计算机组成原理总结及知识网图 第一章 计算机系统概述 知识网图 冯诺依曼机的特点： 1）计算机硬件系统由运算器、存储器、控制器、输入设备...不同级别的语言： 机器语言: (二进制语言）计算机唯一可以直接识别和执行的语言。 汇编语言： 用英文单词或其缩写代替二进制的指令代码，易于人们记忆和理解。
我们能所学到的知识点 ❝ 栅格图（位图） vs 矢量图 位图常见格式 图片转换网站 ❞ 1. 栅格图（位图） vs 矢量图 什么是栅格图？ 下面是从维基百科中截取的关于栅格图[1]的介绍。...就像图片中截取的那样，栅格图是「像素」为主要信息的载体，通过内部的值的变化来呈现我们页面中想要显示的内容。 下面的笑脸图案就是一个栅格图。当放大时，单个像素会呈现为正方形。...❞ 矢量图 我们继续从维基百科中寻找关于矢量图[2]的信息。 从上面的信息，我们可以得知。矢量图是使用「数学公式」生成的，这些公式转化为在网格上对齐的点、线和曲线。...如果项目中对色彩还原度不是很高，并且还需要兼容PC/移动端等弱网环境，那么在一些不是很重要的部分(图标/Icon等)就可以选用矢量图。...然后它还可以用在公司官网用于展示较短的动态信息。 想必大家在划水时，都是用gif来和朋友斗法。只所以能够以图片形式展示一段动画，就是 ❝动态GIF是将图像或帧组合成单个文件，显示为短视频或动画。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
