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GIS专辑 | 数据是GIS的血液

1.数据是GIS的血液 数据是GIS的血液,为什么这么说呢?GIS作为一种生产工具,没有数据相当于没有材料,更别提产品了,俗话说“巧妇难为无米之炊”,就是这个道理。 导出图纸以后可以使用“硕光PDF转换器”,将其转换成tiff格式图片,然后将图片加载于arcgis中,使用地理配准,将图片配准到合适的位置,然后就是GIS专业第一节课:矢量化栅格图层。

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    MySQL的GIS功能

    MySQL的GIS(空间信息系统)功能从8.0开始进行了大幅改进,包括支持空间数据参照系统,空间数据索引等等新功能和新特性。

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    游戏引擎与GIS

    Geospatial Data in Unreal Engine 这个是UE举办的Webinar,只有40分钟,内容主要包括: 概括了UE对GIS数据的理解 这一年在这方面主要做了哪些事情,UE5会在GIS 上做哪些支持 详细介绍了将GIS地形数据导入到UE4这个过程涉及的知识点 演示了这个过程 ? 总结 从Webinar中看到,UE主要还是专注在如何利用GIS的数据,因此资助了很多团队为其开发数据导入的插件,让UE4可以加载主要的GIS数据服务,确保UE平台在渲染和仿真上的优势,并借助VR,AR这些 毕竟,从技术角度,GIS不是UE的核心。 其次,我有时会想GIS技术上的核心是什么,很多核心技术都属于图形学的范畴,目前GIS只是把这些技术应用在地理相关的领域。

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    网格简化

    原文链接 网格简化可以减少网格的三角片数量,同时尽量保持住网格的几何信息或其它属性(如纹理)。 通常情况下,我们讲的网格简化,需要保持住网格的拓扑结构,它区别于下图的Wrap操作。 它的特点: 计算速度相对较慢 对整体误差的控制优于局部操作 ---- 带纹理坐标的网格简化 单纯的网格简化和带纹理坐标的网格简化是有区别的,前者的简化的对象是下面左图所示的网格,后者的简化对象是UV域的网格 带纹理坐标的网格简化,不仅要尽量保持住网格的几何特征,而且还要保持住UV域网格的边界几何。特别是后者,如果UV网格的边界几何变化比较大,会使得网格纹理贴图在UV边界处的颜色割缝比较明显。 当网格简化数目太多的时候,绝大部分的简化点发生在UV网格的内部顶点,这也会导致原始网格的几何简化的比较厉害,并且在UV边界处的几何扭曲会比较大。

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    跟牛老师一起学WEBGIS——GIS基础(GIS中的数据)

    4、GIS中的数据 4.1 基本特征 1. 属性特征 表示实际现象或特征,例如变量、级别、数量特征和名称等等 2. 空间特征 表示现象的空间位置或现在所处的地理位置。

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    网格映射

    如果S和T有相同的网格连接关系,那么F可以是一个刚性变换。如果S和T的网格连接关系有差异,则S和T互为对方的Remesh网格。 这类的网格映射就更为复杂了,目前很有少这方面的研究。 另外,网格的参数化也是一类特殊的网格映射。如果参数域是平面,那么它就是网格的UV展开。 因为参数域一般是基本形状,所以这类网格映射都是放在网格参数化里进行讨论。这里介绍的网格映射,网格的形状是一般化的。 ---- 网格映射的性质 网格映射的计算,经常会考虑一些性质: 双射:两个网格在映射区域的映射,期望是一个双射。 扭曲度:映射扭曲度经常用于度量映射的好坏,优化能量里也常见扭曲度的度量。 ---- 网格映射的应用 网格映射有很多应用: 模板网格拟合 纹理迁移 形状插值 ---- 网格映射的计算方法 网格映射的计算方法有很多,常见的有这几种类型: 间接法 直接法 函数映射法 网格映射的计算方法中

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    GIS空间分析之Buffer

    作者:阿振 开篇 GIS空间分析是通过对GIS系统中的空间地物的空间位置以及分布形态等空间特性进行分析推理等得到额外有用信息的过程。GIS空间分析包含广泛的内容,是GIS系统的核心功能。 从这篇博文开始,我们会简单介绍几种GIS系统中最常见最简单的空间分析功能,并使用Python的GDAL API进行实现。 首先,我们来看一下开源GIS软件QGIS中提供的几种简单的空间分析工具,我们接下来的几篇博文会介绍如何使用Python脚本实现这些功能。 ?

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    python 各类GIS分析包

    参考链接: Python中的探索性数据分析 文章目录  shapely-开源GIS库Pysal-空间计量库Geopandas-空间数据分析库Arcpy-arcgis python接口Arcgis API for pythonGeoplot-高阶地理数据可视化接口 shapely-开源GIS库  Shapely是在笛卡尔平面对几何对象进行操作和分析的Python工具包。 可用于GIS分析。  官方用户手册中文版用户手册投影操作等查询  Pysal-空间计量库  Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库,重点是用python编写的地理空间矢量数据。

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    网格分割

    原文链接 网格分割是什么 网格由顶点和面组成,我们对网格顶点或者面的进行分类,就是网格分割。它是一个分类问题,而分类问题是机器学习里的经典问题。 下面这张图很好的给网格分割方法做了个分类。 一个直观的想法是直接应用图像分割的方法来对网格进行分割。图像和网格的信息结构是有差异的,图像是规则的二维矩阵,网格是不规则的图结构。 那么最简单的可以把网格转化未规则的信息结构,比如把网格映射到二维图像,或者网格体素化。早些时候的网格深度学习方法就是采用的这些方法。 下面这个方法(MeshCNN: A Network with an Edge – Siggraph2019),就是直接在不规则的网格上进行深度学习: 网格的边类比图像的像素。

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    网格计算

    版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/gon...

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    网格测量

    网格上的测地线:网格上的测地线如果限制在网格的边上走,则为近似的测地线,如下图中间所示。如果测地线可以走网格的面,则为精确的测地线,如下图右所示。 测地线的应用:可以用于测量网格上两点之间的距离,比如下图测量鞋子。也可以用于线切割网格的应用中,比如UV展开网格前,需要先用测地线把网格割开。 可以通过曲率信息来改变网格的测度。如下图所示,中图的线为普通的测地线,右图是吸附到特征边的测地线。 ---- 软件中的单位系统 三维数据一般都有自己的单位,比如1可能代表1米或者1毫米。

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    我的GIS

    在这4、5年的时间里,做过遥感应用,做过Arcgis Engine二次开发,做过Arcgis for Android的移动端的开发,也做过web gis的开发,现在在做web GIS开发相关的工作。 所以,也可以说,GIS相关的工作基本上都接触过,此处,总结一下自己的观点。 GIS行业: 在我的意识形态中,还是将GIS划分为了三个部分:GIS和遥感应用、GIS开发、测绘。 1、GIS与遥感应用 遥感作为数据源,以GIS为工具或者手段,为各个行业提供地图制图、分析决策等相关的服务。 2、GIS开发 GIS开发包括桌面端、移动端和web端三个方面。 其中,GIS的分析和计算也会交给云端服务器去处理。 3、服务已经过时,行业解决方案越显重要 以前,认为GIS的核心价值是服务,随着工作的接触,对服务是GIS核心价值的观点越来越淡,作为一个GIS行业的从业者,我们应该深入到行业内部,去了解行业的具体需求

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    GIS的核心价值——服务

    为什么我认为GIS的核心价值是“服务”,GIS的服务在那些方面有体现,下面就该问题我做一个个人观点的阐述。     我并不是一个和事老,或者是一个两面派,我个人理解,GIS如果少了“Systems”和“ Science”任何一个,GIS的概念就不再完整,系统和科学的关系是相互依赖,相互存在的。 在介绍了GIS的概念之后,具体的来说说GIS的服务在生活中方方面面的体现:1、日常生活。 GIS的应用领域很多,从传统的如军事、政府、教育等到发展中的领域金融服务、交通物流、房地产等再到新型领域SOHO(小型办公)、个人应用与安全等,都是与GIS息息相关的,GIS在中间相当于一个工具,为行业的应用与发展提供了各种的 综上,GIS不论是从门外汉到专业人士,都是在提供着服务,他的侧重点在应用,所以,我个人认为GIS的核心价值在于服务。

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    GIS数据读取与转换

    GIS数据读取与转换 前面给大家分享了GIS格式总结,今天讲一下GIS数据的读取和转换,主要基于ArcGIS和QGIS这两个用的最广泛的GIS软件平台来讲。 关于GIS数据格式请参阅:史上最全GIS数据格式总结,看完这个应该没啥不认识的了 ArcGIS 在ArcGIS里面数据的读取和转换分为两部分,一部分是可以直接读取和转换的,另一部分是需要借助ArcToolbox

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    推荐几个学习GIS的社区

    中国大学mooc https://www.icourse163.org/ 网易搞得,对于GIS专业或者相关专业的初学者来说,这是一个不错的地方,课程系统化,适合小白入门。 厦门大学的 城乡规划新技术GIS应用 这个课程中主要讲的就是ArcGIS在城乡规划中要运用的分析,也是针对入门小白的,看完汤老师的教程可以选择性观看。 文章以及教程,涉及的太多了,汇集了全球最优秀的GIS学者以及技术人员。 无论是 GIS 新手,还是正在尝试使用最新技术且经验丰富的专业人士,都可以学到东西。 和鲸社区 https://www.heywhale.com/home/project 怎么说呢,这并不是一个纯粹GIS的交流学习社区。

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    GIS讲堂第一课-开源GIS环境搭建相关内容

    概述: 昨日下午2点,“GIS讲堂-第一课”-《开源GIS环境搭建相关内容》在众目期待中结束了,下面就本节课的内容给大家做一个汇报,同时也希望没有能够参与到直播的童鞋们能够感受一下直播的气氛,争取下次开课的时候有更多的同仁参与进来 ,大家一起畅谈GIS。 课程内容: 1、课程主题 开源GIS环境搭建相关内容 2、课程主要内容 限于个人能力、直播经验不足、开课时间等因素的影响,本节课程主要分享了如下的内容。 A、空间数据库相关 a、Postgres以及PostGIS的安装 b、Postgis如何创建空间库; c、如何导入shp数据 d、空间操作函数的简介与使用说明 B、GIS服务器相关 a、Geoserver

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    bootstrap 网格排列

    <link rel="stylesheet" href="https://cdn.staticfile.org/twitter-bootstrap/3.3.7...

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    Canvas绘制网格

    绘画的思路 如果要绘画一个网格的图形,在Canvas可以怎么去绘画呢? 下面来看看绘画的步骤,如下: 设置网格的大小,gridSize用于确定网格之中的线之间的间隔 获取Canvas的宽度width、高度height,用于计算x轴、y轴需要绘画的条数 采用遍历的方式,绘画x 轴的线条 采用遍历的方式,绘画y轴的线条 通过这四个基本步骤,就可以绘画出一个完整的网格图了,下面来示例。 绘画网格的示例 <! 设置网格的大小,gridSize用于确定网格之中的线之间的间隔 2.

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