而我所在的项目团队要来干这件大事了,因为我们要实现PC端网游加速这回事,第一个目标就是绝地求生。 于是,就有了接下来我这学习网游加速的一连串效应。包括要知道吃鸡是什么?网游加速的原理是什么?...都有哪几种网游加速?加速的评测指标有哪些?实际测试过程的测试方法应该如何应对?蹭着吃鸡游戏的火热度,本文主要围绕以上几个问题出发学习网游加速进行总结,希望对有吃鸡加速有兴趣的小伙伴有一些帮助。...通过网游加速来保障网络流畅和稳定实在是太重要了。 二、 一起来熟悉网游加速 1、网游加速的目的 网游加速的目的是为了让个人用户能够快速地连接到游戏服务器,让用户游戏更流畅。...2、网游加速的原因分析 在国内,网游加速的原因分为两类。 第一类是由于不同网络运营商间的壁垒造成的。...综上,本文主要介绍了网游加速的目的,网游加速的原理,以及代理加速的测试方案。内容比较粗浅,随着后续代理加速能力的丰富,相信对这块也会有更多的心得。文中如有描述欠妥的地方,欢迎大咖指正。
友谊时光2020年曾在无锡成立全资子公司吴玲珑,主营影视制作发行等泛娱乐业务 腾讯网游加速器业务调整,停止海外加速,升级后仅支持国内游戏 腾讯网游加速器发布业务调整公告,称因业务运营策略调整,...2022年5月31日起,原腾讯网游加速器将升级为腾讯游戏管家,并逐步停止腾讯网游加速器服务。...产品升级之后,将关闭海外加速业务,仅支持国内游戏加速,对受到影响的会员用户会开放退款渠道。
一般来说,一些大型的网游在普通的计算机或者网速下进行的时候,可能在速度上是很慢的。因此,一些网游高手会选择去购买一个合适的加速器来安装,为的就是解决在网游运行过程中遇到的一系列问题。...那么,安装之后在网游运行过程中主要起到了哪些作用呢? image.png 作用一:有效解决了玩家在玩网络游戏过程中遇到的延时过长现象。由于网络游戏在运行过程中,错过了一秒钟甚至很难跟得上节奏。...因此,选用加速器来安装之后,对于延时过长的问题都可以得到了很好地解决,至少让玩家在体验的过程中不会在其中受到延时的耽误。 作用二:对于登录困难或者运行速度过慢的问题,也是可以得到了很好地解决。...加速器在设计上比较科学的,只要选择了一个设备安装之后,就会对该设备的网速方面有着明显的加快。...因此,有了合适的加速器之后,为玩家在网络游戏方面能够带来了加速护航的效果,这样才能够真正的刺激过瘾,在每一个计算机设备上带来的加速效果上还是很不错的。
因此,在 Python 代码中,能用 Numpy 数组操作的尽量用 Numpy 数组操作,不到万不得已不要使用 Python 的循环。 2....Numba 是直接针对 Python 代码作优化的, 而且兼容常用的科学计算包。
1、使用for import numpy as np from datetime import datetime img=np.random.random([...
Python中多变的数据结构可以造成很大的差异,使用一个set就可以事半功倍。甚至一个自己定义的数据结构,对于内存,运算速度,处理方式等都有很大的影响。...循环的使用 如果使用for循环进行简单而大量的操作,不妨试试map()函数,或者python2.0中就已经有的list方法直接生成。或者使用迭代器进行循环的操作。...首先在头部写明 import 声明 大量的import会影响Python的性能。虽然随处可以import, 但最好在代码的头部集中写明。...减少执行语句的数量 Python中有一个定期检查线程是否该运行的函数。这个函数的大量调用会影响性能。最好我们可以设置这个值为较大的数,或者使用少的执行语句而以空间换时间。...Python不是C 移位不一定比加法快。Python是一个高级语言,调用底层不一定快。 使用xrange而不是range 在py3中不用考虑这一条。因为range已经优化了。
Python 是一种脚本语言,相比 C/C++ 这样的编译语言,在效率和性能方面存在一些不足。但是,有很多时候,Python 的效率并没有想象中的那么夸张。...本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。 0. 代码优化原则 本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前,需要了解一些代码优化基本原则。...result = computeSqrt(size) main() 在第 1 节中我们讲到,局部变量的查找会比全局变量更快,因此对于频繁访问的变量sqrt,通过将其改为局部变量可以加速运行...numba可以将 Python 函数 JIT 编译为机器码执行,大大提高代码运行速度。...下面的网页给出了常用的 Python 数据结构的各项操作的时间复杂度: TimeComplexity - Python Wikiwiki.python.org 参考资料 https://zhuanlan.zhihu.com
之前笔者写过一个pypy的加速方法,可以参阅笔者之前的文章:http://blog.csdn.net/qtlyx/article/details/78078636 ...但是这一方法中,我们有一个很不现实的要求,就是所有的python代码都要求是python build-in的库来写。...今天,我们使用另外一种jit加速的方法,虽然本质上是一样的,但是其实更加好用,因为支持使用别的库,只要我们把计算瓶颈部分改成使用python的build-in函数来进行计算,毕竟,二八原则,百分之二十的代码支配着百分之八十的速度...= time.clock() print "run time:%f s" % (t2 - t1) 我们来看一下结果; run time:0.190903 s 不说了,勇敢的去加速吧...,笔者还特地是用来pandas,然而还是可以加速。
我们经常都可以看一些网游新闻,动不动就说某某游戏数十万、上百万玩家同时在线,这里面的水分有多少呢。今天是六一儿童节,我们的话题讨论的是一个加减乘除的数学问题:如何估算网游的真实玩家在线人数。 ...而所谓的这个最高人数在线,也未必是真实的,总会有些喜欢虚报数目的规则存在,从中国的网游行业发展到现在,虚报个几倍到数十倍都是有过的事。游戏在线人数,一般属于商业机密,不是上市公司是不会去透明化。
中秋节前夕,《植物大战僵尸2》安卓中文版正式发布。多家应用市场均宣称是首发方。一个是运营商阵营:中国移动、中国联通、中国电信;一个是互联网平台:腾讯、百...
Parsec是专门针对游戏玩家的远程桌面工具,有很好的低延迟体验。 我用Parsec的Mac端连接PC端来远程玩游戏,完全可替代微软的Microsoft Re...
Cython可以跑多快 与普通Python代码相比,Cython的速度快多少实际上取决于代码本身。例如,如果您正在运行具有许多变量的计算开销较大的循环,Cython将大大优于常规Python代码。...递归函数也会使Cython比Python快很多。 让我们用斐波那契数列来证明这一点。简单地说,这个算法通过把前两个数相加找到下一个数。...正如您所看到的,通过在magic命令后面添加’ -a ‘,我们收到了一些注释,这些注释向我们展示了代码中有多少Python交互。 这里的目标是去掉所有的黄线,让它们有一个白色的背景。...在这种情况下,将不存在Python交互,所有代码都将在C中运行。 您还可以单击每行旁边的“+”符号,查看Python代码的C转换。...这清楚地展示了利用Cython节省时间的能力,与常规Python代码相比,Cython提供了最大的改进。 文章参考于网络,如有侵权,请联系删除
十大Python加速技巧,首先导入numpy import numpy as np 1 List Comprehension 将for的append操作替换为列表中直接产出。...这其中加速的主要原因是: 在循环的每次迭代中我们都需要调用append,然后在循环的每次迭代中将其作为函数调用。...中非常多自带的函数采用了较多的加速,有些是使用C进行了加速。...因为numpy是使用C语言进行过加速的,所以相对于其它很多数据操作是更加快速的。...原创作者:孤飞-博客园 原文链接:https://www.cnblogs.com/ranxi169/p/16585192.html 未经允许不得转载:肥猫博客 » 10大python加速技巧
“我们不能再用Python,它太慢了。” 任何长期使用Python的人都可能曾经听过类似的声音。 说这句话的人也没有错。与许多其他编程语言相比,Python很慢。...我们可以使用pip安装Numba: 1pip install numba 如果您的代码有很多数值运算,经常使用Numpy,并且/或者有很多循环,那么Numba应该会给您一个很好的加速。...加速Python循环 Numba最基本的用途是加速那些可怕的Python for循环。 首先,如果在Python代码中使用循环,首先检查是否可以用numpy函数替换它总是一个好主意。...加速Numpy操作 Numba的另一个亮点是加快了对Numpy的操作。这次,我们将把3个相当大的数组加在一起,大约是一个典型图像的大小,然后使用numpy.square()函数对它们进行平方。...上面的代码在我的PC上组合数组的平均运行时间为0.001196秒——大约是2倍的加速。添加一行代码也不错! 它总是这么快吗?
我们知道,python作为一种几乎是脚本语言的语言,其优点固然有,但是其有一个最大的缺点,就是运行速度没有办法和c,c++,java比。最近在些一些代码的时候也是碰到了这样的问题。...具体而言,python想提速度,基本思路是两个,有个就jit技术,在python中比较好用的就是pypy;另外一种就是先分析代码速度瓶颈,然后把性能瓶颈用c或者别的语言写成模块,让python调用。...然后首先在命令行中用python命令执行一下,看一下花费了多少时间: ? 大概在三秒半左右,大家运行的时间可能会不一样,毕竟笔者的笔记本已经有点年纪了,但我还是很爱我的笔记本。...换句话说,如果你写的python程序只包含build_in函数的话,那么很开心,pypy可以很好的加速,但是通常情况下并不是这样的,我能会用到各种各样的库。...那怎么办,为了使用pypy而牺牲python最大的优点,第三方库,似乎有点舍本逐末了,还不如直接用cpp呢! 其实有一个叫jitpy的东西,据说可以用,但是。。好像最近网被墙了。。
所以就在谷歌上搜了搜有没有办法可以提升python for loop的速度,然后就发现了非常好用的模块:Numba Numba makes Python code fast 官方网址:http://numba.pydata.org.../ 首先如果你没安装的话,可以通过pip install numba --user装一下,或者如果你已经安装了Anaconda3的话,那直接用conda安装的python3就有这个模块。.../home/saber/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc Numba的用法很简单,一般是加速某个函数。...如果你想加速函数x,只需要在定义函数x的时候,在def前一行加上一个装饰器@jit就行了(就简单的一行代码)。...所以总的来说numba加速后速度提升还是很大的,特别是对有想加速python脚本需求的人来说。
续第一篇,前两天对核心存储做了些修改,以前只打算与关系数据库的行与表做对应,value类型只能使array或list, 现在把7种基本类型也加入到value支持...
网络游戏的数据变动比较频繁,如果每次数据变动都刷往后端数据库,会导致数据库不负重荷。在游戏逻辑和数据库间提供一层缓冲服务,有利于减轻这重压力. 首先,网络游戏的...
多线程即同时执行多个应用程序,这样可以减少时间消耗,提高程序性能,所以下面就和大家分享Python中多线程的实现。主要包括以下几个方面: 什么是Python中的多任务处理? 什么是线程?...何时在Python中使用多线程? 如何在Python中实现多线程? 多线程的优点 什么是Python中的多任务处理? 通常,多任务处理是同时执行多个任务的能力。...如何在Python中实现多线程? Python中的多线程可以通过导入threading模块来实现。在导入此模块之前,可以使用pip3安装。要在anaconda环境中可以使用conda命令安装。...Python中的线程可以通过三种方式创建: 没有创建一个类 通过扩展Thread类 没有扩展Thread类 没有创建一个类 Python中的多线程也可以在不创建类的情况下完成。...因此在执行多个相互间不冲突的任务时,可以通过多线程进行程序加速。
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