大家对访问统计pv/uv肯定不陌生，一般我们访问一些网站，会在网站的最下方看到某某页面已经被访问了多少次。如下图所示。
从搜索引擎获取流量，是每家企业的共识，但怎样能够获得更多更高质量更持久的免费流量呢？答案是搜索引擎优化，即SEO。
前两天参加面试，面试官问我：如果攻击方采用代理ip进行cc攻击，我们应该如何应急？
编者按：本文作者Kendall Baker 是新泽西人，目前就职于Hustle Con。HustleCon 是一个非科技创业者大会，为期一天。在会议上非科技创业者，也称作Hustler，会传授创业的知识，并对创业公司如何发展给出实用的建议。
云服务器的配置选择，和网站或应用的类型、访问量、数据量大小、程序质量等因素有关，建议和您的网站或应用的开发技术人员沟通，选择最适合您的配置。
在实际工作中，客户的云主机配置是有随意性的，该配置能够承受多少的业务访问量，难以用量化的数据向客户表明。经常出现在业务高峰期临时性扩容等情况，今天我们用压力测试工具来看一看，究竟如何根据客户的访问量需求选择较准确的云主机配置？业务访问量还与哪些因素有关？
性能测试中有很多非常重要的概念，如吞吐量、最大并发用户数、最大在线用户数等。有很多读者也非常关心，如何针对自身的系统确定当前系统，在什么情况下就可以满足系统吞吐量、并发用户数等指标要求呢？
引言：在创建Facebook广告之前，你需要理解并选择你的营销目标。以下是一些可以帮助你评估和选出最合适你的广告系列目标的建议，对于刚开始着手Facebook广告投放的朋友们来说尤其适合。
前言:在现代数字化时代，网站已经成为企业和个人的重要展示窗口，因此提升网站的访问量和转化率已成为许多人关注的重要话题。如何提高网站的访问量和转化率？以下是一些有效的建议。
在测试后要进行容量规划，目的在于让每一个业务系统能够清晰地知道：什么时候应该加机器、什么时候应该减机器。当节日时候业务增长，准确的预估将节省很多资金，并让业务不会被流量击倒。
hugo静态博客搭建后，我用的是FixIt主题，网站的访问统计采用不蒜子的统计方案，可以在底部开启访客数量和页面访问量，使用很方便。
"精益"是很好的创业方法，"数据分析法"则保证数据的收集与分析。二者均可从根本上改变你对企业开创与发展的看法。它们不仅仅是一种方法，还是一种思维模式。精益分析思想指提出正确问题，并重点关注那项可达成你期望结果的关键指标。
确实从五月份（有的学校开始放假）访问量开始下降了，直到上个月（八月陆续开学）才一改继续下降的趋势。
限流是通过限制访问数量，防止系统压力过大而崩溃，是保障系统稳定性的一道屏障 例如网站计划做促销活动 活动前会预估访问量，然后进行压力测试和预演，如果现在的性能无法满足，那么就需要通过优化或者扩容来达成目标 活动开始后，如果实际情况超过了预估值，通常会使用服务降级等方式来降低压力，如果还是不行，就要限流了，放弃一部分用户的访问，来保证系统整体的稳定 具体如何限流呢？之前看过淘宝工程师龙隆介绍的策略，思路很简洁，因为我的系统访问量比较平稳，没有做限流的处理，就没做相关测试，下面把龙隆的方法整理出来，来给自己
假设一个网站（discuz）从最开始访问量很小做到日pv千万，我们来推测一下它的mysql服务器架构演变过程。 第一阶段 网站访问量日pv量级在1w以下。单台机器跑web和db，不需要做架构层调优（比如，不需要增加memcached缓存）。此时，数据往往都是每日冷备份的，但有时候如果考虑数据安全性，会搭建一个mysql主从。 第二阶段 网站访问量日pv达到几万。此时单台机器已经有点负载，需要我们把web和db分开，需要搭建memcached服务作为缓存。也就是说，在这个阶段，我们还可以使用单台机器跑mysq
很多人，觉得自己的网站做起来之后。如果加上广告。一定会有部分的收入。但是实际情况会大大的打击到你。
制作好的网站只有放置到相应的网站空间或服务器中，域名解析完成后才可以正常访问，当然如果你的网站在中国内地的服务器或空间，则在域名解析前必须先到官方网络管理部门前期备案，获得ICP备案号后才能正常解析访问。
一般每个服务都有对外承诺的服务质量，那么我们就需要根据这个目标来做容量规划及硬件方面的投入。
首先，站内内容的更新必不可少的因素就是用户体验，可以从用户的需求上进行变化，例如，访问量大的网站用户对新信息的需求必定是强烈的、迫切的，这时候网站的就需要频繁更新，并根据统计的数据进行分析，准确更新用户所要的需求，以达到高用户体验。相反，网站访问量较少，就可不必经常更新，时间可以是几天到一个星期左右才更新网站，总之就是根据访问量以及用户需求来进行制定网站的更新频率。
在运维工作中经常要提前测试 VPS 服务器的承压能力，比如在网站上线之前，通过一些测试去检查 VPS 能承受多大访问量及在大访问量情况下性能表现如何，因为这些数据指标将会直接影响到后面的网站用户体验。所以就有了今天介绍的 webbench 这个压力测试软件。 大家注意压力测试最好在网站上线之前进行，有了压力测试数据，我们就能对自己做维护的平台做到心中有数。这个软件一般用在比较正规的项目当中，是用在大型服务器上面的；对于我们广大站长来说，测试空间性价比的意义远大于测试结果本身，或者说测试结果仅仅用来向小伙伴们
文章整理日期：2007年3月21日 文章出处：站长网 作者 / 整理:图王 (WinHTTP.com搜索资讯)
说到FCoin，先得从创始人张健说起。他从2013年进入区块链行业，2014年至2016年在彼时全球最大的交易所火币网担任CTO，离开后一直专注于区块链底层技术开发。张健说，“交易所最重要的人是交易者，跟交易所的关系是紧密绑定的，但是在目前众多交易所的设定中，交易者无法分享交易所平台成长的红利。”这是目前交易所的模式痛点。
上周给博客开通的 Google adsense，收益比微信公众号好一些，收益跟访问量成正比，于是我问了 ChatGPT 这个问题。
这个如果说安装的数量太多肯定会影响技能的嘛，服务器的话它的资源就这么多，一般来说呢一台服务器比如说我们2GB内存的服务器，那么你肯定不可能安装很多的网站，安装太多的话那么肯定会影响性能的。
复利的本质是：做事情A，会导致结果B，而结果B又会加强A，不断循环。生活中凡是符合这一规律的事情，都可以视为复利效应。比如，网络的访问量越多，在搜索引擎的排名就越靠前，那么网站访问量就越多，这就是一种复利效应。
PV(访问量)： 即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)： 即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
静态网站建站现在有很多快速的技术和平台，但静态是优点也有缺点，由于是静态的，一些动态的内容如评论、计数等等模块就需要借助外来平台，评论有“多说”，计数有“不蒜”！（多说已经关闭，不蒜子还活着）
大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多的时间和金钱。大数据分析常和云计算联系在一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百、甚至数千的电脑分配工作。
Web日志包含着网站最重要的信息，通过日志分析，我们可以知道网站的访问量，哪个网页访问人数最多，哪个网页最有价值等。一般中型的网站(10W的PV以上)，每天会产生1G以上Web日志文件。大型或超大型的网站，可能每小时就会产生10G的数据量。 对于日志的这种规模的数据，用Hadoop进行日志分析，是最适合不过的了。 目录 Web日志分析概述 需求分析：KPI指标设计 算法模型：Hadoop并行算法 架构设计：日志KPI系统架构 程序开发1：用Maven构建Hadoop项目 1. Web日志分析概述 Web日志
随着社会的发展、互联网技术的进步，以前的大型机服务端架构很显然由于高成本、难维护等原因渐渐地变得不再那么主流了，替代它的就是当下最火的互联网分布式架构。 从若干年前大行其道的传统大型机到如今的分布式架构，技术发展已经经历了好几个阶段，我们只有弄明白典型互联网架构在各个阶段的演进，才能更好地理解和体会分布式架构的好处，从而有助于我们序设计适合于自已公司、产品或项目的架构（也包括设计即时通讯网专注的IM和消息推送这类系统，因为技术思路的原理都是一脉相承的）。那么本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程，希望能给大家带来眼前一亮的感觉。
作者简介：曾任职于阿里巴巴，每日优鲜等互联网公司，任技术总监。15年电商互联网经历。
当今互联网行业中，大大小小几百万公司成立，相对而来的就是成百上千的官方网站的陆续建立，但是怎样使自己公司的官网在百度、谷歌、必应等大牌搜索引擎中被收录，同时提高公司官网访问数量及知名度？
随着网络技术的不断发展，越来越多的企业开始关注海外市场，并且通过网络进行海外营销。然而，海外营销面临着众多的难题，其中之一就是如何在海外市场上获取有效的网络访问。
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使用谷歌分析是营销人员必须要做的，因为它可以高效衡量结果。真的是这样吗？ 数据是有价值的，而谷歌分析可以快速简单地获取数据。你当然需要谷歌分析来衡量结果。这是必经之路。 但是，你知道这个平台可以欺骗你，并且你永远都不会知道吗？这意味着你得到的数据可能完全是错的。当数据出错时，是没有办法依靠错误的数据做出未来的营销决策的。 如果依靠这些数据做了营销决策，你将可能犯下代价高昂且无法弥补的错误。受污染的数据是不能被信任的。一旦数据错误把数据弄乱了，就很难让事情回到正轨，即使再优秀的数据分析团队也无法挽回。 幸运的
社区是聚集一类具有相同爱好或者相同行业的群体，IT技术社区就是聚集了IT行业内的技术人，在技术社区可以了解到行业的最新进展，学习最前沿的技术，认识有相同爱好的朋友，在一起学习和交流。 技术社区一般有三类人：第一类技术人，就是遇到问题搜索一下，绝大部分程序员都是通过这种方式来了解技术社区的，或者遇到问题的时候在社区去提问；第二类的技术人，有意识的常去技术社区查看博客，学习新知识；第三类人，就是写文章的人，喜欢分享某一类技术，或者他们的实战经历。往往写文章的人，也喜欢看文章。 总的来说，技术社区就是聚集技术人的
社区是聚集一类具有相同爱好或者相同行业的群体，IT技术社区就是聚集了IT行业内的技术人，在技术社区可以了解到行业的最新进展，学习最前沿的技术，认识有相同爱好的朋友，在一起学习和交流。
QPS：全名 Queries Per Second，意思是"每秒查询率"，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
标准型 SA3 实例采用最新一代 AMD EPYCTM 处理器的实例，提供多种规格，具有超高性价比。此实例提供了平衡的计算、存储、网络资源，是众多应用程序的最佳选择：
我们怎么去评估我们压测量呢，或者我们怎么去评估我们本次压测的结束的标志呢，如果没有目的或者没有最后的完成的标准，我们就会陷入性能压测的死循环中。
PV、UV、IP是我们在运营和网站管理中常用的概念，那么这三个概念究竟是什么意思呢？
参加了DTCC归来之后，各大电商技术大牛都会自豪的分享一下自己公司网站的PV,流量等等。当时也是一知半解，回来之后赶紧查了查，也算是扫扫盲。 以下摘自网络中，自己稍稍做了整理，对于PV,流量和带宽的理解，可以分成几个问题可能更加容易理解。 问题1：首先什么是PV, 技术角度讲,1个PV是指从浏览器发出一个对网络服务器的Request,网络服务器接到Request之后，会开始把该Request对应的一个Page（Page就是一个网页）发送到客户端的浏览器上，恭喜，这就是一个Page View 对这个概念从业务
假设我们存在这样的需求：我们需要存储大量的数据，且需要在查询上要求更高的效率。似乎前面提到的数据类型已不满足我们现有的需求，在本篇文章中，我们引入一个全新的概念：set数据类型。与hash存储结构类似，但是仅存储键，不存储值（nil），并且不重复存储。
今天的TorrentFreak上有一篇文章，介绍了世界上最受欢迎的一些BT下载网站。
服务器的配置跟开发网站的功能以及类型息息相关。流量大的网站应该选择高配的服务器，而一些流量或者内容比较少的网站则可以选择一些小一点的服务器。在建设开发网站的时候，网站开发人员应该综合考虑企业的需要以及网站的整体布局和资源，评估他所需要的服务器类型。下面来详细的说一说，建设开发网站需服务器配置。
到此为止，一共介绍了四种服务器性能优化的方法，分别是：动态内容缓存、浏览器缓存、反向代理缓存、Web组件分离。我们发现在这四种方法中，“缓存”占了大头！确实如此，“缓存”是服务器性能优化的核心思想，我们提出的各种优化方法本质上只是把“缓存”用在了不同的地方，并根据使用位置的不同，个性化定制缓存的使用方法。接下来又要介绍一种缓存的新用法——数据缓冲区。 之前介绍的动态内容缓存、浏览器缓存都是将整个静态页面进行缓存，这种方式有个弊端：由于缓存了整体页面，因此缓存的数据较为笨重，缺乏灵活性。为了解决这个问
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