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百万级访问量网站的技术准备工作

当今从纯网站技术上来说,因为开源模式的发展,现在建一个小网站已经很简单也很便宜,所以很多人都把创业方向定位在互联网应用。这些人里大多数不是 很懂技术,或者不是那么精通,而网站开发维护方面的知识又很分散,学习成本太高,所以这篇文章将这些知识点结合起来,系统的来说,一个从日几千访问的小小 网站,到日访问一两百万的小网站,中间可能会产生什么问题,以及怎么才能在一开始做足工作尽量避免这些问题。 你的网站因为努力经营,访问量逐渐升高,在升高的过程中,问题也可能开始显现了。因为带宽的增加、硬件的扩展、人员的扩张所带来的

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优化网站性能必备的6种架构方案,你知道吗?

一个成熟的大型网站(如淘宝、天猫、腾讯等)的系统架构并不是一开始设计时就具备完整的高性能、高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,业务功能的扩展逐渐演变完善的,在这个过程中,开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化,就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。所以成熟的系统架构是随着业务的扩展而逐步完善的,并不是一蹴而就;不同业务特征的系统,会有各自的侧重点,例如:淘宝,要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付,例如腾讯,要解决数亿用户的实时消息传输,百度它要处理海量的搜索请求,他们都有各自的业务特性,系统架构也有所不同。尽管如此我们也可以从这些不同的网站背景下,找出其中共用优化的技术,这些优化技术和手段广泛运用在大型网站系统的架构中,下面让我们来认识这些优化性能的技术和手段。

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优化网站性能必备的6种架构方案,你知道吗?

一个成熟的大型网站(如淘宝、天猫、腾讯等)的系统架构并不是一开始设计时就具备完整的高性能、高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,业务功能的扩展逐渐演变完善的,在这个过程中,开发模式、技术架构、设计思想也发生了很大的变化,就连技术人员也从几个人发展到一个部门甚至一条产品线。所以成熟的系统架构是随着业务的扩展而逐步完善的,并不是一蹴而就;不同业务特征的系统,会有各自的侧重点,例如:淘宝,要解决海量的商品信息的搜索、下单、支付,例如腾讯,要解决数亿用户的实时消息传输,百度它要处理海量的搜索请求,他们都有各自的业务特性,系统架构也有所不同。尽管如此我们也可以从这些不同的网站背景下,找出其中共用优化的技术,这些优化技术和手段广泛运用在大型网站系统的架构中,下面让我们来认识这些优化性能的技术和手段。

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网站高并发大流量访问的处理及解决方法

1.硬件升级 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 2.负载均衡 它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上,让整个服务器群来处理网站的请求。 公司比较有钱的,可以购买专门负责负载均衡的硬件(如:F5),效果肯定会很好。对于大部分公司,会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构,来增加服务器的吞吐量和处理能力,以及承载能力。 3.服务器集群 服务器集群就是指将N台服务器集中起来一起进行同一种服务,它们之间通过网络实现通信。让N台服务器之间相互协作,共同承载一个网站的请求压力。 在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。 4.数据库读写分离 基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。 5.数据库分表技术(垂直分割,水平分割) 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,很有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。 6.表建立相应的索引 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 7.页面静态化 前台实现完全的静态化最好,可以完全不用访问数据库。 8.缓存技术(MemCache、Redis) 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库 9.禁止外部盗链 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力,因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链 10.控制大文件的下载 大文件的下载会占用很大的流量,并且对于非SCSI硬盘来说,大量文件下载会消耗 CPU,使得网站响应能力下降。因此,尽量不要提供超过2M的大文件下载,如果需要提供,建议将大文件放在另外一台服务器上。

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