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谈谈缓存更新

看到好些人在写更新缓存数据代码时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而,这个是逻辑是错误的。...试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库。...这里,我们先不讨论更新缓存更新数据这两个事是一个事务的事,或是会有失败的可能,我们先假设更新数据库和更新缓存都可以成功的情况(我们先把成功的代码逻辑先写对)。...为什么不是写完数据库后更新缓存?...Write Back套路,一句说就是,在更新数据的时候,只更新缓存,不更新数据库,而我们的缓存会异步地批量更新数据库。

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缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新缓存降级等问题!

,今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题:缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...(2)还有一个解决办法解决方案是:给每一个缓存数据增加相应的缓存标记,记录缓存的是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存,实例伪代码如下: ?...解释说明: 1、缓存标记:记录缓存数据是否过期,如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存; 2、缓存数据:它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍,例:标记缓存时间30分钟,数据缓存设置为60...这样,当缓存标记key过期后,实际缓存还能把旧数据返回给调用端,直到另外的线程在后台更新完成后,才会返回新缓存。...关于缓存崩溃的解决方法,这里提出了三种方案:使用锁或队列、设置过期标志更新缓存、为key设置不同的缓存失效时间,还有一各被称为“二级缓存”的解决方法,有兴趣的读者可以自行研究。

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Hugo 网站优化(9): 实时更新缓存加速兼顾, 使用 Github Action 主动预热 CDN 缓存

Hugo 网站优化(9): 实时更新缓存加速兼顾, 使用 Github Action 主动预热 CDN 缓存 原文链接: https://tangx.in/posts/2023/01/04/hugo-qcloud-cdn-purge-and-push...缓存时间设置短了, 回源网站打开慢。 缓存时间设置长了, 发布新文章又很长时间无法展示。...于是, 我又盯上了 Github Action 的实现发布文章后主动预热网站, 这样在 CDN 中的缓存配置就更通用了。...结合字段 lastmod, 判断最后更新时间在 N 天内就更新。 这里就需要养成良好的书写习惯, 每次更新都要修改文档的最后更新时间。...以下是文章的元数据信息 --- title: "Hugo 网站优化(9): 预热网站, 使用 Github Action 主动刷新 DNS 缓存" subtitle: "Hugo Qcloud Cdn

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漫谈缓存更新之道

许多人在更新缓存时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载入缓存中。 然而,这个逻辑是错误的!!!...试想,两个并发操作,一个更新,一个查询,更新删除缓存后,查询没有命中缓存,先把旧数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库。于是,在缓存中的数据还是旧数据,导致缓存中持续地产生脏数据....这里,我们先不讨论更新缓存更新数据这两个事是一个事务的事,或是会有失败的可能,我们先假设更新数据库和更新缓存都可以成功的情况 更新缓存的的Design Pattern有四种 1 Cache Aside...,成功后,让缓存失效 一个查询操作,一个更新操作的并发 首先,没有了删除cache数据的操作,而是先更新数据库中的数据,此时,缓存依然有效,所以,并发的查询操作拿的是没有更新的数据,但是,更新操作马上让缓存的失效了...则用缓存服务自己来加载,从而对应用方是透明的 2.2 Write Through 和Read Through相仿,不过是在更新数据时发生 当有数据更新时 如果没有命中缓存,直接更新数据库,然后返回

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缓存更新的套路

看到好些人在写更新缓存数据代码时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而,这个是逻辑是错误的。...试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库。...这里,我们先不讨论更新缓存更新数据这两个事是一个事务的事,或是会有失败的可能,我们先假设更新数据库和更新缓存都可以成功的情况(我们先把成功的代码逻辑先写对)。...为什么不是写完数据库后更新缓存?...Write Back套路,一句说就是,在更新数据的时候,只更新缓存,不更新数据库,而我们的缓存会异步地批量更新数据库。

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缓存更新的套路

阅读本文大概需要 10 分钟 原文 | http://sina.lt/gpqN 看到好些人在写更新缓存数据代码时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载到缓存中。...试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库。...这里,我们先不讨论更新缓存更新数据这两个事是不是一个事务的事,或是会有失败的可能,我们先假设更新数据库和更新缓存都可以成功的情况(我们先把成功的代码逻辑先写对)。...更新:先把数据存到数据库中,成功后,再让缓存失效。 ? 注意,我们的更新是先更新数据库,成功后,让缓存失效。那么,这种方式是否可以避免文章前面提到过的那个问题呢?...Write Back 套路,一句说就是,在更新数据的时候,只更新缓存,不更新数据库,而我们的缓存会异步地批量更新数据库。

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缓存更新策略

问题:项目中,Redis用了缓存热点数据,持久化数据在MySQL DB中;那么Redis缓存数据什么时候更新呢? 方法A: 步骤:1....删除缓存,2.更新DB , 3.下一次读操作没有命中缓存时,更新缓存; 存在的问题:如果另外一个读任务发生在"更新DB"之前,那么缓存就"更新DB"之前的“脏数据”; 方法B:...步骤:1.更新DB,2.更新缓存; 存在的问题:如果发生并发“更新数据”,程序不能保证“更新缓存”的先后顺序,存在“脏数据”的可能性; 方法C:...步骤:1.更新DB, 2....下一次读操作没有命中缓存时,更新缓存; 存在的问题:如果在步骤1“更新DB”之前,有一个并发读任务没有命中缓存,从DB读取到“老数据”,在步骤2之后才把“老数据”更新缓存,那么缓存中就是

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缓存更新的套路

看到好些人在写更新缓存数据代码时,先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而,这个是逻辑是错误的。...试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库。...这里,我们先不讨论更新缓存更新数据这两个事是一个事务的事,或是会有失败的可能,我们先假设更新数据库和更新缓存都可以成功的情况(我们先把成功的代码逻辑先写对)。...为什么不是写完数据库后更新缓存?...Write Back套路,一句说就是,在更新数据的时候,只更新缓存,不更新数据库,而我们的缓存会异步地批量更新数据库。

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Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新缓存降级等问题

一、缓存雪崩 由于原有缓存失效,新缓存未到期间,比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期,所有原本应该访 问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,...(2)还有一个简单方案就时将缓存失效时间分散开。 二、缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念,相信很多人都应该可以很容易的理解,缓存预热就是系统上线后,将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。...用户直接查询事先被预热的缓存数据 解决办法 (1)直接写个缓存刷新页面,上线时手工操作下; (2)数据量不大,可以在项目启动的时候自动进行加载; (3)定时刷新缓存; 四、缓存更新 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外...,过期的话就去底层系统得到新数 据并更新缓存

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可提高 page,可跳过缓存,微博无 cookie 爬虫网站更新

这是 月小水长 的第 135 篇原创干货 前阵子发布了 带 ip 属地,无 Cookie 微博话题自助抓取网站上线,可以实现脱离 Python 环境,直接在浏览器上抓取最新微博话题数据。...第二是我想监控一个话题,5 分钟前抓取了一个热门话题,5分钟后再想抓取同一个话题,由于缓存机制的设计,会直接返回 5 分钟前抓取保存的结果 csv 文件,而不是抓取当前最新的微博。...痛点必须解决,安排上了,网站升级后部分截图如下。 默认配置和之前保持一样,可以去密钥获取地址获取最新密钥升级抓取配置,完成 page 升级和跳过缓存后抓取当前最新数据。...获取本站点密钥后,新增 ip 属地,抓得更多,微博超级评论爬虫大更新 和 中断可继续,10w+,无 cookie 微博评论抓取网站上线 等站点的密钥在爱发电平台上自动可见。...网站地址: https://weibo-topic.buyixiao.xyz/

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python监控网站更新_Python 通过网站search功能监控网站内容更新

接到需求帮朋友监控一个信息网站,当该网站有相关的数据更新的时候发送信息到指定邮箱.下面是相关的python脚本,用到了httplib, time , sys ,smtplib模块 #!...”) conn.request(“GET”, “搜索后的网站地址|/caigou/kw-%E6%B1%A1%E6%B0%B4%E5%A4%84%E7%90%86%E6%8B%9B%E6%A0%87.html...”) r1 = conn.getresponse() a = r1.read()defsend_mail(to_list,sub,content):me=”网站信息已更新”+””msg = MIMEText...a == b:print’good running ,Now it is ‘ + time.strftime(‘%Y年%m月%d日,%H:%M:%S’)+ ‘\n请稍后…..’else:print”网站更新...”if __name__ == ‘__main__’:if send_mail(mailto_list, “网站信息已更新”, “对应网站域名”): print”发送成功”else:

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网站分享(持续更新

网站分享(持续更新) 这篇文章分享一些我经常用到的网站,其中包括资源、工具等类别的网站。...网站国内能访问,但是访问速度非常慢,要经常使用的话建议使用一些魔法 链接:StockSnap: stocksnap.com 2.PNG images PNG images同样是国外的一个免费的图片素材网站...,但是其中的素材全部是png格式的,网站没有。...链接:NavNav+:navnav.co 二、工具类 1.removebg removebg是一个在线的消除图片背景的网站,说白了就是抠图,网站可以免费使用,但是处理过的图片分辨率会稍微低一些,由于我用这个网站主要处理人像...链接:Webtor ---- ---- ---- (本篇文章持续更新) (本篇文章所用图片和部分内容来源于网络,如有侵权,请联系我,我将在第一时间删除侵权内容,感谢!)

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缓存层场景实战读缓存,如何更新缓存+缓存的高可用设计+监控

◆ 如何更新缓存 更新缓存的步骤特别简单,共两步:更新数据库和更新缓存。但这简单的两步中需要考虑很多问题。 1)先更新数据库还是先更新缓存更新缓存时先删除还是直接更新?...◆ 组合1:先更新缓存,再更新数据库 对于这个组合,会遇到这种情况:假设第二步更新数据库失败了,要求回滚缓存更新,这时该怎么办呢?...2)线程A将缓存中的值更新成b,且保存了原来的值a,然后更新数据库。 3)线程B将缓存中的值更新成c,且保存了原来的值b,然后更新数据库。...◆ 组合3:先更新数据库,再更新缓存 对于组合3,同样需要考虑两个问题。 1)假设第一步(更新数据库)成功,第二步(更新缓存)失败了怎么办?...◆ 组合5:先删除缓存更新数据库,再删除缓存 还有一个方案,就是先删除缓存,再更新数据库,再删除缓存

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缓存层场景实战读缓存,如何更新缓存+缓存的高可用设计+监控

如何更新缓存 更新缓存的步骤特别简单,共两步:更新数据库和更新缓存。但这简单的两步中需要考虑很多问题。 1)先更新数据库还是先更新缓存更新缓存时先删除还是直接更新?...组合1:先更新缓存,再更新数据库 对于这个组合,会遇到这种情况:假设第二步更新数据库失败了,要求回滚缓存更新,这时该怎么办呢?...2)线程A将缓存中的值更新成b,且保存了原来的值a,然后更新数据库。 3)线程B将缓存中的值更新成c,且保存了原来的值b,然后更新数据库。...组合3:先更新数据库,再更新缓存 对于组合3,同样需要考虑两个问题。 1)假设第一步(更新数据库)成功,第二步(更新缓存)失败了怎么办?...组合5:先删除缓存更新数据库,再删除缓存 还有一个方案,就是先删除缓存,再更新数据库,再删除缓存

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让一个虚拟空间跑两个Asp.Net网站

这篇文章可能对租用虚拟空间的朋友有用,我租赁的虚拟空间只允许个人放一个网站,而我却有两个网站,我希望把我的两个网站都放到这个虚拟空间上,可不可以实现呢?答案当然是肯定的。...第一步当然是开发网站程序了,可以是两个不同的解决方案分别开发两个网站,需要注意的是,两个解决方案生成的dll名字不能重复,因为我们要把所有的dll都放到空间的bin目录下面。...第二步网站开发完成之后需要发布网站了,将两个解决方案的aspx文件以及文件夹都复制到一个目录下面(同样是不能重复的,否则会互相覆盖),将两个项目的所有dll文件都放到一个bin目录下面 第三步是合并配置文件...,需要注意两个项目配置中的key不能重复 第四步需要在首页根据url的Host进行跳转 最后一步需要将两个网站的域名都指向同一个ip地址 只是一种权益之计,不过两个系统还是可以正常运行的。

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Redis 缓存主动更新策略

Cache Aside Pattern:由缓存的调用者,在更新数据库的同时更新缓存Read/Write Through Pattern:缓存与数据库整合为一个服务,由服务来维护一致性。...Pattern 可靠性更高一点操作缓存和数据库时要考虑如下几个问题- 删除缓存还是更新缓存?...- 更新缓存:每次更新数据库都更新缓存,无效写操作较多- 删除缓存更新数据库时让缓存失效,查询时再更新缓存(更优)- 如何保证缓存和数据库的操作的同时成功或失败?...(线程安全)- 先删除缓存,再操作数据库- 先操作数据库,再删除缓存- 由于 redis 的速度远比 MySQL 要快,所以方案二为优选图片缓存更新策略的最佳方案- 低一致性需求:使用Redis自带的内存淘汰机制...- 高一致性需求:主动更新,并以超时剔除作为兜底方案- 读操作:- 缓存命中则直接返回- 缓存未命中则查询数据库,并写入缓存,设定超时时间- 写操作:- 先写数据库,然后再删除缓存- 要确保数据库与缓存操作的原子性

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