从职场生涯看，成为某领域的数据专家，会是一个更好的筹码。 而路线大致可以划分成四大方向： 数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。 数据分析/数据运营/商业分析 这是业务方向的数据分析师。...这里更多指互联网行业，偏业务的数据分析师，一般属于运营部门。不少公司也称数据运营或者商业分析。...这类岗位的职位描述一般是： 负责和支撑各部门相关的报表； 建立和优化指标体系； 监控数据的波动和异常，找出问题； 优化和驱动业务，推动数据化运营； 找出可增长的市场或产品优化空间...别管它用汇总、分析、数据支持什么修饰词，基本是跑SQL，做报表。硬生生活成了业务端的表哥。 这是很常见的情况，也是入门新人的第一个坑。因为从头到尾，这类分析师，都没有解决问题。...指标体系如果工程化自动化，也就是BI，所以数据分析师可以算半个BI分析师，这里不包括BI报表开发。BI如果采购第三方，数据分析师负责BI没问题，如果自有开发，那么BI岗技术的色彩更浓厚。
[财务][数据化分析][帆软]报表设计-数据分析(op=view) 1. 概述 数据分析模式也可以查看报表，但是其可以对报表结果进行不分页预览及在线分析：排序、二次过滤等。...下面我们以内置的行式报表—数据纵向扩展 .cpt 模板为例，来看看数据分析的使用方式以及其一些属性的设置。 2....数据分析(op=view) 1）打开设计器，在模板面板中找到doc/Primary/DetailReport/行式报表—数据纵向扩展.cpt。...数据分析设置 数据分析设置仅对 数据分析 预览模板生效。 在设计器中点击模板>模板 Web 属性>数据分析设置，就可以对数据分析页面进行设置。...4.2 含有多层父格的同数据集子格无法数据分析 当单元格存在多层父格，且与父格属于同一个数据集，则无法使用数据分析功能。
无论是在大型工程、软件开发、系统制造之类的项目管理中运用报表数据分析的方法及时掌握项目运行情况，也能科学准确的预测项目成本与风险。...常见的会将项目中的各种资源、工时、材料、效能等数据形成分析报表、大屏看板。...葡萄城行业报表模板库此次发布了包含人员效能分析、项目资源分析、计费工时分析、结算时间分析等8张在项目管理中运用的典型报表模板。...通过行业报表模板库，用户不仅可以查看各行业的经典报表布局及样式，还可快速体验报表高级应用中的钻取、联动、跳转、自定义过滤以及打印等功能，并通过模板库自带的报表设计器快速查看报表实现方式和数据结构，以“所见即所得...查看模板库网站，学习更多行业经典报表 关于葡萄城 赋能开发者！葡萄城公司成立于 1980 年，是全球领先的集开发工具、商业智能解决方案、管理系统设计工具于一身的软件和服务提供商。
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网站数据分析是网站运营中最为关键的一步，但如何在浩瀚的数据海洋中，明确自己的分析思路，知道哪些数据或者哪些报告能帮助你找到问题的答案，也是非常头疼的问题，所以此时选好网站分析工具很重要99click作为国内领先的电商网站数据分析系统...，凭借业内8年的数据分析经验，总结了一套完整的数据分析思路，仅供参考： 上图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析...），我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。...分析： 我们可以按照里边的内容一步一步作分析，把销售异常的根源找出来，但如果你对网站的业务运营情况非常熟悉，在这种突发情况下我们可以一针见血地找到问题的根源，从而得以快速修正问题恢复网站的正常销售。...当数据出现异常的时候，它可以把异常的数据指标给你列出来，并会相应地列出数据异常的原因。 你还可以设立自定义报警来监控网站运营数据。
后台管理程序中 报表基本功能。 课程内容： 1. 分析数据模型 2. datatables,Echarts3基础实例 3....一段时间内 同一地区 不同温度的天数占比（饼状图） 二、企业贸易数据统计 有出口，进口； 或者核销数据，未核销数据 以及 逾期未核销数据。...三、技术选型 页面需要显示 报表（折线图、柱状图、饼状图）和表格数据显示。 jQuery, Echarts3, datatables. 交互效果： 1. 选取表格数据中 某几条或者几列进行统计。...为方便数据的筛选以及快速的处理这些数据，引入 TypeScript(ES6的过滤数据功能)， Angular2(数据绑定功能) 四、数据模型 结合前两个实例分析，如果企业贸易数据的进出口数据统计中，只统计进口数据...，这时的数据模型和气温数据是相同的。
上一篇《为什么你做的数据分析，运营懒得看》中，我们列举了运营实际遇到的困难，今天接着分享，数据分析可以如何帮助运营解决困难。正如上一篇所说，数据分析已经为运营提供了大量支持，可惜仅限于认知现状阶段。...女生们可以回顾一下购物网站的各种满减、优惠、抽奖，是不是看起来很相似。就是这个感觉！ 比如运营最喜欢说的AARRR，其实每个方面，都有大堆套路（如下图）： ?...2 不同运营对数据的需求 虽然都叫运营，但是运营实际包含的工作内容非常多。不同运营工作，具体痛的位置不一样。对于这些痛点，数据分析能治疗的程度也有区别。从本质上看，数据分析方法代表着理性、逻辑、计算。...3 数据能支持哪些问题 数据分析适合解决理性问题，因此看了上边分类大家大概知道数据分析适合哪些问题。但别忘了，运营最大的问题是没钱。...以上种种，归纳起来就是：好的数据支撑体系，从来都是业务数据一体运营，集体作战的结果，从来都没有一个神仙级数据分析师能振臂一呼“啊啦啦啦”就摆平所有问题。
当我们的样本量过大，譬如以前讲过的，EXCEL2010最大只支持1048576行、16384列，尤其是当行数大于30万，一般的办公电脑处理都比较吃力，所以推荐做大数据量处理，还是用SPSS。...今天继续分享SPSS的数据分组，在SPSS里面，这个功能路径是：【转化——重新编码为相同变量】、【转化——重新编码为不同变量】，常用的是第二个，不会覆盖原有的变量数据。...第一步，数据录入 继续沿用之前的EXCEL数据文档，把数据拷贝到SPSS软件，设定好变量名称，如下图： 数据视图： ? 变量视图 ?...最后一组，我们通常定义为【范围，从值到最高】，不至于遗漏数据，正如第一组，我们会定义为【范围，从最低值】。 ?...数据分组后的变量视图 ? 原文链接：http：//www.36dsj.com/？p=4850
我们在使用各种网站分析工具的时候，会看到很多不同的度量指标，可能不同的工具会有不同的命名和定义，这里列举一些常见的度量，简单说明一下它们是如何计算得到的。...下面的度量都是来源于网站点击流数据，但根据点击流数据获取方式的不同（来源于网站原始日志文件或通过beacons和JavaScript的方式 获取的网站日志，如同样免费的AWStats和Google Analytics...Page Views 即PV，页面浏览数，页面被打开（请求）的次数，是网站分析中最常见的度量。注意 Ajax架构或Flash下同一URL下可以浏览多个页面，进行多个操作，这些都无法在PV中体现。...Sources and Search Key Phrase 来源于referrers的统计，Sources即网站的来源（搜索引擎、广告或其它），用于广告投放效果分析、SEM等。...上面列举的都是网站分析中一些比较基本的指标和度量，我们在网站分析过程中可以基于这些度量通过求和、比例、平均等方式获得更多我们希望得到的数据，进而为我们的分析结果提供更充分的依据。
今天云程网络就为大家介绍一些关于谷歌seo网站运营知识。 一、域名 想要做网站优化排名，必须要一级域名。...给很多企业做优化前网站分析时，发现企业的英文网站往往是中文站下的二级域名，这样的域名权重较低，很难获得排名。...一、数据监控 网站优化过程中不能盲目机械的进行优化操作，需要定期关注网站的后台数据或第三方的统计工具。...，根据这些数据分析，有针对性的调整优化策略。 ...以上就是谷歌seo网站运营公司云程网络为大家介绍的企业在网站优化时需要了解的基础知识，这对于企业招聘管理优化人员，选择优化团队非常有帮助。
而对存货进行报表分析显得尤为重要。对于存货分析,SAP提供了一大堆MC.*的报表，但基本无企业用，因为大部分是基于信息结构,非常不准确!也很难利用起来。...下面是库存分析中的一些名词解释： 一.存货周转率 制造企业中存货所占的流动资产比重较大，存货的变现能力将直接影响企业资产的利用效率。存货的变现能力，一般用存货的周转率来反映。...二.存货帐龄和呆滞料分析 通常库存周转率高,则帐龄低,存货帐龄高将引起呆滞甚至废料,比如有保质期的食品和药品, 库存账龄超过保质期直接就是废物,某家企业呆滞料竟然高达2亿,对于利润率低的企业绝对算得上致命打击...1000个,2008/04/04消耗1个，2008/06/06消耗1个，2008/11/11消耗1个，到2008/12/01来看DZ1的呆滞情况,由于2008/11/11有消耗,则2008/12/01分析时认为...从最初的第一次入库根据总消耗数扣除,一直扣除到最近的一次入库,象本例历史总消耗数为6250个,则采购第63次(63*100>25*250)就满足消耗,后187再根据入库时间计算呆滞,这种每次抓所有历史业务的报表基本上是无法跑出数据的
数据来源：https://pan.baidu.com/s/1a5kcBy0O0LGO8vo5SXI2Hw 第一步：导入库 import re import numpy from sklearn import...linear_model from matplotlib import pyplot as plt 第二步：导入数据 fn = open("C:/Users/***/Desktop/Python数据分析与数据化运营.../chapter1/data.txt") all_data = fn.readlines() fn.close() 第三步：数据预处理 x=[] y=[] for single_data in all_data...y.append(float(temp_data[1])) x=numpy.array(x).reshape([100,1]) y=numpy.array(y).reshape([100,1]) 第四步：数据分析...plt.scatter(x,y) plt.show() 第五步：数据建模 model = linear_model.LinearRegression() model.fit(x,y) 第六步：模型评估
马上要到年底了 ，很多HR开始要做年度的人力资源数据分析了，我们针对各位HR的需求，开辟了这个主题，来讲讲在如何做年度的人力资源数据分析模块，今天我们来讲讲培训模块。...培训的数据分析如果从整体的大的分析来，我们可以分为培训组织分析和培训成本分析和培训评估分析。培训组织分析又可以分为内训和外训，内训外训又可以分为培训场次数，培训人次，各部门人均课时。...最后我们会对两个季度的总的数据做一个对比分析，分为外训的分析和内训分分析，从场次，课时，人均课时，来做分析对比，最后我们根据数据得出的分析如下： 数据分析： 1.内训的场次，从3月份开始各个部门的负责人需要进行每月培训计划的录入...最后我们做了外训机构的培训数据分析，选择机构，机构的具体课程，然后从机构培训组织，讲师评估，人均课时费用这个维度来做分析，我们从图上的数据图表来选择得分相对较高但是费用合理的机构，为来年的机构和课程选择做参考...对于培训模块的数据分析，从部门的角度和机构的角度来从时间维度和自身横向的对比很重要，我们可以结合我们自身培训模块的实际情况，通过数据报表来描述现在的数据，发现问题，解决问题，然后进行数据的预测。
介绍一个有趣的数据系统Operational Analytics Processing，OPAP系统。不同于传统的OLTP和OLAP，它更注重于实时数据的即时分析。...举个简单的例子，当用户参加一项活动时，产品经理或者是运营人员希望能够马上获得用户的参与效果，并且快速的探索用户的行为特征，从而立马改进活动以获得更好的效果。正所谓：越来接近实时的数据，越有价值。...低数据延迟: 数据的任何变化都能够在几秒钟内被查询到。因为主要是用于分析，所以OPAP系统无需像OLTP系统一样支持事务。...总结 OPAP系统并不太像传统的数据库，它单纯只是为了让数据能够更快的被分析。基于这个理念，便有了很多有趣的特性，比如不支持事务，直接将数据落盘到log。...总的来说，作者的设想是很有意义的：对于某些分析场景，使用Flink、Spark Streaming实时计算引擎，算出结果显得太重，也不够灵活；类OPAP系统可以通过简单的SQL语句将工作量释放给产品和运营人员
可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分，但是单单区分新老用户是不够了，我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。...量化网站的用户忠诚度 以上的4个指标对于电子商务网站而言，可能还有适用性，但对于大多数网站是不合适的，所以为了让分析具有普遍的适用性，同时为了满足所有的指标都可以量化（上面的客户推荐意向比较难以量化...，即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数，这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到，对所有的网站都适用，下面看一下这些指标的定义及如何计算得到（一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量...统计数据的时间区间也是根据网站的特征来定的，如果网站的信息更新较快，用户访问较为频繁，那么可以适当选取较短的时间段，这样数据变化上的灵敏度会高些；反之，则选择稍长的时间段，这样用户的数据更为丰富，指标的分析结果也会更加准确有效...基于上面的用户忠诚度评价体系扩展开来就是： 分析忠诚用户的行为特征，努力满足他们的需求，提高他们的满意度； 从最近访问时间的指标数据机用户忠诚度变化趋势中发现一些可能正在流失的用户，分析他们流失的可能原因
P165， 100万条内选K聚类数据量大时间久，数据高维选择降维、子空间聚类（谱聚类），Mini Batch KMeans,分类准确选谱聚类。 2、聚类和分类的区别？...不适合商业环境复杂的企业，数据的平稳性、白噪声检验 9、数据分析的流程是什么？ 大流程、小流程、循环流程、迭代流程 10、如何处理异常值、重复值、空值？...主成分分析PCA、因子分析FA、线性判别分析LDA、独立成分分析ICA、局部线性嵌入LIE、核主成分析KernelPCA 12、大数据还有必要抽样和降维吗？...数据的抽样、数据的降维（X太多）（专家法、相关性法、准确性法、机器学习权重） 13、数据分布不均衡的影响？ 机器学习样本不够，学习有偏差。10倍要警惕、20倍要处理。...过抽样（容易过拟合）、欠抽样（容易数据信息丢失） 14、如何检查异常检测？ 统计（分布）、距离K均值、密度LOF、偏移、时间序列，离群点和新奇点检测 15、如何验证关联分析？
DataOps开始时是作为一个最佳实践系统，但逐渐成熟为处理数据分析的全功能方法。此外，它依赖并促进分析团队和信息技术运营团队之间的良好沟通。...数据科学团队必须能够访问构建推荐引擎和部署工具所需的数据，然后才能将其与网站集成。实施一个DataOps计划需要仔细考虑组织的目标和预算问题。...增强的数据分析:DataOps促进了多面分析技术的使用。旨在引导数据通过所有分析阶段的新机器学习算法正越来越受欢迎。这些算法帮助数据专家在将数据交付给客户之前收集、处理和分类数据。...通过使用自动流程，数据分析和数据管理变得更加精简。这些步骤确保了产品交付和部署的快速和无缝改进。 连续的分析 持续分析是最近才发展起来的。...连续方法被设计为同时运行多个无状态(不保存数据)引擎，这些引擎丰富、分析和操作数据。由此产生的“持续分析”方法提供了更快的答案，同时也使IT工作更简单、更便宜。
SAMPLE：下例中把6行数据分为4份 代码如下： SELECT department_id, first_name||' '||last_name employee_name, salary...salary) AS pr FROM employees ORDER BY department_id,salary; PERCENTILE_DISC 功能描述：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值...，分布百分比的计算方法见函数CUME_DIST，如果没有正好对应的数据值，就取大于该分布值的下一个值。...department_id ORDER BY salary) "Cume_Dist" FROM employees PERCENTILE_CONT 功能描述：返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值...NTILE(4) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary) AS quartile, --数据分布，以NTILE中的exp来计算
） RFM分析原多用于传统营销、零售业等领域，适用于拥有多种消费品或快速消费品的行业，只要任何有数据记录的消费都可以被用于分析。...那么对于电子商务网站来说，网站数据库中记录的详细的交易信息，同样可以运用RFM分析模型进行数据分析，尤其对于那些已经建立起客户关系管理(CRM)系统的网站来说，其分析的结果将更具意义。...数据获取与分析 在从数据库中提取相关数据之前，首先需要确定数据的时间跨度，根据网站销售的物品的差异，确定合适的时间跨度。...，它只能分析有交易行为的用户，而对访问过网站但未消费的用户由于指标的限制无法 进行分析，这样就无法发现潜在的客户。...所以在分析电子商务网站的用户时，由于网站数据的丰富性——不仅拥有交易数据，而且可以收集到用户的浏览访问数据，可以扩展到更广阔的角度去观察用户，这方面的定量分析会在之后的网站用户分析中进行详细叙述。
前一篇文章主要是基于点击流数据的用户分析，适合所有网站，而对于一些特殊的网站，可以根据自身所能获取的数据将分析的指标进行扩展或根据自身的特征定制合适的指标，这里主要介绍的是适合一般的电子商务网站的用户分析方法...电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位用户的价值，...评价用户价值的指标 对于评价指标的选择这里遵循3个原则： 指标可量化：没办法，要做定量分析，这个是最基本的前提； 尽可能全面：根据底层数据选择尽可能多的可以获取的指标，这样能够从多角度进行分析和评价...这里具体的方法就不再重复介绍了，请参照——网站用户忠诚度分析这篇文章。下面是一个雷达图的示例： 通过这个雷达图，我们可以读到比用户忠诚度更多的信息。...用户交易行为分析的意义 发现网站的高价值客户（VIP），为客户关系管理（CRM）及保持有价值客户提供支持； 发掘网站的可发展用户，对于一些新客户或潜力客户进行针对性营销； 及时发现可能流失的客户，及时采取有效措施
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