总结，本文从系统建设涉及到的技术介绍到框架搭建，对系统涉及到的商品推荐算法给出了详细的设计流程及核心代码块，从整体上完成了本应用商品推荐系统的开发过程。
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如何针对互联网各大小说阅读网站的小说数据进行实时采集更新，建立自己的小说资源库，针对海量的小说数据开展标签处理特征分析，利用推荐算法完成针对用户的个性化阅读推荐？
最常见的基本都会使用代理IP来进行访问，但是对于一般人来说，几万ip差不多是极限了，所以一个ip还是可能多次请求。意味着爬虫需要付出更多的成本投入在IP资源上，IP越多，爬取的成本越高，自然容易劝退一部分人。
数据采集是大数据的基石，不论是现在的互联网公司，物联网公司或者传统的IT公司，每个业务流程环节都会产生大量的数据，同时用户操作的日志也会产生大量的数据，为了将这些结构化和非结构化的数据进行采集，我们必须要有一套完整的数据采集方案流程，为后续的数据分析应用提供数据基础。
即指用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接，在哪个网页停留时间最多，采用了哪个搜索项、总体浏览时间等。而所有这些信息都可被保存在网站日志中。通过分析这些数据，可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面，分析就能越精准。
在大数据时代，网络爬虫技术已经成为数据收集的重要手段之一。爬虫技术可以自动化地从互联网上收集数据，节省大量人力和时间成本。然而，当使用需要身份验证的代理服务器时，许多现有的爬虫框架并不直接支持代理认证。这就需要我们寻找替代方案，以便在爬虫过程中能够顺利通过代理认证。
📷 作为一个网络推广从业者，SEO一直是我笔者勤学苦练的绝技，可是，找了很多资料，就没有一个干货是讲真话的，但是，功夫不负有心人，总算让我找到了，好了，送给需要了解SEO秘籍的朋友们，千万不要错过这么
在毕业设计中，用Java写下了第一个爬虫。2019年工作之后，从Python的requests原生爬虫库，学到分布式爬虫框架Scrapy，写了60个左右爬虫。然后写了十几篇有关于爬虫的文章。但大多都是围绕着程序设计、功能模块的角度写的，今天就从数据的角度出发，来看看爬虫程序是如何开发的。
前端架构 用户请求到达网站应用服务器之前的环节 浏览器优化 浏览器本地页面缓存 合并http减少请求次数 页面压缩 CDN 将静态页面分发到离用户最近的cdn服务器 动静分离，静态资源独立部署 静态资源（js,css，网站logo,按钮图片等）部署在专门的服务器上，和web应用动态服务分离，并使用专门二级域名 图片服务 用户上传图片使用独立部署的图片服务器集群，并使用专门二级域名 反向代理 在应用服务器，静态资源服务器，图
大型网站的挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量数据，任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。更多内容也可以阅读各大互联网
Satelite是一款创新且优雅的创意WordPress主题，在很多主题中你都找不到这类型创意的主题。包括它优秀的界面设计，所以又很适合摄影站点使用，主题全屏展示界面十分的亮眼， 精选的各种图片排版展示，巧妙的菜单选项，视频音乐背景支持等等。所以是一款非常有创意又好用的主题。
最近在群里经常会看到有些朋友说，使用Selenium去采集网站，我看到其实内心是很难受的，哎！为什么要用Selenium呢？ 我想说下自己的看法，欢迎各位大佬批评。 观点 如果可以使用 Requests 完成的，别用 Selenium 数据采集的顺序 接到一个项目或者有一个采集需求时，第一步就是明确自己的需求。经常会遇到半路改需求的事情，真的很难受。 第二步就是去分析这个网站，这个在之前有提到过 采集方案策略之App抓包 : 首先大的地方，我们想抓取某个数据源，我们要知道大概有哪些路径可以获取到数据源，基本
这本书传达的思想是 网站要从小型网站陪伴着用户一起城战，逐步扩展到大型网站的架构演进的思路
> **摘要：**随着时代的进步以及科技的发展，人们越来越多的需要高效地从互联网上获取所需的信息，然而其对网络的要求和一些站点人为的限制，却也制约了用户对网络信息的获取和保存。对此，针对于一项可以实现将网站数据便捷获取并长期保存的网站源代码下载器进行了学习研究设计开发，主要应用了爬虫技术通过伪装成客户端与服务器进行数据交互，实现数据采集。可视化网站源代码下载器将实现对用户输入站点的下载实现长期保存，便于用户访问。
互联网小说资源网站非常的多，但是很多阅读资源都需要收费开会员才能阅读。因此本次毕业设计程序立足于网络爬虫技术采集互联网小说资源分析汇总至本小说推荐平台，基于用户协同过滤推荐算法对不同的用户展开个性化的小说内容推荐阅读。
JavaScript JavaScript是网络上最常用也是支持者对多的客户端脚本语言。它可以收集用户的跟踪数据，不需要重载页面直接提交表单，在页面嵌入多媒体文件，甚至运行网页游戏。 我们可以在网页
技术干货 1、SpringMVC 执行流程及源码解析 2、使用 Vue2 和 Yii2 进行前后端分离开发 3、 SSM (十一) 基于 dubbo 的分布式架构 4、五大理由从 Python 转到 Go 语言 5、软件的复杂性: 命名的艺术 技术分享 1、SpringMVC 执行流程及源码解析 在SpringMVC中主要是围绕着DispatcherServlet来设计，可以把它当做指挥中心。这里先说明一下SpringMVC文档给出的执行流程，然后是我们稍微具体的执行流程，最后是流程大致的源码跟踪。 2、使
标题问题详解参见“问题解答7”。 一、问题解答 1.南哥,我在用python + selenium爬取药物临床试验登记与信息公示平台(http://www.chinadrugtrials.org.cn/index.html)数据的时候遇见一些问题。一开始,selenium根本打不开网页，隐藏了WebDriver才能打开。就用南哥你之前文章说的方法，通过execute_cdp_cmd函数，单隐藏和通过JS文件隐藏的方法我都试过，可以访问网页，但在翻页的时候就又出问题了，翻到下一页的时候,网页会自动重新加载新页
We7 CMS是由西部动力开发的一款充分发掘互联网Web2.0（如博客、RSS等）的信息组织优势，将其理念利用到政府企事业网站的构建、组织、管理中的网站建设和管理方面的产品。
为什么要用dede插件？如何利用dede采集插件让网站收录以及关键词排名。所谓的“内容”。把他理解为网站的内部优化。内部优化不单单指网站的内容，它包含了很多方面。这其中需要注意的包括关键词分析部署、网
随着网络技术的发展，目前国内CMS的开发商越来越多，各自都有其独特的优势，大家在选择的时候觉得眼花缭乱，不知道选择哪个比较好，我个人认为开源的CMS还是适合我们学习及研究使用，下边就几个国内的asp.net开源CMS进行简单介绍。
推荐系统是大数据中最常见和最容易理解的应用之一，比如说淘宝的猜你喜欢和京东等网站的用户提供个性化的内容。但是不仅仅只有电商会用推荐引擎为用户提供额外的商品，推荐系统也可以被用在其他行业，以及具有不同的应用中使用，如网易云音乐的每日歌曲推荐、活动、产品到约会对象。
舆情系统 中数据采集是一个关键部分，此部分核心技术虽然由爬虫技术框架构建，但抓取海量的互联网数据绝不是靠一两个爬虫程序能搞定，特别是抓取大量网站的情况下，每天有大量网站的状态和样式发生变化以后，爬虫程序能快速的反应和维护。
从网络开始的那一刻起，爬虫就肩负了她的使命，数据收集！尤其是大数据时代的到来，越来越多的企业认识到数据的重要性，数据成了一个企业的重要资产，数据的多样性给了爬虫更高的使命。今天我们来探讨一下常见爬虫的攻防策略，对大家设计爬虫和反爬虫有一定的指导作用！
正值春节，新冠病毒现状猖狂，每天宅在家里学习(睡了一上午还有一下午)也不忘关注疫情数据，所有人都在担心今天又有多少人成为了生化武器...为了防止这种情况的再次发生，我决定做个邮件推送的小工具...
在做网站优化的过程中，我们经常会遇到这样的现象，那就是当我们查询网站收录情况的时候总是忽高忽低，这让SEO初学者非常困扰，特别是有的页面收录之后，又消失，而过一段时间又收录，这让新手SEO，总是摸不清头脑，甚至不知道该如何继续优化目标网站。
爬虫是一个比较容易上手的技术，也许花5分钟看一篇文档就能爬取单个网页上的数据。但对于大规模爬虫，完全就是另一回事，并不是1*n这么简单，还会衍生出许多别的问题。 系统的大规模爬虫流程如图所示： 大规模数据采集流程图 先检查是否有API API是网站官方提供的数据接口，如果通过调用API采集数据，则相当于在网站允许的范围内采集，这样既不会有道德法律风险，也没有网站故意设置的障碍；不过调用API接口的访问则处于网站的控制中，网站可以用来收费，可以用来限制访问上限等。整体来看，如果数据采集的需求并不是很独
2017年9月14日更新 新手该如何学习SEO呢？ 对于这个问题您可以参考我写的这篇文章《新手如何开始学习SEO优化》，希望能够给您带来帮助，如有其他疑问可以给我发消息或留言。 每天更新多少篇文章比较合适了？ 这个要从两方面来看 第一：你更新的目的是什么？ 第二：你有多大的能力？ 对于第一个问题，例如，我是为我自己的博客更新，只是为了锻炼自己，那么你一天更新一篇也行，一周、一个月、三个月更新也行；如果你是为公司或是为了更多流量，那请看第二个问题。 对于第二个问题，如果你懂技术，或是公司有较大的编辑团队/技
本文多数内容为小编精心总结，呕心沥血完成，切勿抄袭沿用。 参考文献《架构知识》、《深入理解java》 ---- 章节目录： 前言 前端架构 应用层架构 服务层架构 存储层架构 后台架构 数据采集、监控 安全架构 大型网站特点 系统的演变 大型网站架构模式 架构要素 性能优化 前端性能优化 服务器端性能优化 存储性能优化 高可用性能优化 伸缩性优化 分布式缓存 NOSQL 安全架构常见的攻击方式 加密 信息过滤 1前言 网站架构包括：前端架构+应用层架构+服务层架构+存储层架构+后台架构+数据中心机房架构+
1. 前言 爬虫，这个词很多朋友第一次听到，第一感觉应该是各种小虫子，应该不会和某种计算机技术联系在一起。我第一次听到这个词，就是这样一个感觉。但是当这个这个词前面加了网络二字时，瞬间勾起了我的兴趣，当然也带来了疑问。比如，网络爬虫是什么？有什么用？后来带着强烈的兴趣和疑问，查询了很多资料，以求搞清除我的疑问。当我的疑问被解决的解决之后，怀着对爬虫技术崇敬的心情做了一个决定，我要实现一个属于自己的爬虫程序。 在我做这个决定的时候，时间节点是大三上学期期末。后来，过完寒假，到了大三下学期。我在大三下全学期用了
本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案；且完整呈现了针对页面分析，留存分析的数仓模型规划方案，在数仓模型设计过程中遇见的痛点难点问题也相应的给出了解决思路及案例代码；在数据展示模块，提供了分析指标数据展示的逻辑流程及UI案例，旨在帮助有需要的同学全方位的了解用户行为数据全链路分析流程。
在上一篇《网站数据统计分析之一：日志收集原理及其实现》中，咱们详细的介绍了整个日志采集的原理与流程。但是不是这样在真实的业务环境中就万事大吉了呢？事实往往并非如此。比如针对前端采集日志，业务的同学经常会有疑问：你们的数据怎么和后端日志对不上呢？后端比你们多了 N%！技术的同学也会问：你们怎么不打后端记日志呢？后端比你们效率和准确性更高。带着这些疑问今天咱们就来聊聊前端日志采集中的这些是是非非。 1、前端 VS 后端到底哪个准？该用谁？ 这应该算是统计分析同学最为关注的问题之一了，到底哪个准我们应该从技术和业
2. 设置账号登陆时长，账号访问过多封禁 设置账号的登录限制，只有登录才能展现内容 设置账号登录的时长，时间一到则自动退出
最近经常有小伙伴咨询，爬虫到底该怎么学，有什么爬虫学习路线可以参考下，萝卜作为非专业爬虫爱好者，今天就来分享下，对于我们平时的基础爬虫或者小规模爬虫，应该掌握哪些技能、需要如何学起！
随便看看知乎上的教程就可以入门了，就Python而言，会requests当然是不够的，还需要了解scrapy和pyspider这两个框架，scrapy_redis也是需要理解原理的。
有时候你会发现，你在搜索引擎输入网站名称的时候，出来的网站信息是你们的，但是域名却是一个陌生的，这种情况可以基本确定网站被镜像了，那么究竟什么叫网站被镜像？
在进行大规模数据采集时，经常会遇到网站反爬虫机制导致爬虫被封的问题。为了解决这个困扰，本文将向大家介绍如何利用Node.js构建私人代理池，提供稳定的代理，实现高效、可靠的爬虫操作。跟随本文一起学习，拥有解封爬虫的终极利器！
为什么要用WP插件？如何利用WP插件让网站收录以及关键词排名。seo优化的重要两点就是内容和链接，其中链接又分为站内链接与站外链接两种，大家都知道外部链接对网站排名的重要性，同时也建议不要忽略了站内链接的作用。外部链接大部分情况下是不好控制的，而且要经过很长时间的积累，内部链接却完全在自己的控制之下。
DrissionPage 是一个基于 python 的网页自动化工具。它既能控制浏览器，也能收发数据包，还能把两者合而为一。可兼顾浏览器自动化的便利性和 requests 的高效率。它功能强大，内置无数人性化设计和便捷功能。它的语法简洁而优雅，代码量少，对新手友好。
用 requests 做数据采集面对要登录的网站时，要分析数据包、JS 源码，构造复杂的请求，往往还要应付验证码、JS 混淆、签名参数等反爬手段，门槛较高，开发效率不高。使用浏览器，可以很大程度上绕过这些坑，但浏览器运行效率不高。
对于seoer而言，关注网站的关键词数据是非常重要的，关键词排名情况，流量来源，以及同行的网站数据，那么借助于seo查询工具也是非常有必要的，比较知名的就有爱站站长工具，站长工具以及5118。
在当今数字化世界中，数据是至关重要的资产，而网页则是一个巨大的数据源。JavaScript作为一种强大的前端编程语言，不仅能够为网页增添交互性，还可以用于网页爬取和数据处理。本文将带你深入探索JavaScript爬虫技术的进阶应用，从网页数据采集到数据可视化，揭示其中的奥秘与技巧。
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在当今数字化时代，房地产市场的信息变化迅速，租房信息的获取和分析对于租房者和房东都至关重要。随着互联网技术的发展，利用爬虫技术来监测和分析租房信息已成为一种常见的做法。本文将探讨如何利用Node.js爬虫在租房信息监测与分析中的应用前景，并附带实现代码过程。
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