为了有效帮助大家解决图片清晰度不高的问题，今天小编将给大家揭秘图片清晰度增强的原理，并介绍目前图片清晰度增强的常用工具。
在腾讯云备案网站过程中各种操作可能会影响到备案进度，老魏总结了一部分影响备案进度的问题，可以帮助大家顺利过关。现在分享出来，希望对正在备案中或者打算要备案的你有用。
WP Super Cache 是 WordPress 官方开发人员 Donncha 开发，是当前最高效也是最灵活的 WordPress 静态缓存插件。
在过去几年，BBC 的设计和工程团队彻底重建了 BBC 网站，将一个托管在数据中心里的网站变成一个基于云设计和构建的新站点。同时，为网站提供支持的大多数工具和系统也都迁移到云端。我们不仅使用了现代化的方法和技术，比如无服务器架构，而且刷新了设计、方法和编辑工作流程，为未来做好了准备。
什么是会话固定攻击？ 会话固定攻击（session fixation attack）是利用应用系统在服务器的会话ID固定不变机制，借助他人用相同的会话ID获取认证和授权，然后利用该会话ID劫持他人的
图像超分辨率重建技术就是利用一组低质量、低分辨率图像(或运动序列)来产生单幅高质量、高分辨率图像。图像超分辨率重建应用领域及其宽广，在军事，医学，公共安全，计算机视觉等方面都存在着重要的应用前景。在计算机视觉领域，图像超分辨率重建技术有可能使图像实现从检出水平(detection level)向识别水平(recognition level)的转化，或更进一步实现向细辨水平(identification level)的转化。图像超分辨率重建技术可以提高图像的识别能力和识别精度。图像超分辨率重建技术可以实现目标物的专注分析，从而可以获取感兴趣区域更高空间分辨率的图像，而不必直接采用数据量巨大的高空间分辨率图像的配置。[1]
随着激光雷达和深度相机的逐渐普及，点云作为描述三维世界的数据格式近年来也因此受到了学术界和工业界越来越多的关注。由于观察视角和相互遮挡等等因素，我们对三维世界的观察常常是片面且残缺的。为了由有限而且残缺的观测恢复完整几何描述，多种三维重建方法被提出：
AiTechYun 编辑：nanan 2D图像转换为3D 今年1月，Fleisher和Shirin Anlen（该AI的开发人员）写了一个关于图像转换的AI，用来从视频中剔除角色。最近，通过交互式AI
思客看世界 文章作者来自ThoughtWorks：李昂。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 留守儿童的孤独 2015年7月，我们深入四川贫困乡村，为当地的留守儿童设计了一款IoT产品：Speaking Button。贫困地区留守儿童的日常生活单一，有
对于构建中小型网站/个人博客来说，Hakyll 是一个不错的静态网站生成器库，9 年前的 Jonas Hietala 正是选择了 Hakyll 编写博客网站。但随着时间的推移，网站出现各种问题，诸如速度越来越慢，许多外部依赖性，设置问题等，Jonas Hietala 决定用 Rust 重写。
今天有一个同事通过即时通讯工具找我，说需要做一个数据变更操作，我一看需求很简单，是新增了一个列，需要创建相关的索引。
今天给大家介绍山东大学魏乐义教授与日本东京大学中井谦太教授合作发表在Nucleic Acids Research上的一篇文章 “scIMC: a platform for benchmarking comparison and visualization analysis of scRNA-seq data imputation methods”。目前在单细胞RNA测序（scRNA-seq）领域最主要的挑战是技术缺陷导致的“dropout”事件，其极大影响了下游任务分析，因此迫切需要有效的方法优化单细胞RNA测序数据。本文从以下四个方面对现有scRNA-seq数据插补方法进行系统的研究与比较：（1）恢复真实基因表达分布，（2）细胞聚类分析，（3）基因差异性表达分析，（4）重建细胞轨迹。研究表明，基于深度学习的方法通常比基于模型的方法表现出更好的整体性能，显示出深度学习在scRNA-seq数据插补方面的强大能力。此外，针对帮助没有计算机背景的研究人员方便实现插补方法以及结果的可视化分析，本文研究开发了在线分析平台scIMC，集成了多种现有方法以及常见的下游分析任务，能够方便用户针对不同的数据选择合适的数据插补方法进行分析与比较。
五一前几天，我就发现了，打开网站的时候偶尔会显示mysql错误，但是你刷新就正常了，当初以为是浏览器出问题了，就没在意，结果五一放假，QQ朋友告诉我，说我网站无法打开，然后才知道，原来真的是出现故障了。
绝招！我仅靠改善一个指标就提升了首页的核心网页生命力指标，你知道是什么指标吗？没错，正是首字节传输时间 (TTFB)！通过两处微调数据抓取的方式，我成功地将 p75 TTFB 从令人抓狂的 3.46 秒降低到仅仅 704 毫秒。在这篇文章中，我将分享我是如何发现问题的，如何修复问题，以及在此过程中做出的重要决策。（别担心，我也会解释一下 “p75” 和 “TTFB” 的意思！）
Square是面向美国，加拿大，英国，日本，澳大利亚提供金融服务的公司。现在所有的交易相关信息都存储在MySQL中。这种电商类的网站，整体规模也有一些值得学习的地方。 下面一起看看Square在MySQL方面的经验。
属性网络在现实世界中被广泛的用于建模实体间的连接，其中节点的联通边表示对象之间的关系以及关于节点本身的描述中节点的属性信息。举了3个例子：
Square是面向美国，加拿大，英国，日本，澳大利亚提供金融服务的公司。现在所有的交易相关信息存储在MySQL中。这种电商类的网站，整体规模及也有一些值得学习的地方。 下面一起看看Square在MySQL方面的经验。
在Web开发中，有太多的缩写和首字母缩略语，很难理解上。SSR会影响我的CWV吗？要创建REST API需要多少HTTP方法？SPA使用CSR吗？我真的需要CPR！
搜索引擎的原理其实很简单，写出来没两页纸，但是实现中的各种细节写成的论文可以堆满两个图书馆。
比如说，在上图的左侧图像中，虽然人脑无法创建毫米级精确的3D模型，但人类的视觉系统可以结合少量图像的信息，在脑海中形成一个连贯的3D表现，包括老虎的复杂面部特征或形成玩具火车的积木的排列，即使是对于完全遮挡的部分也是如此。
“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精选论文阅读笔记，开辟“源头活水”专栏，帮助你广泛而深入的阅读科研文献，敬请关注！
本文主要讲解了如何设计、部署、优化电商网站的缓存架构，包括缓存热点数据、高并发读、高并发写、高可用、缓存预热、缓存自动降级、缓存雪崩、缓存穿透、缓存失效等方面的内容。同时，还介绍了基于storm实时热点发现+毫秒级实时热点缓存负载均衡的缓存预热解决方案和基于随机过期时间的缓存失效解决方案。
在计算图形学领域，材质外观刻画了真实物体与光线之间的复杂物理交互，通常可表达为随空间位置变化的双向反射分布函数（Spatially-Varying Bidirectional Reflectance Distribution Function，缩写为 SVBRDF）。它是视觉计算中不可或缺的组成部分，在文化遗产、电子商务、电子游戏和视觉特效等领域中有着广泛的应用。
asp站点调试，一般就是权限、父路径、32位应用程序池、dotnet 版本和是否classic，数据库连接要显性指定端口、源码目录权限、temp目录权限、
工作中都会用到一些缓存技术，redis/memcached基础使用，初步的集群知识
Coherence X Mac是一款可以让你在Mac上把任何网站变成一个基于Chromium的原生应用程序。Coherence X建立在世界上最强大的SSB工具-Coherence Pro 2的基础上，并从头开始进行重建。使用简单方便，为您的应用选择名称开始，然后输入任何URL，而且Coherence X还可以为您抓取一个图标，只需要几秒钟就能够搞定！
这项研究由来自华盛顿大学、弗吉尼亚理工学院和 Facebook 的研究者合作完成。
本文属于大牛分享，这个主题是我今天想到的，其实也心念念了很久，该主题是行业里的研究者对所研究方向的一种阶段性总结。跟着大佬们学习，真的是听君一席话，甚至十年书，有点读综述文章的意思。
有时候我们经常会遇到C盘被占满的情况，C盘被占满的原因有很多，下面我们就来分析下有可能导致C盘占满的原因：
还记得那个用论文外观判断论文质量的研究吗？在那份研究中，身为顶会领域主席的作者 Jia-Bin Huang 被自己开发的系统拒了稿，引来了大批社区成员的围观。最近，他和合作者提出了一项新的计算机视觉方法，可以让厨房「水漫金山」，让天空下起「彩球雨」……
昨天一顿操作，先是快速启动，后来又觉得快速启动没用又关掉了，第二天过来，发现电脑开不起来了，进到里面怎么自动修复不得行，网上大多数的答案是重装，经过半天努力摸索，终于修好了，原理就不想深究了。
近十年来，目标检测已经成为计算机视觉领域的核心话题。这种日益增长的兴趣源于自动驾驶、人群计数、异常检测和智能视频监控等新挑战。因此，多年来已经开发出了许多创新型的神经网络，如Faster R-CNN [4]，YOLO [5]，SSD [6]和DETR [7]。大多数这些架构的性能都是通过像Pascal VOC [8]，Open Images [9]和MS-COCO [1]这样的广泛使用的数据集进行评估和比较的。
日前，Snap表示，将进行10亿美元的短期债务再融资。该资金将用于投资更多的媒体内容、AR功能及潜在的企业并购。Snap首席执行官Evan Spigger表示，目前投资者对可转换债券的需求强劲，为Snap提供了发行公司债券的完美时机。此外，Spigger预计将于本周完成融资。
真实场景视频数据的多样性、退化的复杂性为视频超分带来了极大的挑战。尽管时序上的长距离传播可以有效改善轻度的重建质量，但真实场景的重度退化则会伴随长距离传播损害重建质量。
雷锋网 AI 科技评论按：本文由美国莱斯大学博士后牛力为 AI 科技评论提供的独家稿件，未经许可不得转载。
Kali Linux是一个基于Debian的Linux发行版，旨在实现高级渗透测试和安全审计。Kali包含数百种工具，适用于各种信息安全任务，如渗透测试，安全研究，计算机取证和逆向工程。Kali Linux由领先的信息安全培训公司Offensive Security开发，资助和维护。
(1) Python前后端与小程序部署，完成一个深度学习开源框架在小程序的完整部署过程，将其最终展示为线上服务，就是有三AI小程序平台了(最近网站安全证书到期不能访问，过几天就可以了)。
简介：A WebGL accelerated, browser based JavaScript library for training and deploying ML models. https://js.tensorflow.org
本文分享ECCV 2022论文《REALY: Rethinking the Evaluation of 3D Face Reconstruction》，对3D人脸重建的评估方法进行重新思考。该论文提出一个新的3D人脸重建的benchmark数据集，名为REALY benchmark，和相应的评估方法，能对于重建的3D人脸模型在不同脸部区域进行细粒度评价，并对于主流的单张照片3D人脸重建算法进行了详细的评测。另外，该论文同时公开了一个由近2000个人脸扫描模型构建的高质量全头模型3DMM基底：HIFI3D++，该基底相对于BFM、FWH、FaceScape、FLAME、LSFM、LYHM等3DMM基底有更强的表达能力和更高的Mesh模型质量。
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谷歌宣布将其基于AI的Lens技术引入谷歌图像搜索。该公司解释说，这个想法是允许网络搜索者更多地了解照片中的内容，特别是他们可能想要购买和购买的商品。例如，装饰精美的起居室的照片可能有你喜欢的沙发，但照片本身不一定会告诉你谁制作沙发或出售的地方。
数据对于模型训练而言非常重要，但寻找合适自己项目的数据集却并不简单。计算机视觉社区经常出现新的数据集，但研究者很难追踪新型数据集。
核心网络活力（CWV）是Google认为是衡量网络体验质量的最重要指标的指标。识别和优化CWV问题的过程通常是被动的。网站所有者决定使用哪种技术或查看哪种指标通常是通过反复试验而不是经验研究来决定的。可以使用新技术来构建或重建站点，只是发现站点在生产中会导致UX问题。
2021年是元宇宙元年，元宇宙时代到来，掀起web3.0的时代大幕，各个互联网公司纷纷投入到元宇宙中，抓住元宇宙发展的机遇，坚信一个令人兴奋的机会正在到来。腾讯拟收购游戏手机公司黑鲨科技并推出全新业务 XR（扩展现实，Extended Reality），并于在内部开启活水招聘。百度发布了旗下首个元宇宙产品——平行于物理世界的沉浸式虚拟空间“希壤”，字节发布元宇宙产品——实景化的实时线上活动社区“派对岛”，一点资讯发布元宇宙产品——密友形象社交“啫喱”，字节跳动以数十亿元的价值收购了国内头部VR硬件品牌Pico，而在国外，Facebook更名Meta Platforms，积极投身元宇宙。查阅整理对什么是元宇宙进行一个简单的了解。
对通过基于图像的神经渲染来恢复密集的 3D 表面，神经表面重建已被证明是可行的。然而，目前的方法很难恢复真实世界场景的详细结构。
1.Let's Go Shopping (LGS) -- Web-Scale Image-Text Dataset for Visual Concept Understanding
原文链接： ECCV 2022 | 清华&腾讯AI Lab提出REALY: 重新思考3D人脸重建的评估方法 本文分享ECCV 2022论文《REALY: Rethinking the Evaluation of 3D Face Reconstruction》，对3D人脸重建的评估方法进行重新思考。该论文提出一个新的3D人脸重建的benchmark数据集，名为REALY benchmark，和相应的评估方法，能对于重建的3D人脸模型在不同脸部区域进行细粒度评价，并对于主流的单张照片3D人脸重建算法进行了详细的评测。另外，该论文同时公开了一个由近2000个人脸扫描模型构建的高质量全头模型3DMM基底：****HIFI3D++，该基底相对于BFM、FWH、FaceScape、FLAME、LSFM、LYHM等3DMM基底有更强的表达能力和更高的Mesh模型质量。相关代码和3DMM已开源。此项工作由清华大学与腾讯AI Lab合作完成。
最近我遭遇了一个奇怪的问题。使用Azure DevOps配置CI/CD管线，自动部署到Azure App Service以后，.NET Core的网站竟然会启动失败。我们来看看如何解决这个问题。
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