如今网络上很多小说网站都有免费的小说阅读,但是它不提供下载全本的服务,目的也是为了获得更多的流量,资源君就不服了,今天刚好看到一个小说网站,就想弄本小说来看看,于是拿起电脑,噼里啪啦写了一个下载小说的Python代码,下面我来带大家读一读代码(具体的代码讲解我已经写在注释里了)!
实现爬虫的技术有很多,如python、Node等,今天胡哥给大家分享使用Node做爬虫:爬取小说网站-首页推荐小说
大家好,我是asong,这是我的第四篇原创文章,这一文,我将介绍网络爬虫系列的教程,使用GO和python分别实现最简单的爬虫------爬取小说。其实这篇文章就是教大家怎么白嫖,在这个网站广告铺天盖地的环境下,我们想单纯的的看会小说也成了一个问题,所以我们就可使用爬虫技术,把小说爬下来,就不用看烦人的广告了。话不多说,开整...
点击进去复制改小说的网址为:起点小说("https://www.qidian.com/")
之前在爬虫解析数据的时候,自己几乎都是用正则表达式,Python中自带的re模块来解析数据。利用正则表达式解析数据的确很强大,但是表达式写起来很麻烦,有时候需要多次尝试;而且速度相对较慢。以后会专门写一篇关于Python正则的文章。
今天一个远房同学问我有没有网站可以下载小说,我说没有啊 你要找哪个小说(心里有点鄙视他 ,心想现在什么小说在手机上很多app不是都能找到吗,自信搜索能力的我准备帮人帮到底)
URL 是统一资源定位器,是用来引导指向对应的网络资源的,狭义来说查询字符串并不是 URL 的一部分,URL 是由协议、域名、端口和 URI 组成的。URI 是统一资源标识符,是用来引导指向某站点的服务资源的。
python语言的有点,可想而知,在快速开发领域早已分一杯羹,使用python语言开发我们想要的软件,往往就是事半功倍的效果,废话不多说,我们开始新的一波爬虫干货吧
本教程使用的单线程单本下载小说代码会不定期维护,最新源码及相关教程以CSDN博客为主,教程所说的多线程多本由于博主时间有限,暂时不做维护,仅作为一个教程供大家参考,感兴趣的朋友可以在此基础上做一个UI,便于下载;单线程单本代码见文末或码云>>get_one_txt.py文件,以下是维护日志:
今天来跟大家分享用 BeautifulSoup 获取信息的一些知识点,文章内容由公众号读者 Peter 创作。
喜欢看小说的骚年们都知道,总是有一些小说让人耳目一新,不管是仙侠还是玄幻,前面更了几十章就成功圈了一大波粉丝,成功攀上飙升榜,热门榜等各种榜,扔几个栗子出来: 📷 📷 本文的行文脉络: 1、先构造一个单本的小爬虫练练手; 2、简要分享一下安装MongoBD数据库时的几个易错问题; 3、运用Scrapy框架爬取新笔趣阁全站排行榜。 一、爬取单本小说 爬取该网站相对来讲还是很容易的,打开编辑器(推荐使用PyCharm,功能强大),首先引入模块urllib.request(Python2.x的引入urllib和u
所有的前置环境以及需要学习的基础我都放置在【Python基础(适合初学-完整教程-学习时间一周左右-节约您的时间)】中,学完基础咱们再配置一下Python爬虫的基础环境【看完这个,还不会【Python爬虫环境】,请你吃瓜】,搞定了基础和环境,我们就可以相对的随心所欲的获取想要的数据了,所有的代码都是我一点点写的,都细心的测试过,如果某个博客爬取的内容失效,私聊我即可,留言太多了,很难看得到,本系列的文章意在于帮助大家节约工作时间,希望能给大家带来一定的价值。
爬虫解析数据有很多种,爬取不同的数据,返回的数据类型不一样,有html、json、xml、文本(字符串)等多种格式!
小说精品屋,是一套非常完整的小说建站开源解决方案,包含了四个子项目,前端技术选型以 HTML、CSS、JavaScript、BootStrap、LayUI 组件库和 Thymeleaf 模板引擎为主,后端使用 100% 纯 Java 实现,非常适合 Java 后端开发方向、爬虫方向以及初学前端的朋友学习。
本文实例讲述了TP5框架使用QueryList采集框架爬小说操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
爬虫的重要性和广泛性无需赘述。本篇教程面向对爬虫感兴趣的小白同学们,有范君将奉上一篇清新脱俗,内容充实,可以引导爬虫初学者迅速入门的指南文章。在进行实践之前,我们先共同弄清楚几个事情:何为爬虫、爬什么和怎么爬?
前几天跟同事聊到最近在看什么小说,想起之前看过一篇文章说的是网络十大水文,就想把起点上的小说信息爬一下,搞点可视化数据看看。这段时间正在看爬虫框架-pyspider,觉得这种网站用框架还是很方便的,所以今天就给大家带来这篇---起点中文网小说爬取。可视化我们放到下一集。
在使用BeautifulSoup解析库之前,先简单介绍一下BeautifulSoup库并讲解如何安装BeautifulSoup库。
三月份到四月初花了很长的时间看了一本小说—《明朝那些事儿》,几乎一整个月的时间都在看,越看越入迷,这就是小说的魅力吧。
为了上班摸鱼方便,今天自己写了个爬取笔趣阁小说的程序。好吧,其实就是找个目的学习python,分享一下。
总结,本文从系统建设涉及到的技术介绍到框架搭建,对系统涉及到的商品推荐算法给出了详细的设计流程及核心代码块,从整体上完成了本应用商品推荐系统的开发过程。
如何针对互联网各大小说阅读网站的小说数据进行实时采集更新,建立自己的小说资源库,针对海量的小说数据开展标签处理特征分析,利用推荐算法完成针对用户的个性化阅读推荐?
本网站的主题是介绍一本斯蒂芬金的中短篇小说合集《四季奇谭》,首页现对本书进行整体的介绍,简要介绍本书包含的四篇小说。首页链接四个分页面,分别是角色简介(characters)、作者(author)、书评(reviews)、关于我(about me)。另外加入返回寝室主页的链接。
小菌之前分享过几篇关于python爬虫的实战经典案例,相信许多没有学过python的小伙伴们肯定都按奈不住纷纷自学去了,哈哈O(∩_∩)O本次小菌带来的同样是适合入门级爬虫爱好者的一个基础案例——爬取《斗破苍穹》全文内容~
为了应对当前HTML格式和js脚本对老人机的不友好,我们需要处理一下某些小说网站,让它回到十几年前的样子,剔除大量CSS和JS,精简HTML标签,这样就能够让老人机快速、友好地看小说了。
来源:http://www.cnblogs.com/Josiah-Lin/p/7241678.html
起点小说的爬虫是我写的第一个程序,但是之前的那个写的是真的太垃圾了,爬下来的东西也不是人能看的,所以就趁着自己有时间,重新写了一个,稍微优化了一下下
这次爬虫并没有遇到什么难题,甚至没有加header和data就直接弄到了盗版网站上的小说,真是大大的幸运。
今天给大家推荐的这个开源项目是一个基于 SpringBoot 实现的小说和漫画在线阅读网站。
一、目标 排行榜的地址: http://www.qu.la/paihangbang/ 找到各类排行旁的的每一部小说的名字,和在该网站的链接。 二、观察网页的结构 很容易就能发现,每一个分类都是包裹在:
模块化,函数式编程是一个非常好的习惯,坚持把每一个独立的功能都写成函数,这样会使代码简单又可复用。
网络文学是以互联网为展示平台和传播媒介,借助相关互联网手段来表现文学作品及含有一部分文字作品的网络技术产品,在当前成为一种新兴的文学现象,并快速兴起,各种网络小说也是层出不穷,今天我们使用selenium爬取红袖天香网站小说数据,并做简单数据可视化分析。
目标网站就是我们知名的笔趣阁:https://www.biquzw.la/,知名的搬运网站,受众很大,书源也是海量的,主要是没限制的话,好爬!
互联网小说资源网站非常的多,但是很多阅读资源都需要收费开会员才能阅读。因此本次毕业设计程序立足于网络爬虫技术采集互联网小说资源分析汇总至本小说推荐平台,基于用户协同过滤推荐算法对不同的用户展开个性化的小说内容推荐阅读。
正则表达式的英文是regular expression,通常简写为regex、regexp或者RE,属于计算机领域的一个概念。
很多免费的资源只能看但是不提供下载,今天我们以小说为例,教你如何把互联网上只能看不能下载的东西给下载下来
前段时间做了一个爬取妹子套图的小功能,小伙伴们似乎很有兴趣,为了还特意组建了一个Python兴趣学习小组,来一起学习。十个python九个爬,在大家的印象中好像Python只能做爬虫。然而并非如此,Python 也可以做Web开发,接下来给大家展示一下如何做一个小说站点。
小说,宅男必备,也是当今社会人们打发时间的一种方式。今天教大家爬取新笔趣阁小说网,获取网站小说数据,保存为对应的txt文件。
前言:本文建议有一定Python基础和前端(html,js)基础的盆友阅读,零基础可以去看我之前的文。(咳咳,不能总更小白文,这样显得我不(mei)够(you)专(xue)业(xi))。 金秋九月,丹桂飘香,在这秋高气爽,阳光灿烂的收获季节里,我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩籽们,又即将迎来一年一度伟大祖国母亲的生日趴体(无心上班,迫不及待想为祖国母亲庆生!)。 那么问题来了,去哪儿玩呢?百度输了个“国庆”,出来的第一条居然是“去哪里旅游人少”……emmmmmmm,因缺思厅。 于
这几天在进行新的内容学习,并且在尝试使用据说是全宇宙唯一一款专门开发python的ide工具,叫做pycharm。
本文带大家学习网页解析库Xpath——lxml,并通过python代码举例讲解常用的lxml用法
这是小詹关于爬虫的第②篇文章! 第一篇关于爬虫中介绍了一些基本的术语和简单的操作,这里不重复叙述了,直接放链接,不记得的自己在文章末尾点击前期链接补补~ 本篇开始要进入实操啦,今天第一篇先从简单的爬起~先爬一爬文本格式的数据吧,以小说为例。大致流程为:获取HTML信息,解析HTML信息,将HTML信息中选择感兴趣的保存~ ① 首先上篇还没有说到requests库的使用,这是一个十分强大的库,现列举几个基础方法:(官方中文教程地址:http://docs.python-requests.org/zh_CN/
这是明面上,能想到的东西,除了这些还有一些危险的操作,容易被请喝茶的,就不讨论了。
之前写了一篇关于用多线程爬小说的博客,但是发现爬取16M的小说需要十几分钟,所以今天更新了一篇用多进程外加使用单线程异步的协程同样爬取之前用多线程爬取的同一篇小说,并进行两者效率的对比
打开Chrome或者Edge(我用的Edge),打开某趣阁的目录界面,然后F12审查元素,找到目录的超链接标签,右键复制Xpath
我们前面很少将提取的数据或者获取的源码保存下来;其实日常的工作中在解析出数据后接下来就是存储数据。
这篇文章主要介绍了python 爬取小说并下载的示例,帮助大家更好的理解和学习python爬虫
今天教大家用户Python GUI编程——tkinter 打造一个小说下载器,想看什么小说,就下载什么小说
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