PV(Page View)即页面浏览量或点击量，是衡量一个网站或网页用户访问量。具体的说，PV值就是所有访问者在24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。
网站的UV（Unique Visitor）是指独立访客的数量，用于衡量网站的访问量和流量。在网站统计中，通常使用UV来度量网站的独立访客数量。
PV即Page View，网站浏览量，指页面浏览的次数，用以衡量网站用户访问的网页数量。用户每次打开一个页面便记录1次PV，多次打开同一页面则浏览量累计。一般来说，PV与来访者的数量成正比，但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量，如同一个来访者通过不断的刷新页面，也可以制造出非常高的PV。具体的说，PV值就是所有访问者在24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
PV(访问量)： 即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)： 即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
访问次数（VV）：记录所有访客1天内访问了多少次您的网站，相同的访客有可能多次访问您的网站。
浏览量是用来计算站点上有多少网页被个体的访客来浏览。即页面访问量或点击量，用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
数据分析是SEO优化中一项非常重要的工作，数据分析是以现有网站的内容为基础，分析那些内容是用户点击比较多以及哪些内容用户更加受欢迎。从而更多展示用户喜欢的内容，降低网站的跳出率增加网站黏性。数据分析能从很大程度上促进网站关键词排名。
PV、UV、IP是我们在运营和网站管理中常用的概念，那么这三个概念究竟是什么意思呢？
今天我们来讲讲什么是云服务，云计算的三种服务模式有哪三种，我们经常评估服务的性能指标都有哪些，分别是什么意思，平时“那些人”说的QPS是什么，TP是什么，日活又是什么呢？我们下面来一一揭晓。
谈到移动APP开发的优化方案，开发者第一时间会想到关于GPU渲染和CPU优化问题，而这两大方案确实是优化app的两把尖刀，使APP提升用户量和体验度有较高的推动力。然而我们却会忽视一个比较简单而又难记住的方面，是对用户潜在行为的预估和把控，其实也属于APP业务优化范畴。 在无法预估的就是用户的实用操作欲望的情况下，针对已经发出去的版本，我们很难知道用户喜欢什么功能，和想要怎样的功能，包括用户卸载了，甚至安装不用的情况，并且对潜在线上崩溃的问题也想知道问题出在哪里等等 ，这些对于app的成长优化也有关键的导向作用，其实这也可以算是一种对app的优化方案。
最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。
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作者：吴云涛，腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一 解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus（Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量（UV ）、产品的点击量（PV）、转化率（
作用域单个HyperLogLog时，复杂度为O(1)，作用于多个HyperLogLog时，复杂度为O(N)
导语 | 最近梳理了一下如何用Flink来实现实时的UV、PV指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用Flink SQL来实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 （一）概述 本方案结合本地自建Kafka集群、腾讯云流计算Oceanus（Flink)、云数据库Redis对博客、购物等网站UV、PV指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量（UV）、产品的点击量（PV）、转化率（转化率=成交次数/点击量）等。 相关概念介绍： UV（Unique
每秒请求数，服务器在一秒的时间内处理了多少个请求,QPS的数值需要通过下面的指标得到。
对于web网站，我们一般会有这样的需求，实时的计算出来当天网站的uv，尽可能快的展示出来。今天我们就讲一下基于java的set集合做一下实时uv的统计。
作者：吴云涛，腾讯 CSIG 高级工程师 导语 | 最近梳理了一下如何用 Flink 来实现实时的 UV、PV 指标的统计，并和公司内微视部门的同事交流。然后针对该场景做了简化，并发现使用 Flink SQL 来 实现这些指标的统计会更加便捷。 一、解决方案描述 1.1 概述 本方案结合本地自建 Kafka 集群、腾讯云流计算 Oceanus（Flink)、云数据库 Redis 对博客、购物等网站 UV、PV 指标进行实时可视化分析。分析指标包含网站的独立访客数量（UV ）、产品的点击量（PV）、转化率（
所有的网站都会有pv，uv这样的统计。甚至是停留时长，各类型页面转换率等等各方各面的统计。我在搜狐的工作，大白话来说就是做网站。关注的业务指标就是流量相关的东西。同时作为站长这么多年，也会参考百度统计里的一些指标来做些调整。
年底要接的数据需求好多，博客好久没更新了。这次和大家分享一下最近对流量分析的一些理解。
我在8年前写过一篇文章：如何获知陌生网站的流量？这篇文章是这个博客最大阅读量的文章之一。8年过去了，方法虽然类似，但是工具和解决方案已经有所不同。 值得对这个话题做一个更新。 8年过去了，查看别人网站的流量比之前容易了吗？ 答案是总体区别不大。 但想搞清楚国内网站的流量实际上比过去更加困难。 有三个原因，其一是跟过去相比，能够获得的工具没有变多，反而更少了。比如过去介绍的Google Trends for Websites的工具，Google在2011年左右就关闭了。Google Ad Planner也不
PV (Page View) 页面浏览量 用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录1次。
本期网红词 1、Shelchier 2、PV、UV、PR 3、POI 哈哈，看到这些词儿，有没有见过或者似曾听过呢？如果没有听过？那就喝口茶，就跟着小编一起往下看吧? Shelch
最近想要将根域名改为个人主页，于是将原本的博客改为了现在的blog.qyliu.top，twikoo的计数迁移不过来了，卜算子也从头开始了，看着空荡荡的数字，那叫一个难看，于是我在网上寻找方法，最终找到了一个刷卜算子计数的方法。以此记录。当然该方法以恢复计数为目的，不要专门去刷啊，那样没有什么用的，除了干巴巴的数据，并不会增加访客人数之类的，所以大家理性使用！
参加了DTCC归来之后，各大电商技术大牛都会自豪的分享一下自己公司网站的PV,流量等等。当时也是一知半解，回来之后赶紧查了查，也算是扫扫盲。 以下摘自网络中，自己稍稍做了整理，对于PV,流量和带宽的理解，可以分成几个问题可能更加容易理解。 问题1：首先什么是PV, 技术角度讲,1个PV是指从浏览器发出一个对网络服务器的Request,网络服务器接到Request之后，会开始把该Request对应的一个Page（Page就是一个网页）发送到客户端的浏览器上，恭喜，这就是一个Page View 对这个概念从业务
在github上搭建的博客系统，比如想知道自己网站的PV、UV即用户访问量、页面访问量
QPS：全名 Queries Per Second，意思是"每秒查询率"，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
我们先思考一个常见的业务问题：如果你负责开发维护一个大型的网站，有一天老板找产品经理要网站每个网页每天的 UV 数据，然后让你来开发这个统计模块，你会如何实现？
shaderoty.com使用片段着色器绘图的网站，上面每周都会有很牛的绘图算法公布
Redis HyperLogLog 是 Redis 2.8.9 版本新增的数据类型，是一种用于「统计基数」的数据集合类型，基数统计就是指统计一个集合中不重复的元素个数
Structured Streaming可以使用deduplication对有无Watermark的流式数据进行去重操作:
使用Python分析nginx日志 专栏作者：熊球 ♚土木工程毕业，现从事web后端开发方面的工作，擅长python，flask框架等。 博客：codechat.cc github地址：https://github.com/XiongQiuQiu/ 相信各位web后端的小伙伴对Nginx并不陌生，它是是一款面向性能设计的HTTP服务器，具有占有内存少，稳定性高等优势。所以很多个人网站，或者公司都会选择使用nginx作为服务器。在使用nginx的时候，每一个http请求都会产生一条日志，通过python分析日
简单的说就是买百度统计的高级分析，然后用关键词维度组合其他访问属性导出报告。 n年没有接触SEO了，最近发现现在的搜索引擎优化已经和以前完全不一样了。 自从各大搜索引擎（Google2011年，百度2015年）https化以后，网站获得自己的搜索来源关键词都变得非常的麻烦，最近几年百度/Google等搜索引擎已经全面取消referer中的关键词传递， 除了搜索自身的网站，实时拿到用户搜索来源关键词基本不可能了。 通过https+取消referer中的关键词传递，可以有效避免电信运营商劫持流量获取用户搜索行为
在做网站优化的过程中，我们经常会遇到各种问题，而在实际操作中，对于一个网站的SEO统计做分析，是反应网站线上状态的晴雨表，因此，在做SEO优化的过程中，我们需要定期审查相关数据指标，包括如下内容：
关于红黑树的介绍网上非常多，红黑树的应用也非常广泛。问一下度娘，她会告诉你各种各样的实现方法，C和C++版本都有，linux内核使用的版本也有。代码都大同小异，就是插入或删除时如何修正，如何搞平衡。很多文章图文并茂、写实而生动，当你在脑海里试图左旋一把，右旋一把搞平衡时，基本也到了精神崩溃的边缘。
(1)添加数据 sadd key member1 member2…
熟悉 OpenGL 开发的朋友应该非常了解 GLTransitions 项目，该项目主要用来收集各种 GL 转场特效及其 GLSL 实现代码，开发者可以很方便地移植到自己的项目中。
站长，是群什么人？ 在当今互联网的高速发展之下，网上充斥着数量众多、各有特色的大小网站，他们有电影站、有资源站、有小说站、有门户社区、有社交论坛，如果你认为这些网站的背后都是一些大企业在做的话，那就大错特错了。其实在这背后，隐藏着一大批年龄不等、学历不等，但却都有着相同爱好的一种人：站长。 什么是站长？ 如今的互联网上充斥着大大小小、数量众多的网站，网站内的内容众多、资源丰富、可大部分网站的运营者并不是大公司的运营团队，而是一两个人，他们都有一个共同的称呼：站长。 这其中有“草根站长”、“兼职站长”、
IP和UV之间的数据不会有太大的差异，通常UV量和比IP量高出一点，每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。
通过数据分析可以知道商业模式是否可行，评判那种推广渠道效率最高，能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题，能评估改进效果。 有哪些数据？ 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含：访问量（IP UV PV）、平均浏览时长（浏览量）、新UV比例、跳出率、转化率（注册、订单、支付）、流量来源（搜索、直接、连接、地区、推广）、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含：订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率、缺货率、商品
在通过 Redis 实现全站访问计数器中，学院君已经给大家演示了统计用户 PV 的实现思路，今天我们来看看如何实现用户 UV 的统计。
方案二已经是不蒜子计数的极限，万恶之源就是不蒜子不太行了，于是换掉不蒜子使用 leancloud
访问一个大型网站，当你输入www.sina.com.cn网址后，几秒后，在网页中显示了具体内容，这一切经历了什么？其实台上一分钟，台下十年功，背后发生了很多事，今天我们一起来看一看。
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修改 fluid 主题配置文件 Hexo/_config.fluid.yml，加入新的文章浏览计数来源，我起名叫 vvdpostpvuv
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