那么，PoE交换机可以当普通交换机用吗?下面就由飞畅科技的小编为大家来详细介绍下这个问题，一起来看看吧！ PoE交换机是具有PoE功能的交换机，与普通的交换机之间可以进行连接。...PoE交换机可以当普通交换机使用吗? PoE交换机具备交换机的功能，当然是可以当普通交换机使用的，但作为普通交换机使用时，并没有最大限度地发挥PoE交换机的价值，反而浪费了PoE交换机的强大功能。...如果不需要对连接设备提供直流电并且只需要传输数据，那么建议您选用普通交换机。如果您不仅需要数据传输还需要供电，那么建议您选用PoE交换机。...如果您需要同时满足供电和数据传输的需求，建议您选择一款高性能、高性价比的PoE交换机。飞畅科技，专业做光端机、光纤收发器、工业交换机、协议转换器的厂家，自主研发品牌，欢迎前来了解、交流。
所以，需要提供灵活调度能力。 3.4云服务 从发展趋势看，由于云服务的推广和普及，云服务提供商也需要将用户相关的网络管控能力向用户开放，所以，网管还需要提供服务封装能力。...另外，从长远看，这种模式终归需要人工干预，后续也在考虑引入人工智能，由系统根据现网运营情况，自动学习规则，然后基于规则收敛。...不同网络架构，提供的服务有差别，同样，网管系统也需要对其提供差异化服务能力，从而实现精细化管控。 ...所以在传统的采集层、数据层、应用层之上，需要提供一个面向业务的服务抽象层，该层主要实现如下功能： （１）根据网管管控能力，抽象出服务场景。...5总结 总之，互联网时代的网管，需要关注以下几个关键问题： （１）海量网络运营所带来的种种挑战及应对，如：数据规模问题、告警如何收敛、自动化处理问题、配置准确性、容量管理问题等。
如果你听到一个 13 岁的黑客吹嘘他是多么的牛逼，是有可能的，因为有Kali Linux的存在。...所有这些繁杂的工作都不需要你去考虑，因此，你只需要专注于要审计的真实工作上，而不需要去考虑准备测试系统 如何使用它？ Kali 是一个 Linux 发行版。...你可以在需要测试一个系统时随时来启动它。它也有非常好的灵活性，可以让运行 Kali 的机器随时运行在想要测试的网络上 Kali 可以做什么？ Kali 里面有很多的安全工具而不是别的。...完整的了解这些工具需要很多的时间，但是，你可以清楚地看到许多非常流行的工具它都有。 Kali 是为你准备的吗？ Kali 并不是为普通用户准备的。...当然，如果你正好有兴趣学习关于安全的知识，你可以在某些受控环境中去使用 Kali，它可以教你学习很多的非常优秀的知识。 Kali Linux 是许多优秀的安全工具的集合。
交换机型号选择时，经常会有疑问：是选非网管型工业交换机或是选网管型工业交换机，网管型工业交换机又有什么特性？今天小编就来聊聊这个话题希望能协助您快准狠地选好交换机。 ...网管型和非网管网络交换机在各个方面存在差异，包括控制器和成本。与非网管型交换机相比，网管型交换机具有更多的功能，但是它对人员有一定的要求，需要具备专业的知识才能驾驭得了。...网管型和非网管型交换机两者的关键区别 显而易见，网管型交换机和非网管型交换机主要区别就是：他们的管理方式。对于网管型交换机，网络管理员可以更灵活地去控制、管理、局域网流量优先级等。...如果是，那么您可能需要几个可以手动配置并具有可扩展性的网管型交换机。 性能和速率：如果您是一家希望尽量减少前期投资的初创公司，非网管型交换机是最好的选择。...但是，如果您经常需要传输大量数据，选择网管型交换机会好一些。 安全性：虽然通过网络传输的数据有限，但这些信息可能很敏感，您不希望它被篡改。在这种情况下，网管型交换机是最佳选择。
你面对的几乎所有的问题都充斥着各种无关的信息；如果你能挑出主要矛盾，你就能更清楚地知道你需要做什么。...在深度学习框架下中文到底需不需要分词？ 长期以来，中文分词在NLP的研究中一直受到广泛关注，“字”是句子的最小单元，但是“词”具有完整的语义功能，大多数“词”都是多个“字”组合在一起。...那么基于深度学习神经网络框架下的NLP任务中，到底是“字”好还是“词”好？有没有分词的必要？单独“字”、“字”和“词”结合，单独“词”的NLP问题进行了探讨。...词数据稀疏问题不可避免地导致过拟合，而且大量的OOV限制了模型的学习能力。 字缺少语义信息，词能够保证两个字直接的顺序，因为两个字颠倒顺序可能就完全不同的意思了。
为了团队成员能有更好的编码能力，便有了重新写写设计模式的想法，写作也是一个重新学习的过程。...当再遇到上面提到的任务或 Bug 修复时，可以换一种方式来思考： 1、分析新增功能的边界和范围，和现有功能的关系； 2、结合现有功能和新增的部分，看是否需要提取接口、类是否需要拆分、方法是否需要合并、...现在所说的设计模式是基于面向对象语言，在面向对象语言中有很多的设计原则，在学习设计模式前需要了解并掌握这些设计原则，原则的灵活运用最终就体现成了各种模式，常用的原则有： 1、单一职责原则（SRP）：一个类应该仅有一个引起它变化的原因...在学习过程中这样进行练习是可以的，但真实项目中，一定得去思考现在的方式有什么样的问题，为什么需要进行重构，然后才是思路和方法，得到最终的模式。...根据我自己的经验，我认为一个好的学习路径是： 1、先学习面向对象，然后掌握面向对象的设计原则； 2、学习常用的模式，多个模式可以对比起来学习； 3、搞懂模式能解决什么问题，和相似的模式应该怎么区分和选择
学习Python需不需要学习Linux? 现在很多人都想要学习Python，也经常会问Python需要不需要学习Linux呢?为什么要学习Linux呢？小编为大家详细的介绍一下。...首先，答案是肯定的，Python开发可以在Windows下进行，但是Linux学习是有必要的。 ...线上服务器99%都是Linux系统，也就是说都是基于Linux系统的，比如centos，红帽，ubuntu等Linux系统。为什么会选择Linux系统?...大部分语言是稳定，可能Windows服务器长时间运行会出现宕机，但是Linux系统是不会的，在Linux几乎很少出现这种情况。...所以要求Python开发人员对Linux有基本了解，服务器工程流程需要熟悉。 怎么在Windows在安装Linux虚拟机？
所以，需要提供灵活调度能力。 3.4 云服务 从发展趋势看，由于云服务的推广和普及，云服务提供商也需要将用户相关的网络管控能力向用户开放，所以，网管还需要提供服务封装能力。...另外，从长远看，这种模式终归需要人工干预，后续也在考虑引入人工智能，由系统根据现网运营情况，自动学习规则，然后基于规则收敛。...不同网络架构，提供的服务有差别，同样，网管系统也需要对其提供差异化服务能力，从而实现精细化管控。 ...所以在传统的采集层、数据层、应用层之上，需要提供一个面向业务的服务抽象层，该层主要实现如下功能： （１）根据网管管控能力，抽象出服务场景。...5 总结 总之，互联网时代的网管，需要关注以下几个关键问题： （１）海量网络运营所带来的种种挑战及应对，如：数据规模问题、告警如何收敛、自动化处理问题、配置准确性、容量管理问题等。
强烈建议学习python r和mathlab stata的功能 python都可以实现 当然因为不专精 肯定没有专精的好用 那为什么还要学习python呢 1.python是有益的补充 比如数据的抓取...清洗 整理 排序等等 可以用python来轻松实现 2.python可以帮助深入学习和理解 虽然r mathlab stata在各自领域做的很好 但正是因为太好了 容易使人只知道实现 不知道如何实现 python...只提供了基础工具 尝试用它实现模型 完成分析 可以更深入理解原理和过程 3.python可以给你另外看问题的角度 强烈建议学习python的多线程 多进程 协程方式编程 这些属于略高端的内容 学习曲线比较陡...比不理解分布概念的思路 完全高出一个层次 另外 分布式设计会带来处理效率的大大提升 越巨大的数据集 越复杂的模型 差异愈发明显 为什么建议python而不是其它开发语言呢 那是因为 1.python教材和学习资料齐全丰富...是语义化的风格 十分适合理解和分享 要知道思路模糊混乱 语法潦草凌乱的代码 过个十天八天 就算自己写的 看起来都费劲 而python良好的语法和规范 最大程度避免了这个问题 3.python跨平台 win linux
客户端实现有问题吗 了不起上期所画的原理图中，可以清晰的看到，我们所实现的算法都在客户端。 现在假设我们有2个redis实例。...client01和redis01连接、redis02连接，02、03、04同样也需要连接。 那么势必造成redis端的连接成本维护，只要客户端一多，连接成本直线上升。...每个redis实例只需要和代理进行连接就可以了。 而在代理层，我们只需要关注它的性能即可。 当大量client并发过来的时候，1台代理也撑不住了。...也不需要关心，就只管做好自己代理转发的这个事情。...当我新增一台redis3时，只需要将redis1中分片3.4和redis2中分片8.9迁移到redis3中，就可以了。
GraphQL 开发初衷 我们在 Facebook 的代码开源网站上找到了 官方回答, 大意是说： 在开发带 WebView 的 APP 时需要兼容 Android、iOS 环境不一致从而设计不同 API...REST 模式痛点 API 爆炸 随着我们做的产品功能越来越复杂，需要依赖后台模块API数量越来越多，逐渐不好维护。...加载太多无用内容 使用 API 的前端开发人员无法限制接口返回内容，而且在接口复用中，通常会接收到很多不需要的字段，导致请求包很大，网络耗时变长。...实现一个功能需要请求多个 API 通常，复杂的功能不是一个 API 可以搞定的。这时我们会并发请求多次，但浏览器也有最大请求数量限制。...同时获取多个数据 我们在上面的 query 里面可以同时放多个对象描述，可以一次性把需要的数据都拉取回来，减少网络请求数量，极大优化了网络请求负载，同时也方便前端开发。
学习编程依然是一个高频话题主要是程序员薪资高，大家都想计入这个行业，但是由于自己没有编程基础，所以发起了这个讨论，学习编程需要什么基础吗?...其实说白了就是学习计算机编程入门即便没有基础也可以学习的很好，如果直接入手计算机高级编程那就需要计算机基础了，达内教育集团，因材施教，针对不同基础学员分别开设了：零基础就业班、才高班、周末班等不同班次满腹不同学员的需求...下面小编介绍一下，关于零基础学习编程在入门初期需要掌握的一些方面的知识： 1、英语基础 虽然对于初级程序员来说，英语只需要写简单的词汇就可以，但是如果想要走的更远，还是要去学习和掌握。 ...2、计算机体系结构和汇编语言 关于体系结构的书遍地都是，而且也大同小异，倒是汇编有一本非常好的书《80x86汇编语言程序设计教程》(清华大学出版社，黑色封面，杨季文著)，你需要着重学习386后保护模式的程序设计...6、 程序设计 其实学习编程入门需要的并不需要很强的基础，如果参加培训班会有专门的老师引导，逻辑思维强的学习速度更快一些，相信只要肯努力必定会学有所成。
作者：时序人，编辑：kaggle竞赛宝典 时间序列预测一定需要深度学习模型吗？ 简介 时间序列预测是机器学习中的一项常见的任务，具有非常广泛的应用，例如：电力能源、交通流量和空气质量等预测。...深度状态空间模型（DeepState）是一个概率生成模型，使用RNN学习参数化的线性状态空间模型。...作者对8个最先进的深度学习模型的9个数据集进行了比较研究，这些模型都是在过去几年中在各大顶会上发表过的工作。...01 GBRT算法设计 本文提出的GBRT训练方法主要包括两方面的修改： 转换窗口输入为一维向量，需要注意的是，协变量只使用最后一个时间步的协变量，实验部分论证了相对于使用窗口全部的协变量这种方式训练的模型效果更好...作者提出，不应忽视简单的机器学习基线方法，应该更加谨慎地进行配置使得其更加适合任务，也许会获得非常大的提升。 思考： 机器学习方法一般包括特征工程，模型架构，损失函数。
那么如何学习网站建设？下面就给大家简单说一下搭建网站的大致流程，希望能帮助大家快速搭建网站。 如何学习网站建设 说到搭建网站，很多人都以为很难，需要掌握很多前端代码以及后端接口等等技术才能搭建。...网站建设需要会代码吗 一提到网站建设，很多人的第一反应就是要学习前端代码，需要英文底子很好才能学会。其实并非如此，网站建设不一定要英语基础好，而前端代码也不需要大家有多会，只要会一些简单的就可以。...以上是关于如何学习网站建设的大致讲解，希望能帮助各位更好的学习网站建设。如果在搭建网站的过程有什么问题，可以咨询专业的技术人员，让专业的人指点一下大家，这样就能更快的学会网站建设。
另一方面，最近有人提出了深度学习和矩阵分解模型来解决时间序列预测问题，并获得了更具竞争力的性能，但是该类模型往往过于复杂。...深度状态空间模型（DeepState）是一个概率生成模型，使用RNN学习参数化的线性状态空间模型。...作者对8个最先进的深度学习模型的9个数据集进行了比较研究，这些模型都是在过去几年中在各大顶会上发表过的工作。...01GBRT算法设计 本文提出的GBRT训练方法主要包括两方面的修改： 转换窗口输入为一维向量，需要注意的是，协变量只使用最后一个时间步的协变量，实验部分论证了相对于使用窗口全部的协变量这种方式训练的模型效果更好...作者提出，不应忽视简单的机器学习基线方法，应该更加谨慎地进行配置使得其更加适合任务，也许会获得非常大的提升。 思考： 机器学习方法一般包括特征工程，模型架构，损失函数。
7月29日，中国国际数字娱乐产业大会（CDEC）发布了《2021年1-6月中国游戏产业报告》。报告显示，2020年，我国网络游戏实现国内市场实际销售收入2786...
不过它是针对特定CPU体系的，这些目标代码只能在特定平台执行，如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行，这个代码就必须重新编译。...而解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码，下次执行时，还是需要逐行解释，我们可以简单认为 Java、Python 都是解释型语言。...编译型相当于厨师直接做好一桌子菜，顾客来了直接开吃，而解释型就像吃火锅，厨师把菜洗好，顾客需要自己动手边煮边吃。...因为 Python 代码在运行前，会先编译（翻译）成中间代码，每个 .py 文件将被换转成 .pyc 文件，.pyc 就是一种字节码文件，它是与平台无关的中间代码，不管你放在 Windows 还是 Linux...把模块定义成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译 python是解释型语言，它的字节编译是由解释器完成的 编译py文件，生成pyc结尾的文件的方法， Import zipfile.py 到此这篇关于python程序需要编译吗的文章就介绍到这了
但是sessionId就一定要存在cookie下吗，sessionId同样也可以存储在localstorage里，然后请求的时候携带在http的某个header上，事实上cookie本身也是通过http...sessionId跟token有区别吗？个人认为没有区别，都只是一个字符串而已。jwt怎么在客户端存储放在哪个header上那么sessionId就同样可以。 数据更安全？...但是，好东西就一定大家都需要吗？个人认为如果您所要开发的系统并发量不是那么高，对水平扩展没那么高的需求，并且对用户注销是刚需，那么请好好考虑下是否真的需要JWT。
Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码。我下面以if选择结构来举例。if后面跟随条件，如果条件成立，则执行归属于if的一个代码块。
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