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下载神器(IDM v6.36 Build 7)

提到下载工具,可能大多数人想到的是迅雷、QQ旋风等等。迅雷可能是最常见的免费下载工具了,但是各种限制以及用户体验(广告频繁提示)的影响,丢失越来越多的用户。此篇文章就给大家分享一款个人目前在用的下载神器IDM(Internet Download Manager),它是一种将下载速度提高5倍,恢复和安排下载速度的工具。全面的错误恢复和恢复功能将由于丢失的连接,网络问题,计算机关闭或意外断电而重新启动中断或中断的下载。简单的图形用户界面使IDM用户友好且易于使用。Internet Download Manager具有智能下载逻辑加速器,该加速器具有智能动态文件分段功能和安全的分段下载技术,可加快下载速度。与其他下载管理器和加速器不同,Internet Download Manager在下载过程中动态地对下载的文件进行分段,并在不进行附加连接和登录阶段的情况下重用可用的连接,以实现最佳的加速性能。

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你也可以训练超大神经网络!谷歌开源GPipe库

深度神经网络(DNN)推动了许多机器学习任务的发展,包括语音识别、视觉识别、语言处理。BigGan、Bert、GPT 2.0取得的近期进展表明,DNN模型越大,其在任务中的表现越好。视觉识别领域过去取得的进展也表明,模型大小和分类准确率之间存在很强的关联。例如,2014年ImageNet视觉识别挑战赛的冠军GoogleNet以400万的参数取得了74.8%的top-1准确率,但仅仅过了三年,冠军的宝座就被Squeeze-and-ExcitationNetworks抢去,后者以1.458亿(前者的36倍还多)的参数量取得了82.7%的top-1准确率。然而,在这段时间里,GPU的内存只提高了3倍左右,当前最优的图像模型却已经达到了谷歌云 TPUv2的可用内存。因此,我们急需一个能够实现大规模深度学习并克服当前加速器内存局限的可扩展高效架构。

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