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蜜罐

什么是蜜罐蜜罐 技术本质上是一种对攻击方进行 欺骗的技术,通过布置一些作为 诱饵的主机、服务 或者 信息,诱使攻击方对它们实施攻击,从而可以对攻击行为进行 捕获 和 分析,了解攻击方所使用的工具方法 ,推测攻击意图和动机,能够让防御方清晰地了解他们所面对的威胁,并通过技术和管理手段来增强实际系统的防护能力。 还可以通过窃听黑客之间的联系,收集黑客所用的种种工具,并且掌握他们的社交image.png系统介绍HFish 是一款基于 Golang 开发的跨平台多功能主动诱导型开源蜜罐框架系统,为了企业防护做出了精心的打造 ,程记录黑客攻击手段,实现防护自主化。 多功能 不仅仅支持HTTP(S) 蜜罐,还支持SSH、SFTP、Redis、Mysql、FTP、Telnet、暗 等扩展性 提供API 接口,使用者可以随意扩展蜜罐模块 (WEB、PC、APP )便捷性

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信息领域专赛-WriteUp

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    机器学习(一)

    5、(未来推测)智能神经聚合阶段       智能驱使,自由控制多神经计算重叠进行,大规模神经被聚合为不同的体征,大量体征的不同表态形成基本的类人意识。 这些东西都是由机器来自动完成,什么样的任务有怎么样的神经来好,而且以后可能就是神经反应都极快,比方说现在共享单车, 一个机器人看到共享单车,马上要建立神经,它要去想这个东西,它要去获得这个东西 比如密码算法、验证算法这些就用了我们机器学习里面的好多算法,所以其实机器学习人工智能这块先被应用到其它行业之前,就是最先应用到信息行业的。如说现在物联、嵌入式的信息。 信息的现状大概分了这么几类:       攻击场景如何复原现在是一个大问题,上我们其实更需要的是快速的响应,由机器来代替人来响应,很多解决方案,就是说当然做的好的才行,好多都是做得不好的,做的好的就是快速响应 密码,多少密码才能让你一生的账户足够?比如说你一生可能很可能就不下500个,起码各个大小的站。

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    linux基础命令介绍七:传输

    本篇接着介绍相关命令1、wget 文件下载工具wget ... ...wget是一个非交互的下载器,支持HTTP, HTTPS和FTP协议,也可以使用代理。 在第一个模块之前的参数会作为局参数,作为默认值适用于每个模块。 首先我们先看一下一个数据包是怎样在系统中流转的,再来说明netfilter在哪些位置起作用:#入站1)数据包从到达卡,卡接收帧,放入卡buffer中,并向系统发送中断请求。 4)进程调度器看到了标志位,调度相应进程,该进程将包从队列取出,相应协议匹配,一般为ip协议,再将包传递给该协议接收函数。5)层对包进行错误检测,没错的话,进行路由选择。 4)传输层为这些数据创建数据结构,加入协议头部,比如端口号、检验和,传给层。5)ip(层协议)添加ip头,对包进行路由选择,然后将包传给链路层。

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    反洗钱法案:同中有异?

    同样,在领域,我们希望保护数字系统的完整性并限制滥用。然而在许多企业组织和政策中,这些考虑因素保持独立。 由于犯罪会使球经济每年估计损失4450亿美元(McAfee 2014),犯罪现在球毒品交易不相上下。 2015年,比特币牌照(Bitlicense)是美国首个通过反洗钱和考虑的法案。它在数字货币行业引起的争议赋予了它具有里程碑意义的地位。 然而,其遗留可能正为和反洗钱法案打造一种更完善的方法。随着越来越多的人和设备聚集于线上,上交易的经济总值不断增长。可悲的是,滥用无所不在。 和反洗钱政策的融合引起了人们的担忧,即对反洗钱的更高要求可能会给小型企业带来障碍。政策制定者和金融机构已经意识到,这些障碍在限制金融范围方面造成了巨大的成本。

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    机器学习(三)线性代数

    现在的人工智能完由数据来驱动,我们所见到的数据,比方说一张图片有三个通道,分为R(红)、G(绿)、B(蓝),每个通道是一个图层,相当于有三张图层,比如每一张图片是50*50像素,50*50*3就是整个数据的大小 人工智能信息分析IP地址被攻击的规律性 、APP日志数据等中间件的告警、恶意代码等等通过一定的方式把它们部转换成数字,这是数据科学的第一步要求。 接下来按照一定的标签把它们聚类,不同的攻击者的危害性不同,好一点的设备可以根据告警的特征来告诉我们这可能是哪一个工具,那么有一些高级的黑客他是用自己写的工具,或者是用自己编的这种脚本来攻击,系统检测不到他具体使用哪种工具哪个攻击方向 现在人工智能的图像识别这一块是非常发达的,可以把任何的数据绘制成图片,人工智能学习到里面的特征可以把特征提取出来,再跟现有的数据去比较,他可能认为75%的可能性是一个僵尸控制的主机。 迹运算 主成份分析内容来自牛课堂《机器学习

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    机器学习(四)概率学基础

    计算机科学所处理的内容大部分是完确定且必然的,程序员写程序时是假定CPU将完美执行每条指令,硬件错误是非常罕见并在编程阶段几乎不予考虑。 评估一种疾病的爆发率预测货币交易在某一时间点的市值 理解一句话中每个词语间的关联含义(自然语言像智能翻译)判断一个交通标志是否是限速(自动驾驶)判断一封邮件是否为垃圾邮件(朴素贝叶斯) 针对同类的病人研究其相近的DNA端的序列段生成现实中相近的包鞋子的搭配几乎所有的活动都需要在不确定性存在时进行推理 样本空间随机事件事件关系运算事件A它的概率比事件B小,然后它是属于B的,也就是说当A如果发生了,我们可以认为B就发生了,但是当B发生了,我们不能认为就是说A发生了。事件运算定律交换律。 独立性事件AB独立的条件,AB同时发生的概率和A单独发生以及B单独发生的概率是一样的。 分布的混合常用函数有用性质 1、logistics sigmoid 函数2、softplus函数内容来自牛课堂《机器学习

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    AiLPHA大数据智能平台

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    国家信息信息通报中心紧急通报

    2017年5月12日20时左右,新型病毒爆发,请windows系列操作系统尽快升级装补丁。 地址为:https:technet.microsoft.comzh-cnlibrarysecurityMS17-010.aspx关闭共享、关闭135137138139445 端口的方法:1.运行输入 4.选择 “默认协议” 选项卡,选中 “面向连接的TCPIP” ,单击删除 按钮关闭135 137 138 端口 在邻居上电极有剑选属性,在新建号的连接上点右键选属性再选择选项卡,去掉Microsoft 的文件和打印机共享,以及Microsoft客户端的复选框。

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    机器学习、人工智能的未来

    相较于更加基础的自动化前辈学习能力给了AIML应用无伦比的速度和准确性但它们尚未达到万灵丹的程度但AI和ML真不太可能至少不远的将来都不太可能成为所谓的“自愈”? 如果不是因为黑客也同样拥抱了这些技术,AI和ML真有可能成为团队真正的游戏规则改变者。这意味着,尽管AI和ML在解决方案中占比越来越大,它们却也越来越频繁地成为了问题的贡献者。 这样才能更好地制定新策略、程序、过程和应对措施,保证自家企业并发挥出AI和ML投资的最大效益。就业前景? 而如果不能符合球法律和行业特定法规,未来将有更多的AI和ML项目走向末路。长远看,用AI和ML对抗威胁能带来人员数据科学家之间更紧密的合作。 团队招募数据科学家,或者公司企业开始招聘具备特定数据科学技能的专家,并非难以实现。最终,这两种角色甚至会合二为一。

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    机器学习、人工智能的未来

    相较于更加基础的自动化前辈,学习能力给了AIML应用无伦比的速度和准确性。但它们尚未达到万灵丹的程度。但AI和ML真不太可能,至少不远的将来都不太可能,成为所谓的“自愈”。 这意味着,尽管AI和ML在解决方案中占比越来越大,它们却也越来越频繁地成为了问题的贡献者。所以,关于AI和ML,不能孤立看待,而应多方考虑。 就业前景IT界刚开始谈论AI和ML时,有一种根植于人们思想中的顾虑:机器人会夺走属于人类的工作。行业中,这纯粹是杞人忧天。 而如果不能符合球法律和行业特定法规,未来将有更多的AI和ML项目走向末路。长远看,用AI和ML对抗威胁能带来人员数据科学家之间更紧密的合作。 团队招募数据科学家,或者公司企业开始招聘具备特定数据科学技能的专家,并非难以实现。最终,这两种角色甚至会合二为一。

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    机器学习(二)开发环境创建

    Tensorflow的装      为了避免装部署过程中可能产生的问题,我们选择装anaconda作为我们的开发库,使用anaconda中已经为我们装好的anaconda作为开发环境,稍后会单独讲解 有的BIOS检查到你的独立显卡,一旦装在你的机箱里面加了电,它就会把板载显卡屏蔽掉,大家在上搜一下BIOS相应的设置,然后把它屏蔽掉,把连接显示器的线接在板载显卡上,这是为了给独立显卡提供更多的空间。 如果你是在Linux下装Tensorflow,你需要在训练的时候退出图形化用命令执行,这样就把你的计算性能完空缺出来了。好,我们来看一下它这里有一个报错。 蓝色的框可以执行一些命令,小练习:1、jupyter  notebook的基本的操作2、关于热键的练习​练习提示:1、操作代码单元格就是执行一下shift加回车,代码补2、快捷键这种绿色格子的你点进去以后 以上内容来自牛课堂《机器学习》 开发环境.jpeg

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    密码学——原理和实践 (第5版)

    《密码学》延续了Forouzan先生一贯的风格,以通俗易懂的方式面阐述了密码学计算机问题所涉及的各方面内容,从局角度介绍了计算机的概念、体系结构和模式。 《密码学》以因特为框架,以形象直观的描述手法,详细地介绍了密码学、数据通信和领域的基础知识、基本概念、基本原理和实践方法,堪称密码学方面的经典著作。注:此为英文版

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    SD-WAN进化路径:整合人工智能

    SD-WAN由于将功能的融合而受到欢迎,MPLS+下代墙+云等。但实际上它能做的更多。比如,融合人工智能技术,提供数据分析、虚拟助手和增强等。 更加重要的,SD-WAN为AI的融合铺平了道路,帮助企业在转向云端时面临的IT挑战。 SD-WAN则通过整合,很好的解决了这个问题。比如,通过SD-WAN的可见性和丰富的应用数据库,来识别哪些是使用最多的应用,哪些是不允许的应用,各自的风险级别又是怎样。 再比如,CASB和CWP结合,提供更多的威胁检测防御能力。明天--基于AI的自治调研机构ZK Resarch的一份调查显示,到2023年,只有6%的公司没有部署SD-WAN的计划。 这个概念是指,在SD-WAN中结合了应用优化,利用AI分析、应用性能和事件,在发生变化时,智能化的发布警报和推荐。

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    主机证书不一致有哪些原因?如何确保主机

    主机证书不一致的原因有哪些? 为了帮助大家更好地理解这个问题,先来介绍下和主机是指对系统的硬件、软件以及数据信息的保护,主机是指保证主机存储和处理数据的可用性、保密性等,下面为大家讲解主机证书的相关知识 主机证书不一致有哪些原因?原因一、证书不受信任。 导致主机证书不一致的原因有很多,例如系统等级设置过高,这个时候可以进行调整,把等级降低一些。如何确保主机? 上文是对主机证书不一致原因的列举,想要确保主机,需要养成及时备份的好习惯,尤其是一些价值数据和关键资料,要至少半个月备份一次,以免数据和资料丢失。

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    机器学习基础篇(五)信息论基础

    但是在海面上随便吹的那种海风,你随便到海边都可以感受的到的,就是一个经常可以发生的事件,不需要积累能量随随便便就可以发生,所以它信息论的基本论调是我们生活中的现象是相互符合的。 香农熵微分熵自信息只处理单个的输出。 一个和KL 散度密切联系的量是交叉熵(cross-entropy),它和KL 散度很像但是缺少左边一项:H(P,Q)=H(P)+DKL(P||Q)=EXPlogQ(x)通常用来衡量分布PQ之间的距离, 针对Q来最小化交叉熵等价于最小化KL散度, 因为H(P,Q)的第一项Q无关。 相关内容推荐:机器学习(一)基础知识机器学习(二)开发环境创建机器学习(三)线性代数机器学习(四)概率学基础

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    美国土基础设施局公布战略意图

    背景 2019年8月下旬,美国国土部(DHS)下面新改建的基础设施局(CISA,Cybersecurity and Infrastucture Security Agency)正式公布了其成立以来的首份战略意图文档 CISA有一个很显著的特点就是将和物理整合到了一起,不仅保护关键信息基础设施,也保护关键物理基础设施。或者说,针对关键基础设施,从物理空间到空间都在其保护范围之内。而我国则是分开来的。 此外,在保护关键基础设施和空间上,DHS的CISADOJ(司法部)的FBI也有分工。前者更偏协调工作,重在防御;后者则更注重依法调查取证和打击针对美国公私目标的入侵攻击。 :确保各联邦民事机构的风险处于其整体风险相当并可接受的水平战略风险态势感知规划、策略治理容量建设工具服务紧急通信治理容量建设容量建设服务拨款治理分析、规划策略 长期风险管理:通过整个生态的协作风险管理来应对长期风险分析 中国、供应链和5G选举软目标联邦工业控制系统 分析:1)根据CISA局长的阐释,CISA的工作重点并不是对敌方进行锁定、反制和打击,而更多在于社区(生态)建设和能力建设,将所有人集合到一起

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    AiLPHA大数据智能分析平台

    法的正式施行,不仅从法律上保障了人民群众在空间的合法利益,有效维护了国家空间主权和。而且,还有利于推动信息技术的创新和应用,有利于凸显物联、云计算以及大数据分析的巨大价值。 恒AiLPHA大数据智能分析平台在法法规和分析技术层面有非常高的契合度。?法要求:第二十一条:国家实行等级保护制度。 运营者应当按照等级保护制度的要求,履行下列保护义务,保障免受干扰、破坏或者未经授权的访问,防止数据泄露或者被窃取、篡改。 法要求: 第二十九条:国家支持运营者之间的信息收集、分析、通报和应急处置等方面进行合作,提高运营者的保障能力。 法要求: 第五十一条:国家建立监测预警和信息通报制度。国家信部门应当统筹协调有关部门加强信息收集、分析和通报工作,按照规定统一发布监测预警信息。

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    疫情过后,产业互联的发展“同频共振”

    在近日IDC新发布的报告《新冠疫情下,IT 提供商如何保障企业业务稳定运营》(以下简称报告)中,就详细介绍了多个典型行业用户在远程办公、在线教学、医院、电商平台、视频监控等场景的实践。 类似的事件,将疫情期间隐蔽的战场推向台前,同时也在拷问着所有企业主,下一次删库事件会不会降临在你身上?这并非杞人忧天,要知道,微盟在删库事件爆发之前就已搭建了较为完善的体系。 例如在疫情期间兴起的远程协同办公,远程协同办公有效解决了社交隔离的问题,却也给企业敏感信息和数据等数字资产带来了巨大的挑战,企业原有策略不匹配的多种移动终端和业务端口开放、虚拟专用(VPN)架设都会导致企业信息暴露面增加 结构变革 护航新产业 跟上产业发展的步伐,并业务紧密耦合的同时,也在让产业本身迎来了变革的关键节点。 疫情期间面临的挑战,集中在一个“急”上。 无论是火速建成的雷神山、火神山医院背后的防护,还是紧急上线的疫情相关小程序,都需要在业务快速上线的同时完成能力建设。

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    IPv6规模部署提上日程,从业者息息相关

    逐步扩容IPv6国际出入口带宽,在保障前提下,实现球下一代互联的高效互联互通。升级改造广电。 1、升级系统进一步升级改造现有保障系统,提高态势感知、快速处置、侦查打击能力。 2、强化地址管理统筹IPv6地址申请、分配、备案等管理工作,严格落实IPv6地址编码规划方案,协同推进IPv6部署实名制。 3、加强防护开展针对IPv6的等级保护、个人信息保护、风险评估、通报预警、灾难备份及恢复等工作。 4、构筑新兴领域保障能力加强IPv6环境下工业互联、物联、车联、云计算、大数据、人工智能等领域的技术、管理及机制研究,增强新兴领域保障能力。- END -

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